Tulong sa Tele2, mga taripa, mga tanong

Naisip mo na ba kung paano gumagana ang Math.random()? Ano ang isang random na numero at paano ito nakuha? Isipin ang isang tanong sa pakikipanayam - isulat ang iyong generator random na mga numero sa ilang linya ng code. Kaya, ano ito, isang aksidente at posible bang mahulaan ito?

Ako ay labis na nabighani sa iba't ibang mga IT puzzle at gawain, at ang random number generator ay isa sa mga gawaing ito. Kadalasan sa aking Telegram channel sinusuri ko ang lahat ng uri ng mga puzzle at iba't ibang gawain mula sa mga panayam. Ang problema sa random number generator ay nakakuha ng mahusay na katanyagan at nais kong ipagpatuloy ito sa kalaliman ng isa sa mga makapangyarihang mapagkukunan ng impormasyon - iyon ay, dito sa Habré.

Ang materyal na ito ay magiging kapaki-pakinabang sa lahat ng mga front-end at Node.js na mga developer na nasa pinakamainam na teknolohiya at gustong pumasok sa isang blockchain project/startup kung saan ang mga tanong tungkol sa seguridad at cryptography ay hindi bababa sa pangunahing antas, nagtatanong pa sila sa mga front-end na developer.

Pseudo-random number generator at random number generator

Upang makakuha ng isang bagay na random, kailangan namin ng isang mapagkukunan ng entropy, isang mapagkukunan ng ilang kaguluhan kung saan gagamitin namin upang bumuo ng randomness.

Ang source na ito ay ginagamit upang makaipon ng entropy at pagkatapos ay makakuha mula dito ng isang paunang halaga (seed), na kinakailangan para sa random number generators (RNG) upang makabuo ng mga random na numero.

Ang Pseudo-Random Number Generator ay gumagamit ng isang seed, kaya ang pseudo-randomness nito, habang ang Random Number Generator ay palaging bumubuo ng random na numero sa pamamagitan ng pagsisimula sa isang mataas na kalidad na random variable na iginuhit mula sa iba't ibang source ng entropy.

Ang entropy ay isang sukatan ng kaguluhan. Ang entropy ng impormasyon ay isang sukatan ng kawalan ng katiyakan o hindi mahuhulaan ng impormasyon.

Lumalabas na para makalikha ng pseudo-random na sequence kailangan namin ng algorithm na bubuo ng isang tiyak na sequence batay sa isang tiyak na formula. Ngunit ang gayong pagkakasunud-sunod ay maaaring mahulaan. Gayunpaman, isipin natin kung paano natin maisusulat ang sarili nating random number generator kung wala tayong Math.random()

Ang PRNG ay may ilang algorithm na maaaring kopyahin.
Ang RNG ay ang proseso ng pagkuha ng mga numero nang buo mula sa ilang uri ng ingay, ang kakayahang kalkulahin kung alin ang nagiging zero. Kasabay nito, ang RNG ay may ilang mga algorithm para sa pagpantay-pantay ng pamamahagi.

Nakabuo kami ng sarili naming PRNG algorithm

Ang pseudorandom number generator (PRNG) ay isang algorithm na bumubuo ng isang sequence ng mga numero na ang mga elemento ay halos independiyente sa isa't isa at sumusunod sa isang ibinigay na pamamahagi (karaniwan ay pare-pareho).

Maaari tayong kumuha ng pagkakasunod-sunod ng ilang numero at kunin ang modulus ng numero mula sa kanila. Ang pinakasimpleng halimbawa na naiisip. Kailangan nating isipin kung aling sequence ang kukunin at ang module mula sa kung ano. Kung direkta ka lang mula 0 hanggang N at modulus 2, makakakuha ka ng generator ng 1 at 0:

Function* rand() ( const n = 100; const mod = 2; let i = 0; while (true) ( ​​yield i % mod; if (i++ > n) i = 0; ) ) let i = 0; para sa (hayaan ang x ng rand()) ( kung (i++ > 100) break; console.log(x); )
Binubuo ng function na ito ang sequence 01010101010101... at hindi man lang ito matatawag na pseudo-random. Para maging random ang isang generator, dapat itong pumasa sa susunod na bit test. Ngunit wala kaming ganoong gawain. Gayunpaman, kahit na walang anumang mga pagsubok maaari naming mahulaan ang susunod na pagkakasunud-sunod, na nangangahulugan na ang naturang algorithm ay hindi angkop, ngunit kami ay nasa tamang direksyon.

