Tulong sa Tele2, mga taripa, mga tanong

Paraan ng graphic ay isang paraan ng mga kumbensyonal na imahe gamit ang mga linya, tuldok, geometric na hugis at iba pang mga simbolo.

Ang mga pangunahing elemento ng graph ay ang graph field, graphic na imahe, scale, scale bar, graph explication:

• field ng graph— ang puwang kung saan inilalagay ang mga graphic na simbolo.
• Mga graphic na larawan- bumuo ng batayan ng iskedyul. Bilang mga graphic na simbolo ginagamit ang mga geometric na palatandaan.
• Iskala ay isang sukatan ng pag-convert ng numerical value sa isang graphic.
• Timbangan- isang linya na may mga marka ng sukat at ang kanilang mga numerical na halaga ay inilapat dito. Ang mga kaliskis ay maaaring magkapareho at hindi pantay (logarithmic scale), rectilinear at curvilinear (circular).
• Pagpapaliwanag ng graph— mga paliwanag sa mga nilalaman ng graph na may kaugnayan sa pamagat nito at mga yunit ng pagsukat.

Mga uri ng mga tsart

SA pagsusuri sa ekonomiya Ang mga graphic na larawan, katulad ng mga graph at diagram, ay malawakang ginagamit din. Mga tsart - ito ay isang imahe sa isang partikular na sukat batay sa paggamit mga geometric na paraan. Napakahusay na inilalarawan ng mga graph ang bahagi ng teksto ng mga analytical na tala. Kinakatawan ng mga graph ang pag-unlad o estado ng economic phenomenon na pinag-aaralan sa isang pangkalahatang anyo at ginagawang posible na biswal na suriin ang mga uso at pattern na ibinigay ng impormasyon sa analyst, na ipinahayag sa anyo ng numerical na data. Ang mga graph ay kadalasang lumilitaw sa anyo ng mga diagram.

Ayon sa paraan ng pagbuo ng mga graph, nahahati sila sa mga istatistikang mapa.

Mga mapa ng istatistika

Mga mapa ng istatistika kumakatawan sa isang uri ng mga graphic na imahe sa isang eskematiko (contour) na mapa ng istatistikal na data na nagpapakilala sa antas o antas ng pamamahagi ng isang phenomenon o proseso sa isang partikular na teritoryo. Mayroong mga cartogram at cartodiagram.

Cartogram — Ito ay isang eskematiko (contour) na mapa o plano ng isang lugar kung saan ang comparative intensity ng ilang indicator sa loob ng bawat territorial division na naka-plot sa mapa sa pamamagitan ng shading ng iba't ibang density, tuldok o kulay (halimbawa, density ng populasyon ayon sa bansa, autonomous na mga republika, mga rehiyon; pamamahagi ng mga sumasagot sa pamamagitan ng mga boto para sa iba't ibang partido, atbp.). Sa turn, ang mga cartogram ay nahahati sa background at point.

SA background cartograms Ang pagpisa ng iba't ibang density o kulay ng iba't ibang antas ng saturation ay nagpapahiwatig ng intensity ng anumang indicator sa loob ng isang teritoryal na yunit.

SA point cartograms ang antas ng isang kababalaghan ay inilalarawan gamit ang mga puntong matatagpuan sa loob ng ilang partikular na yunit ng teritoryo. Ang isang punto ay kumakatawan sa isa o higit pang mga yunit ng populasyon upang ipakita sa isang heyograpikong mapa ang density o dalas ng paglitaw ng isang partikular na tampok.

Mga diagram ng mapa ay isang kumbinasyon ng isang diagram at isang contour map (plano) ng lugar. Ang mga geometric na simbolo na ginamit sa mga diagram ng mapa (mga hanay, bilog, parisukat, atbp.) ay inilalagay sa buong mapa. Hindi lamang sila nagbibigay ng ideya ng halaga ng pinag-aralan na tagapagpahiwatig sa iba't ibang mga teritoryo, ngunit inilalarawan din ang spatial na pamamahagi ng pinag-aralan na tagapagpahiwatig.

Mga graphic na larawan- ito ay mga kumbensyonal na larawan ng mga numerical na dami at ang kanilang mga relasyon sa anyo ng mga geometric na imahe

Ang mga graphic na larawang ginamit upang mas malinaw na magpakita ng istatistikal na data ay tinatawag mga diagram . Sa ilang mga kaso, ang mga diagram ay nagbibigay-daan para sa isang mas tumpak na pagsusuri, dahil sa kanilang tulong ay mas madaling maunawaan ang mga pattern ng pag-unlad, pamamahagi at paglalagay ng mga phenomena.

Madalas iba't ibang uri Ang mga pagkakamali at kamalian ay tiyak na inihayag kapag gumagamit ng mga diagram. Ang buong tanong ay kung paano mahahanap ang tamang graphical na solusyon para sa pagsusuri ng data.

Kapag gumagawa ng isang statistical diagram, kinakailangang piliin nang tama ang graphic na imahe ng diagram at ang paliwanag nito. Pagpapaliwanag may kasamang mga verbal na paliwanag para sa mga geometric na figure na inilagay sa graph at mga pantulong na visual aid (coordinate system, scale, scale grids, pangalan ng graph, unit ng pagsukat, numerical data at indibidwal na detalye). Maipapayo na sumunod sa mga sumusunod Mga panuntunan para sa pagbuo ng mga diagram :

1) Ang kabuuang istraktura ng diagram ay dapat basahin mula kaliwa hanggang kanan.

2) Ang mga pagtatangka na ilarawan ang mga linear na dami gamit ang mga lugar at volume ay dapat na iwasan, dahil hindi sila tumutugma sa kakanyahan ng mga tagapagpahiwatig. Bilang karagdagan, dapat itong alalahanin na dahil sa optical illusions, maaaring mangyari ang mga error sa comparative perception ng mga ipinapakitang dami.

3) Ang vertical scale para sa curve, anuman ang layunin nito, ay dapat piliin upang ang zero mark ay lumitaw sa diagram. Minsan hindi ito posible, halimbawa, dahil sa malalaking halaga ng tagapagpahiwatig. Sa kasong ito, ipinapayong bilangin ang sukat, kung maaari, mula sa isang bilog na numero, o mula sa isang antas na may ilang semantiko na kahulugan (standard, average, atbp.).

4) Para sa mga kurba na may sukat na naglalarawan ng mga porsyento, ppm, atbp., 100, 1000, 10000, atbp. ay kahit papaano ay nakikilala, ayon sa pagkakabanggit. Maipapayo na i-highlight ang mga halaga na nagpapahiwatig ng pamantayan, pamantayan o average na antas ng mga tagapagpahiwatig.

5) Kapag ang mga kaliskis ay tumutukoy sa mga petsa, mas mahusay na huwag i-highlight ang una at huling mga ordinate, dahil ang mga diagram, bilang panuntunan, ay hindi sumasalamin sa simula at pagtatapos ng oras.

6) Para sa mga kurba na nagpapakita ng mga pangkat ng mga obserbasyon, inirerekomenda na ang lahat ng mga kurba na kumakatawan sa mga indibidwal na obserbasyon ay malinaw na ipahiwatig sa diagram, kung maaari.

7) Ang pahalang na sukat para sa mga kurba ay karaniwang dapat basahin mula kaliwa hanggang kanan, at ang patayong sukat mula sa ibaba hanggang sa itaas. Kung ang ipinakitang data ay naiiba nang husto sa bawat isa sa laki, inirerekomendang sirain ang scale bar. Ang parehong pamamaraan ay inilalapat kung walang data para sa anumang segment ng nasuri na panahon. Sa kasong ito, dalawang kondisyon ang dapat matugunan. Una, ang data ay dapat na homogenous, at pangalawa, ang puwang ay dapat ipahiwatig sa constructed curve. Sa mga kaso kung saan hindi praktikal na gumawa ng mga clipping (pagsusuri ng buong serye ng numero nang walang mga puwang ay kinakailangan), inirerekomenda na gumamit ng logarithmic scale.

8) Ang mga numero sa mga kaliskis ay dapat na matatagpuan sa kaliwa at ibaba kasama ang kaukulang mga palakol. Kung ang digital data ay hindi kasama sa diagram, ipinapayong ibigay ang data sa talahanayan na kasama ng diagram.

9) Maipapayo na isama ang numerical data o mga formula na ginamit sa diagram.

10) Dapat ibigay ang mga pangalan nang malinaw at ganap hangga't maaari. Kung kinakailangan, dapat isama ang mga subheading at paliwanag.

11) Kapag gumagamit ng mga simbolo, kinakailangang magbigay ng mga paliwanag para sa kanila.

12) Ang mga pangalan ng mga graphic na larawan sa mga aklat at magasin ay karaniwang nakasaad sa ibaba ng larawan. Ang mga pangalan ng mga talahanayan ay nasa itaas. Sa mga diagram na hindi nilayon para sa pag-print, tulad ng mga wall chart, mga slide, ipinapayong magsulat ng mga heading sa itaas.

13) Kapag nagtatayo tsart ng linya sa isang biaxial coordinate system, ipinapayong piliin ang ratio ng pahalang at patayong mga palakol sa haba batay sa prinsipyo ng ginintuang seksyon. Ito ay isang seksyon kung saan ang ratio ng buong segment sa mas malaking bahagi nito ay katumbas ng ratio ng mas malaking bahagi sa mas maliit. Sa pinakakaraniwang anyo nito, ang ratio na ito ay 3 hanggang 2.

