Tulong sa Tele2, mga taripa, mga tanong

Graphic na representasyon ng istatistikal na data.

Plano

1. Ang konsepto ng statistical graphics. Mga elemento ng isang statistical graph.

2. Pag-uuri ng mga uri ng mga graph.

3. Mga diagram ng paghahambing.

4. Structure diagram.

5. Dynamics diagram.

1. Ang konsepto ng statistical graphics. Mga elemento ng isang statistical graph.

Ang pamamaraan ng pag-compile ng mga istatistikal na graph ay unang binanggit sa gawain ng English economist na si W. Playfair, "Commercial and Political Atlas," na inilathala noong 1786 at naglatag ng pundasyon para sa pagbuo ng mga diskarte para sa graphic na paglalarawan ng istatistikal na data.

Cistatistikal na graph ay isang pagguhit kung saan ang mga pinagsama-samang istatistika, na nailalarawan sa pamamagitan ng ilang mga tagapagpahiwatig, ay inilalarawan gamit ang maginoo na mga geometric na imahe o mga palatandaan. Ang pagtatanghal ng data ng talahanayan sa anyo ng isang graph ay gumagawa ng isang mas malakas na impression kaysa sa mga numero, nagbibigay-daan sa iyo upang mas mahusay na maunawaan ang mga resulta ng istatistikal na pagmamasid, bigyang-kahulugan ang mga ito nang tama, lubos na pinapadali ang pag-unawa sa istatistikal na materyal, ginagawa itong visual at naa-access.

Kapag gumagawa ng isang graphic na imahe, ang isang bilang ng mga kinakailangan ay dapat sundin. Una sa lahat, ang graph ay dapat na medyo nakikita, dahil ang buong punto ng isang graphical na representasyon bilang isang paraan ng pagsusuri ay malinaw na naglalarawan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Bilang karagdagan, ang iskedyul ay dapat na nagpapahayag, naiintindihan at naiintindihan. Upang matugunan ang mga kinakailangan sa itaas, dapat isama ang bawat iskedyul isang bilang ng mga pangunahing elemento: graphic na larawan; patlang ng graph; mga spatial na sanggunian; mga patnubay sa sukat; pagpapatakbo ng iskedyul.

Graphic na larawan (graphic na batayan)– ito ay mga geometric na palatandaan, i.e. isang hanay ng mga puntos, linya, mga numero sa tulong ng kung saan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay inilalarawan. Ang mga graphic na imahe ay yaong kung saan ang mga katangian ng mga geometric na palatandaan - hugis, laki ng mga linya, pag-aayos ng mga bahagi - ay mahalaga para sa pagpapahayag ng nilalaman ng mga itinatanghal na istatistikal na halaga, at ang bawat pagbabago sa ipinahayag na nilalaman ay tumutugma sa isang pagbabago sa graphic na imahe.

field ng graph- ito ang bahagi ng eroplano kung saan ang mga graphic na larawan. Ang field ng graph ay may ilang partikular na dimensyon, na nakadepende sa layunin nito.

Mga spatial na palatandaan ang mga graphics ay tinukoy sa anyo ng isang sistema ng mga coordinate grid. Ang isang sistema ng coordinate ay kinakailangan upang maglagay ng mga geometric na palatandaan sa field ng graph. Ang pinakakaraniwan ay ang rectangular coordinate system.

Upang makabuo ng mga istatistikal na graph, kadalasan ang una at paminsan-minsan ay ang una at ikaapat na parisukat lamang ang ginagamit. Sa pagsasanay ng graphic na representasyon, ginagamit din ang mga polar coordinates. Ang mga ito ay kinakailangan para sa isang visual na representasyon ng paikot na paggalaw sa oras. Sa polar coordinate system (Fig. 2), ang isa sa mga ray, kadalasan ang kanang pahalang, ay inilalapat bilang coordinate axis, na nauugnay kung saan tinutukoy ang anggulo ng ray. Ang pangalawang coordinate ay ang distansya nito mula sa gitna ng grid, na tinatawag na radius. Sa mga radial graph, ang mga sinag ay kumakatawan sa mga sandali sa oras, at ang mga bilog ay kumakatawan sa magnitude ng phenomenon na pinag-aaralan. Sa mga istatistikang mapa, ang mga spatial na palatandaan ay tinukoy ng isang contour grid (mga contour ng mga ilog, baybayin m

kanin. 2. Polar coordinate system

Ouray at karagatan, mga hangganan ng estado) at matukoy ang mga teritoryo kung saan nauugnay ang mga istatistikal na halaga.

Mga patnubay sa sukat ang mga istatistikal na graphics ay tinutukoy ng sukat at sistema ng mga kaliskis. Ang sukat ng isang istatistikal na graph ay isang sukatan ng conversion ng isang numerical na halaga sa isang graphic.

Scale bar tinatawag na linya na ang mga indibidwal na puntos ay mababasa bilang mga tiyak na numero. Ang sukat ay may malaking halaga sa graph at may kasamang tatlong elemento: isang linya (o scale carrier), isang tiyak na bilang ng mga puntos na minarkahan ng mga gitling, na matatagpuan sa scale carrier sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod, at isang digital na pagtatalaga ng mga numero na tumutugma sa mga indibidwal na minarkahang puntos.

Ang scale carrier ay maaaring maging tuwid o hubog na linya. Samakatuwid, may mga kaliskis tuwid(halimbawa, isang millimeter ruler) at curvilinear– arko at pabilog (clock dial).

Ang iskala ng isang pare-parehong iskala ay tinatawag haba ng segment(graphic interval), kinuha bilang isang yunit at sinusukat sa anumang mga sukat.

Ang mga graphic at numerical na pagitan ay maaaring pantay o hindi pantay.

Para sa karamihan, ginagamit ang magkatulad na mga sukat kapag ang mga pantay na graphic na segment ay tumutugma sa mga pantay na halaga ng numero.

Ang isang halimbawa ng hindi pantay na sukat ay ang logarithmic scale, na ginagamit kapag may malaking hanay ng mga antas ng tagapagpahiwatig at ang pokus ay, bilang panuntunan, hindi sa ganap, ngunit sa mga kamag-anak na pagbabago.

Ang huling elemento ng graph ay pagpapaliwanag. Ang bawat graph ay dapat may pandiwang paglalarawan ng mga nilalaman nito. Kasama dito ang nilalaman nito; mga caption kasama ang mga scale bar at mga paliwanag para sa mga indibidwal na bahagi ng graph.

2. Pag-uuri ng mga uri ng mga graph.

Mga uri ng graph. Depende sa field, nahahati ang mga istatistikal na graph sa mga istatistikal na tsart At istatistikal na mapa.

Ang mga diagram, naman, ay ang mga sumusunod:

Mga paghahambing at pagpapakita;

Structural;

Mga nagsasalita;

Espesyal.

Ipinapakita ng mga istatistikang mapa ang istatistikal at heograpikal na cross-section ng data at ipinapakita ang lokasyon ng isang phenomenon o proseso sa teritoryo. Sila ay nahahati sa mga cartogram at diagram ng mapa.

Paghahambing at pagpapakita ng mga tsart. Ang mga diagram ng paghahambing at pagpapakita ay graphic na nagpapakita ng ugnayan sa pagitan ng iba't ibang istatistikal na populasyon o yunit ng isang istatistikal na populasyon ayon sa ilang magkakaibang katangian. Ang mga chart na ito sa karamihan ng mga kaso ay ipinapakita sa field ng graph ng isang incident chart, isang histogram at isang polygon.

Mga istrukturang diagram. Nagbibigay-daan sa iyo ang mga istrukturang diagram na ihambing ang mga istatistikal na populasyon ayon sa komposisyon. Ito ay, una sa lahat, mga diagram ng tiyak na gravity, na nagpapakilala sa ratio ng mga indibidwal na bahagi ng pinagsama-samang sa kabuuang dami nito. Sa pamamagitan ng uri sila ay nahahati sa hanay at sektor.

Mga diagram ng dinamika. Ang mga diagram ng kurso ng oras ay ginagamit upang ipakita ang mga pagbabago sa mga phenomena sa paglipas ng panahon. Ang ganitong pagbabago ay maaaring katawanin ng isang bar o bar chart, kung saan ang bawat bar o bar ay sumasalamin sa magnitude ng phenomenon sa isang tiyak na petsa o sa isang tiyak na tagal ng panahon. Minsan ipinapayong gumamit ng pie at square diagram, kung saan ang magnitude ng phenomenon ay ipinapakita ng mga bilog o parisukat, ang mga halaga ng radii at mga gilid nito ay proporsyonal sa mga square root ng ganap na katangian.

Mga diagram ng komunikasyon (graphics). Ang mga diagram ng komunikasyon ay itinayo gamit ang mga kurba na nagpapakita ng ugnayan sa pagitan ng mga katangian, ang isa ay resulta (depende), ang pangalawa ay factorial (independiyente) (Figure 3).

kanin. 3. Pagdepende sa pagkonsumo ng feed bawat baka bawat taon sa produktibidad

Gilton's ogive at cumulates. Ang ogive ay isang graphical na representasyon ng isang serye ng pamamahagi sa pataas o pababang pagkakasunud-sunod ng iba't ibang katangian. Dito, bilang panuntunan, ang mga halaga ng katangian ay naka-plot kasama ang ordinate axis, at ang mga yunit ng populasyon (ayon sa ranggo) ay naka-plot kasama ang abscissa axis.

Mula sa ogive ay malinaw na mahuhusgahan ng isa ang pinakamababa at pinakamataas na halaga ng katangian; mula sa pagiging matarik nito, makikita ng isa ang pagkakapareho ng pamamahagi at homogeneity ng mga yunit ng populasyon (Talahanayan 3, Fig. 4).