Paano kung kumuha tayo ng ilang kilalang ngunit hindi linear na pagkakasunud-sunod, halimbawa ang numerong PI. At bilang halaga para sa module ay kukuha kami ng hindi 2, ngunit iba pa. Maaari mo ring isipin ang tungkol sa pagbabago ng halaga ng modyul. Ang pagkakasunud-sunod ng mga digit sa Pi ay itinuturing na random. Ang generator ay maaaring gumana gamit ang mga numero ng Pi simula sa ilang hindi kilalang punto. Isang halimbawa ng naturang algorithm, na may PI-based na sequence at variable na module:

Const vector = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; function* rand() ( para sa (hayaan i=3; i<1000; i++) { if (i >99) i = 2; Ngunit sa JS, ang numero ng PI ay maaari lamang ipakita hanggang sa 48 digit at wala na. Samakatuwid, madali pa ring hulaan ang gayong pagkakasunud-sunod, at ang bawat pagtakbo ng naturang generator ay palaging magbubunga ng parehong mga numero. Ngunit ang aming generator ay nagsimula nang magpakita ng mga numero mula 0 hanggang 9.

Nakakuha kami ng generator ng mga numero mula 0 hanggang 9, ngunit hindi pantay ang pamamahagi at bubuo ito ng parehong pagkakasunud-sunod sa bawat oras.

Hindi natin maaaring kunin ang numerong Pi, ngunit ang oras sa numerical na representasyon at isaalang-alang ang numerong ito bilang isang pagkakasunud-sunod ng mga numero, at upang matiyak na ang pagkakasunud-sunod ay hindi mauulit sa bawat oras, babasahin natin ito mula sa dulo. Sa kabuuan, ang aming algorithm para sa aming PRNG ay magiging ganito:

Function* rand() ( let newNumVector = () => [...(+bagong Petsa)+""].reverse(); let vector = newNumVector(); let i=2; while (true) ( ​​​​kung ( i++ > 99) i = 2;< vector.length) yield (vector[n] % i); vector = newNumVector(); } } // TEST: let i = 0; for (let x of rand()) { if (i++ >100) break;
console.log(x)

Ito ay mukhang isang pseudo-random number generator. At ang parehong Math.random() ay isang PRNG, pag-uusapan natin ito sa ibang pagkakataon. Bukod dito, sa bawat oras na nakakakuha kami ng ibang unang numero. Sa totoo lang sa mga ito mga simpleng halimbawa Maiintindihan mo kung paano gumagana ang mas kumplikadong mga generator ng random na numero.

At mayroon ding mga nakahanda na algorithm. Bilang halimbawa, tingnan natin ang isa sa mga ito — ito ang Linear Congruent PRNG (LCPRNG).

Linear congruent PRNG Ang linear congruent PRNG (LCPRNG) ay isang karaniwang paraan para sa pagbuo ng mga pseudorandom na numero. Hindi ito malakas sa cryptographically. Ang pamamaraang ito ay binubuo sa pagkalkula ng mga tuntunin ng isang linear na paulit-ulit na sequence modulo ilang natural na numero m, na ibinigay ng formula. Ang resultang sequence ay depende sa pagpili ng panimulang numero — i.e. buto. Sa iba't ibang kahulugan

ang binhi ay gumagawa ng iba't ibang pagkakasunud-sunod ng mga random na numero. Isang halimbawa ng pagpapatupad ng naturang algorithm sa JavaScript:<30; i++) console.log(rand())
Const a = 45; const c = 21; const m = 67; var seed = 2; const rand = () => seed = (a * seed + c) % m; para sa(hayaan i=0; i

Maraming mga programming language ang gumagamit ng LCPRNG (ngunit hindi eksakto ang algorithm na ito(!)).

