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2. Batygin G. S. Justificativa da conclusão científica em sociologia aplicada - M., 1986.

3. Bauman Z. Pense sociologicamente. - M., 1996.

4. Berger P., Lukman T. Construção social da realidade. - M., 1995.

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6. Boydachenko P. G. Serviço de gestão de pessoal. Novosibirsk 1997.

7. Butenko I. A. Organização da pesquisa sociológica aplicada. - M., 1994.

8. Gorodyanenko V. G. Oficina sociológica. - Dnepropetrovsk, 1998.

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21. Patrushev V. I. Reservas sociais do coletivo de trabalho: formas de implementação (análise sociológica). K., 1990.

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30. Teoria sociológica hoje / Ed. V. Tancher. - K., 1996.

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Tavokin E.P. Problemas de cognição e análise em sociologia. M., 1993.

Tatarova G.T. Metodologia análise de dados em sociologia. M., 1998.

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Metodologia

análise de dados

em sociologia

(introdução)

Livro didático para universidades

2ª edição, revisada

OBSERVAÇÃOBEM

Moscou

Instituto " Sociedade aberta "

Literatura educacional sobre humanidades e disciplinas sociais para ensino médio e instituições de ensino secundário especializado são preparadas e publicadas com a assistência do Open Society Institute (Fundação Soros) no âmbito do programa de Ensino Superior. As opiniões e abordagens do autor não coincidem necessariamente com a posição do programa. Em casos particularmente controversos, um ponto de vista alternativo é refletido nos prefácios e posfácios.

Conselho Editorial: V. I. Bakhmin, Y. M. Berger, E. Yu. Genieva, GG Diligensky, V. D. Shadrikov

Revisores: Dr. ciências, prof. Batygin G. S.,

Doutor História ciências, prof. Dakhin V.N.

Tatarova G.G.

Metodologia de análise de dados em sociologia (introdução)/Livro didático para universidades. - M.: NOTA BENE, 1999. - 224 p.

O livro mergulha consistentemente os alunos nos problemas da metodologia de análise de dados em sociologia e forma uma compreensão holística do trabalho com material empírico. Apresenta o aparato conceitual de análise de dados; descreve os tipos de informação com os quais o sociólogo trabalha; são fornecidas as técnicas básicas de medição; a lógica e os métodos de análise de dados são descritos. É dada especial atenção ao uso de estratégias de análise de dados de baixo para cima e de cima para baixo e de análise tipológica na pesquisa sociológica.

ISBN5-8188-0005-9

© Instituto Open Society, 1999

© G. G. Tatarova, 1999

Prefácio

para estudantes

O livro é para você se você estiver interessado na incrível ciência chamada "Sociologia". Tendo frequentado cursos como “Introdução à Sociologia”, “História da Sociologia”, “Métodos de Recolha de Informação em Sociologia”, você tem uma ideia da complexidade e diversidade das abordagens ao estudo da realidade social e compreende: tornar-se um sociólogo profissional, você precisa dominar muitas técnicas, formas e métodos diferentes de pesquisa sociológica. Meus pensamentos irão ajudá-lo com isso até certo ponto. "Lekção"(Permitir-me-ei chamar o livro assim, porque nasceu no processo de ministração de cursos expositivos e de muitos anos de trabalho com alunos).

Você terá uma ideia do mundo da informação com que trabalha um sociólogo, descobrirá de onde ela vem e em que formas existe, como é medida e como é analisada. Para dominar o material, não há necessidade de preparação especial em matemática, mas depois deste livro, atrevo-me a esperar que você queira recorrer a ele.

O que você aprenderá no processo de dominar este livro? Claro, não muito, porque esta é apenas uma introdução ao problema. Não tanto como fazer, mas como não fazer. Não há respostas claramente inequívocas para muitas questões da sociologia. É bom e ruim, fácil e difícil. Naturalmente, seria melhor (até porque é isso que se ensina na escola) se para resolver algum “problema” sociológico houvesse um método muito específico, uma forma de resolvê-lo. Então, tendo compreendido a formulação de todos os tipos de problemas e dominado os métodos para resolvê-los, alguém poderia considerar-se um profissional.