Talahanayan 3

Pamamahagi ng mga pangkat ng trabaho No. 21 at No. 32 ng Avangard JSC ayon sa antas ng kasanayan (mga kategorya) at mga ranggo noong Hulyo 1, 1998*

Brigade No. 21			Brigade No. 32
numero ng tauhan			numero ng tauhan

* Ang halimbawa ay may kondisyon.

kanin. 4. Pamamahagi ng mga pangkat ng trabaho No. 21(a) at No. 32(6) ng Avangard JSC ayon sa antas ng kasanayan (mga kategorya) at mga ranggo noong 07/01/1998:

a) pantay na pagitan

kanin. 4. Pagpapatuloy

b) hindi pantay na pagitan

Nag-iipon ay isang graph na naglalarawan ng isang serye ng mga naipon na frequency. Dito, ang mga halaga ng katangian ay naka-plot kasama ang abscissa axis, at ang pinagsama-samang kabuuan ng mga frequency ay naka-plot kasama ang ordinate axis (Fig. 5).

kanin. 5. Ang pinagsama-samang pamamahagi ng populasyon ng rehiyon ng Tver sa pamamagitan ng average na per capita monetary income noong 1996.

Mga Cartogram. Ang mga kartogram, o mga mapa ng istatistika, ay naglalarawan ng mga nilalaman ng mga talahanayan ng istatistika, na ang paksa ay ang administratibo o heograpikal na dibisyon ng isang populasyon. Dito, ang patlang ng graph ay kinakatawan ng mga geographic na mapa kung saan inilalagay ang mga istatistikal na talahanayan (centrograms), iba't ibang kulay o background, at mga kumbensyonal na simbolo ay ginagamit (Larawan 6).

kanin. 6. Scheme ng natural at economic zoning ng rehiyon ng Tver.

3. Mga diagram ng paghahambing.

Ang mga diagram ng paghahambing at pagpapakita ay graphic na nagpapakita ng ugnayan sa pagitan ng iba't ibang istatistikal na populasyon o yunit ng isang istatistikal na populasyon ayon sa ilang magkakaibang katangian.

Ang mga chart na ito sa karamihan ng mga kaso ay ipinapakita sa field ng graph ng isang incident chart, isang histogram at isang polygon.

Diagram ng kaso. Ang diagram ng insidente ay isang pagpapakita ng iba't ibang katangian sa pagkakasunud-sunod kung saan ito nakasulat. Dito, ang mga yunit ng populasyon ay inilalagay sa kahabaan ng abscissa axis, at ang mga halaga ng katangian ay inilalagay sa kahabaan ng ordinate axis. Halimbawa, sa Fig. 7, gamit ang isang diagram ng mga insidente, ay nagpapakita ng bilang ng mga baka sa mga bukid ng lahat ng mga kategorya sa mga distrito ng gitnang zone ng rehiyon ng Tver (mga distrito: 1-Kalininsky, 2-Kalyazinsky, 3-Kimrsky, 4-Konakovsky, 5-Kuvshinovsky , 6-Likhoslavlsky, 7-Maksatikhinsky , 8-Rameshkovsky, 9-Spirovsky, 10-Torzhoksky).

kanin. 7 Ang dinamika ng bilang ng mga baka sa mga bukid ng lahat ng mga kategorya sa mga rehiyon ng gitnang zone ng rehiyon ng Tver.

Histogram. Ang histogram ay isang graph kung saan ang isang serye ng pamamahagi ay inilalarawan bilang mga katabing bar. Ginagamit ito, bilang panuntunan, upang ilarawan ang serye ng pamamahagi ng pagitan. Dito, ang mga pagitan ng katangian ay naka-plot kasama ang abscissa axis, at ang mga frequency ay naka-plot kasama ang ordinate axis.

Kapag gumagawa ng mga histogram, hindi pinapayagan ang mga scale break. Kung ang mga populasyon na inihahambing ay magkaiba sa laki, ang ordinate axis ay hindi nagpapakita ng mga frequency, ngunit ang mga relatibong frequency (mga partikular na timbang o bahagi ng buong populasyon). (Larawan 8)

kanin. 8 Distribusyon ng populasyon ayon sa laki ng bawat capita
cash income noong 2010 para sa unang quarter.

Polygon. Ang polygon ay isang graph kung saan ang isang serye ng pamamahagi ay inilalarawan bilang isang diagram ng linya. Ito ay ginagamit, bilang panuntunan, upang ilarawan ang discrete distribution series. Dito, ang mga halaga ng iba't ibang katangian ay naka-plot kasama ang abscissa axis, at ang mga frequency (frequencies) ay naka-plot kasama ang ordinate axis.

Sa Fig. Ipinapakita ng Figure 9 ang lugar ng pamamahagi para sa mga gastos sa pangangalaga sa kapaligiran sa Russian Federation noong 2009 ayon sa Talahanayan. 4.

kanin. 9 Pamamahagi ng mga gastos sa pangangalaga sa kapaligiran sa Russian Federation noong 2009.

Mga paggasta sa pangangalaga sa kapaligiran sa Russian Federation noong 2009
(sa aktwal na mga presyo; milyun-milyong rubles)

	Simbolo	Gumastos ng milyon, kuskusin	Sa % ng kabuuan
proteksyon sa hangin
paggamot ng wastewater
pamamahala ng basura
proteksyon at rehabilitasyon ng lupa, tubig sa lupa at tubig sa ibabaw
konserbasyon ng biodiversity at tirahan

4. Structure diagram.

Nagbibigay-daan sa iyo ang mga istrukturang diagram na ihambing ang mga istatistikal na populasyon ayon sa komposisyon. Ito ay, una sa lahat, mga diagram ng tiyak na gravity, na nagpapakilala sa ratio ng mga indibidwal na bahagi ng pinagsama-samang sa kabuuang dami nito. Sa pamamagitan ng uri ay nahahati sila sa columnar (Larawan 10) at sektor (bilog) (Larawan 11).

1990 1996

kanin. 10. Istraktura ng mga nakapirming assets ng produksyon ng mga negosyong pang-agrikultura sa rehiyon ng Tver

magsasaka

(bukid) mga sakahan

kanin. 11. Kabuuang output agrikultura Rehiyon ng Tver noong 1996

Kapag gumagamit ng mga diagram ng istraktura ng pie, dapat nating tandaan na ang 1% ay tumutugma sa 3.6°. Sa mga diagram ng istraktura, ang mga partikular na gravity o ang istraktura mismo ay na-highlight sa pamamagitan ng pagtatabing o pangkulay.

5. Dynamics diagram.

Ang mga diagram ng kurso ng oras ay ginagamit upang ipakita ang mga pagbabago sa mga phenomena sa paglipas ng panahon. Ang ganitong pagbabago ay maaaring kinakatawan ng isang bar o bar chart, kung saan ang bawat bar o bar ay sumasalamin sa magnitude ng phenomenon sa isang tiyak na petsa o sa isang tiyak na tagal ng panahon (Figure 12, 13).

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Taon

kanin. 12. Tunay na sahod ng mga manggagawa at empleyado ng Russian Federation (1990 - 100%)

0 200 400 600 800 1000

kanin. 13. Produksyon ng butil sa rehiyon ng Tver (sa unang naka-capitalize na timbang)

Minsan ipinapayong gumamit ng mga pabilog at parisukat na diagram, kung saan ang magnitude ng kababalaghan ay ipinapakita ng mga bilog o parisukat, ang mga halaga ng radii at mga gilid nito ay proporsyonal sa mga parisukat na ugat ng ganap na mga katangian (Larawan 14). ).

kanin. 14. Mga nilinang na lugar ng mga sakahan ng magsasaka (sakahan) sa rehiyon ng Tver, libong ektarya

Sa karamihan ng mga kaso, ang dynamics ng proseso ay ipinapakita ng isang linear diagram (Larawan 15).

kanin. 15. Bahagi ng agrikultura sa GDP ng Russian Federation, 1989-1997

Ang isang uri ng diagram ay radial, na ginagamit upang ipakita ang mga phenomena na paulit-ulit sa pana-panahon sa paglipas ng panahon (halimbawa, mga pana-panahong pagbabagu-bago, Fig. 16).

kanin. 16. Ang produksyon ng itlog ng mga manok ng n-th poultry farm ayon sa buwan ng taon sa average para sa 1995 - 1997.

Upang makabuo ng mga diagram ng radial (radar), ang bilog ay nahahati sa mga bahagi ayon sa bilang ng mga panahon. Tinutukoy ng radius ng bilog para sa bawat panahon ang magnitude (absolute o kamag-anak) ng phenomena.

Mga sanggunian.

Bendina N.V. " Pangkalahatang teorya istatistika" (mga tala sa panayam). - M.: PRIOR, 1999.

Grishin A. F. "Mga Istatistika".

Gusarov V.M. "Teorya ng Istatistika". - M.: Audit, 1998.

Eliseeva I. I. "Mga Istatistika".

Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. "Pangkalahatang teorya ng istatistika". - M.: Infra-M, 1998.

data...gamitin mo. mesa 5 Buod mesa ayon sa mga hinulaang halaga... Samakatuwid, ang paglikha ng bago istatistika mga modelo para pag-aralan...

1. Istatistika mga pagkalkula ng confectionery market

   Pagsubok >> Economics

   ... mesa. Bumuo graphic larawan. Isulat ang teksto ng mga konklusyong pang-ekonomiya. Solusyon: 1. Magsagawa ng mga kalkulasyon sa mesa 1 at 2. mesa 1. Inisyal at kalkulado datos... Ang desisyon na gawing pormal mesa. Bumuo graphic larawan. Sumulat ng teksto...

2. Istatistika mga mesa at graphics (3)

   Pagsubok >> Sosyolohiya

   Istatistika mga mesa at mga graph Istatistika mga mesa. Istatistika mga mesa- ito ang pinakanakapangangatwiran na paraan ng paglalahad ng mga resulta istatistika mga buod at pagpapangkat. Ibig sabihin istatistika mga mesa ... graphic mga larawan istatistika datos ...

3. Pagsusuri at synthesis istatistika datos ekonomiya ng Republika ng Kalmykia

   Coursework >> Economics

   Iniharap ni graphic larawan mga mode para sa serye ng pamamahagi na ipinakita sa mesa 3.2. kanin. 6.1 Graphic kahulugan ng fashion... KONKLUSYON Pagsusuri at synthesis istatistika datos – huling yugto istatistika pananaliksik, ang pangwakas na layunin...