14) Kapag gumagamit ng parehong mga katangian ng accounting sa ilang magkakasunod na diagram, ang parehong mga simbolo para sa mga katangiang ito ay kinakailangang gamitin.

Kapag nagtatayo pie chart Magsisimula ang countdown sa tuktok na punto (“12 o’clock”) at clockwise. Dapat tandaan na ang isang pie chart ay hindi pinapayagan ang paghahati sa isang malaking bilang ng mga sektor (mga bahagi). Hindi inirerekumenda na gamitin ang chart na ito upang magpakita ng higit sa 5-7 indicator. Kung mayroong ganoong pangangailangan, kailangan mong gumamit ng ibang uri ng diagram. Maipapayo na ipagpaliban ang mga numerical na halaga ng katangian mula sa pinakamalaki hanggang sa pinakamaliit. Kung ang utos na ito ay sumasalungat sa lohikal na pagkakasunud-sunod ng data, kung gayon maaari itong lumabag.

Maghanap ng mga Lektura

Ang mga istatistikal na halaga, kabilang ang mga kaugnay na halaga, ay maaaring katawanin ng iba't ibang mga graphic na larawan .

Mayroong dalawang dahilan para sa pagbuo ng mga graph:

- magbigay ng malinaw, naa-access na imahe ng istatistikal na data;

- ibuod ang numerical data, alamin ang mga koneksyon at relasyong katangian ng mga phenomena na pinag-aaralan.

Sa mga istatistika ng kalusugan, ang mga graphic na larawan ay pangunahing ginagamit para sa mga sumusunod na layunin:

— paghahambing ng mga halaga sa bawat isa, halimbawa, ang populasyon ng mga indibidwal na teritoryo;

- paglilinaw ng komposisyon ng mga pinag-aralan na populasyon, ang kanilang istraktura at mga pagbabago sa istruktura (istruktura ng morbidity);

— paglilinaw ng mga pagbabago sa mga tagapagpahiwatig sa paglipas ng panahon;

— mga pagbabago sa pagkakaisa sa pagitan ng mga phenomena at kanilang mga palatandaan, halimbawa, ang pag-asa ng dami ng namamatay sa populasyon sa mga salik na tumutukoy dito, kasarian, edad, lugar ng paninirahan at iba pa;

— pagtukoy sa antas ng pagkalat ng isang partikular na kababalaghan sa kalawakan, halimbawa, ang saklaw ng mga malignant na neoplasma sa populasyon sa mga rehiyon ng rehiyon.

Ang mga intensive at ratio indicator ay madalas na ipinakita bilang tsart ng linya, kapag may mga indicator sa loob ng ilang taon, ibig sabihin, may time series. Ang isang line diagram ay batay sa isang rectangular coordinate system. Sa abscissa axis, ang mga puntos na tumutugma sa bilang ng mga antas ng serye ng oras ay naka-plot sa pantay na distansya mula sa bawat isa; sa ordinate axis, ang tinatanggap na sukat ay naka-plot, alinsunod sa kung saan ang itinatanghal na data ng serye ng oras ay naka-plot sa ang anyo ng mga puntos. Pagkatapos, sa pamamagitan ng pagkonekta sa mga puntong ito, nakakakuha sila ng isang putol na linya na nagpapakilala sa itinatanghal na dynamic na serye, iyon ay, isang linear na diagram na ginagawang posible na biswal na ihambing ang mga tagapagpahiwatig.

Alinman sa anyo kolumnar mga diagram. Kapag gumagawa ng mga bar chart, ang bawat figure ay inilalarawan bilang isang column, at ang mga bar ay may parehong lapad, ngunit iba't ibang taas, depende sa laki ng itinatanghal na kababalaghan. Ang mga haligi ay inilalagay sa isang hugis-parihaba na coordinate system. Ang mga taas ng mga column ay kinakalkula sa proporsyon sa mga ipinapakitang halaga, alinsunod sa napiling sukat.

Kapag nag-aaral ng seasonality, ginagamit ito radial diagram(halimbawa, ang saklaw ng gastric ulcers buwan-buwan). Ang pagsusuri ng pana-panahong diagram ay ginagawang posible na mahusay na magplano ng mga klinikal na pagsusuri at pag-iwas sa paggamot ng mga pasyente.

Ang mga malawak na tagapagpahiwatig ay maaaring ilarawan bilang intracolumnar, kolumnar o pie pie chart. Sa kaso ng isang bar pie chart, ang taas ng column ay kinukuha bilang 100% at ito ay nahahati sa mga bahagi sa proporsyon sa mga halaga na nagpapakilala sa mga bahagi nito, alinsunod sa sukat ng imahe. Sa kaso ng isang pie chart, ang bilog ay kumakatawan sa kabuuan (100%), at ang mga sektor ay kumakatawan sa mga bahagi ng kabuuan na iyon. Upang gawin ito, ang mga gitnang anggulo ng mga sektor ay matatagpuan, na pagkatapos ay inilatag kasama ang protractor. Kung ang mga bahagi ay ipinahayag bilang isang porsyento ng kabuuan, pagkatapos ay ang 360° ay hinati sa 100 at ang resulta (3.6°) ay pinarami ng tiyak na gravity ng mga bahagi, na ipinahayag bilang isang porsyento. Kaya, maaari mong tandaan na ang isang bahagi ng 1% account para sa isang gitnang anggulo ng 3.6° at gamitin ito sa mga kalkulasyon.

Ang isang cartogram ay mapa ng heograpiya o ang diagram nito, kung saan inilalarawan ng mga simbolo ang antas ng paglaganap ng isang kababalaghan sa mga indibidwal na yunit ng teritoryo, halimbawa, ang antas ng pangkalahatang morbidity o mortalidad ng populasyon ng mga rehiyon ng rehiyon. Ang mga kamag-anak o average na halaga ay madalas na naka-plot sa mga cartogram. Upang bumuo ng mga cartogram, karaniwang ginagamit ang mga contour na mapa, na may tumpak o kondisyon na pagtatalaga ng mga hangganan ng mga teritoryong pang-administratibo.

Ang halaga ng tampok na inilalarawan sa mapa ay nahahati sa mga pagitan, para sa bawat isa kung saan nakatakda ang isang partikular na density ng pangkulay o pagtatabing, at ang pangkulay o pagtatabing ay mas makapal kung mas malaki ang sukat ng tampok. Ang mga Cartogram ay ginagamit sa mga dispensaryo ng oncology at cardiac, mga komite sa pangangalagang pangkalusugan ng mga panrehiyong (rehiyonal) na administrasyon. Sa pagdating ng mga personal na computer, lumawak ang saklaw ng kanilang aplikasyon. Halimbawa, programa sa kompyuter Pinapayagan ka ng "KARTAN" na makatanggap ng mga graphic na larawan sa anyo ng mga cartogram ng mga teritoryong pang-administratibo sa pagpapakita ng isang personal na computer o sa papel Teritoryo ng Altai gamit ang iba't ibang indicator ng kalusugan ng populasyon.

Chart ng card ay isang kumbinasyon ng isang diagram at isang heograpikal na mapa, kapag ang mga diagram ng iba't ibang uri ay inilalarawan sa isang heograpikal na mapa na may mga hangganan ng mga administratibong teritoryo. Mas madalas ito ay mga bar chart, mas madalas - pie chart, sumasalamin sa mga tagapagpahiwatig ng ratio (ang pagkakaloob ng populasyon ng mga teritoryo na may mga kama, tauhan, atbp.), masinsinang mga tagapagpahiwatig o malawak na mga tagapagpahiwatig (istraktura ng kapasidad ng kama, istraktura ng morbidity, dami ng namamatay sa populasyon ng mga teritoryo, atbp.).

©2015-2018 poisk-ru.ru
Lahat ng karapatan ay pag-aari ng kanilang mga may-akda. Hindi inaangkin ng site na ito ang pagiging may-akda, ngunit nagbibigay ng libreng paggamit.
Paglabag sa Copyright at Paglabag sa Personal na Data

Ang modernong agham ay hindi maiisip nang walang paggamit ng mga graph. Sila ay naging isang paraan ng siyentipikong paglalahat.

Ang mga graphical na pamamaraan ng pagsusuri ay ang pinaka-epektibong paraan ng pagpapakita ng data mula sa punto ng view ng kanilang pang-unawa. Binibigyang-daan ka ng mga graph na agad na makilala at maunawaan ang isang hanay ng mga tagapagpahiwatig: tukuyin ang pinakakaraniwang mga relasyon at koneksyon ng mga tagapagpahiwatig na ito, matukoy ang mga uso sa pag-unlad, tukuyin ang istraktura at antas ng pagpapatupad ng plano, suriin at graphical na ilarawan ang paglalagay ng mga bagay.

Ang malawakang paggamit ng mga graphics upang maiparating ang istatistikal na impormasyon ay kinakailangan upang makilala ang mga resulta ng pag-unlad iba't ibang larangan Pambansang ekonomiya At ugnayang panlipunan. ang mga graphic na larawan ng istatistikal na datos ay naging matatag na modernong paraan disenyo ng mga gawaing pang-agham bilang isang tool para sa pagsusuri sa istatistika at visual na pagbubuod ng mga resulta ng istatistikal na pananaliksik.

