Tatarova Mathematische Modellierung sozialer Prozesse in der soziologischen Bildung. Methodik zur Datenanalyse in der Soziologie (Einführung)

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Methodik

Datenanalyse

in der Soziologie

(Einleitung)

Lehrbuch für Universitäten

2. Auflage, überarbeitet

HINWEISBENE

Moskau

Institut " Offene Gesellschaft "

Bildungsliteratur zu humanitären und sozialen Disziplinen für weiterführende Schule und weiterführenden spezialisierten Bildungseinrichtungen wird mit Unterstützung des Open Society Institute (Soros Foundation) im Rahmen des Hochschulprogramms erstellt und veröffentlicht. Die Ansichten und Ansätze des Autors stimmen nicht unbedingt mit der Position des Programms überein. In besonders kontroversen Fällen findet sich in den Vor- und Nachworten eine alternative Sichtweise.

Redaktionsbeirat: V. I. Bakhmin, J. M. Berger, E. Yu. Genieva, G. G. Diligensky, V. D. Shadrikov

Gutachter: Dr. Phil. Wissenschaften, Prof. Batygin G. S.,

Dr. Ost Wissenschaften, Prof. Dakhin V. N.

Tatarova G.G.

Methodik zur Datenanalyse in der Soziologie (Einführung)/ Lehrbuch für Universitäten. - M.: NOTA BENE, 1999.-- 224 S.

Das Lehrbuch führt die Studierenden konsequent in die Problematik der Methodik der Datenanalyse in der Soziologie ein und bildet einen ganzheitlichen Blick auf die Arbeit mit empirischem Material. Es stellt den konzeptionellen Apparat der Datenanalyse vor; beschreibt die Arten von Informationen, mit denen der Soziologe arbeitet; die wichtigsten Messmethoden sind angegeben; skizziert die Logik und Methoden der Datenanalyse. Besonderes Augenmerk wird auf den Einsatz von Bottom-Up- und Top-Down-Strategien zur Datenanalyse und typologischen Analyse in der soziologischen Forschung gelegt.

ISBN 5-8188-0005-9

Vorwort

für Studierende

Das Buch ist für Sie, wenn Sie sich für eine erstaunliche Wissenschaft namens . interessieren "Soziologie"... Nachdem Sie Kurse wie "Einführung in die Soziologie", "Geschichte der Soziologie", "Methoden der Informationsgewinnung in der Soziologie" gehört haben, haben Sie eine Vorstellung von der Komplexität und Vielfalt der Ansätze zur Erforschung der sozialen Realität und verstehen: Um ein professioneller Soziologe zu werden, müssen Sie viele verschiedene Techniken, Wege und Methoden der soziologischen Forschung beherrschen. Bis zu einem gewissen Grad wird meins dir dabei helfen. "Lek"(Ich werde es wagen, das Buch so zu nennen, denn es entstand im Prozess des Lesens von Vorlesungen und langjähriger Arbeit mit Studenten).

Sie bekommen einen Eindruck von der Welt der Informationen, mit der ein Soziologe arbeitet, erfahren, woher sie kommen und in welchen Formen sie vorliegen, wie sie gemessen und analysiert werden. Es bedarf keiner besonderen Vorbildung in Mathematik, um den Stoff zu beherrschen, aber ich wage zu hoffen, dass Sie sich nach diesem Buch ihm zuwenden wollen.

Was werden Sie lernen, wenn Sie dieses Buch meistern? Natürlich nicht viel, denn dies ist nur eine Einführung in die Problematik. Nicht so sehr, wie man es macht, sondern wie man es nicht macht. Auf viele Fragen der Soziologie gibt es keine eindeutig eindeutigen Antworten. Gleichzeitig ist es gut und schlecht, leicht und schwer. Natürlich wäre es besser (schon nur weil so in der Schule gelehrt wird), wenn es eine ganz bestimmte Methode, einen Lösungsweg gäbe, um ein soziologisches "Problem" zu lösen. Wenn man dann die Formulierung aller Arten von Problemen verstanden und die Methoden zu ihrer Lösung beherrscht hat, könnte man sich als Profi bezeichnen.

In der Soziologie gibt es keine Aufgaben (wie man sie in der Schule versteht), sondern Probleme, Hypothesen. Gleichzeitig - eine Vielzahl von Methoden, Techniken, Problemlösungen und Testhypothesen. Natürlich sind sie nicht leicht zu meistern. Daher werden wir nur einige dieser Werkzeuge betrachten, die aus Sicht des nächsten Wachstumssprungs Ihrer Professionalität grundlegend sind.