Ang isang graphic na imahe ay kung ano ang unites lahat ng geo-images at unites ang mga ito sa isang sistema. Ang kilalang ito, bagaman mahirap tukuyin, ang kababalaghan ay epektibong paraan pagmomodelo at komunikasyon, ito ay madaling maunawaan ng isang tao sa pandama na karanasan, ngunit napakahirap gawing pormal.

Sa pilosopiya at epistemolohiya, ang isang imahe ay nauunawaan bilang resulta ng aktibidad ng mapanimdim (cognitive) ng isang tao. Sa sensory cognition, ang imahe ay ibinibigay sa mga sensasyon, ideya, at sa proseso ng pag-iisip - sa anyo ng mga konsepto, paghatol, at konklusyon. Ang materyal na anyo ng embodiment ng imahe ay iba't ibang simbolikong at kopya ng mga modelo. Sa Russian, ang salitang "imahe" ay nangangahulugang hindi lamang perpektong hugis mga repleksyon ng mga bagay V kamalayan ng tao (" perpektong imahe"sa isang pilosopikal na interpretasyon), ngunit din ang hitsura, hitsura, visual na representasyon ng bagay, hitsura nito, pigura, balangkas, pagkakahawig ng bagay at nito

larawan. Sa interpretasyong ito, ang "larawan" ay halos magkasingkahulugan ng "larawan" bukod pa rito, sa Russian ito ay magkakaugnay na mga salita, at sa Ingles at Pranses ang mga konsepto na "imahe", "larawan", "display" ay karaniwang tinutukoy ng isang salita - tga&e.

Sa matematika, ang imahe ng isang tiyak na elemento A itinuturing na elemento b, kung saan ang elementong ito A ay ipinapakita. Kasabay nito A tinatawag na prototype ng isang elemento b. Minsan ang mga function ng maraming variable ay binibigyang kahulugan din bilang isang imahe ng isang n-dimensional na espasyo. Sa mga problema sa pagkilala ng pattern pinag-uusapan natin tungkol sa pag-highlight ng ilang pangkalahatang katangian, tungkol sa pagpapangkat ng isang set ng mga bagay sa isang ibinigay na class-image.

Ang mathematical approach ay nagbibigay ng susi sa pag-unawa sa isang graphic na imahe bilang ilang katangian na pattern, configuration, structure na kumukuha ng aktwal na mga natural o socio-economic na bagay. Gayunpaman, ang pagguhit ng geoimage ay maaari ding maghatid ng mga abstract na istruktura, mga teoretikal na konstruksyon, at mga konseptong modelo.

Sa madaling salita, graphic na imahe sa geoimage - Ito

isang istraktura na sumasalamin sa isang tunay o abstract na geostructure (geosystem), na siyang prototype nito. Ito ay isang modelo (sign o iconic) na nagbibigay ng hitsura, balangkas, pagkakahawig ng geosystem, ang imahe nito. Binibigyang-diin ng mga heograpo, geologist, siyentipiko sa lupa at iba pang mga dalubhasa sa larangan ng mga agham sa lupa na ang hugis at morpolohiya ng isang geosystem ay direktang nauugnay sa simula nito, at ang istraktura ng graphic na imahe mismo ay sumasalamin sa mga katangian ng husay at dami ng bagay. Ang isang graphic na larawan ay naglalaman ng spatial na impormasyon na mahirap i-reproduce nang sapat sa verbal o digital form.

Ang pag-aaral ng papel ng mga graphic na imahe sa pag-iisip, at lalo na sa pagbuo ng spatial na kaalaman at ideya, ay naging paksa ng maraming sikolohikal at psychophysical na pag-aaral sa kartograpiya. Ang isang cartographic na imahe ay binibigyang kahulugan bilang isang spatial na simbolikong istraktura (kombinasyon, komposisyon) na nakikita ng mambabasa o aparato sa pagbabasa.

Ang mga larawan ng kartograpiko ay nilikha sa pamamagitan ng mga kilalang graphic na paraan: ang hugis ng mga palatandaan, ang kanilang mga sukat, oryentasyon, kulay, mga kulay ng kulay, panloob na istraktura. Katulad nito, sa mga litrato, ang isang graphic (photographic) na imahe ay nilikha dahil sa hugis, istraktura, texture ng imahe, kulay at tono nito. Pero hindi lang

298 Kabanata XVI. Mga geoimage

Konsepto ng graphic pattern recognition 299

Ang mga palatandaan at graphic na representasyon ay nangangahulugan na bumubuo ng isang graphic na imahe, na gumaganap ng isang malaking papel spatial na kumbinasyon ng mga palatandaan, ang kanilang pag-aayos sa isa't isa, ang kanilang paglalagay sa espasyo, pagkakasunud-sunod ng isa't isa, pagsasamahan o mutual superposition at iba pang mga relasyon. Ayon kay A.F. Aslanikashvili, ang isang cartographic sign ay gumaganap ng function ng pagpapakita ng espasyo sa pamamagitan ng "laro" nito, ang spatial na "pag-uugali." Kung wala ang "laro" na ito, walang ipinapakita ang karatula kundi ang sarili nito.

Ang anumang graphic na imahe ay may mga katangian (pattern) na iba sa mga katangian (pattern) ng mga indibidwal na palatandaan na bumuo nito. Ang mga mambabasa ng mga mapa, litrato at geo-image na nagmula sa mga ito ay medyo madaling mag-navigate sa libu-libong mga imahe, mahusay na pumili mula sa iba't ibang simbolikong kumbinasyon ng mga puno ng kinakailangang nilalaman, at itinatapon at hindi kasama sa pagsasaalang-alang na malinaw na walang laman, walang kahulugan na mga kumbinasyon.

Mahalagang tandaan na ang lahat ng mga graphic na larawan na umiiral sa mga mapa at iba pang mga geo-image ay hindi abstract o speculative. Ang mga spatial na graphic na kumbinasyon ay maaaring masuri sa cartometrically at ipakita sa dami ng mga termino, na nagpapahiwatig ng mga direksyon, distansya, lugar, volume, atbp. Ito, sa partikular, ay nagbibigay ng posibilidad ng matematikal na pagmomodelo ng mga geoimage, at sa mas mataas na antas, awtomatikong pagkilala ng mga graphic na larawan.

Ang mga ideya tungkol sa mga graphic na larawan ay nakatanggap ng pinakamalaking pag-unlad sa cartography. Ito ay naging pinaka-advanced sa bagay na ito, dahil ang pagmamapa ay palaging naglalayong partikular na i-optimize ang mga cartographic na imahe, at ang paggamit ng mga mapa ay naglalayong sa kanilang pagkakakilanlan (pagkilala, pagbabago) at pagsusuri. Ang pag-unawa sa kakanyahan ng cartographic na impormasyon ay direktang nauugnay dito. Ang mga teoretikal na pag-aaral ay nagpakita na ang cartographic na impormasyon ay ang resulta ng interaksyon ng mga cartographic na larawan at ng map reader.

Kaya, ang impormasyon ng cartographic ay hindi ang pagkarga ng mapa, hindi ang bilang ng mga character, hindi ang posibilidad ng kanilang hitsura o ang antas ng pagkakaiba-iba, ngunit ang resulta ng pang-unawa ng mga cartographic na imahe. Bukod dito, ang impormasyon ay lilitaw lamang sa "card - card reader" o "card - recognition device" system. Ito ay maaaring kinakatawan bilang isang expression: maikling circuit-> KO ^> KI, mga. mga palatandaan ng cartographic (KZ) bumuo ng spatial cartographic na mga larawan (KO), at ang mga iyon naman, ay nagsisilbing mapagkukunan ng cartographic na impormasyon (CI).

Ang kahalagahan ng graphical na pamamaraan sa pagsusuri at pagbubuod ng data ay mahusay. Ang isang graphical na representasyon, una sa lahat, ay ginagawang posible na kontrolin ang pagiging maaasahan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig, dahil, na ipinakita sa isang graph, mas malinaw nilang ipinapakita ang mga umiiral na mga kamalian na nauugnay alinman sa pagkakaroon ng mga error sa pagmamasid o sa kakanyahan ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. . Gamit ang isang graphic na imahe, posibleng pag-aralan ang mga pattern ng pagbuo ng isang phenomenon at magtatag ng mga umiiral na relasyon. Ang isang simpleng paghahambing ng data ay hindi palaging ginagawang posible upang maunawaan ang pagkakaroon ng mga sanhi ng dependency, sa parehong oras, ang kanilang mga graphical na representasyon ay nakakatulong upang makilala ang mga sanhi ng relasyon, lalo na sa kaso ng pagtatatag ng mga paunang hypotheses na pagkatapos ay napapailalim sa karagdagang pag-unlad.

Statistical graph ay isang pagguhit kung saan ang mga pinagsama-samang istatistika, na nailalarawan sa pamamagitan ng ilang mga tagapagpahiwatig, ay inilalarawan gamit ang mga kumbensyonal na geometric na imahe o mga palatandaan. Graphic na larawan ay isang koleksyon ng mga puntos, linya at mga numero sa tulong ng kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan. Mga pantulong na elemento ang mga graphics ay:

Ang field ng graph ay ang bahagi ng eroplano kung saan matatagpuan ang mga graphic na larawan. Ang field ng graph ay may ilang partikular na dimensyon, na nakadepende sa layunin nito.

Ang mga spatial na reference point ng graph ay tinukoy sa anyo ng isang sistema ng mga coordinate grid. Ang isang sistema ng coordinate ay kinakailangan upang maglagay ng mga geometric na palatandaan sa field ng graph. Parehong hugis-parihaba at polar coordinate system ang ginagamit.

Ginagamit ang mga sanggunian sa sukat upang ihambing ang graphical na pagpapakita ng isang bagay at ang aktwal na mga sukat nito. Ang mga reference point ng scale ay tinukoy ng isang sistema ng mga scale o mga marka ng sukat.

Ang pagpapaliwanag ng isang graph ay binubuo ng paliwanag ng bagay na inilalarawan ng graph (pangalan) at ang semantikong kahulugan ng bawat sign na ginamit sa graph.

Ang mga istatistikang graph ay inuri ayon sa kanilang layunin (nilalaman), paraan ng pagbuo at likas na katangian ng graphic na imahe (Larawan 1).