Sa pamamahala, ang mga graph ay malakihan o estruktural na mga larawan ng mga koneksyon, tagapagpahiwatig at ratio; mayroon silang mahusay na naglalarawang halaga. Nagbibigay-daan sa iyo ang mga graph na makita ang mga uso sa mga pagbabago sa mga phenomena sa oras at espasyo, na ginagawang posible abstract na pag-iisip paunang tukuyin ang uri at (o) kurso ng kung ano ang nangyayari.

Salamat sa paggamit ng mga graph, ang mga materyales na pinag-aaralan o paglalagari ay nagiging mas nauunawaan sa mga tuntunin ng kung ano ang nangyayari, na nagpapahiwatig ng paggawa ng isang mas matalinong at layunin na ipinahayag na desisyon para sa hinaharap. Kaya, ang graphic na materyal na naglalarawan ay kinakailangan para sa analytical na paggamit at kapag nagtatanggol sa mga draft na desisyon bago ang mga komisyon, pamamahala, at ang mga manggagawa.

Ang isang graph ay isang pagguhit kung saan ang mga pinagsama-samang istatistika, na nailalarawan sa pamamagitan ng ilang mga tagapagpahiwatig, ay inilalarawan gamit ang mga geometric na palatandaan (mga linya, parihaba, tatsulok at bilog) o mga kumbensyonal na artistikong figure na may pag-decode ng mga tinatanggap na pagtatalaga.

Kapag gumagawa ng isang graphic na imahe, ang isang bilang ng mga kinakailangan ay dapat sundin. Una sa lahat, ang graph ay dapat na medyo nakikita, dahil ang buong punto ng isang graphical na representasyon bilang isang paraan ng pagsusuri ay malinaw na naglalarawan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Bilang karagdagan, ang iskedyul ay dapat na nagpapahayag, naiintindihan at naiintindihan.

Ang mga pangunahing anyo ng mga graph ay mga diagram.

Ang mga diagram ay nahahati sa mga hugis: bar, strip, square, linear, pie, atbp. Ang mga diagram ay nahahati sa mga nilalaman: mga paghahambing, mga dynamic na graph ng istruktura, mga koneksyon, mga control graph, atbp. Ang bawat isa sa mga nakalistang uri (mga anyo) ng mga diagram ay maaaring magpakita ng isang kababalaghan nang statically (para sa isang tinukoy na petsa) at dynamic (sa ilang mga oras ng oras).

Ang mga graph ay isang malakihang paglalarawan ng mga indicator, mga numero na gumagamit ng mga geometric na palatandaan (mga linya, parihaba, bilog) o kumbensyonal na artistikong mga figure. Malaki ang halaga ng mga ito sa paglalarawan. Salamat sa kanila, ang materyal na pinag-aaralan ay nagiging mas mauunawaan at mauunawaan.

Mahusay at analytical na halaga ng mga graph. Hindi tulad ng tabular na materyal, ang isang graph ay nagbibigay ng isang pangkalahatang larawan ng posisyon o pag-unlad ng phenomenon na pinag-aaralan at nagbibigay-daan sa iyong biswal na mapansin ang mga pattern na naglalaman ng numerical na impormasyon. Mas malinaw na ipinapakita ng graph ang mga trend at relasyon ng mga pinag-aralan na indicator.

Ang mga pangunahing anyo ng mga graph na ginagamit sa pagsusuri sa ekonomiya ay mga diagram. Ang mga hugis ng mga tsart ay bar, strip, pie, parisukat, linya, at kulot.

Batay sa kanilang nilalaman, mayroong mga tsart ng paghahambing, mga tsart ng istruktura, mga dynamic na tsart, mga tsart ng komunikasyon, mga tsart ng kontrol, atbp. Ang mga diagram ng paghahambing ay nagpapakita ng kaugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga bagay ayon sa ilang tagapagpahiwatig. Ang pinakasimpleng at pinaka-visual na mga graph para sa paghahambing ng mga halaga ng tagapagpahiwatig ay mga bar at bar chart. Upang i-compile ang mga ito, ginagamit ang isang rectangular coordinate system. Ang abscissa axis ay naglalaman ng batayan ng mga haligi ng parehong laki para sa lahat ng mga bagay. Ang taas ng bawat haligi ay dapat na katumbas ng halaga ng tagapagpahiwatig, na naka-plot sa naaangkop na sukat sa ordinate axis. Para sa kalinawan, ang mga column ay maaaring kulayan o i-sketch.

Ang mga strip chart ay inilalagay nang pahalang: ang batayan ng mga strip ay inilalagay sa ordinate axis, at ang scale ay inilalagay sa abscissa axis.

Minsan ang mga diagram ng paghahambing ay ipinakita sa anyo ng mga parisukat o bilog, ang lugar kung saan ay proporsyonal sa halaga ng kaukulang mga tagapagpahiwatig.

Ang isang espesyal na uri ay mga figured diagram, kung saan ang mga relasyon ng mga bagay ay ipinapakita sa anyo ng conventionally artistic figure (damit, sapatos, tao o hayop figure, atbp.). Kapag ang mga ito ay naisakatuparan nang maayos, nakakaakit sila ng pansin at ginagawang mas maliwanag ang impormasyon.

Ang mga diagram ng istruktura (sektor) ay nagpapahintulot sa iyo na ipahayag ang komposisyon ng mga tagapagpahiwatig na pinag-aaralan, ang proporsyon ng mga indibidwal na bahagi sa kabuuang halaga ng tagapagpahiwatig. Sa mga istrukturang diagram, ang imahe ng tagapagpahiwatig ay ibinibigay sa anyo ng mga geometric na numero (mga parisukat, bilog) na nahahati sa mga sektor, ang lugar kung saan kinuha bilang 100 o 1. Ang laki ng sektor ay tinutukoy ng tiyak na gravity ng bahagi.

Ang dynamics diagram ay idinisenyo upang ilarawan ang mga pagbabago sa phenomena sa mga naaangkop na yugto ng panahon. Para sa layuning ito, maaaring gamitin ang bar, bilog, parisukat, kulot at iba pang mga graph.

Graphical na representasyon ng istatistikal na data

Ngunit ang mga line graph ay mas madalas na ginagamit. Ang mga dinamika sa naturang graph ay ipinakita sa anyo ng isang linya, na nagpapakilala sa pagpapatuloy ng proseso. Upang makabuo ng mga linear na graph, ginagamit ang isang coordinate system: ang mga tuldok ay naka-plot sa abscissa axis, at ang antas ng mga indicator para sa kaukulang mga tagal ng panahon ay naka-plot sa ordinate axis batay sa tinatanggap na sukat.

Ang mga line graph ay malawak ding ginagamit kapag pinag-aaralan ang mga ugnayan sa pagitan ng mga indicator (mga graph ng koneksyon). Ang mga halaga ng tagapagpahiwatig ng kadahilanan (X) ay naka-plot sa abscissa axis, at ang mga halaga ng epektibong tagapagpahiwatig (Y) sa kaukulang sukat ay naka-plot sa ordinate axis. Ang mga line graph sa isang visual at naiintindihan na anyo ay sumasalamin sa direksyon at anyo ng relasyon.

Ang mga iskedyul ng kontrol ay malawakang ginagamit sa pagsusuri sa ekonomiya kapag nag-aaral ng impormasyon tungkol sa pag-unlad ng isang plano. Sa kasong ito, magkakaroon ng dalawang linya sa graph: ang nakaplano at aktwal na antas ng mga tagapagpahiwatig para sa bawat araw o iba pang yugto ng panahon.

Ang mga graphic na pamamaraan ay maaari ding gamitin sa paglutas ng mga problemang metodolohikal sa pagsusuri sa ekonomiya at, una sa lahat, iba't ibang mga diagram para sa visual na representasyon panloob na istraktura ang bagay na pinag-aaralan, ang pagkakasunud-sunod ng mga teknolohikal na operasyon, ang mga ugnayan sa pagitan ng epektibo at kadahilanan na mga tagapagpahiwatig, atbp.

Tulad ng nakikita mo, ang unang parisukat ng sistema ng coordinate ay kadalasang ginagamit upang bumuo ng mga graph. Mahalagang tandaan dito ang ilang mga kinakailangan na dapat matugunan kapag nagpaplano:

1) pagpapahayag at kaibahan ng pagguhit (maaaring magamit ang maraming kulay na mga pintura para dito);

2) isang sukat na magbibigay ng kalinawan at hindi magpapalubha sa pagbabasa ng graph;

3) hindi natin dapat kalimutan ang tungkol sa aesthetic side - ang graph ay dapat na simple at maganda.

Upang matiyak ang mga kinakailangang ito kapag gumagawa ng isang graph, ang mga coordinate axes ay sadyang naantala o ang mga indibidwal na segment lamang ng mga ito ang kinuha, kung saan ang impormasyong pinag-aaralan ay makikita. Maaari mo ring i-compress o i-stretch ang mga axes nang hiwalay sa isa't isa, at gumawa ng iba't ibang pagbabago sa kanila.

⇐ Nakaraan18192021222324252627Susunod ⇒

Petsa ng publikasyon: 2014-11-26; Basahin: 431 | Paglabag sa copyright ng page

Studiopedia.org - Studiopedia.Org - 2014-2018 (0.002 s)…

Tanong Blg. 11. Statistical graph, mga elemento nito at mga panuntunan sa pagbuo.