Beim Lesen des Buches finden Sie Antworten auf folgende Fragen:

Was ist eine Eigenschaft eines sozialen Objekts? Wie baut man ein Modell, um es zu studieren?

Wie unterscheiden sich die verschiedenen Arten empirischer Daten in der Soziologie?

Welche Probleme und Messmethoden gibt es in der Soziologie?

Warum braucht ein Soziologe Mathematik?

Was bedeutet es, das „Verhalten“ eines einzelnen empirischen Indikators und das gemeinsame „Verhalten“ empirischer Indikatoren zu untersuchen?

Was ist "Verbindung" und "Beziehung"? Warum wird die Beziehung anders verstanden?

Was sind Bottom-Up- und Top-Down-Data-Mining-Strategien?

Was sind typologische, faktorielle, kausale Analysen?

Das Lehrbuch führt die Studierenden konsequent in die Problematik der Methodik der Datenanalyse in der Soziologie ein und bildet einen ganzheitlichen Blick auf die Arbeit mit empirischem Material. Es stellt den konzeptionellen Apparat der Datenanalyse vor; beschreibt die Arten von Informationen, mit denen der Soziologe arbeitet, stellt die grundlegenden Messmethoden bereit; skizziert die Logik und Methoden der Datenanalyse. Besondere Aufmerksamkeit Einsatz von Bottom-Up- und Top-Down-Strategien zur Datenanalyse, typologische Analyse in der soziologischen Forschung.
Empfohlen vom Ministerium für allgemeine und berufliche Bildung Russische Föderation als Lehrbuch für Universitätsstudenten.

Das Buch ist für Sie, wenn Sie sich für eine erstaunliche Wissenschaft namens "Soziologie" interessieren. Nachdem Sie Kurse wie "Einführung in die Soziologie", "Geschichte der Soziologie", "Methoden der Informationsgewinnung in der Soziologie" gehört haben, haben Sie eine Vorstellung von der Komplexität und Vielfalt der Ansätze zur Erforschung der sozialen Realität und verstehen: Um ein professioneller Soziologe zu werden, müssen Sie viele verschiedene Techniken, Wege und Methoden der soziologischen Forschung beherrschen. In gewisser Weise helfen Ihnen dabei auch meine "Vorlesungen" (ich erlaube mir, das Buch so zu nennen, weil es aus der Lektüre von Vorlesungen und langjähriger Arbeit mit Studenten entstanden ist).

INHALT
Kapitel 1. STRUKTUR EMPIRISCHER DATEN IN DER SOZIOLOGIE
1. Von den Postulaten der empirischen Soziologie zur Methodik der Datenanalyse
2. Modell zum Studium der Eigenschaften eines Objekts
3. Arten empirischer Daten
Schlussfolgerungen aus Kapitel 1
Kapitel 2. MESSUNG ALS INTEGRALER BESTANDTEIL DER ANALYSE
1. Warum braucht ein Soziologe eine Waage? Codierung als Messverfahren
2. Indizes der Datenerhebung und -analyse
3. Einige spezifische Techniken zur Messung sozialer Einstellungen
4. Ranking-Verfahren
5. Projektive Methoden
Schlussfolgerungen aus Kapitel 2
Kapitel 3. STRATEGIE DER OBEREN DATENANALYSE
1. Wo beginnt die Analyse?
2. Analyse der Natur des "Verhaltens" des Zeichens
3. Analyse des Zeichenverhältnisses
4. Kommunikationsmaßnahmen basierend auf den Konzepten der statistischen Abhängigkeit und Determiniertheit
5. Kommunikationsmaßnahmen: modellbasiert und gerankt
Schlussfolgerungen aus Kapitel 3
Kapitel 4. DATENANALYSE-STRATEGIE HERUNTERLADEN
1. Datenanalysesprache
2. Die Logik der typologischen Analyse
Schlussfolgerungen aus Kapitel 4
APP für Pädagogen.

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Methodik zur Datenanalyse in der Soziologie (Einführung). Tatarova G.G.

M .: NOTA BENE, 1999. - 224 S.

Das Lehrbuch führt die Studierenden konsequent in die Problematik der Methodik der Datenanalyse in der Soziologie ein und bildet einen ganzheitlichen Blick auf die Arbeit mit empirischem Material. Es stellt den konzeptionellen Apparat der Datenanalyse vor; beschreibt die Arten von Informationen, mit denen der Soziologe arbeitet, stellt die grundlegenden Messmethoden bereit; skizziert die Logik und Methoden der Datenanalyse. Besonderes Augenmerk wird auf den Einsatz von Bottom-Up- und Top-Down-Strategien zur Datenanalyse und typologischen Analyse in der soziologischen Forschung gelegt.