Na sociologia não existem tarefas (tal como se entende na escola), mas existem problemas, hipóteses. Ao mesmo tempo, existe um grande número de métodos, técnicas, formas de resolver problemas e testar hipóteses. Naturalmente, eles não são fáceis de dominar. Portanto, consideraremos apenas algumas dessas ferramentas, fundamentais do ponto de vista do próximo salto no crescimento do seu profissionalismo.

Ao ler o livro, você encontrará respostas para as seguintes perguntas:

O que é propriedade de um objeto social? Como construir um modelo para estudá-lo?

Como os diferentes tipos de dados empíricos diferem na sociologia?

Que problemas e técnicas de medição existem na sociologia?

Por que um sociólogo precisa da matemática?

O que significa estudar o “comportamento” de um único indicador empírico e o “comportamento” conjunto de indicadores empíricos?

O que é “conexão” e “interconexão”? Por que a comunicação é entendida de forma diferente?

O que são estratégias de análise de dados de baixo para cima e de cima para baixo?

O que são análises tipológicas, fatoriais e causais?

O livro mergulha consistentemente os alunos nos problemas da metodologia de análise de dados em sociologia e forma uma compreensão holística do trabalho com material empírico. Apresenta o aparato conceitual de análise de dados; descreve os tipos de informação com os quais o sociólogo trabalha, fornece técnicas básicas de medição; a lógica e os métodos de análise de dados são descritos. Atenção especial concentra-se no uso de estratégias ascendentes e descendentes de análise de dados e análise tipológica na pesquisa sociológica.
Recomendado pelo Ministério da Educação Geral e Profissional Federação Russa como livro didático para estudantes de instituições de ensino superior.

O livro é para você se você está interessado na incrível ciência chamada “Sociologia”. Tendo frequentado cursos como “Introdução à Sociologia”, “História da Sociologia”, “Métodos de Recolha de Informação em Sociologia”, você tem uma ideia da complexidade e diversidade das abordagens ao estudo da realidade social e compreende: tornar-se um sociólogo profissional, você precisa dominar muitas técnicas, formas e métodos diferentes de pesquisa sociológica. Minhas “Palestras” vão te ajudar até certo ponto nisso (deixe-me chamar o livro assim, porque ele nasceu no processo de ministrar cursos de palestras e de muitos anos de trabalho com alunos).

Você terá uma ideia do mundo da informação com que trabalha um sociólogo, descobrirá de onde ela vem e em que formas existe, como é medida e como é analisada. Para dominar o material, não há necessidade de preparação especial em matemática, mas depois deste livro, atrevo-me a esperar que você queira recorrer a ele.

O que você aprenderá no processo de dominar este livro? Claro, não muito, porque esta é apenas uma introdução ao problema. Não tanto como fazer, mas como não fazer. Não há respostas claramente inequívocas para muitas questões da sociologia. É bom e ruim, fácil e difícil. Naturalmente, seria melhor (até porque é isso que se ensina na escola) se para resolver algum “problema” sociológico houvesse um método muito específico, uma forma de resolvê-lo. Então, tendo compreendido a formulação de todos os tipos de problemas e dominado os métodos para resolvê-los, alguém poderia considerar-se um profissional.

CONTENTE
Capítulo 1. ESTRUTURA DE DADOS EMPÍRICOS EM SOCIOLOGIA
1. Dos postulados da sociologia empírica à metodologia de análise de dados
2. Modelo para estudar a propriedade de um objeto
3. Tipos de dados empíricos
Conclusões do Capítulo 1
Capítulo 2. MEDIÇÃO COMO PARTE ESSENCIAL DA ANÁLISE
1. Por que um sociólogo precisa de escalas? Codificação como procedimento de medição
2. Índices de coleta e análise de dados
3. Algumas técnicas específicas para medir atitudes sociais
4. Procedimento de classificação
5. Métodos projetivos
Conclusões do Capítulo 2
Capítulo 3. ESTRATÉGIA DE ANÁLISE DE DADOS BOTTOM UP
1. Onde começa a análise?
2. Análise da natureza do “comportamento” do traço
3. Análise da relação de recursos
4. Medidas de conexão baseadas nos conceitos de dependência e determinação estatística
5. Medidas de conexão: previsão baseada em modelo e classificação
Conclusões do Capítulo 3
Capítulo 4. ESTRATÉGIA DE ANÁLISE DE DADOS DE CIMA PARA BAIXO
1. Linguagem de análise de dados
2. Lógica de análise tipológica
Conclusões do Capítulo 4
APLICATIVO para professores.