Statistical graph- isang pagguhit kung saan inilalarawan ang istatistikal na data gamit ang kumbensyonal na mga geometric na numero (mga linya, tuldok o iba pang simbolikong palatandaan)

Esensyal na elemento istatistikal na graph: graph field, graphic na imahe, spatial at scale reference point, graph explication.

field ng graph- ang lugar kung saan ito ginaganap. Ito ay mga sheet ng papel, heyograpikong mapa, area plan, atbp. Ang graph field ay nailalarawan sa pamamagitan ng format nito (mga dimensyon at aspect ratio).

Graphic na larawan- mga simbolikong palatandaan kung saan inilalarawan ang istatistikal na data: mga linya, tuldok, patag mga geometric na numero(mga parihaba, parisukat, bilog, atbp.).

Mga spatial na palatandaan tukuyin ang paglalagay ng mga graphic na larawan sa field ng graph. Ang mga ito ay tinukoy ng isang coordinate grid o mga linya ng contour at hatiin ang field ng graph sa mga bahagi na naaayon sa mga halaga ng mga indicator na pinag-aaralan.

Mga patnubay sa sukat Ang mga statistic na graphics ay nagbibigay ng mga graphic na imahe ng quantitative significance, na inihahatid gamit ang isang sistema ng mga kaliskis.

Iskala ng graph ay isang sukatan ng pag-convert ng numerical value sa isang graphic. Kung mas mahaba ang line segment na kinuha bilang isang numerical unit, mas malaki ang scale.

Timbangan- isang linya na ang mga indibidwal na puntos ay binabasa (alinsunod sa tinatanggap na sukat) bilang ilang mga numero.

Ang graph scale ay maaaring rectilinear o curvilinear. May pare-pareho at hindi pantay na kaliskis. Ang iskala ay karaniwang nagsisimula sa -0-, at huling numero, na inilapat sa sukat, ay lumampas sa pinakamataas na antas ng katangian. Kapag gumagawa ng isang graph, pinapayagan ang isang break sa scale scale.

Pagpapaliwanag ng graph— isang paliwanag ng mga nilalaman nito, kabilang ang pamagat ng graph, mga paliwanag ng mga kaliskis at mga indibidwal na elemento ng graphic na imahe. Ang pamagat ng graph ay maikli at malinaw na nagpapaliwanag sa pangunahing nilalaman ng data na inilalarawan. Bilang karagdagan sa pamagat, naglalaman ang graph ng teksto na ginagawang posible na basahin ang graph.

Paksa 5. Grapikong paraan ng pagpapakita ng istatistikal na datos

Ang mga digital na pagtatalaga ng sukat ay kinukumpleto ng isang indikasyon ng mga yunit ng pagsukat.

Mga tampok ng pagbuo ng mga istatistikang graph.

Ang pinakamahalagang bagay ay ang taas ng mga haligi at ang haba ng mga guhit ay tumutugma sa mga ipinapakitang numero.

Samakatuwid, una, ang isang pahinga sa sukat ay hindi maaaring pahintulutan; pangalawa, hindi mo maaaring simulan ang scale scale hindi mula sa zero, ngunit mula sa isang numero na malapit sa minimum sa itinatanghal na serye. Upang makabuo ng mga diagram, ang mga taas ng mga bar o ang mga haba ng mga bar ay nakaayos sa pababang o pataas na pagkakasunud-sunod.

Kapag gumagawa ng mga bar chart, kinakailangan upang gumuhit ng isang sistema ng mga hugis-parihaba na coordinate. Ang mga base ng mga column na may parehong laki ay inilalagay sa x-axis, at ang taas ng column ay tumutugma sa halaga ng indicator na naka-plot sa kaukulang sukat sa y-axis.

Ang bawat hanay ay nakatuon hiwalay na bagay. Ang kabuuang bilang ng mga column ay katumbas ng bilang ng mga bagay na inihahambing. Ang distansya sa pagitan ng mga column ay kinukuha na pareho, at kung minsan ang mga column ay matatagpuan malapit sa isa't isa.

GRAPHICAL REPRESENTATION NG STATISTICAL DATA, isang paraan ng biswal na paglalarawan at pagbubuod ng data sa socio-economic phenomena sa pamamagitan ng mga geometric na imahe, mga guhit o eskematiko na mga heograpikal na mapa at mga paliwanag na inskripsiyon sa kanila. Ang graphic na presentasyon ng istatistikal na data ay malinaw at biswal na nagpapakita ng kaugnayan sa pagitan ng mga phenomena at mga proseso pampublikong buhay, ang mga pangunahing uso sa kanilang pag-unlad, ang antas ng kanilang pamamahagi sa espasyo; nagbibigay-daan sa iyong makita ang kabuuan ng mga phenomena sa kabuuan at ang mga indibidwal na bahagi nito.

Iba't ibang uri ng mga istatistikal na graph ang ginagamit upang ipakita ang istatistikal na datos sa graphical na paraan. Ang bawat graph ay binubuo ng isang graphic na imahe at mga pantulong na elemento. Kabilang dito ang: pagpapaliwanag ng graph, spatial na reference point, scale reference point, graph field. Ang mga sumusuportang elemento ay ginagawang madaling basahin, maunawaan, at gamitin ang graph. Maaaring uriin ang mga graph ayon sa ilang pamantayan: depende sa hugis ng graphic na imahe, maaari silang tuldok, linear, planar, spatial at figured.

Graphic na representasyon ng istatistikal na data

Ayon sa paraan ng pagbuo, ang mga graph ay nahahati sa mga diagram at istatistikang mapa.

Advertising

Ang pinakakaraniwang paraan ng graphic na representasyon ay isang diagram. Ito ay isang pagguhit kung saan ang mga istatistikal na data ay ipinakita bilang mga geometric na numero o mga palatandaan, at ang teritoryo kung saan ang mga data na ito ay nauugnay ay ipinahiwatig lamang sa salita. Kung ang diagram ay nakapatong sa isang heograpikal na mapa o sa isang plano ng teritoryo kung saan nauugnay ang istatistikal na data, kung gayon ang graph ay tinatawag na diagram ng mapa. Kung ang istatistikal na data ay inilalarawan sa pamamagitan ng pagtatabing o pagkulay ng kaukulang teritoryo sa isang heograpikal na mapa o plano, kung gayon ang graph ay tinatawag na isang cartogram.

Upang ihambing ang mga istatistikal na data ng parehong pangalan, ang pagkilala sa iba't ibang mga bagay o teritoryo, ay maaaring gamitin iba't ibang uri mga diagram. Ang pinaka-visual ay mga bar chart, kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan bilang patayong pinahabang parihaba.

Ang kanilang kalinawan ay nakakamit sa pamamagitan ng paghahambing ng mga taas ng mga haligi (Larawan 1).

Kung ang base line ay patayo at ang mga bar ay pahalang, ang chart ay tinatawag na strip chart. Ang Figure 2 ay nagpapakita ng isang comparison bar diagram na nagpapakilala sa teritoryo ng globo.

Ang mga diagram na inilaan para sa pagpapasikat ay minsan ay itinayo sa anyo ng mga karaniwang figure - mga guhit na katangian ng istatistikal na data na inilalarawan, na ginagawang mas nagpapahayag ang diagram at nakakaakit ng pansin dito. Ang ganitong mga diagram ay tinatawag na figured o pictorial (Fig. 3).

Ang isang malaking grupo ng mga representasyong graph ay binubuo ng mga structural diagram. Ang paraan ng graphical na paglalarawan ng istruktura ng istatistikal na data ay ang pag-compile ng mga structural pie o pie chart (Fig. 4).

Upang ilarawan at pag-aralan ang pagbuo ng mga phenomena sa paglipas ng panahon, ang mga dynamics diagram ay itinayo: bar, strip, square, circular, linear, radial, atbp. Ang pagpili ng uri ng diagram ay depende sa mga katangian ng pinagmulan ng data at ang layunin ng pag-aaral. Halimbawa, kung mayroong isang serye ng mga dynamics na may bahagyang hindi pantay na pagitan ng mga antas sa oras (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005), pagkatapos ay gumamit ng bar, square o pie chart. Ang mga ito ay biswal na kahanga-hanga, mahusay na naaalala, ngunit hindi angkop para sa paglalarawan Malaking numero mga antas. Kung ang bilang ng mga antas sa serye ng dinamika ay malaki, pagkatapos ay ginagamit ang mga linear na diagram, na nagpaparami ng proseso ng pag-unlad sa anyo ng isang tuloy-tuloy na sirang linya (Larawan 5).

Kadalasan, ang isang line graph ay nagpapakita ng ilang mga curve na nagbibigay mga katangian ng paghahambing dinamika ng iba't ibang indicator o parehong indicator sa iba't-ibang bansa(Larawan 6).

Upang ipakita ang pagtitiwala ng isang tagapagpahiwatig sa isa pa, ang isang diagram ng relasyon ay itinayo. Kinukuha ang isang indicator bilang X, at ang isa bilang Y (ibig sabihin, isang function ng X). Ang isang hugis-parihaba na sistema ng coordinate na may mga kaliskis para sa mga tagapagpahiwatig ay itinayo, at isang graph ang iginuhit dito (Larawan 7).