Ang isa pang pag-aari ay reproducibility. Ang ilang mga pagpapatupad ay nagpapahintulot sa iyo na tukuyin ang isang binhi, at ito ay lubhang kapaki-pakinabang kung ang pagkakasunud-sunod ay dapat na ulitin. Ang pagpaparami ay kailangan sa mga pagsubok, halimbawa. At marami pang ibang bagay na hindi nangangailangan ng secure na RNG.

Paano gumagana ang Math.random().

Ang Math.random() method ay nagbabalik ng pseudo-random na floating point number mula sa range = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); console.log(rvalue)
Ngunit, hindi tulad ng Math.random() PRNG, ang pamamaraang ito ay napaka-resource-intensive. Ang katotohanan ay ang generator na ito ay gumagamit ng mga system call sa OS upang makakuha ng access sa mga mapagkukunan ng entropy (mac address, CPU, temperatura, atbp...).

Ang isang online na generator ng numero ay isang medyo simple at maginhawang pantulong na serbisyo para sa pagtukoy ng isang pagkakasunud-sunod ng mga random na numero. "Ang mga numero ang namamahala sa mundo," minsang sinabi ni Pythagoras. Kahit noong sinaunang panahon, naniniwala ang mga tao sa mahika ng mga numero. Ito ay kung paano lumitaw ang agham ng numerolohiya. Ang mga numero ay nagdudulot sa mga tao ng kagalakan at kalungkutan.
Gumawa kami ng isang random na generator ng numero upang tiyak na mapasaya nito ang bawat gumagamit.

Nilalaman:

Ano ang batayan ng programa ng random na pagpili?

Random - isinalin mula sa Ingles bilang "random". Kadalasan, sa pamamagitan ng mahiwagang pagkakataon, ang mga hindi sinasadyang napiling mga numero ay lumalabas na bilang ng isang tiket sa loterya, ang iyong numero sa listahan ng mga kalahok sa kumpetisyon.

Saan ginagamit ang random selection?

Ang pagiging random ng numero ay naging laganap:
sa negosyo ng lotto
sa mga tagahanga ng mga casino, hippodrome, at iba't ibang kumpetisyon sa palakasan
sa pagdaraos ng mga paligsahan sa lipunan. mga network

Tinitiyak ng online na random na pagguhit ng numero ang patas na pagpili ng nanalo.

Gamit ang aming serbisyo sa mga lottery, maaari kang lumahok sa mga proyekto tulad ng Gosloto 5 sa 36, ​​7 sa 49, Stoloto at iba pa. Pinahahalagahan din ng mga tagahanga ng casino ang aming online generator.

Sa kasamaang palad, ang utak ng tao ay kadalasang may kakayahang mag-duplicate ng impormasyon, at kung minsan ay mahirap na magkaroon ng bagong kumbinasyon. Sasabihin sa iyo ng random number generator kung paano manalo ng gustong premyo.

Paano pumili ng isang generator ng numero

Mayroong maraming mga katulad na serbisyo na inaalok online, ngunit mayroon 5 dahilan para pumili ng RNG random number generator sa website ng Supergenerators:

• pagiging simple at kadalian ng paggamit
• malawak na hanay ng mga numero
• kaginhawaan ng mobile na bersyon
• walang tiyak na koneksyon sa mga social network
• malinaw na mga tagubilin, tiyak na interface

4 na hakbang sa tagumpay sa aming randomizer:

1. Italaga ang numeric range kung saan mo gustong mag-sample
2. Tukuyin ang nais na bilang ng mga numero ng output
3. I-click ang button na “Bumuo”.
4. Kopyahin ang sagot na iyong natanggap at tumalon sa kisame nang may kagalakan!

Sa Super Number Generator magkakaroon ng mas matagumpay na mga sandali sa iyong buhay!
Salamat sa pagpili sa aming libreng online na serbisyo.
Kami ay palaging masaya na tulungan ka at ang iyong mga kaibigan!