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INHALT
Kapitel 1. STRUKTUR EMPIRISCHER DATEN IN DER SOZIOLOGIE
1. Von den Postulaten der empirischen Soziologie zur Methodik der Datenanalyse
2. Modell zum Studium der Eigenschaften eines Objekts
3. Arten empirischer Daten
Schlussfolgerungen aus Kapitel 1
Kapitel 2. MESSUNG ALS INTEGRALER BESTANDTEIL DER ANALYSE
1. Warum braucht ein Soziologe eine Waage? Codierung als Messverfahren
2. Indizes der Datenerhebung und -analyse
3. Einige spezifische Techniken zur Messung sozialer Einstellungen
4. Ranking-Verfahren
5. Projektive Methoden
Schlussfolgerungen aus Kapitel 2
Kapitel 3. STRATEGIE DER OBEREN DATENANALYSE
1. Wo beginnt die Analyse?
2. Analyse der Natur des "Verhaltens" des Zeichens
3. Analyse des Zeichenverhältnisses
4. Kommunikationsmaßnahmen basierend auf den Konzepten der statistischen Abhängigkeit und Determination
5. Kommunikationsmaßnahmen: modellbasiert und gerankt
Schlussfolgerungen aus Kapitel 3
Kapitel 4. DATENANALYSE-STRATEGIE HERUNTERLADEN
1. Datenanalysesprache
2. Die Logik der typologischen Analyse
Schlussfolgerungen aus Kapitel 4
APP für Pädagogen

Von den Postulaten der empirischen Soziologie zur Methodik der Datenanalyse
Empirische Soziologie. Soziologische Informationen Mehrfachverwendung von Begriffen (Methodik, Analyse, Methode, Formalisierung, Operationalisierung). Das Konzept der logischen und mathematischen Formalisierung. Gründe für die Existenz statistischer und humanitärer Ansätze (Traditionen, Paradigmen) in der empirischen Soziologie.
Lernmodell für Objekteigenschaft
Logische Kette Fragen: Was studieren? Warum und zu welchen Zwecken studieren? Wo und unter welchen Bedingungen studieren? Womit studieren? Modellkonzept. Beispiele für Modelle zum Studieren von Liegenschaften: "materielle Sicherheit" einer Familie, "politische Aktivität" eines Studenten, "Prestige" eines Stadtteils. Eigenschaften, Variablen, Zeichen - die Beziehung von Begriffen.
Empirische Datentypen
Gründe für die Identifizierung von Informationstypen. Arten von Informationen: Regierungsstatistiken; Daten, die mit Hilfe von Fragebögen mit "einfacher" Struktur gewonnen wurden; Daten, die mit Hilfe von Fragebögen mit "komplexer" Struktur erhalten wurden; Daten zur Verwendung des Zeitbudgets; Textdaten. Quellen für soziologische Informationen. Analyseobjekte. Formen der Informationsexistenz. Die Arten von Informationen und Zielen, zu deren Erreichung die eine oder andere Art verwendet wird.
Schlussfolgerungen aus Kapitel 1

Warum braucht ein Soziologe eine Waage? Codierung als Messverfahren
Was bedeutet Messung? Kann Messung von Analyse getrennt werden? Die Skala verstehen. Nominale, ordinale, "metrische" Skalen. Messung als Codierung. Pseudometrie. Tatsächlicher und physikalischer Waagentyp. Das Problem der soziologischen "Null".
Datensammlungs- und Analyseindizes
Indirekte Messung. Die Konstruktion von Indizes als Messtechnik und als integraler Bestandteil der Analyse empirischer Informationen. Logisches Quadrat. Logisches Rechteck. Skala der zusammenfassenden Bewertungen. Indizes in Zeitbudgets, in Regierungsstatistiken, in Textinformationen.
Einige spezifische Techniken zur Messung der sozialen Einstellung
Louis Thurstone-Skala. Emory Bogardus-Skala. Analyse der Louis-Guttman-Skala. Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen der Likert- und Thurstone-Skala. Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen der Bogardus- und der Guttman-Skala.
Ranking-Verfahren
Ranking von Objekten. Grundlage des Rankings. Verwandte Ränge. Ranking als Komponente Analyse. Ranking als Messtechnik. Direktes Ranking. Die paarweise Vergleichsmethode von Louis Thurstone. Transitive Eigenschaft. Vergleich von Rankingmodellen.
Projektive Methoden
Die psychosemantische Methode als Messtechnik und als Analysetechnik. Semantisches Differential Ch. Osguda. Die Methode des unvollendeten Satzes als Ansatz zur Untersuchung sozialer Erwartungen und soziale Stereotypen... Test von zwanzig "Ich" als Methode zur Untersuchung der Persönlichkeitsselbstidentifikation.
Schlussfolgerungen aus Kapitel 2