Ang pag-unlad ng teknolohiya ng computer at software ng aplikasyon ay naging posible upang lumikha ng mga geographic information system (GIS), na kumakatawan sa isang qualitatively bagong yugto sa graphical na representasyon ng impormasyon. Ang GIS ay nagbibigay ng koleksyon, pag-iimbak, pagproseso, pag-access, pagpapakita at pagpapakalat ng spatially coordinated na data; isama malaking bilang ng mga graphical at thematic na database kasama ng mga function ng modelo at pagkalkula na ginagawang posible na magpakita ng impormasyon sa spatial (cartographic) na anyo at makakuha ng multi-layer na mga elektronikong mapa ng rehiyon sa iba't ibang sukat. Batay sa saklaw ng teritoryo, ang global, subcontinental, estado, rehiyonal at lokal na mga uri ng GIS ay nakikilala. Ang oryentasyon ng paksa ng GIS ay tinutukoy ng mga gawaing nalutas sa tulong nito, na maaaring kasama ang imbentaryo ng mapagkukunan, pagsusuri, pagtatasa, pagsubaybay, pamamahala at pagpaplano.

Lit.: Gerchuk Ya. P. Mga graphic na pamamaraan sa mga istatistika. M., 1968; Teorya ng mga istatistika / Na-edit ni R. A. Shmoilova. ika-4 na ed. M., 2005. P. 150-83.

R. A. Shmoilova.

Ang materyal na nakuha bilang resulta ng istatistikal na pananaliksik ay madalas na inilalarawan gamit ang mga puntos, mga geometric na linya at mga numero o mapa ng heograpiya, i.e. mga graph.

Sa mga istatistika, ang isang graph ay isang visual na representasyon ng mga istatistikal na dami at ang kanilang mga ugnayan gamit mga geometric na puntos, mga linya, mga hugis o mga mapa ng heograpiya.

Ginagawa ng mga graph ang pagtatanghal ng istatistikal na data na mas visual at nagpapahayag kaysa sa mga talahanayan, na ginagawang mas madaling makita at masuri ang mga ito. Ang isang istatistikal na graph ay nagbibigay-daan sa iyo upang biswal na masuri ang likas na katangian ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ang mga likas na pattern nito, mga uso sa pag-unlad, mga relasyon sa iba pang mga tagapagpahiwatig, at ang geographic na resolusyon ng mga phenomena na pinag-aaralan. Kahit noong unang panahon, sinabi ng mga Intsik na ang isang larawan ay nagkakahalaga ng isang libong salita. Ginagawa ng mga graph na mas nauunawaan, naa-access at naa-access ng mga di-espesyalista ang materyal sa istatistika, nakakaakit ng atensyon ng malawak na madla sa data ng istatistika, at nagpapasikat ng mga istatistika at impormasyong istatistika.

Hangga't maaari, inirerekomenda na palaging simulan ang pagsusuri ng istatistikal na data gamit ang kanilang graphical na representasyon. Ang graph ay nagbibigay-daan sa iyo upang agad na makakuha ng pangkalahatang ideya ng buong hanay ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Ang graphical na paraan ng pagsusuri ay gumaganap bilang isang lohikal na pagpapatuloy ng tabular na pamamaraan at nagsisilbi sa layunin ng pagkuha ng mga pangkalahatang istatistikal na katangian ng mga proseso na katangian ng mass phenomena.

Sa tulong ng graphical na representasyon ng istatistikal na data, maraming mga problema ng istatistikal na pananaliksik ang nalutas:

1) isang visual na representasyon ng magnitude ng mga tagapagpahiwatig (phenomena) sa paghahambing sa bawat isa;

2) mga katangian ng istraktura ng isang kababalaghan;

3) pagbabago ng kababalaghan sa paglipas ng panahon;

4) pag-unlad sa pagpapatupad ng plano;

5) ang pag-asa ng mga pagbabago sa isang kababalaghan sa mga pagbabago sa isa pa;

6) ang pagkalat o pamamahagi ng anumang dami sa buong teritoryo.

Sa madaling salita, maraming uri ng mga graph ang ginagamit sa istatistikal na pananaliksik.

Sa bawat graph, ang mga sumusunod na pangunahing elemento ay nakikilala:

1) spatial reference point (coordinate system);

2) graphic na imahe;

3) field ng graph;

4) mga patnubay sa sukat;

5) pagpapaliwanag ng iskedyul;

6) pangalan ng iskedyul

Minsan ang mga sugnay 5 at 6 ay pinagsama sa isang elemento.

A) Mga spatial na palatandaan ay tinukoy sa anyo ng isang sistema ng mga coordinate grid. Sa mga istatistikal na graph, ang rectangular coordinate system ay kadalasang ginagamit. Minsan ang prinsipyo ng polar (angular) na mga coordinate ay ginagamit (circular graphs). Sa mga cartogram, ang mga paraan ng spatial na oryentasyon ay ang mga hangganan ng mga estado, ang mga hangganan ng mga bahaging administratibo nito, at mga heograpikal na palatandaan (mga contour ng mga ilog, mga baybayin ng mga dagat at karagatan).

Sa mga palakol ng sistema ng coordinate o sa mapa, ang mga katangian ng mga istatistikal na katangian ng mga itinatanghal na phenomena o proseso ay matatagpuan sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod. Ang mga feature na matatagpuan sa coordinate axes ay maaaring qualitative o quantitative.

B) Graphic na larawan Ang istatistikal na data ay isang koleksyon ng mga linya, hugis, punto na bumubuo ng mga geometric na hugis iba't ibang hugis(bilog, parisukat, parihaba, atbp.) na may iba't ibang pagtatabing, pangkulay, at density ng mga tuldok.

Anumang kababalaghan na pinag-aralan ng mga istatistika ay maaaring katawanin sa graphical na anyo. Upang gawin ito, kailangan mong hanapin ang tamang graphical na solusyon, tukuyin ang graphical na larawan na pinakamahusay na tumutugma sa ibinigay na phenomenon at mas malinaw na inilalarawan ang istatistikal na data. Ang graphic na larawan ay dapat tumutugma sa layunin ng iskedyul. Samakatuwid, bago bumuo ng isang graph, kinakailangan upang maunawaan ang kakanyahan ng kababalaghan at ang layunin na itinakda para sa graphic na imahe. Ang napiling anyo ng graph ay dapat na tumutugma sa panloob na nilalaman at katangian ng istatistikal na tagapagpahiwatig. Halimbawa, ang isang paghahambing sa isang graph ay ginawa ayon sa mga sukat tulad ng lugar, ang haba ng isa sa mga gilid ng mga figure, ang lokasyon ng mga punto, ang kanilang density, atbp.

Kaya, upang ilarawan ang mga pagbabago sa isang phenomenon sa paglipas ng panahon, ang pinaka natural na uri ng graph ay isang linya. Para sa serye ng pamamahagi – polygon o histogram.

SA) field ng graph- ito ang espasyo kung saan sila matatagpuan mga graphic na larawan(mga geometric na katawan na bumubuo ng mga graph).

Ang field ng graph ay nailalarawan sa pamamagitan ng laki at mga proporsyon. Ang laki ng field ay depende sa layunin ng graph. Ang mga proporsyon at laki ng graph (format ng graph) ay dapat ding tumutugma sa kakanyahan ng mga phenomena na inilalarawan. Para sa mga pag-aaral sa istatistika, kadalasang ginagamit ang mga graph na may hindi pantay na panig, halimbawa, na may field aspect ratio na 1: o 1:1.33 hanggang 1:1.6+5.8. Ngunit kung minsan ang parisukat na hugis ng mga graph ay maginhawa.

G) Mga patnubay sa sukat, na nagbibigay ng geometric na imahe na may quantitative certainty, ay ang sistema ng mga kaliskis na ginagamit sa mga graphics. Iskala ng graph ay tinatawag na kondisyonal na sukatan ng pag-convert ng isang istatistikal na halaga sa isang graphic. Timbangan- ito ay isang linya, ang mga indibidwal na puntos na maaaring basahin, alinsunod sa tinatanggap na sukat, bilang isang tiyak na halaga ng isang istatistikal na tagapagpahiwatig. Ang iskala ay pinili upang ang pinakamalaki at pinakamaliit sa mga itinatanghal na dami ay maaaring magkasya sa graph.

Ang mga kaliskis ay maaaring magkapareho o hindi pantay, rectilinear (karaniwang matatagpuan sa mga coordinate axes) at curvilinear (circular sa mga pie chart).

D) Pagpapaliwanag ng graph– ito ay isang pandiwang pagpapaliwanag ng nilalaman nito (ang pangalan ng graph at ang mga kaukulang paliwanag ng mga indibidwal na bahagi nito).

Pangalan ng tsart dapat tumpak at maigsi na ibunyag ang mga nilalaman nito.

Mga graphical na pamamaraan para sa paglalahad ng istatistikal na datos

Ang mga tekstong nagpapaliwanag ay maaaring matatagpuan sa loob ng graphic na larawan, sa tabi nito, o ilipat sa kabila nito, kasama ang mga scale scale. Tumutulong ang mga ito sa pag-iisip na lumipat mula sa mga geometric na imahe patungo sa mga phenomena at prosesong inilalarawan sa graph.