Sinasamahan kami ng mga numero kahit saan - mga numero ng bahay at apartment, numero ng telepono, kotse, pasaporte, plastic card, petsa, email password. Pinipili namin ang ilang kumbinasyon ng mga numero sa aming sarili, ngunit karamihan ay nakukuha namin sa pamamagitan ng pagkakataon. Nang hindi namamalayan, gumagamit kami ng mga random na nabuong numero araw-araw. Kung makaisip tayo ng mga PIN code, ang mga natatanging credit o salary card code ay bubuo ng mga maaasahang system na nagbubukod ng access sa mga password. Ang mga generator ng random na numero ay nagbibigay ng seguridad sa mga lugar na nangangailangan ng bilis ng pagproseso, seguridad, at pagsasarili ng data.

Ang proseso ng pagbuo ng mga pseudorandom na numero ay napapailalim sa ilang mga batas at ginamit sa mahabang panahon, halimbawa, sa mga loterya. Noong nakaraan, ang mga pagguhit ay isinasagawa gamit ang mga makina ng lottery o lote. Ngayon sa maraming bansa, ang mga nanalong numero ng mga loterya ng estado ay tiyak na tinutukoy ng isang hanay ng mga nabuong random na numero.

Mga kalamangan ng pamamaraan

Kaya, ang isang random number generator ay isang independiyenteng modernong mekanismo para sa random na pagtukoy ng mga kumbinasyon ng mga numero. Ang pagiging natatangi at pagiging perpekto ng pamamaraang ito ay nakasalalay sa imposibilidad ng panlabas na interbensyon sa proseso. Ang generator ay isang hanay ng mga programa na binuo, halimbawa, sa mga diode ng ingay. Ang aparato ay bumubuo ng isang stream ng random na ingay, ang kasalukuyang mga halaga ay na-convert sa mga numero at mga kumbinasyon ng form.

Ang pagbuo ng mga numero ay nagbibigay ng mga instant na resulta - ito ay tumatagal ng ilang segundo upang lumikha ng isang kumbinasyon. Kung pag-uusapan natin ang tungkol sa mga lottery, malalaman kaagad ng mga kalahok kung ang numero ng tiket ay tumutugma sa nanalo. Ito ay nagpapahintulot sa mga guhit na gaganapin nang madalas hangga't gusto ng mga kalahok. Ngunit ang pangunahing bentahe ng pamamaraan ay ang unpredictability nito at ang imposibilidad ng pagkalkula ng algorithm para sa pagpili ng mga numero.

Paano nabuo ang mga pseudorandom na numero

Sa katunayan, ang mga random na numero ay hindi random - ang serye ay nagsisimula sa isang ibinigay na numero at nabuo ng isang algorithm. Ang pseudorandom number generator (PRNG o PRNG - pseudorandom number generator) ay isang algorithm na bumubuo ng sequence ng mga tila hindi nauugnay na mga numero, kadalasang napapailalim sa isang pare-parehong pamamahagi. Sa computer science, ang mga pseudorandom na numero ay ginagamit sa maraming aplikasyon: cryptography, simulation modeling, Monte Carlo method, atbp. Ang kalidad ng resulta ay depende sa mga katangian ng PRNG.

Ang pinagmulan ng henerasyon ay maaaring pisikal na ingay mula sa cosmic radiation hanggang sa ingay sa isang risistor, ngunit ang mga naturang device ay halos hindi kailanman ginagamit sa mga aplikasyon ng seguridad sa network. Gumagamit ang mga cryptographic na application ng mga espesyal na algorithm na bumubuo ng mga sequence na hindi maaaring random na istatistika. Gayunpaman, ang isang maayos na napiling algorithm ay maaaring makabuo ng mga serye ng mga numero na pumasa sa karamihan ng mga pagsubok sa randomness. Ang panahon ng pag-uulit sa naturang mga pagkakasunud-sunod ay mas malaki kaysa sa agwat ng pagtatrabaho kung saan kinukuha ang mga numero.

Maraming modernong processor ang naglalaman ng PRNG, gaya ng RdRand. Bilang kahalili, ang mga hanay ng mga random na numero ay nilikha at nai-publish sa isang beses na pad (diksyonaryo). Ang pinagmulan ng mga numero sa kasong ito ay limitado at hindi nagbibigay ng kumpletong seguridad sa network.