Wo beginnt die Analyse?
Eine Aufwärtsanalysestrategie und eine Abwärtsanalysestrategie. Der Unterschied zwischen den Konzepten "Datenanalyse" und "Analyselogik" (logisches Analyseschema). Primäranalyse als integraler Bestandteil jeder Strategie. Unterschrift. Analyse des "Verhaltens" eines separat erfassten Attributs. Variantenreiche Serie. Univariate Verteilung. Verteilungsindikatoren. Absolute, relative und kumulative Häufigkeiten. Einteilung in Intervalle. Ziele% der Primärdatenanalyse. "Sprache" der Verteilungsanalyse.
Analyse der Art des "Verhaltens" des Merkmals
Empirische Verteilungskurve. Durchschnittliche Trendindikatoren für verschiedene Arten von Skalen. Beschreibende Statistik. Mode. Median. Arithmetisches Mittel, gewichtetes Mittel. Streumessungen um den Durchschnitt. Dispersion. Variationskoeffizient als Maß für die Homogenität. Quartiler Umfang. Maße der qualitativen Variation. Der Koeffizient der qualitativen Variation. Geometrischer Mittelwert. Entropie.
Analyse der Zeichenbeziehung
Bedingte Verteilung. Gemeinsames "Verhalten" von zwei Zeichen. Konjugationstabelle. Indikatoren der Kontingenztabelle. Randfrequenzen. Vergleich der Struktur bedingter Verteilungen. Arten von Aufgaben, die durch Kontingenztabellen gelöst werden. Typologisches Syndrom, typologische Gruppe. Süchtig - unabhängige Zeichen. Direktional - ungerichtete Kommunikation. Statistische Abhängigkeit - statistische Unabhängigkeit. Starke - schwache Verbindung. Kommunikationsmaßnahmen. Funktional - Korrelationsverbindung. Linear - nichtlineare Beziehung. Lokale - globale Kommunikationsmassnahmen. Direkt - indirekte Verbindung. True – Falscher Wert des Verknüpfungsmaßes.
Kommunikationsmaßnahmen basierend auf den Konzepten der statistischen Abhängigkeit und Determination
Zwei logische Schemata zur Verwendung von Kopplungskoeffizienten. Lokale Verknüpfungsmaße für Kontingenztabellen. Yule-Koeffizient. Das Konzept der Bestimmung. Die Intensität und Schwere der Entschlossenheit. Wahrscheinlichkeitsschätzungen. Richtig-falsch Bedeutung von Kommunikationsmaßnahmen. Chi-Quadrat-Wert-Konzept. E. Pirson-Koeffizient der gegenseitigen Konjugation. Die Bedeutung der Werte der Kopplungskoeffizienten. Vertrauensintervall.
Kommunikationsmaßnahmen: basierend auf dem Prognosemodell und gerankt
Guttmann-modale Maßnahmen. Vergleich der Verteilungen nach dem Maß von L. Goodman und E. Kraskal. Wann beschäftigt sich ein Soziologe mit Ranglisten? Das Prinzip des Vergleichs von Rangreihen. Verwandte Ränge. Rangkorrelationskoeffizienten von L. Goodman und E. Kraskal, R. Somers, M. J. Kendall.
Schlussfolgerungen aus Kapitel 3

Datenanalysesprache
Elemente der Logik der Analyse. Die Sprache der Analyse als integraler Bestandteil der Sprache der soziologischen Forschung. Mathematische Formalisierung als integraler Bestandteil der logischen. Klassen mathematischer Methoden. Die Logik der Anwendung mathematischer Methoden, Die Sprache der typologischen Analyse. Die Sprache der Kausalanalyse. Die Sprache der Faktorenanalyse. Haupt- und Hilfssprachen Analyse. Die Wahl einer Forschungsstrategie für die Datenanalyse für den Übergang zur mathematischen Formalisierung. Das Konzept der "Meta-Methodik zur Datenanalyse".
Die Logik der typologischen Analyse
Der Zweck der typologischen Analyse (TA). Zum Begriff "Typ". Gesellschaftliche Relevanz... Grundlage der Typologie. Die Beziehung zwischen Typologie und Klassifikation. Klasse. Klassifikationsobjekte. Klassifizierungsalgorithmus. Klassifizierungsattribut. Ein empirisches Muster. Definition von TA. Grundbegriffe der TA. Typisches Attribut. Typologie a priori. Gegenstand der Typologie Stufen der typologischen Analyse.
Schlussfolgerungen aus Kapitel 4