Ang kakaiba ng mga graphic na imahe ay ang kanilang pagpapahayag, kalinawan at kakayahang makita. Gayunpaman, ang mga graphic na imahe ay hindi lamang naglalarawan; sila rin likas na analitikal. Kaya, sa kasalukuyan, ang mga graph ay malawakang ginagamit sa accounting at istatistikal na kasanayan ng mga negosyo at institusyon, sa gawaing pananaliksik, sa produksyon at pang-ekonomiyang aktibidad, sa proseso ng edukasyon, propaganda at iba pang mga lugar.

⇐ Nakaraan27282930313233343536Susunod ⇒

Mga pangunahing elemento ng isang istatistikal na graph

Agham » Economics » Mga istatistika ng ekonomiya

03/12/2012DARK-ADMIN

Ang mga sumusunod na pangunahing elemento ay ginagamit sa mga istatistikal na graph: graph field, graphic na imahe, graph explication, scale scale, coordinate grid.

Ang patlang ng graph ay ang puwang kung saan ito ginanap, ito ay mga sheet ng papel, mga mapa ng heograpiya, plano ng lugar, atbp. Ang field ng graph ay nailalarawan sa pamamagitan ng laki at mga proporsyon, ang laki ay depende sa layunin nito, ang mga gilid ng graph ay karaniwang nasa isang tiyak na proporsyon, Karaniwang tinatanggap na ang pinakamahusay na graph para sa visual na perception ay isang graph na ginawa sa field parihabang hugis na may mga aspect ratio na mula 1:1.3 hanggang 1:1.5 (kung minsan ay isang pantay na panig na graph box ang ginagamit).

Ang isang graphic na imahe ay isang simbolikong tanda sa tulong kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan: mga linya, mga punto, mga flat geometric na hugis (mga parihaba, parisukat, bilog, atbp.), mga three-dimensional na hugis.

Graphical na paraan ng pagpapakita ng istatistikal na data

Minsan ang mga graph ay gumagamit ng mga figure sa anyo ng mga silhouette o mga guhit ng mga bagay. Kapag gumagawa ng isang graph ito ay mahalaga tamang pagpili isang graphic na imahe na dapat na pinakamalinaw na nagpapakita ng mga indicator na pinag-aaralan.

Pagpapaliwanag ng graph - mga pandiwang pagpapaliwanag ng mga geometric na figure na inilagay sa graph at sining biswal(mga stroke, mga kulay), na nagbibigay-daan sa iyong mailarawan ang mga phenomena at mga prosesong inilalarawan sa graph. Ang graphic na imahe ay binibigyang-kahulugan gamit ang isang sistema ng coordinate, mga kaliskis at kaliskis, isang grid, mga pangalan ng mga yunit ng pagsukat, ang pangkalahatang pamagat ng graph, mga paliwanag ng semantikong kahulugan ng mga indibidwal na detalye nito, numerical na data, na bumubuo sa pangalawang pangunahing elemento ng ang graph (bilang karagdagan sa graphic na imahe) - ang pagpapaliwanag nito.

Ang iskala ng iskala ay isang linya na may mga marka ng sukat at ang kanilang mga numerical na halaga ay inilapat dito. Ang iskala sa isang statistical graph ay maaaring rectilinear o curvilinear (sa polar coordinate system - circular at arc scales). Kung ang pantay na mga segment sa isang sukat ay tumutugma sa pantay na mga pagitan ng numero, ang iskala ay tinatawag na uniporme (aritmetika), kung hindi pantay, ang iskala ay tinatawag na hindi pantay (functional). Sa mga hindi pare-parehong kaliskis, kadalasang ginagamit ang logarithmic scale. Ang mga scale bar ay maaaring tuloy-tuloy o hindi tuloy-tuloy. Ang mga hindi tuloy-tuloy na sukat ay ginagamit upang ilarawan ang mga istatistikal na dami na may kahulugan lamang mula sa isang tiyak na antas. Depende sa bilang ng mga kaliskis at sa kanilang relasyon, ang mga kaliskis ay maaaring doble at magkakasama.

Ang mga marka ay ginawa sa logarithmic scale na naaayon sa logarithms ng mga numero ng 1st ten, tens, hundreds, atbp. Ang mga puntos na naka-plot sa field ng graph kasama ang mga numerical mark ng logarithmic scale ay hindi nagtatala ng mga numerical na halaga ng mga ipinapakitang dami, ngunit ang kanilang mga logarithms. Walang zero value sa isang logarithmic scale dahil log0 = .

Double scale - dalawang sistema ng mga sequential numerical values ​​na tumutugma sa phenomena o proseso na inilalarawan sa graph. Ang mga kaliskis na ito, kadalasang may magkakaibang mga kaliskis, ay matatagpuan sa tabi o sa magkabilang panig ng graph.

Ang conjugate scale ay magkakaugnay na kaliskis na nagpapahayag ng dalawang magkakaugnay na magkakaugnay (functionally related) numerical series. Ang pangunahing paraan upang makabuo ng mga conjugate na kaliskis ay ang pagkalkula ng mga punto ng isang sukat mula sa mga punto ng isa pa. Kadalasan, ang isang porsyento na sukat na nauugnay dito ay itinayo para sa isang sukat ng dami.

Hinahati ng coordinate grid ang field ng graph sa mga bahagi na tumutugma sa mga halaga ng mga indicator na pinag-aaralan. Ang coordinate grid ay maaaring pare-pareho (aritmetika), variational, logarithmic, semi-logarithmic.

Ang variational grid ay isang coordinate grid na ginagamit para sa graphical na pagsusuri ng distribusyon ng populasyon. Ang sukat ng mga halaga ng katangian ay pare-pareho, at ang sukat kung saan ang dalas ay naipon (mga naipon na frequency) ay naka-plot ay gumagana, na binuo na may kaugnayan sa batas normal na pamamahagi. Ang mga pinagsama-samang frequency nito sa grid ng variation ay bumubuo ng isang tuwid na linya, na ginagawang posible na makuha ang likas na katangian ng mga paglihis ng aktwal na pamamahagi ng dalas mula sa normal. Kung ang empirical curve ay lumalabas na malapit sa normal, kung gayon ang arithmetic mean at standard deviation ay tinutukoy mula dito nang walang mga kalkulasyon.

Ang logarithmic grid ay isang coordinate grid kung saan ang parehong mga kaliskis - ang x-axis at ang y-axis - ay logarithmic. Ginagamit upang ilarawan ang kaugnay na pagbabago sa isang variable na may kaugnayan sa pagbabago sa isa pa.

Ang semi-logarithmic grid ay isang coordinate grid sa isang axis kung saan mayroong logarithmic scale scale. Ginagamit upang bumuo ng mga time series na graph.

Ang isang graphic na imahe ay isang hanay ng mga puntos, linya, mga numero sa tulong ng kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan.

Ang mga graph ay isang paraan upang biswal na ipakita ang mga resulta ng isang buod ng istatistika. Ang Οʜᴎ, kapag ginawa nang tama, ay nagpapahayag, naa-access, at nakakatulong sa pagsusuri ng mga phenomena.

GRAPHICAL DISPLAY NG STATISTICAL DATA

Kung kinakailangan ang karagdagang paglilinaw, maaaring magbigay ng mga tala sa talahanayan, na nagpapahiwatig ng mga mapagkukunan ng data, mga paliwanag at mga formula ay ibinibigay kung ang talahanayan ay naglalaman ng data na nakuha sa pamamagitan ng pagkalkula.

Ang kawalan ng data sa hindi pangkaraniwang bagay ay dapat dahil sa iba't ibang mga kadahilanan at nabanggit sa iba't ibang paraan sa talahanayan;

Ito ay kapaki-pakinabang sa bilang ng mga haligi at linya. Ang mga graph ng paksa ay karaniwang tinutukoy ng malalaking titik ng alpabeto A, B, atbp., at mga predicate graph sa pamamagitan ng mga numero sa pataas na pagkakasunud-sunod.

Ang impormasyong matatagpuan sa mga column ng talahanayan ay nagtatapos sa isang linya ng buod.

5. Ang mga hanay at linya ay dapat maglaman ng mga yunit ng pagsukat. Sa kasong ito, ginagamit ang pangkalahatang tinatanggap na mga pagdadaglat ng mga yunit ng pagsukat.

6. Mas mainam na ayusin ang mga pangkat batay sa katangiang pinag-aaralan sa pababa o pataas na pagkakasunud-sunod ng mga halaga nito habang pinapanatili ang lohikal na koneksyon sa pagitan ng paksa at panaguri.

7 Ang mga digital na materyal sa mga talahanayan ay dapat iharap sa gitna ng mga haligi, isa sa ilalim ng isa: mga yunit sa ilalim ng mga yunit, mga kuwit sa ilalim ng mga kuwit, habang mahigpit na sinusubaybayan ang kanilang bit depth.

8. Mas mainam na i-round ang mga numero hangga't maaari. Dapat bilugan ang mga numero na may parehong antas ng katumpakan.

at kung itong posisyon hindi maaaring punan ng lahat (walang makabuluhang nilalaman), pagkatapos ay ilalagay ang karatulang ʼʼхʼʼ;

b) kung ang phenomenon ay umiiral, ngunit sa ilang kadahilanan ay walang impormasyon, pagkatapos ay isang ellipsis na ʼʼ...ʼʼ o ʼʼno informationʼʼ, o ʼʼn ay inilalagay. St.ʼʼ;

c) kung walang phenomenon, ang cell ay mapupuno ng gitling na ʼʼ-ʼʼ.

d) upang ipakita ang napakaliit na mga numero, ginagamit ang notasyon (0.0) o (0.00), na nagpapahiwatig ng posibilidad ng pagkakaroon ng isang numero.