Kasaysayan ng PRNG

Ang prototype ng random number generator ay maaaring ituring na board game na Senet, na laganap sa Ancient Egypt noong 3500 BC. Ayon sa mga kondisyon, dalawang manlalaro ang lumahok, ang mga galaw ay natukoy sa pamamagitan ng paghagis ng apat na flat black at white sticks - sila ay isang uri ng PRNG noong panahong iyon. Ang mga stick ay itinapon sa parehong oras, at ang mga puntos ay binibilang: kung ang isa ay nahulog sa puting bahagi, 1 puntos at isang dagdag na paglipat, dalawang puti - dalawang puntos, at iba pa. Ang pinakamataas na resulta ng limang puntos ay natanggap ng manlalaro na naghagis ng apat na stick na may itim na bahagi.

Sa ngayon, ang ERNIE generator ay ginagamit sa loob ng maraming taon sa UK para sa mga draw ng lottery. Mayroong dalawang pangunahing pamamaraan para sa pagbuo ng mga panalong numero: linear congruent at additive congruent. Ang mga ito at iba pang mga pamamaraan ay batay sa prinsipyo ng random na pagpili at ibinibigay ng software na walang katapusang gumagawa ng mga numero, ang pagkakasunud-sunod na imposibleng hulaan.

Ang PRNG ay patuloy na gumagana, halimbawa sa mga slot machine. Ayon sa batas ng US, isa itong mandatoryong kundisyon na dapat sundin ng lahat ng software provider.

Ang iba't ibang lottery, sweepstakes, atbp. ay madalas na gaganapin sa maraming grupo o pampublikong pahina sa mga social network, Instagram, atbp., at ginagamit ng mga may-ari ng account upang makaakit ng mga bagong audience sa komunidad.

Ang resulta ng naturang mga guhit ay madalas na nakasalalay sa swerte ng gumagamit, dahil ang tatanggap ng premyo ay random na tinutukoy.

Upang gawin ang pagpapasiya na ito, halos palaging gumagamit ang mga organizer ng lottery ng online o pre-installed na random number generator na ibinahagi nang walang bayad.

Pagpipilian

Kadalasan, ang pagpili ng gayong generator ay maaaring maging mahirap, dahil ang kanilang pag-andar ay medyo naiiba - para sa ilan ito ay makabuluhang limitado, para sa iba ay medyo malawak.

Ang isang medyo malaking bilang ng mga naturang serbisyo ay ipinapatupad, ngunit ang kahirapan ay ang mga ito ay naiiba sa saklaw.

Marami, halimbawa, ay nakatali sa pamamagitan ng kanilang pag-andar sa isang tiyak na social network (halimbawa, maraming mga application ng generator sa VKontakte ay gumagana lamang sa mga link mula sa social network na ito).

Ang pinakasimpleng generator ay random na tinutukoy ang isang numero sa loob ng isang ibinigay na hanay.

Maginhawa ito dahil hindi nito iniuugnay ang resulta sa isang partikular na post, na nangangahulugang magagamit ito para sa mga sweepstakes sa labas ng social network at sa iba't ibang sitwasyon.

Talagang wala silang ibang gamit.

<Рис. 1 Генератор>

Payo! Kapag pumipili ng pinaka-angkop na generator, mahalagang isaalang-alang kung para saan ito gagamitin.

Mga pagtutukoy

Para sa pinakamabilis na proseso ng pagpili ng pinakamainam na serbisyong online para sa pagbuo ng mga random na numero, ipinapakita ng talahanayan sa ibaba ang mga pangunahing teknikal na katangian at pag-andar ng naturang mga application.

Talahanayan 1. Mga tampok ng paggana ng mga online na aplikasyon para sa pagbuo ng isang random na numero

Pangalan	Social network	Maramihang resulta	Pumili mula sa isang listahan ng mga numero	Online na widget para sa site	Pumili mula sa isang hanay	Hindi pagpapagana ng mga pag-uulit
RandStuff		Oo	Oo	Hindi	Oo	Hindi
Cast Lots	Opisyal na website o VKontakte	Hindi	Hindi	Oo	Oo	Oo
Random na numero	Opisyal na website	Hindi	Hindi	Hindi	Oo	Oo
Randomus	Opisyal na website	Oo	Hindi	Hindi	Oo	Hindi
Mga random na numero	Opisyal na website	Oo	Hindi	Hindi	Hindi	Hindi

Ang lahat ng mga application na tinalakay sa talahanayan ay inilarawan nang mas detalyado sa ibaba.