Fig.1. Pag-uuri ng mga istatistikal na graph

Ayon sa paraan ng pagbuo ng mga graphic na imahe, ang mga sumusunod ay nakikilala:

Mga diagram– isang graphical na representasyon ng istatistikal na data, na malinaw na nagpapakita ng kaugnayan sa pagitan ng mga inihambing na halaga.

Mga mapa ng istatistika

Mayroong mga sumusunod na pangunahing uri ng mga chart: line, bar, strip, sector, square, pie, figured.

Mga line chart ay ginagamit upang makilala ang dinamika, i.e. pagtatasa ng mga pagbabago sa phenomena sa paglipas ng panahon. Ang abscissa axis ay nagpapakita ng mga yugto ng panahon o mga petsa, at ang ordinate axis ay nagpapakita ng mga antas ng dynamics series. Maaaring ilagay ang ilang chart sa isang graph, na nagbibigay-daan sa iyong paghambingin ang dynamics ng iba't ibang indicator, o isang indicator sa iba't ibang rehiyon o bansa.

Fig.2. Pag-import ng dynamics ng volume mga pampasaherong sasakyan sa Russian Federation

para sa 2006-1Q. 2010

Mga bar chart maaaring gamitin:

upang pag-aralan ang dynamics ng socio-economic phenomena;

pagtatasa ng pagpapatupad ng plano;

mga katangian ng pagkakaiba-iba sa serye ng pamamahagi;

para sa spatial na paghahambing (mga paghahambing sa mga teritoryo, bansa, kumpanya);

upang pag-aralan ang istruktura ng mga phenomena.

Ang mga haligi ay matatagpuan malapit o hiwalay sa parehong distansya. Ang taas ng mga bar ay dapat na proporsyonal sa mga numerical na halaga ng mga antas ng katangian.

Fig.3. Ang dinamika ng bahagi ng Belarus sa turnover ng kalakalan ng Russian Federation kasama ang mga bansang CIS

Upang makilala ang istraktura ng socio-economic phenomena, malawakang ginagamit ang mga ito pie chart. Upang mabuo ito, ang bilog ay dapat nahahati sa mga sektor sa proporsyon sa tiyak na gravity ng mga bahagi sa kabuuang dami. Ang kabuuan ng tiyak na gravity ay katumbas ng 100%, na tumutugma sa kabuuang dami ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan.

Fig.4. Heograpikal na pamamahagi ng trade turnover sa pagitan ng Russian Federation at ng mga bansang CIS

Strip chart binubuo ng mga parihaba na nakaayos nang pahalang (sa mga guhit).

Minsan para sa paghahambing na pagsusuri ayon sa rehiyon, gamit ng bansa figure-sign diagram(diagram ng mga geometric na hugis). Ang mga diagram na ito ay sumasalamin sa laki ng bagay na pinag-aaralan alinsunod sa laki ng lugar nito.

Mga mapa ng istatistika ay ginagamit upang masuri ang heograpikal na pamamahagi ng mga phenomena at paghahambing na pagsusuri sa mga teritoryo.

Kasama sa mga istatistikang mapa ang mga cartogram at chart ng mapa. Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito ay sa paraan ng pagpapakita ng mga istatistika sa mga mapa.

Cartogram nagpapakita ng teritoryal na pamamahagi ng pinag-aralan na katangian sa mga indibidwal na lugar at ginagamit upang tukuyin ang mga pattern ng distribusyon na ito. Ang mga Cartogram ay nahahati sa background at point. Ang mga background na cartogram na may iba't ibang densidad ng kulay ay nagpapakilala sa intensity ng anumang indicator sa loob ng isang teritoryal na yunit. Sa isang dot map, ang antas ng isang napiling phenomenon ay inilalarawan gamit ang mga tuldok.

Chart ng card ay isang kumbinasyon ng isang heograpikal na mapa o ang diagram nito na may diagram. Pinapayagan ka nitong ipakita ang mga detalye ng bawat rehiyon sa pamamahagi ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ang mga tampok na istruktura nito.

Sa kasalukuyan, ang iba't ibang mga pakete ay binuo mga programa sa aplikasyon computer graphics, halimbawa, Excel, Statgraf, Statistica.

Maghanap ng mga Lektura

Ang mga istatistikal na halaga, kabilang ang mga kaugnay na halaga, ay maaaring katawanin ng iba't ibang mga graphic na larawan .

Mayroong dalawang dahilan para sa pagbuo ng mga graph:

- magbigay ng malinaw, naa-access na imahe ng istatistikal na data;

- ibuod ang numerical data, alamin ang mga koneksyon at relasyong katangian ng mga phenomena na pinag-aaralan.

Sa mga istatistika ng kalusugan, ang mga graphic na larawan ay pangunahing ginagamit para sa mga sumusunod na layunin:

— paghahambing ng mga halaga sa bawat isa, halimbawa, ang populasyon ng mga indibidwal na teritoryo;

- paglilinaw ng komposisyon ng mga pinag-aralan na populasyon, ang kanilang istraktura at mga pagbabago sa istruktura (istraktura ng morbidity);

— paglilinaw ng mga pagbabago sa mga tagapagpahiwatig sa paglipas ng panahon;

— mga pagbabago sa pagkakaisa sa pagitan ng mga phenomena at kanilang mga palatandaan, halimbawa, ang pag-asa ng dami ng namamatay sa populasyon sa mga salik na tumutukoy dito, kasarian, edad, lugar ng paninirahan at iba pa;

— pagtukoy sa antas ng pagkalat ng isang partikular na kababalaghan sa kalawakan, halimbawa, ang saklaw ng mga malignant na neoplasma sa populasyon sa mga rehiyon ng rehiyon.

Ang mga intensive at ratio indicator ay madalas na ipinakita bilang tsart ng linya, kapag may mga indicator sa loob ng ilang taon, ibig sabihin, may time series. Ang isang diagram ng linya ay batay sa isang rectangular coordinate system. Sa abscissa axis, ang mga puntos na tumutugma sa bilang ng mga antas ng serye ng oras ay naka-plot sa pantay na distansya mula sa bawat isa, ang tinatanggap na sukat ay naka-plot, alinsunod sa kung saan ang itinatanghal na data ng serye ng oras ay naka-plot sa; ang anyo ng mga puntos. Pagkatapos, sa pamamagitan ng pagkonekta sa mga puntong ito, nakakakuha sila ng isang putol na linya na nagpapakilala sa itinatanghal na dynamic na serye, iyon ay, isang linear na diagram na ginagawang posible na biswal na ihambing ang mga tagapagpahiwatig.

Alinman sa anyo kolumnar mga diagram. Kapag gumagawa ng mga bar chart, ang bawat figure ay inilalarawan bilang isang column, at ang mga bar ay may parehong lapad, ngunit iba't ibang taas, depende sa laki ng itinatanghal na kababalaghan. Ang mga haligi ay inilalagay sa isang hugis-parihaba na coordinate system. Ang mga taas ng mga column ay kinakalkula sa proporsyon sa mga ipinapakitang halaga, alinsunod sa napiling sukat.

Kapag nag-aaral ng seasonality, ginagamit ito radial diagram(halimbawa, ang insidente ng gastric ulcers buwan-buwan). Ang pagsusuri ng pana-panahong diagram ay ginagawang posible na mahusay na magplano ng mga klinikal na pagsusuri at pag-iwas sa paggamot ng mga pasyente.

Ang mga malawak na tagapagpahiwatig ay maaaring ilarawan bilang intracolumnar, kolumnar o pie pie chart. Sa kaso ng isang bar pie chart, ang taas ng column ay kinukuha bilang 100% at ito ay nahahati sa mga bahagi sa proporsyon sa mga halaga na nagpapakilala sa mga bahagi nito, alinsunod sa sukat ng imahe. Sa kaso ng isang pie chart, ang bilog ay kumakatawan sa kabuuan (100%) at ang mga sektor ay kumakatawan sa mga bahagi ng kabuuan na iyon. Upang gawin ito, ang mga gitnang anggulo ng mga sektor ay matatagpuan, na pagkatapos ay inilatag kasama ang protractor. Kung ang mga bahagi ay ipinahayag bilang isang porsyento ng kabuuan, pagkatapos ay ang 360° ay hinati sa 100 at ang resulta (3.6°) ay pinarami ng tiyak na gravity ng mga bahagi, na ipinahayag bilang isang porsyento. Kaya, maaari mong tandaan na ang isang bahagi ng 1% account para sa isang gitnang anggulo ng 3.6° at gamitin ito sa mga kalkulasyon.

Ang isang cartogram ay mapa ng heograpiya o ang diagram nito, kung saan inilalarawan ng mga simbolo ang antas ng paglaganap ng isang kababalaghan sa mga indibidwal na yunit ng teritoryo, halimbawa, ang antas ng pangkalahatang morbidity o dami ng namamatay sa populasyon ng mga rehiyon ng rehiyon. Ang mga kamag-anak o average na halaga ay madalas na naka-plot sa mga cartogram. Upang makabuo ng mga cartogram, karaniwang ginagamit ang mga contour na mapa, na may tumpak o kondisyon na pagtatalaga ng mga hangganan ng mga teritoryong pang-administratibo.

Ang halaga ng tampok na inilalarawan sa mapa ay nahahati sa mga pagitan, para sa bawat isa kung saan nakatakda ang isang partikular na density ng pangkulay o pagtatabing, at ang pangkulay o pagtatabing ay mas makapal kung mas malaki ang sukat ng tampok. Ginagamit ang mga Cartogram sa mga oncology at cardiac dispensaryo, mga komite sa pangangalagang pangkalusugan ng mga panrehiyong (rehiyonal) na administrasyon. Sa pagdating ng mga personal na computer, lumawak ang saklaw ng kanilang aplikasyon. Kaya, halimbawa, programa sa kompyuter Pinapayagan ka ng "KARTAN" na makatanggap ng mga graphic na larawan sa anyo ng mga cartogram ng mga teritoryong pang-administratibo sa pagpapakita ng isang personal na computer o sa papel Teritoryo ng Altai gamit ang iba't ibang indicator ng kalusugan ng populasyon.