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Metodologia de análise de dados em sociologia (introdução). Tatarova G.G.

M.: NOTA BENE, 1999. - 224 segundos.

O livro mergulha consistentemente os alunos nos problemas da metodologia de análise de dados em sociologia e forma uma compreensão holística do trabalho com material empírico. Apresenta o aparato conceitual de análise de dados; descreve os tipos de informação com os quais o sociólogo trabalha, fornece técnicas básicas de medição; a lógica e os métodos de análise de dados são descritos. É dada especial atenção ao uso de estratégias de análise de dados de baixo para cima e de cima para baixo e de análise tipológica na pesquisa sociológica.

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CONTENTE
Capítulo 1. ESTRUTURA DE DADOS EMPÍRICOS EM SOCIOLOGIA
1. Dos postulados da sociologia empírica à metodologia de análise de dados
2. Modelo para estudar a propriedade de um objeto
3. Tipos de dados empíricos
Conclusões do Capítulo 1
Capítulo 2. MEDIÇÃO COMO PARTE ESSENCIAL DA ANÁLISE
1. Por que um sociólogo precisa de escalas? Codificação como procedimento de medição
2. Índices de coleta e análise de dados
3. Algumas técnicas específicas para medir atitudes sociais
4. Procedimento de classificação
5. Métodos projetivos
Conclusões do Capítulo 2
Capítulo 3. ESTRATÉGIA DE ANÁLISE DE DADOS BOTTOM UP
1. Onde começa a análise?
2. Análise da natureza do “comportamento” do traço
3. Análise da relação de recursos
4. Medidas de conexão baseadas nos conceitos de dependência e determinação estatística
5. Medidas de conexão: previsão baseada em modelo e classificação
Conclusões do Capítulo 3
Capítulo 4. ESTRATÉGIA DE ANÁLISE DE DADOS DE CIMA PARA BAIXO
1. Linguagem de análise de dados
2. Lógica de análise tipológica
Conclusões do Capítulo 4
APP para professores

1. Dos postulados da sociologia empírica à metodologia de análise de dados
   Sociologia empírica. Informação sociológica Múltiplos significados no uso dos termos (metodologia, análise, método, formalização, operacionalização). O conceito de formalização lógica e matemática. Fundamentos da existência de abordagens estatísticas e humanitárias (tradições, paradigmas) na sociologia empírica.
2. Modelo para estudar propriedades de objetos
   Cadeia lógica perguntas: O que estudar? Por que e com que propósito estudar? Onde e em que condições estudar? Por que meios estudar? O conceito de modelo. Exemplos de modelos de estudo de propriedades: “segurança material” de uma família, “atividade política” de um estudante, “prestígio” de uma região. Propriedades, variáveis, signos - a relação de conceitos.
3. Tipos de dados empíricos
   Base para identificar tipos de informação. Tipos de informação: estatísticas governamentais; dados obtidos por meio de questionários de estrutura “simples”; dados obtidos por meio de questionários de estrutura “complexa”; dados sobre a utilização do orçamento de tempo; dados de texto. Fontes de informação sociológica. Objetos de análise. Formas de existência da informação. Tipos de informação e as finalidades para as quais um ou outro tipo é utilizado.
   Conclusões do Capítulo 1

1. Por que um sociólogo precisa de escalas? codificação como um procedimento de medição
   O que significa medição? A medição pode ser separada da análise? O conceito de escala. Escalas nominais, ordinais e "métricas". Medição como codificação. Pseudometricidade. Tipo de escala real e física. O problema do "zero" sociológico.
2. Índices de coleta e análise de dados
   Medição indireta. Construção de índices como técnica de medição e como parte integrante da análise da informação empírica. Quadrado lógico. Retângulo lógico. Escala de avaliação total. Índices em orçamentos de tempo, em estatísticas governamentais, em informações textuais.
3. Algumas técnicas específicas para medir atitudes sociais
   Escala Louis Thurstone. Escala Emory Bogardus. Análise de gráfico de escala por Louis Guttman. Semelhanças e diferenças entre as escalas Likert e Thurstone. Semelhanças e diferenças entre as escalas de Bogardus e Guttman.
4. Procedimento de classificação
   Classificando objetos. Base de classificação. Classificações associadas. Classificação como componente análise. Ranking como técnica de medição. Classificação direta. Método de comparações pareadas de Louis Thurstone. Propriedade de transitividade. Comparação de modelos de classificação.
5. Métodos projetivos
   O método psicosemântico como método de medição e como método de análise. Diferencial semântico de Charles Osgood. O método das frases inacabadas como abordagem ao estudo das expectativas sociais e estereótipos sociais. O Teste dos Vinte “I” como método para estudar a autoidentificação pessoal.
   Conclusões do Capítulo 2