<Рис. 2 Случайные числа>

RandStuff

<Рис. 3 RandStuff>

Maaari mong gamitin ang application na ito online sa pamamagitan ng pagsunod sa link sa opisyal na website nito http://randstuff.ru/number/.

Ito ay isang simpleng random number generator, nailalarawan sa pamamagitan ng mabilis at matatag na operasyon.

Matagumpay itong ipinatupad pareho sa format ng isang hiwalay na independiyenteng aplikasyon sa opisyal na website, at bilang isang aplikasyon sa VKontakte social network.

Ang kakaiba ng serbisyong ito ay maaari itong pumili ng isang random na numero kapwa mula sa isang tinukoy na hanay at mula sa isang tiyak na listahan ng mga numero na maaaring tukuyin sa site.

Mga kalamangan:

• Matatag at mabilis na trabaho;
• Kakulangan ng direktang koneksyon sa isang social network;
• Maaari kang pumili ng isa o ilang numero;
• Maaari ka lamang pumili sa mga tinukoy na numero.

Cons:

• Kawalan ng kakayahang magsagawa ng VKontakte draw (nangangailangan ito ng isang hiwalay na aplikasyon);
• Ang mga aplikasyon para sa VKontakte ay hindi tumatakbo sa lahat ng mga browser;
• Ang resulta kung minsan ay tila predictable dahil isang kalkulasyon algorithm lamang ang ginagamit.

Ang mga pagsusuri ng gumagamit ng application na ito ay ang mga sumusunod: "Tinutukoy namin ang mga nanalo sa mga pangkat ng VKontakte sa pamamagitan ng serbisyong ito. Salamat," "Ikaw ang pinakamahusay," "Ginagamit ko lang ang serbisyong ito."

Cast Lots

<Рис. 4 Cast Lots>

Ang application na ito ay isang simpleng function generator, na ipinatupad sa opisyal na website sa anyo ng isang VKontakte application.

Mayroon ding generator widget para sa pagpasok sa iyong website.

Ang pangunahing pagkakaiba mula sa nakaraang application na inilarawan ay pinapayagan ka nitong huwag paganahin ang pag-uulit ng resulta.

Iyon ay, kapag nagsasagawa ng ilang henerasyon sa isang hilera sa isang sesyon, ang bilang ay hindi mauulit.

• Availability ng isang widget para sa pagpasok sa isang website o blog;
• Kakayahang huwag paganahin ang pag-uulit ng resulta;
• Ang pagkakaroon ng function na "kahit na mas randomness", pagkatapos ng pag-activate kung saan nagbabago ang algorithm ng pagpili.

Negatibo:

• Kawalan ng kakayahang matukoy ang ilang mga resulta nang sabay-sabay;
• Kawalan ng kakayahang pumili mula sa isang tiyak na listahan ng mga numero;
• Upang pumili ng isang nagwagi sa mga publiko, dapat kang gumamit ng isang hiwalay na widget ng VKontakte.

Ang mga review ng user ay ang mga sumusunod: "Gumagana ito nang matatag, medyo maginhawang gamitin", "Maginhawang pag-andar", "Ginagamit ko lang ang serbisyong ito".

Random na numero

<Рис. 5 Случайное число>

Ang serbisyong ito ay matatagpuan sa http://randomnumber.rf/.

Simple generator na may minimum na mga function at karagdagang mga tampok.

Maaaring random na bumuo ng mga numero sa loob ng isang tinukoy na hanay (maximum mula 1 hanggang 99999).

Ang site ay walang anumang graphic na disenyo, at samakatuwid ang pahina ay madaling naglo-load.

Ang resulta ay maaaring kopyahin o i-download sa pag-click ng isang pindutan.