Chart ng card ay isang kumbinasyon ng isang diagram at isang heograpikal na mapa, kapag ang mga diagram ng iba't ibang uri ay inilalarawan sa isang heograpikal na mapa na may mga hangganan ng mga administratibong teritoryo. Mas madalas ito ay mga bar chart, mas madalas - pie chart, sumasalamin sa mga tagapagpahiwatig ng ratio (ang pagkakaloob ng populasyon ng mga teritoryo na may mga kama, tauhan, atbp.), masinsinang mga tagapagpahiwatig o malawak na mga tagapagpahiwatig (istraktura ng kapasidad ng kama, istraktura ng morbidity, dami ng namamatay sa populasyon ng mga teritoryo, atbp.).

©2015-2018 poisk-ru.ru
Lahat ng karapatan ay pag-aari ng kanilang mga may-akda. Hindi inaangkin ng site na ito ang pagiging may-akda, ngunit nagbibigay ng libreng paggamit.
Paglabag sa Copyright at Paglabag sa Personal na Data

Ang modernong agham ay hindi maiisip nang walang paggamit ng mga graph. Sila ay naging isang paraan ng siyentipikong paglalahat.

Ang mga graphical na pamamaraan ng pagsusuri ay ang pinaka-epektibong paraan ng pagpapakita ng data mula sa punto ng view ng kanilang pang-unawa. Binibigyang-daan ka ng mga graph na agad na makilala at maunawaan ang isang hanay ng mga tagapagpahiwatig: tukuyin ang pinakakaraniwang mga relasyon at koneksyon ng mga tagapagpahiwatig na ito, matukoy ang mga uso sa pag-unlad, tukuyin ang istraktura at antas ng pagpapatupad ng plano, suriin at graphical na ilarawan ang paglalagay ng mga bagay.

Ang malawakang paggamit ng mga graph para sa pagsulong ng istatistikal na impormasyon ay kinakailangan upang makilala ang mga resulta ng pag-unlad ng iba't ibang larangan ng pambansang ekonomiya at ugnayang panlipunan. ang mga graphic na larawan ng istatistikal na datos ay naging matatag na modernong paraan disenyo ng mga gawaing pang-agham bilang isang tool para sa pagsusuri sa istatistika at visual na pagbubuod ng mga resulta ng istatistikal na pananaliksik.

Sa pamamahala, ang mga graph ay malakihan o estruktural na mga larawan ng mga koneksyon, tagapagpahiwatig at ratios ang mga ito ay may mahusay na paglalarawang halaga. Nagbibigay-daan sa iyo ang mga graph na makita ang mga uso sa mga pagbabago sa mga phenomena sa oras at espasyo, na ginagawang posible na abstract na pag-iisip paunang tukuyin ang uri at (o) kurso ng kung ano ang nangyayari.

Salamat sa paggamit ng mga graph, ang mga materyales na pinag-aaralan o paglalagari ay nagiging mas nauunawaan sa mga tuntunin ng kung ano ang nangyayari, na nagpapahiwatig ng paggawa ng isang mas matalinong at layunin na ipinahayag na desisyon para sa hinaharap. Kaya, ang graphic na materyal na naglalarawan ay kinakailangan para sa analytical na paggamit at kapag nagtatanggol sa mga draft na desisyon bago ang mga komisyon, pamamahala, at ang mga manggagawa.

Ang isang graph ay isang pagguhit kung saan ang mga pinagsama-samang istatistika, na nailalarawan sa pamamagitan ng ilang mga tagapagpahiwatig, ay inilalarawan gamit ang mga geometric na palatandaan (mga linya, parihaba, tatsulok at bilog) o mga kumbensyonal na artistikong figure na may pag-decode ng mga tinatanggap na pagtatalaga.

Kapag gumagawa ng isang graphic na imahe, ang isang bilang ng mga kinakailangan ay dapat sundin. Una sa lahat, ang graph ay dapat na medyo nakikita, dahil ang buong punto ng isang graphical na representasyon bilang isang paraan ng pagsusuri ay malinaw na naglalarawan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Bilang karagdagan, ang iskedyul ay dapat na nagpapahayag, naiintindihan at naiintindihan.

Ang mga pangunahing anyo ng mga graph ay mga diagram.

Ang mga diagram ay nahahati sa mga hugis: bar, strip, square, linear, pie, atbp. Ang mga diagram ay nahahati sa mga nilalaman: mga paghahambing, mga dynamic na graph ng istruktura, mga koneksyon, mga control graph, atbp. Ang bawat isa sa mga nakalistang uri (mga anyo) ng mga diagram ay maaaring magpakita ng isang kababalaghan nang statically (para sa isang tinukoy na petsa) at dynamic (sa ilang mga oras ng oras).

Ang mga graph ay isang malakihang paglalarawan ng mga indicator, mga numero na gumagamit ng mga geometric na palatandaan (mga linya, parihaba, bilog) o kumbensyonal na artistikong mga figure. Malaki ang halaga ng mga ito sa paglalarawan. Salamat sa kanila, ang materyal na pinag-aaralan ay nagiging mas mauunawaan at mauunawaan.

Mahusay at analytical na halaga ng mga graph. Hindi tulad ng tabular na materyal, ang isang graph ay nagbibigay ng isang pangkalahatang larawan ng posisyon o pag-unlad ng phenomenon na pinag-aaralan at nagbibigay-daan sa iyong biswal na mapansin ang mga pattern na naglalaman ng numerical na impormasyon. Mas malinaw na ipinapakita ng graph ang mga trend at relasyon ng mga pinag-aralan na indicator.

Mga pangunahing anyo ng mga graph na ginagamit sa pagsusuri sa ekonomiya Ito ay mga diagram. Ang mga hugis ng mga tsart ay bar, strip, pie, parisukat, linya, at kulot.

Batay sa kanilang nilalaman, mayroong mga tsart ng paghahambing, mga tsart ng istruktura, mga dynamic na tsart, mga tsart ng komunikasyon, mga tsart ng kontrol, atbp. Ang mga diagram ng paghahambing ay nagpapakita ng kaugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga bagay ayon sa ilang tagapagpahiwatig. Ang pinakasimpleng at pinaka-visual na mga graph para sa paghahambing ng mga halaga ng tagapagpahiwatig ay mga bar at bar chart. Upang i-compile ang mga ito, ginagamit ang isang rectangular coordinate system. Ang abscissa axis ay naglalaman ng batayan ng mga haligi ng parehong laki para sa lahat ng mga bagay. Ang taas ng bawat haligi ay dapat na katumbas ng halaga ng tagapagpahiwatig, na naka-plot sa naaangkop na sukat sa ordinate axis. Para sa kalinawan, ang mga column ay maaaring kulayan o i-sketch.

Ang mga strip chart ay inilalagay nang pahalang: ang batayan ng mga strip ay inilalagay sa ordinate axis, at ang scale ay inilalagay sa abscissa axis.

Minsan ang mga tsart ng paghahambing ay ipinakita sa anyo ng mga parisukat o bilog, ang lugar kung saan ay proporsyonal sa halaga ng kaukulang mga tagapagpahiwatig.

Ang isang espesyal na uri ay mga figured diagram, kung saan ang mga relasyon ng mga bagay ay ipinapakita sa anyo ng conventionally artistic figure (damit, sapatos, tao o hayop figure, atbp.). Kapag ang mga ito ay naisakatuparan nang maayos, nakakaakit sila ng pansin at ginagawang mas maliwanag ang impormasyon.

Ang mga diagram ng istruktura (sektor) ay nagpapahintulot sa iyo na ipahayag ang komposisyon ng mga tagapagpahiwatig na pinag-aaralan, ang proporsyon ng mga indibidwal na bahagi sa kabuuang halaga ng tagapagpahiwatig. Sa mga istrukturang diagram, ang imahe ng tagapagpahiwatig ay ibinibigay sa anyo ng mga geometric na numero (mga parisukat, bilog) na nahahati sa mga sektor, ang lugar kung saan kinuha bilang 100 o 1. Ang laki ng sektor ay tinutukoy ng tiyak na gravity ng bahagi.

Ang dynamics diagram ay idinisenyo upang ilarawan ang mga pagbabago sa phenomena sa mga naaangkop na yugto ng panahon. Para sa layuning ito, maaaring gamitin ang bar, bilog, parisukat, kulot at iba pang mga graph.

Graphical na representasyon ng istatistikal na data

Ngunit ang mga line graph ay mas madalas na ginagamit. Ang mga dinamika sa naturang graph ay ipinakita sa anyo ng isang linya, na nagpapakilala sa pagpapatuloy ng proseso. Upang makabuo ng mga linear na graph, ginagamit ang isang coordinate system: ang mga tuldok ay naka-plot sa abscissa axis, at ang antas ng mga indicator para sa kaukulang mga tagal ng panahon ay naka-plot sa ordinate axis batay sa tinatanggap na sukat.

Ang mga line graph ay malawak ding ginagamit kapag pinag-aaralan ang mga ugnayan sa pagitan ng mga indicator (mga graph ng koneksyon). Ang mga halaga ng tagapagpahiwatig ng kadahilanan (X) ay naka-plot sa abscissa axis, at ang mga halaga ng epektibong tagapagpahiwatig (Y) sa kaukulang sukat ay naka-plot sa ordinate axis. Ang mga line graph sa isang visual at naiintindihan na anyo ay sumasalamin sa direksyon at anyo ng relasyon.

Ang mga iskedyul ng kontrol ay malawakang ginagamit sa pagsusuri sa ekonomiya kapag nag-aaral ng impormasyon tungkol sa pag-unlad ng isang plano. Sa kasong ito, magkakaroon ng dalawang linya sa graph: ang nakaplano at aktwal na antas ng mga tagapagpahiwatig para sa bawat araw o iba pang yugto ng panahon.

Ang mga graphic na pamamaraan ay maaari ding gamitin sa paglutas ng mga problemang metodolohikal sa pagsusuri sa ekonomiya at, una sa lahat, iba't ibang mga diagram para sa visual na representasyon panloob na istraktura ang bagay na pinag-aaralan, ang pagkakasunud-sunod ng mga teknolohikal na operasyon, ang mga ugnayan sa pagitan ng epektibo at kadahilanan na mga tagapagpahiwatig, atbp.