Sa mga istatistika, ang isang graph ay isang simbolo para sa mga numerong halaga at ang kanilang mga relasyon sa anyo ng iba't ibang mga geometric na imahe - mga punto, linya, flat figure, atbp.

Dapat kasama sa bawat iskedyul ang mga sumusunod na elemento: graphic na larawan; patlang ng graph; scale reference point at coordinate system at expplication (berbal na paglalarawan ng mga nilalaman nito)

Ang graph field ay isang puwang kung saan inilalagay ang mga geometric na palatandaan.

Ang mga alituntunin ng scale ay nagbibigay ng mga geometric na palatandaan ng quantitative na katiyakan at natutukoy sa pamamagitan ng sukat (ito ay isang sukatan ng pag-convert ng isang numerical na halaga sa isang graphic) at isang scale scale (isang linya na ang mga punto ay maaaring basahin bilang ilang mga numero). Ang sukat ay binubuo ng isang scale carrier at isang bilang ng mga puntos na minarkahan dito, na nakaayos sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod. Ang scale carrier ay dapat na kinakatawan ng isang tuwid na linya (rectilinear scale) o isang hubog na linya (curvilinear scale (circular at arc)).

Ang isang graphic na imahe ay isang hanay ng mga puntos, linya, mga numero sa tulong ng kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan. - konsepto at uri. Pag-uuri at mga tampok ng kategorya "Ang isang graphic na imahe ay isang hanay ng mga puntos, linya, mga numero sa tulong kung saan ipinapakita ang istatistikal na data." 2017, 2018.

Ang istatistikal na graph ay isang guhit kung saan ang mga pinagsama-samang istatistika, na nailalarawan sa pamamagitan ng ilang partikular na mga tagapagpahiwatig, ay inilalarawan gamit ang kumbensyonal na mga geometric na larawan o mga palatandaan.

Ang kahalagahan ng graphical na pamamaraan sa pagsusuri at pagbubuod ng data ay mahusay. Ang isang graphical na representasyon, una sa lahat, ay ginagawang posible na kontrolin ang pagiging maaasahan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig, dahil ang mga ito ay ipinakita sa isang graph na gumagawa ng mga umiiral na kamalian na nauugnay alinman sa pagkakaroon ng mga error sa pagmamasid o sa kakanyahan ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan na mas malinaw. Ang mga graph ay malawak ding ginagamit upang pag-aralan ang istruktura ng mga phenomena, ang kanilang mga pagbabago sa paglipas ng panahon at lokasyon sa kalawakan. Mas malinaw at malinaw na ipinapakita ng mga ito ang mga pinaghahambing na katangian ng mga pangunahing trend ng pag-unlad at mga relasyon na likas sa phenomenon o prosesong pinag-aaralan.

Kapag gumagawa ng isang graphic na imahe, ang isang bilang ng mga kinakailangan ay dapat matugunan. Una sa lahat, ang mga graph ay dapat na medyo nakikita, dahil ang buong punto ng isang graphical na representasyon bilang isang paraan ng pagsusuri ay malinaw na naglalarawan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Bilang karagdagan, ang iskedyul ay dapat na nagpapahayag, naiintindihan at naiintindihan. Upang matugunan ang lahat ng kinakailangang ito, ang bawat iskedyul ay dapat magsama ng ilang pangunahing elemento: isang graphic na larawan; patlang ng graph; spatial na sanggunian; mga patnubay sa sukat; pagpapaliwanag ng iskedyul.

Tingnan natin ang bawat isa sa mga elementong ito.

Graphic na larawan (graphic na batayan)- ito ay mga geometric na palatandaan, iyon ay, isang hanay ng mga puntos, linya, mga numero sa tulong kung saan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay inilalarawan. Mahalagang piliin ang tamang graphic na imahe, na dapat tumutugma sa layunin ng graph at mag-ambag sa pinakamalaking pagpapahayag ng itinatanghal na istatistikal na data.

field ng graph- ito ang bahagi ng eroplano kung saan matatagpuan ang mga graphic na larawan. Ang field ng graph ay may ilang partikular na dimensyon, na nakadepende sa layunin ng graph.

Mga spatial na palatandaan ang mga graphics ay tinukoy sa anyo ng isang sistema ng mga coordinate grid. Ang isang sistema ng coordinate ay kinakailangan upang maglagay ng mga geometric na palatandaan sa field ng graph. Ang pinakakaraniwan ay ang rectangular coordinate system. Upang makabuo ng mga istatistikal na graph, kadalasan ang una at paminsan-minsan lamang ang una at ikaapat na kuwadrante ang ginagamit.

Sa pagsasanay ng graphic na representasyon, ginagamit din ang mga polar coordinates. Ang mga ito ay kinakailangan para sa isang visual na representasyon ng paikot na paggalaw sa oras. Sa polar coordinate system, ang isa sa mga ray, kadalasan ang kanang pahalang, ay kinukuha bilang coordinate axis, kung saan tinutukoy ang anggulo ng ray. Ang pangalawang coordinate ay ang distansya nito mula sa gitna ng grid, na tinatawag na radius. Sa mga mapa ng istatistika, ang mga spatial na landmark ay tinukoy ng isang contour grid (mga contour ng mga ilog, mga baybayin ng dagat at karagatan, mga hangganan ng mga estado) at tukuyin ang mga teritoryo kung saan nauugnay ang mga istatistikal na halaga.

Mga patnubay sa sukat ang mga istatistikal na graphics ay tinutukoy ng sukat at sistema ng mga kaliskis. Ang sukat ng isang istatistikal na graph ay isang sukatan ng conversion ng isang numerical na halaga sa isang graphic. Timbangan tinatawag na linya na ang mga indibidwal na puntos ay mababasa bilang mga tiyak na numero. Ang sukat ay may pinakamahalaga sa graphics. Tinutukoy nito ang tatlong elemento: isang linya (o scale carrier), isang tiyak na bilang ng mga puntos na minarkahan ng mga gitling, na matatagpuan sa scale carrier sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod, at isang digital na pagtatalaga ng mga numero na naaayon sa mga indibidwal na markang puntos. Bilang isang patakaran, hindi lahat ng mga markang punto ay binibigyan ng isang digital na pagtatalaga, ngunit ilan lamang sa mga ito, na matatagpuan sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod. Ayon sa mga patakaran, ang numerical na halaga ay dapat na mailagay nang mahigpit sa tapat ng mga kaukulang punto, at hindi sa pagitan ng mga ito.

Ang mga graphic at numerical na pagitan ay maaaring pantay o hindi pantay. Kung sa kabuuan ng buong haba ng iskala ang pantay na graphic interval ay tumutugma sa pantay na mga numerical interval, ang nasabing iskala ay tinatawag uniporme. Kung ang pantay na mga pagitan ng numero ay tumutugma sa hindi pantay na mga graphic, at kabaliktaran, ang iskala ay tinatawag hindi pantay

Sa pamamagitan ng paraan ng pagtatayo nahahati ang mga istatistikal na graph sa mga diagram At istatistikal na mapa. Ang mga diagram ay ang pinakakaraniwang paraan ng mga graphical na representasyon. Ang mga diagram ay ginagamit para sa visual na paghahambing sa iba't-ibang aspeto(spatial, temporal, atbp.) mga dami na hiwalay sa isa't isa: mga teritoryo, populasyon, atbp. Sa kasong ito, ang paghahambing ng mga pinag-aralan na populasyon ay ginawa ayon sa ilang makabuluhang iba't ibang katangian. Mga mapa ng istatistika - mga graph ng dami ng pamamahagi sa ibabaw ng ibabaw. Kinakatawan nila ang mga kumbensyonal na larawan ng istatistikal na data sa isang contour geographic na mapa, iyon ay, ipinapakita nila ang spatial na pamamahagi at spatial na pamamahagi ng statistical data.

Ang mga diagram ng paghahambing ay ginagamit upang graphical na magpakita ng istatistikal na data upang biswal na maihambing ang mga ito sa isa't isa sa ilang partikular na seksyon.

Ang mga tsart ng paghahambing ay nahahati sa:

a) simpleng mga diagram ng paghahambing;

b) mga diagram ng istraktura

c) matalinghaga (figures-signs)

Mga Simple Mapping Diagram magbigay ng visual na paghahambing na paglalarawan ng mga pinagsama-samang istatistika ayon sa ilang magkakaibang katangian. Sa kasong ito, ang mga inihambing na populasyon at ang kanilang mga bahagi ay inuri ayon sa ilang katangian o quantitative na katangian upang ang istatistikal na serye na ipinapakita ng diagram ay isang discrete na serye ng mga numero, kung saan ang graph ay binuo.

Ang mga tsart ng simpleng paghahambing sa bawat isa ay nahahati sa strip at column. Ang pangunahing tampok ng mga diagram na ito ay ang isang-dimensionalidad ng graphic na pagpapahayag ng mga halaga ng iba't ibang katangian at ang kanilang isang sukat na kalikasan para sa iba't ibang mga haligi o guhitan na nagpapakilala sa halaga ng nakalarawan na katangian sa iba't ibang mga pangkat ng pag-uuri.