Negatibo:

• Kakulangan ng isang widget para sa VKontakte;
• Walang posibilidad na magkaroon ng mga draw;
• Walang paraan upang i-embed ang resulta sa isang blog o website.

Narito ang sinasabi ng mga user tungkol sa serbisyong ito: "Isang magandang generator, ngunit hindi sapat ang mga function", "Napakakaunting mga feature", "Angkop para sa mabilis na pagbuo ng mga numero nang walang mga hindi kinakailangang setting."

Randomus

<Рис. 6 Рандомус>

Magagamit mo itong random number generator sa http://randomus.ru/.

Isa pa, medyo simple, pero functional random number generator.

Ang serbisyo ay may sapat na paggana para sa pagtukoy ng mga random na numero, ngunit hindi ito angkop para sa pagsasagawa ng mga sweepstakes at iba pang mas kumplikadong proseso.

Negatibo:

• Imposibleng humawak ng mga guhit batay sa mga repost ng isang post, atbp.
• Walang aplikasyon para sa VKontakte o isang widget para sa site;
• Hindi posibleng i-disable ang mga umuulit na resulta.

Bagong random number generator nang walang pag-uulit. Mayroon itong na-update na algorithm ng pagbuo ng numero. Tinatanggal ng generator na ito ang posibilidad ng paulit-ulit na mga numero. Ang generator ng random na numero ay nagpapahintulot sa iyo na ibukod ang mga indibidwal na numero mula sa resulta.

Para makabuo ng numero, pumili ng source number. Piliin ang huling numero. Tukuyin ang bilang ng mga numerong bubuuin. Bilang karagdagan, maaari mong tukuyin ang mga numero na hindi papansinin.

Gumagamit ang number generator na ito ng kumplikadong algorithm. Tinitiyak nito na ang bawat numero ay tunay na random.

Random na numero

Bakit kailangan natin ito? Halimbawa, para sa bulag na pagpili. Ito ay kapaki-pakinabang sa pagtukoy ng nanalo sa lottery. Kapag tinutukoy ang nagwagi sa kumpetisyon. Kapag naglalaro ng lotto. Kapag nais mong makakuha ng isang kumbinasyon ng mga numero ng ganap sa pamamagitan ng pagkakataon.

Ito ay isang unibersal na random na generator ng numero. Ito ay angkop para sa anumang pangangailangan upang makakuha ng isang random na numero. Ang lahat ng mga numerong natanggap ay ganap na random. Kailangan mo lang isaad ang source data. Gagawin ng aming RNG ang natitira para sa iyo.
Mabuti na laging nasa kamay ang gayong random na generator. Madali kang makapaglaro ng lotto. Ang pagiging tiwala na ang mga numerong ito ay random na nakuha.

Random number generator para sa lottery

Gusto mong makakuha ng mga random na numero nang walang pag-uulit. Gayundin hindi mo kailangan ng ilang mga numero. Dahil sa iyong opinyon ay tiyak na hindi sila mahuhulog. Madali mong mai-configure ang mode ng aming number generator na kailangan mo. At bibigyan ka lamang nito ng mga kapaki-pakinabang na kumbinasyon ng mga numero. Hindi mo na kailangan ng maraming iba't ibang generator. Ang RNG na ito ay pangkalahatan. Ang generator na ito ay madaling nako-customize para sa iyo. Ang generator ay walang mga paghihigpit sa bilang at hanay ng mga numero. Ginagawa ang henerasyong ito sa gilid ng server at hindi sa iyong browser. Inalis namin ang lahat ng mga kadahilanan na maaaring makaapekto sa resulta ng random na pagpili.

Bagong RNG generator

Ang aming random generator shuffles ang mga numero ng ilang beses. Hindi lang kami gumagawa ng mga random na numero. I-shuffle muna namin ang lahat ng mga numero kung saan dapat naming piliin. Ginagawa ito ng ilang beses. At pagkatapos lamang nito ay random kaming pumili ng isang naibigay na bilang ng mga numero muli. Tinitiyak ng diskarteng ito sa random na pagbuo ng numero na random ang pagpili.