Tulad ng nakikita mo, ang unang parisukat ng sistema ng coordinate ay kadalasang ginagamit upang bumuo ng mga graph. Mahalagang tandaan dito ang ilang mga kinakailangan na dapat matugunan kapag nagpaplano:

1) pagpapahayag at kaibahan ng pagguhit (maaaring magamit ang maraming kulay na mga pintura para dito);

2) isang sukat na magbibigay ng kalinawan at hindi magpapalubha sa pagbabasa ng graph;

3) hindi natin dapat kalimutan ang tungkol sa aesthetic side - ang graph ay dapat na simple at maganda.

Upang matiyak ang mga kinakailangang ito kapag gumagawa ng isang graph, ang mga coordinate axes ay sadyang naantala o ang mga indibidwal na segment lamang ng mga ito ang kinuha, kung saan ang impormasyong pinag-aaralan ay makikita. Maaari mo ring i-compress o i-stretch ang mga axes nang hiwalay sa isa't isa, at gumawa ng iba't ibang pagbabago sa kanila.

⇐ Nakaraan18192021222324252627Susunod ⇒

Petsa ng publikasyon: 2014-11-26; Basahin: 431 | Paglabag sa copyright ng page

Studiopedia.org - Studiopedia.Org - 2014-2018 (0.002 s)…

Tanong Blg. 11. Statistical graph, mga elemento nito at mga panuntunan sa pagbuo.

Statistical graph- isang pagguhit kung saan inilalarawan ang istatistikal na data gamit ang kumbensyonal na mga geometric na numero (mga linya, tuldok o iba pang simbolikong palatandaan)

Mga pangunahing elemento istatistikal na graph: graph field, graphic na imahe, spatial at scale reference point, graph explication.

field ng graph- ang lugar kung saan ito ginaganap. Ito ay mga sheet ng papel, heyograpikong mapa, area plan, atbp. Ang graph field ay nailalarawan sa pamamagitan ng format nito (mga dimensyon at aspect ratio).

Graphic na larawan- mga simbolikong palatandaan kung saan inilalarawan ang istatistikal na data: mga linya, tuldok, patag mga geometric na hugis(mga parihaba, parisukat, bilog, atbp.).

Mga spatial na palatandaan tukuyin ang paglalagay ng mga graphic na larawan sa field ng graph. Ang mga ito ay tinukoy ng isang coordinate grid o mga linya ng contour at hatiin ang field ng graph sa mga bahagi na naaayon sa mga halaga ng mga indicator na pinag-aaralan.

Mga patnubay sa sukat Ang mga statistic na graphics ay nagbibigay ng mga graphic na imahe ng quantitative significance, na inihahatid gamit ang isang sistema ng mga kaliskis.

Iskala ng graph ay isang sukatan ng pag-convert ng numerical value sa isang graphic. Kung mas mahaba ang line segment na kinuha bilang isang numerical unit, mas malaki ang scale.

Scale bar- isang linya, ang mga indibidwal na punto kung saan binabasa (alinsunod sa tinatanggap na sukat) bilang ilang mga numero.

Ang graph scale ay maaaring rectilinear o curvilinear. May pare-pareho at hindi pantay na kaliskis. Ang iskala ay karaniwang nagsisimula sa -0-, at huling numero, na inilapat sa sukat, ay lumampas sa pinakamataas na antas ng katangian. Kapag gumagawa ng isang graph, pinapayagan ang isang break sa scale scale.

Pagpapaliwanag ng graph— isang paliwanag ng mga nilalaman nito, kabilang ang pamagat ng graph, mga paliwanag ng mga kaliskis at mga indibidwal na elemento ng graphic na imahe. Ang pamagat ng graph ay maikli at malinaw na nagpapaliwanag sa pangunahing nilalaman ng data na inilalarawan. Bilang karagdagan sa pamagat, ang graph ay naglalaman ng teksto na ginagawang posible na basahin ang graph.

Paksa 5. Grapikong paraan ng pagpapakita ng istatistikal na datos

Ang mga digital na pagtatalaga ng sukat ay kinukumpleto ng isang indikasyon ng mga yunit ng pagsukat.

Mga tampok ng pagbuo ng mga istatistikang graph.

Ang pinakamahalagang bagay ay ang taas ng mga haligi at ang haba ng mga guhit ay tumutugma sa mga ipinapakitang numero.

Samakatuwid, una, ang isang pahinga sa sukat ay hindi maaaring pahintulutan; pangalawa, hindi mo maaaring simulan ang scale scale hindi mula sa zero, ngunit mula sa isang numero na malapit sa minimum sa itinatanghal na serye. Upang makabuo ng mga diagram, ang mga taas ng mga bar o ang mga haba ng mga bar ay nakaayos sa pababang o pataas na pagkakasunud-sunod.

Kapag gumagawa ng mga bar chart, kinakailangan upang gumuhit ng isang sistema ng mga hugis-parihaba na coordinate. Ang mga base ng mga column na may parehong laki ay inilalagay sa x-axis, at ang taas ng column ay tumutugma sa halaga ng indicator na naka-plot sa kaukulang sukat sa y-axis.

Ang bawat hanay ay nakatuon hiwalay na bagay. Ang kabuuang bilang ng mga column ay katumbas ng bilang ng mga bagay na inihahambing. Ang distansya sa pagitan ng mga haligi ay kinuha na pareho, at kung minsan ang mga haligi ay matatagpuan malapit sa isa't isa.

GRAPHICAL REPRESENTATION NG STATISTICAL DATA, isang paraan ng biswal na paglalarawan at pagbubuod ng data sa socio-economic phenomena sa pamamagitan ng mga geometric na imahe, mga guhit o eskematiko na mga heograpikal na mapa at mga paliwanag na inskripsiyon sa kanila. Ang graphic na presentasyon ng istatistikal na data ay malinaw at biswal na nagpapakita ng kaugnayan sa pagitan ng mga phenomena at mga proseso pampublikong buhay, ang mga pangunahing uso sa kanilang pag-unlad, ang antas ng kanilang pamamahagi sa espasyo; nagbibigay-daan sa iyong makita ang kabuuan ng mga phenomena sa kabuuan at ang mga indibidwal na bahagi nito.

Iba't ibang uri ng mga istatistikal na graph ang ginagamit upang ipakita ang istatistikal na data sa graphical na paraan. Ang bawat graph ay binubuo ng isang graphic na imahe at mga pantulong na elemento. Kabilang dito ang: pagpapaliwanag ng graph, spatial na reference point, scale reference point, graph field. Ang mga sumusuportang elemento ay ginagawang madaling basahin, maunawaan, at gamitin ang graph. Maaaring uriin ang mga graph ayon sa ilang pamantayan: depende sa hugis ng graphic na imahe, maaari silang tuldok, linear, planar, spatial at figured.

Graphic na representasyon ng istatistikal na data

Ayon sa paraan ng pagbuo, ang mga graph ay nahahati sa mga diagram at istatistikang mapa.

Advertising

Ang pinakakaraniwang paraan ng graphic na representasyon ay isang diagram. Ito ay isang pagguhit kung saan ang mga istatistikal na data ay ipinakita bilang mga geometric na numero o mga palatandaan, at ang teritoryo kung saan ang mga data na ito ay nauugnay ay ipinahiwatig lamang sa salita. Kung ang diagram ay nakapatong sa isang heograpikal na mapa o sa isang plano ng teritoryo kung saan nauugnay ang istatistikal na data, kung gayon ang graph ay tinatawag na diagram ng mapa. Kung ang istatistikal na data ay inilalarawan sa pamamagitan ng pagtatabing o pagkulay ng kaukulang teritoryo sa isang heograpikal na mapa o plano, kung gayon ang graph ay tinatawag na cartogram.

Upang paghambingin ang istatistikal na data ng parehong pangalan, ang pagkilala sa iba't ibang mga bagay o teritoryo, ay maaaring gamitin iba't ibang uri mga diagram. Ang pinaka-visual ay mga bar chart, kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan bilang patayong pinahabang parihaba.

Ang kanilang kalinawan ay nakakamit sa pamamagitan ng paghahambing ng mga taas ng mga haligi (Larawan 1).

Kung ang base line ay patayo at ang mga bar ay pahalang, ang chart ay tinatawag na strip chart. Ang Figure 2 ay nagpapakita ng isang comparison bar diagram na nagpapakilala sa teritoryo ng globo.

Ang mga diagram na inilaan para sa pagpapasikat ay minsan ay itinayo sa anyo ng mga karaniwang figure - mga guhit na katangian ng istatistikal na data na inilalarawan, na ginagawang mas nagpapahayag ang diagram at nakakaakit ng pansin dito. Ang ganitong mga diagram ay tinatawag na figured o pictorial (Fig. 3).

Ang isang malaking pangkat ng mga kinatawan na graph ay binubuo ng mga structural diagram. Ang paraan ng graphical na paglalarawan ng istruktura ng istatistikal na data ay ang pag-compile ng mga structural pie o pie chart (Fig. 4).

Upang ilarawan at pag-aralan ang pagbuo ng mga phenomena sa paglipas ng panahon, ang mga dynamics diagram ay itinayo: bar, strip, square, circular, linear, radial, atbp. Ang pagpili ng uri ng diagram ay depende sa mga katangian ng pinagmulan ng data at ang layunin ng pag-aaral. Halimbawa, kung mayroong isang serye ng mga dynamics na may bahagyang hindi pantay na pagitan ng mga antas sa oras (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005), pagkatapos ay gumamit ng bar, square o pie chart. Ang mga ito ay biswal na kahanga-hanga, mahusay na naaalala, ngunit hindi angkop para sa paglalarawan malaking bilang mga antas. Kung ang bilang ng mga antas sa serye ng dinamika ay malaki, pagkatapos ay ginagamit ang mga linear na diagram, na nagpaparami ng proseso ng pag-unlad sa anyo ng isang tuloy-tuloy na sirang linya (Larawan 5).

Kadalasan, ang isang line graph ay nagpapakita ng ilang mga curve na nagbibigay mga katangian ng paghahambing dinamika ng iba't ibang indicator o parehong indicator sa iba't ibang bansa(Larawan 6).