Naka-on kolumnar Sa mga chart, inilalarawan ang istatistikal na data sa anyo ng mga patayong pinahabang parihaba. Ang pagbuo ng bar chart ay nangangailangan ng paggamit ng vertical scale. Ang mga base ng mga column ay inilalagay sa isang pahalang na linya, at ang taas ng mga column ay nakatakda sa proporsyon sa mga ipinapakitang halaga. Kapag gumagawa ng mga bar chart, dapat matugunan ang mga sumusunod na kinakailangan:

ang sukat kung saan nakatakda ang taas ng hanay ay dapat magsimula sa zero;

dapat tuloy-tuloy ang sukat;

ang mga base ng mga haligi ay dapat na katumbas ng bawat isa;

Kasama ang mga marka ng sukat, ang mga haligi mismo ay dapat bigyan ng naaangkop na mga inskripsiyon.

kanin. 1 Bar chart

Strip chart binubuo ng mga parihaba na nakaayos nang pahalang. Sa kasong ito, ang scale bar ay ang pahalang na axis. Ang prinsipyo ng kanilang pagtatayo ay kapareho ng sa mga haligi.

kanin. 2 Bar chart

Upang ihambing ang mga tagapagpahiwatig na nagbabago sa paglipas ng panahon, pati na rin kapag naghahambing ng mga halaga na nauugnay sa parehong panahon, maaari silang magamit parisukat At pie chart. Hindi tulad ng mga bar o bar chart, ipinapahayag nila ang laki ng inilalarawang phenomenon sa laki ng kanilang lugar. Upang ilarawan ang isang parisukat na diagram, kinakailangan upang kunin ang mga square root mula sa mga istatistikal na halaga na inihambing, at pagkatapos ay bumuo ng mga parisukat na may mga gilid na proporsyonal sa mga resulta na nakuha. Ang mga pie chart ay ginawa sa katulad na paraan. Ang pagkakaiba lang ay ang mga bilog ay iginuhit sa graph, ang radii nito ay proporsyonal sa square root ng mga ipinapakitang value.

Produksyon ng mga consumer goods noong 1985-1991

kanin. 3 Pie chart

Ang mga indikatibong diagram ng direktang paghahambing ng mga istatistikal na halaga ay maaaring gawing mas nagpapahayag, mas madaling maunawaan at matandaan, kung ang mga simpleng geometric na figure ay pinalitan ng mga simbolo na nagpaparami sa ilang lawak. panlabas na larawan ipinapakita ng isang graph ng mga pinagsama-samang istatistika o sinasagisag ang mga ito. Mga larawang diagram ay nahahati sa ilang uri.

Ang pinakasimpleng pictorial diagram ay isa kung saan ang mga silhouette na imahe ay nagsisilbing mga graphic na palatandaan - mga simbolo ng pinaghahambing na statistical aggregate, proporsyonal sa laki sa mga volume ng mga pinagsama-samang ito. Mga pagtutol sa mga nakalarawang diagram ng ganitong uri:

Kakulangan ng mahigpit na proporsyonalidad ng inihambing na mga numero;

Kahit na may mahigpit na pagsunod sa mga sukat ng mga halaga ng mga indibidwal na palatandaan at simbolo, ang mga tagapagpahiwatig na ipinapakita nila sa mga diagram ay lumalabas na hindi nagpapahayag;

Ang paggamit ng mga homogenous na numero na may inaasahan na paghahambing ng mga ito ayon sa isang kondisyon na napiling parameter.

Numero mga sakahan noong 1994-1996

Fig.4 Diagram ng figure-signs

Ang pangalawang malaking pangkat ng mga graph na kinatawan ay binubuo ng mga structural diagram. Ito ay mga diagram kung saan inihahambing ang mga indibidwal na pinagsama-samang istatistika ayon sa kanilang istraktura, na nailalarawan sa pamamagitan ng ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga parameter ng pinagsama-samang o mga indibidwal na bahagi nito.

Ang isa pang malawakang ginagamit na paraan para sa graphic na paglalarawan ng mga istruktura ng mga istatistikal na populasyon batay sa ratio ng mga partikular na timbang ay ang pag-compile ng mga structural pie o pie chart). Mga pie chart Ito ay maginhawa upang itayo ito bilang mga sumusunod: ang buong magnitude ng hindi pangkaraniwang bagay ay kinuha bilang isang daang porsyento, at ang mga bahagi ng mga indibidwal na bahagi ay kinakalkula bilang mga porsyento. Ang bilog ay nahahati sa mga sektor na naaayon sa mga bahagi ng itinatanghal na kabuuan. Kaya, 1% account para sa 3.6 degrees. Upang makuha ang mga sentral na anggulo ng mga sektor na kumakatawan sa mga bahagi ng mga bahagi ng kabuuan, ito ay kinakailangan upang pagpapahayag ng porsyento multiply sa 3.6 degrees. Pinapayagan ka ng mga pie chart na hindi lamang hatiin ang kabuuan sa mga bahagi, kundi pati na rin ang mga indibidwal na bahagi, na nagbibigay, kumbaga, isang pinagsamang pagpapangkat ng mga pagbabahagi ayon sa dalawang katangian

Fig.5 Pie chart

Upang sabay na ilarawan ang tatlong dami na nauugnay sa isa't isa sa paraang ang isang dami ay produkto ng dalawa pang iba, ang mga diagram na tinatawag na " tanda ni Varzar"(Fig. 4.14). Ang "Varzar sign" ay isang parihaba kung saan ang isang salik ay kinukuha bilang base, ang isa bilang taas, at ang buong lugar ay katumbas ng produkto.

Mga deposito ng populasyon sa mga bangko ng Russian Federation

Fig.6 Ang tanda ni Varzar

Upang ilarawan at gumawa ng mga paghuhusga tungkol sa pagbuo ng isang kababalaghan sa paglipas ng panahon, ang mga dynamics diagram ay binuo. Sa serye ng dinamika, maraming mga diagram ang ginagamit upang biswal na ilarawan ang mga phenomena: bar, strip, square, pie, linear, radial at iba pa. Ang pagpili ng uri ng diagram ay pangunahing nakasalalay sa mga katangian ng pinagmumulan ng data at ang layunin ng pag-aaral. Ang mga ito ay biswal na kahanga-hanga, mahusay na naaalala, ngunit hindi angkop para sa paglalarawan ng isang malaking bilang ng mga antas, dahil ang mga ito ay masalimuot, at kung ang bilang ng mga antas sa isang serye ng dynamics ay malaki, pagkatapos ay ipinapayong gamitin mga line chart, na nagpaparami ng pagpapatuloy ng proseso ng pag-unlad sa anyo ng tuloy-tuloy na putol na linya. Upang makabuo ng mga linear na diagram, ginagamit ang isang rectangular coordinate system. Karaniwan, ang abscissa axis ay kumakatawan sa oras (mga taon, buwan, atbp.), at ang ordinate axis ay kumakatawan sa laki ng mga ipinapakitang phenomena o proseso. Ang mga kaliskis ay minarkahan sa ordinate axes.

Fig.7 Line chart

Kasama sa mga dynamic na diagram radial diagram, na binuo sa mga polar na coordinate at nilayon upang ipakita ang mga prosesong umuulit nang ritmo sa oras. Ang pinakakaraniwang paggamit ng mga chart na ito ay upang ilarawan ang mga pana-panahong pagkakaiba-iba, at sa bagay na ito ay may kalamangan sila sa mga kurba ng istatistika. Ang mga diagram ng radial ay nahahati sa dalawang uri: sarado at spiral. Ang dalawang uri ng mga diagram na ito ay naiiba sa isa't isa sa pamamaraan ng pagtatayo; ang lahat ay nakasalalay sa kung ano ang kinuha bilang isang reference point - ang gitna ng bilog o ang circumference

Fig.8 Radial diagram. Index ng presyo ng consumer

Mga mapa ng istatistika ay isang uri ng mga graphic na larawan ng istatistikal na data sa isang eskematiko na heograpikal na mapa, na nagpapakilala sa antas o antas ng pamamahagi ng isang partikular na kababalaghan sa isang partikular na teritoryo.

Ang mga paraan ng paglalarawan ng paglalagay ng teritoryo ay pagtatabing, pangkulay sa background o mga geometric na hugis. Mayroong mga cartogram at cartodiagram.

Cartogram- ito ay isang eskematiko na heograpikal na mapa kung saan, sa pamamagitan ng pagtatabing ng iba't ibang density, mga tuldok o pangkulay ng iba't ibang antas ng saturation, ang comparative intensity ng anumang indicator sa loob ng bawat unit ng naka-map na dibisyon ng teritoryo ay ipinapakita (halimbawa, density ng populasyon ayon sa rehiyon o republika, pamamahagi ng mga rehiyon ayon sa ani ng mga pananim na butil, atbp.).

Takdang-aralin para sa pansariling gawain

Ayon sa anumang statistical yearbook ng mga katawan ng istatistika ng estado o ayon sa mga peryodiko bumuo ng mga diagram: bar, pie, sektor, figure-sign, varzar sign, linear, radial.