1. Onde começa a análise?
   Estratégia de análise bottom-up e estratégia de análise top-down. A diferença entre os conceitos de “análise de dados” e “lógica de análise” (diagrama lógico de análise). A análise primária como parte integrante de qualquer estratégia. Sinal. Análise do “comportamento” de uma única característica. Série de variações. Distribuição univariada. Indicadores de distribuição. Frequências absolutas, relativas e acumuladas. Divisão em intervalos. Objetivos da % análise de dados primários. “Linguagem” de análise de distribuição.
2. Análise da natureza do “comportamento” de uma característica
   Curva de distribuição empírica. Indicadores de tendência média para diferentes tipos de escalas. Estatísticas descritivas. Moda. Mediana. Média aritmética, média ponderada. Medidas de dispersão em torno dos meios. Dispersão. Coeficiente de variação como medida de homogeneidade. Faixa de quartil. Medidas de variação qualitativa. Coeficiente de variação qualitativa. Média geométrica. Entropia.
3. Análise da relação de recursos
   Distribuição condicional. “Comportamento” conjunto de dois signos. Mesa de conjugação. Indicadores da tabela de contingência. Frequências marginais. Comparação da estrutura das distribuições condicionais. Tipos de problemas resolvidos através de tabelas de contingência. Síndrome tipológica, grupo tipológico. Dependente - signos independentes. Direcional - comunicação não direcional. Dependência estatística - independência estatística. Conexão forte - fraca. Medidas de comunicação. Funcional - conexão de correlação. Linear - conexão não linear. Medidas de comunicação locais - globais. Conexão direta - indireta. Verdadeiro - valor falso da medida de conexão.
4. Medidas de conexão baseadas nos conceitos de dependência estatística e determinação
   Dois esquemas lógicos para utilização de coeficientes de acoplamento. Medidas locais de conexão para tabelas de contingência. Coeficiente de Yule. O conceito de determinação. Intensidade e severidade da determinação. Estimativas de probabilidade. Valores verdadeiro-falso de medidas de relacionamento. O conceito de valor qui-quadrado. E. Coeficiente de conjugação mútua de Pearson. Significância dos valores dos coeficientes de relacionamento. Intervalo de confiança.
5. Medidas de associação: baseadas em modelos preditivos e baseadas em classificação
   Medidas modais de Guttman. Comparação de distribuições utilizando a medida de L. Goodman e E. Kruskal. Quando um sociólogo lida com séries classificadas? O princípio de comparação de séries classificadas. Classificações associadas. Coeficientes de correlação de classificação de L. Goodman e E. Kruskal, R. Somers, M. J. Kendall.
   Conclusões do Capítulo 3
   

1. Linguagem de análise de dados
   Elementos de lógica de análise. A linguagem da análise como parte integrante da linguagem da pesquisa sociológica. A formalização matemática como parte integrante da formalização lógica. Aulas de métodos matemáticos. Lógica de utilização de métodos matemáticos. Linguagem de análise tipológica. A linguagem da análise causal. Linguagem da análise fatorial. Principal e línguas auxiliares análise. Escolha de uma estratégia de pesquisa para análise de dados para a transição para a formalização matemática. O conceito de “metametodologia de análise de dados”.
2. Lógica da análise tipológica
   O objetivo da realização da Análise Tipológica (AT). Sobre o conceito de "tipo". Significado social. Base da tipologia. A relação entre tipologização e classificação. Aula. Objetos de classificação. Algoritmo de classificação. Sinal de classificação. Padrão empírico. Definição de AT. Conceitos básicos de AT. Recurso de formação de tipo. Tipologia a priori. Objeto de tipologia Etapas da análise tipológica.
   Conclusões do Capítulo 4

Para o Capítulo 1
Para o Capítulo 2
Para o Capítulo 3
Para o Capítulo 4