Upang ipakita ang pagtitiwala ng isang tagapagpahiwatig sa isa pa, isang diagram ng relasyon ay binuo. Kinukuha ang isang indicator bilang X, at ang isa bilang Y (ibig sabihin, isang function ng X). Ang isang hugis-parihaba na sistema ng coordinate na may mga kaliskis para sa mga tagapagpahiwatig ay itinayo, at isang graph ang iginuhit dito (Larawan 7).

Pag-unlad ng teknolohiya ng computer at inilapat software naging posible na lumikha ng mga geographic information system (GIS) na kuwalipikadong kumakatawan bagong yugto sa grapikong presentasyon ng impormasyon. Ang GIS ay nagbibigay ng koleksyon, pag-iimbak, pagproseso, pag-access, pagpapakita at pagpapakalat ng spatially coordinated na data; isama ang isang malaking bilang ng mga graphic at thematic na database kasabay ng mga function ng modelo at pagkalkula na nagbibigay-daan sa iyong magpakita ng impormasyon sa spatial (cartographic) na anyo at makakuha ng multi-layer na mga elektronikong mapa ng rehiyon sa iba't ibang sukat. Batay sa saklaw ng teritoryo, ang global, subcontinental, estado, rehiyonal at lokal na mga uri ng GIS ay nakikilala. Ang oryentasyon ng paksa ng GIS ay tinutukoy ng mga gawaing nalutas sa tulong nito, na maaaring kasama ang imbentaryo ng mapagkukunan, pagsusuri, pagtatasa, pagsubaybay, pamamahala at pagpaplano.

Lit.: Gerchuk Ya P. Mga graphic na pamamaraan sa estadistika. M., 1968; Teorya ng mga istatistika / Na-edit ni R. A. Shmoilova. ika-4 na ed. M., 2005. P. 150-83.

R. A. Shmoilova.

Ang materyal na nakuha bilang isang resulta ng istatistikal na pananaliksik ay madalas na inilalarawan gamit ang mga punto, geometric na linya at mga numero, o geographic na mga mapa, i.e. mga graph.

Sa mga istatistika, ang isang graph ay isang visual na representasyon ng mga istatistikal na dami at ang kanilang mga ugnayan gamit ang mga geometric na punto, linya, figure o geographic na mapa.

Ginagawa ng mga graph ang pagtatanghal ng istatistikal na data na mas visual at nagpapahayag kaysa sa mga talahanayan, na ginagawang mas madaling makita at masuri ang mga ito. Ang isang istatistikal na graph ay nagbibigay-daan sa iyo upang biswal na masuri ang likas na katangian ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ang mga likas na pattern nito, mga uso sa pag-unlad, mga relasyon sa iba pang mga tagapagpahiwatig, at ang geographic na resolusyon ng mga phenomena na pinag-aaralan. Kahit noong unang panahon, sinabi ng mga Intsik na ang isang larawan ay nagkakahalaga ng isang libong salita. Ginagawa ng mga graph na mas nauunawaan, naa-access at naa-access ng mga di-espesyalista ang materyal sa istatistika, nakakaakit ng pansin ng malawak na madla sa data ng istatistika, at nagpapasikat ng mga istatistika at impormasyong istatistika.

Hangga't maaari, inirerekomenda na palaging simulan ang pagsusuri ng istatistikal na data gamit ang kanilang graphical na representasyon. Ang graph ay nagbibigay-daan sa iyo upang agad na makakuha ng pangkalahatang ideya ng buong hanay ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Ang graphical na paraan ng pagsusuri ay gumaganap bilang isang lohikal na pagpapatuloy ng tabular na pamamaraan at nagsisilbi sa layunin ng pagkuha ng mga pangkalahatang istatistikal na katangian ng mga proseso na katangian ng mass phenomena.

Sa tulong ng graphical na representasyon ng istatistikal na data, maraming mga problema ng istatistikal na pananaliksik ang nalutas:

1) isang visual na representasyon ng magnitude ng mga tagapagpahiwatig (phenomena) sa paghahambing sa bawat isa;

2) mga katangian ng istraktura ng isang kababalaghan;

3) pagbabago ng kababalaghan sa paglipas ng panahon;

4) pag-unlad sa pagpapatupad ng plano;

5) ang pag-asa ng mga pagbabago sa isang kababalaghan sa mga pagbabago sa isa pa;

6) ang pagkalat o pamamahagi ng anumang dami sa buong teritoryo.

Sa madaling salita, maraming uri ng mga graph ang ginagamit sa istatistikal na pananaliksik.

Sa bawat graph, ang mga sumusunod na pangunahing elemento ay nakikilala:

1) spatial reference point (coordinate system);

2) graphic na imahe;

3) field ng graph;

4) mga patnubay sa sukat;

5) pagpapaliwanag ng iskedyul;

6) pangalan ng iskedyul

Minsan ang mga sugnay 5 at 6 ay pinagsama sa isang elemento.

A) Mga spatial na palatandaan ay tinukoy sa anyo ng isang sistema ng mga coordinate grid. Sa mga istatistikal na graph, ang rectangular coordinate system ay kadalasang ginagamit. Minsan ang prinsipyo ng polar (angular) na mga coordinate ay ginagamit (circular graphs). Sa mga cartogram, ang mga paraan ng spatial na oryentasyon ay ang mga hangganan ng mga estado, ang mga hangganan ng mga bahaging administratibo nito, at mga heograpikal na palatandaan (mga contour ng mga ilog, mga baybayin ng mga dagat at karagatan).

Sa mga palakol ng sistema ng coordinate o sa mapa, ang mga katangian ng mga istatistikal na katangian ng mga itinatanghal na phenomena o proseso ay matatagpuan sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod. Ang mga feature na matatagpuan sa coordinate axes ay maaaring qualitative o quantitative.

B) Graphic na larawan Ang istatistikal na data ay isang koleksyon ng mga linya, hugis, punto na bumubuo ng mga geometric na hugis iba't ibang hugis(bilog, parisukat, parihaba, atbp.) na may iba't ibang pagtatabing, pangkulay, at density ng mga tuldok.

Anumang kababalaghan na pinag-aralan ng mga istatistika ay maaaring katawanin sa graphical na anyo. Upang gawin ito, kailangan mong hanapin ang tamang graphical na solusyon, tukuyin ang graphical na larawan na pinakamahusay na tumutugma sa ibinigay na phenomenon at mas malinaw na inilalarawan ang istatistikal na data. Ang graphic na larawan ay dapat na tumutugma sa layunin ng iskedyul. Samakatuwid, bago bumuo ng isang graph, kinakailangan upang maunawaan ang kakanyahan ng kababalaghan at ang layunin na itinakda para sa graphic na imahe. Ang napiling anyo ng graph ay dapat na tumutugma sa panloob na nilalaman at katangian ng istatistikal na tagapagpahiwatig. Halimbawa, ang isang paghahambing sa isang graph ay ginawa ayon sa mga sukat tulad ng lugar, ang haba ng isa sa mga gilid ng mga figure, ang lokasyon ng mga punto, ang kanilang density, atbp.

Kaya, upang ilarawan ang mga pagbabago sa isang phenomenon sa paglipas ng panahon, ang pinaka natural na uri ng graph ay isang linya. Para sa serye ng pamamahagi – polygon o histogram.

SA) field ng graph– ito ang espasyo kung saan matatagpuan ang mga graphic na larawan (mga geometric na katawan na bumubuo ng mga graph).

Ang field ng graph ay nailalarawan sa pamamagitan ng laki at mga proporsyon. Ang laki ng field ay depende sa layunin ng graph. Ang mga proporsyon at laki ng graph (format ng graph) ay dapat ding tumutugma sa kakanyahan ng mga phenomena na inilalarawan. Para sa mga pag-aaral sa istatistika, kadalasang ginagamit ang mga graph na may hindi pantay na panig, halimbawa, na may field aspect ratio na 1: o 1:1.33 hanggang 1:1.6+5.8. Ngunit kung minsan ang parisukat na hugis ng mga graph ay maginhawa.

G) Mga patnubay sa sukat, na nagbibigay ng geometric na imahe na may quantitative certainty, ay ang sistema ng mga kaliskis na ginagamit sa mga graphics. Iskala ng graph ay tinatawag na kondisyonal na sukatan ng pag-convert ng isang istatistikal na halaga sa isang graphic. Scale bar- ito ay isang linya, ang mga indibidwal na puntos na maaaring basahin, alinsunod sa tinatanggap na sukat, bilang isang tiyak na halaga ng isang istatistikal na tagapagpahiwatig. Pinili ang iskala upang ang pinakamalaki at pinakamaliit sa mga itinatanghal na dami ay maaaring magkasya sa graph.

Ang mga kaliskis ay maaaring magkapareho o hindi pantay, rectilinear (karaniwang matatagpuan sa mga coordinate axes) at curvilinear (circular sa pie chart).

D) Pagpapaliwanag ng graph– ito ay isang pandiwang pagpapaliwanag ng nilalaman nito (ang pangalan ng graph at ang mga kaukulang paliwanag ng mga indibidwal na bahagi nito).

Pangalan ng tsart dapat tumpak at maigsi na ibunyag ang mga nilalaman nito.

Mga graphical na pamamaraan para sa paglalahad ng istatistikal na datos

Ang mga tekstong nagpapaliwanag ay maaaring matatagpuan sa loob ng graphic na larawan, sa tabi nito, o ilipat sa kabila nito, kasama ang mga scale scale. Tumutulong ang mga ito sa pag-iisip na lumipat mula sa mga geometric na imahe patungo sa mga phenomena at prosesong inilalarawan sa graph.

Ang kakaiba ng mga graphic na imahe ay ang kanilang pagpapahayag, kalinawan at kakayahang makita. Gayunpaman, ang mga graphic na imahe ay hindi lamang naglalarawan, sila rin likas na analitikal. Kaya, sa kasalukuyan, ang mga graph ay malawakang ginagamit sa accounting at istatistikal na kasanayan ng mga negosyo at institusyon, sa gawaing pananaliksik, sa produksyon at pang-ekonomiyang aktibidad, sa proseso ng edukasyon, propaganda at iba pang mga lugar.

⇐ Nakaraan27282930313233343536Susunod ⇒

Mga pangunahing elemento ng isang istatistikal na graph

Agham » Economics » Mga istatistika ng ekonomiya

03/12/2012DARK-ADMIN

Ang mga sumusunod na pangunahing elemento ay ginagamit sa mga istatistikal na graph: graph field, graphic na imahe, graph explication, scale scale, coordinate grid.

Ang patlang ng graph ay ang espasyo kung saan ito ginanap, ito ay mga sheet ng papel, mga mapa ng heograpiya, plano ng lugar, atbp. Ang field ng graph ay nailalarawan sa pamamagitan ng laki at mga proporsyon, ang laki ay nakasalalay sa layunin nito, ang mga gilid ng graph ay karaniwang nasa isang tiyak na proporsyon, Karaniwang tinatanggap na ang pinakamahusay na graph para sa visual na perception ay isang graph na ginawa sa field hugis-parihaba na hugis na may mga aspect ratio na mula 1:1.3 hanggang 1:1.5 (kung minsan ay isang pantay na panig na graph box ang ginagamit).

Ang isang graphic na imahe ay isang simbolikong tanda sa tulong ng kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan: mga linya, mga punto, mga flat geometric na hugis (mga parihaba, parisukat, bilog, atbp.), mga three-dimensional na hugis.

Graphical na paraan ng pagpapakita ng istatistikal na data

Minsan ang mga graph ay gumagamit ng mga figure sa anyo ng mga silhouette o mga guhit ng mga bagay. Kapag gumagawa ng isang graph, mahalagang piliin ang tamang graphic na imahe, na dapat na pinakamalinaw na ipakita ang mga indicator na pinag-aaralan.

Pagpapaliwanag ng graph - mga pandiwang pagpapaliwanag ng mga geometric na figure na inilagay sa graph at sining biswal(mga stroke, mga kulay), na nagbibigay-daan sa iyong mailarawan ang mga phenomena at mga prosesong inilalarawan sa graph. Ang graphic na imahe ay binibigyang-kahulugan gamit ang isang sistema ng coordinate, mga kaliskis at kaliskis, isang grid, mga pangalan ng mga yunit ng pagsukat, ang pangkalahatang pamagat ng graph, mga paliwanag ng semantikong kahulugan ng mga indibidwal na detalye nito, numerical na data, na bumubuo sa pangalawang pangunahing elemento ng ang graph (bilang karagdagan sa graphic na imahe) - ang pagpapaliwanag nito.

Ang iskala ng iskala ay isang linya na may mga marka ng sukat at ang kanilang mga numerical na halaga ay inilapat dito. Ang iskala sa isang statistical graph ay maaaring rectilinear o curvilinear (sa polar coordinate system - circular at arc scales). Kung ang pantay na mga segment sa isang sukat ay tumutugma sa pantay na mga pagitan ng numero, ang iskala ay tinatawag na uniporme (aritmetika), kung hindi pantay, ang iskala ay tinatawag na hindi pantay (functional). Sa mga hindi pare-parehong kaliskis, kadalasang ginagamit ang logarithmic scale. Ang mga scale bar ay maaaring tuloy-tuloy o hindi tuloy-tuloy. Ang mga hindi tuloy-tuloy na sukat ay ginagamit upang ilarawan ang mga istatistikal na dami na may kahulugan lamang mula sa isang tiyak na antas. Depende sa bilang ng mga kaliskis at sa kanilang relasyon, ang mga kaliskis ay maaaring doble at magkakasama.

Ang mga marka ay ginawa sa logarithmic scale na naaayon sa logarithms ng mga numero 1st ten, tens, hundreds, atbp. Ang mga puntos na naka-plot sa field ng graph kasama ang mga numerical mark ng logarithmic scale ay hindi nagtatala ng mga numerical na halaga ng mga ipinapakitang dami, ngunit ang kanilang mga logarithms. Walang zero value sa isang logarithmic scale dahil log0 = .

Double scale - dalawang sistema ng mga sequential numerical values ​​na tumutugma sa phenomena o proseso na inilalarawan sa graph. Ang mga kaliskis na ito, kadalasang may magkakaibang mga kaliskis, ay matatagpuan sa tabi o sa magkabilang panig ng graph.

Ang conjugate scale ay magkakaugnay na kaliskis na nagpapahayag ng dalawang magkakaugnay na magkakaugnay (functionally related) numerical series. Ang pangunahing paraan upang makabuo ng mga conjugate na kaliskis ay ang pagkalkula ng mga punto ng isang sukat mula sa mga punto ng isa pa. Kadalasan, ang isang porsyento na sukat na nauugnay dito ay itinayo para sa isang sukat ng dami.

Hinahati ng coordinate grid ang field ng graph sa mga bahagi na tumutugma sa mga halaga ng mga indicator na pinag-aaralan. Ang coordinate grid ay maaaring pare-pareho (aritmetika), variational, logarithmic, semi-logarithmic.

Ang variational grid ay isang coordinate grid na ginagamit para sa graphical na pagsusuri ng distribusyon ng populasyon. Ang sukat ng mga halaga ng katangian ay pare-pareho, at ang sukat kung saan ang dalas ay naipon (mga naipon na frequency) ay naka-plot ay gumagana, na binuo na may kaugnayan sa batas normal na pamamahagi. Ang mga pinagsama-samang frequency nito sa grid ng variation ay bumubuo ng isang tuwid na linya, na ginagawang posible na makuha ang likas na katangian ng mga paglihis ng aktwal na pamamahagi ng dalas mula sa normal. Kung ang empirical curve ay lumalabas na malapit sa normal, kung gayon ang arithmetic mean at standard deviation ay tinutukoy mula dito nang walang mga kalkulasyon.

Ang logarithmic grid ay isang coordinate grid kung saan ang parehong mga kaliskis - ang x-axis at ang y-axis - ay logarithmic. Ginagamit upang ilarawan ang kaugnay na pagbabago sa isang variable na may kaugnayan sa pagbabago sa isa pa.

Ang semi-logarithmic grid ay isang coordinate grid sa isang axis kung saan mayroong logarithmic scale scale. Ginagamit upang bumuo ng mga time series na graph.

Ang istatistikal na graph ay isang pagguhit kung saan ang mga pinagsama-samang istatistika, na nailalarawan sa pamamagitan ng ilang mga tagapagpahiwatig, ay inilalarawan gamit ang mga kumbensyonal na geometric na imahe o mga palatandaan.

Ang kahalagahan ng graphical na pamamaraan sa pagsusuri at pagbubuod ng data ay mahusay. Ang isang graphical na representasyon, una sa lahat, ay ginagawang posible na kontrolin ang pagiging maaasahan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig, dahil ang mga ito ay ipinakita sa isang graph na gumagawa ng mga umiiral na kamalian na nauugnay alinman sa pagkakaroon ng mga error sa pagmamasid o sa kakanyahan ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan na mas malinaw. Ang mga graph ay malawak ding ginagamit upang pag-aralan ang istruktura ng mga phenomena, ang kanilang mga pagbabago sa paglipas ng panahon at lokasyon sa kalawakan. Mas malinaw at malinaw na ipinapakita ng mga ito ang mga pinaghahambing na katangian ng mga pangunahing trend ng pag-unlad at mga relasyon na likas sa phenomenon o prosesong pinag-aaralan.

Kapag gumagawa ng isang graphic na imahe, ang isang bilang ng mga kinakailangan ay dapat matugunan. Una sa lahat, ang mga graph ay dapat na medyo nakikita, dahil ang buong punto ng isang graphical na representasyon bilang isang paraan ng pagsusuri ay malinaw na naglalarawan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Bilang karagdagan, ang iskedyul ay dapat na nagpapahayag, naiintindihan at naiintindihan. Upang matugunan ang lahat ng kinakailangang ito, ang bawat iskedyul ay dapat magsama ng ilang pangunahing elemento: isang graphic na larawan; patlang ng graph; mga spatial na sanggunian; mga patnubay sa sukat; pagpapaliwanag ng iskedyul.

Tingnan natin ang bawat isa sa mga elementong ito.

Graphic na larawan (graphic na batayan)- ito ay mga geometric na palatandaan, iyon ay, isang hanay ng mga puntos, linya, mga numero sa tulong ng kung saan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay inilalarawan. Mahalagang piliin ang tamang graphic na imahe, na dapat tumutugma sa layunin ng graph at mag-ambag sa pinakamalaking pagpapahayag ng itinatanghal na istatistikal na data.

field ng graph- ito ang bahagi ng eroplano kung saan matatagpuan ang mga graphic na larawan. Ang field ng graph ay may ilang partikular na dimensyon, na nakadepende sa layunin ng graph.

Mga spatial na palatandaan ang mga graphics ay tinukoy sa anyo ng isang sistema ng mga coordinate grid. Ang isang sistema ng coordinate ay kinakailangan upang maglagay ng mga geometric na palatandaan sa field ng graph. Ang pinakakaraniwan ay ang rectangular coordinate system. Upang makabuo ng mga istatistikal na graph, kadalasan ang una at paminsan-minsan lamang ang una at ikaapat na kuwadrante ang ginagamit.

Sa pagsasanay ng graphic na representasyon, ginagamit din ang mga polar coordinates. Ang mga ito ay kinakailangan para sa isang visual na representasyon ng paikot na paggalaw sa oras. Sa polar coordinate system, ang isa sa mga ray, kadalasan ang kanang pahalang, ay kinukuha bilang coordinate axis, kung saan tinutukoy ang anggulo ng ray. Ang pangalawang coordinate ay ang distansya nito mula sa gitna ng grid, na tinatawag na radius. Sa mga mapa ng istatistika, ang mga spatial na landmark ay tinukoy ng isang contour grid (mga contour ng mga ilog, mga baybayin ng dagat at karagatan, mga hangganan ng mga estado) at tukuyin ang mga teritoryo kung saan nauugnay ang mga istatistikal na halaga.

Mga patnubay sa sukat ang mga istatistikal na graphics ay tinutukoy ng sukat at sistema ng mga kaliskis. Ang sukat ng isang istatistikal na graph ay isang sukatan ng conversion ng isang numerical na halaga sa isang graphic. Scale bar tinatawag na linya na ang mga indibidwal na puntos ay mababasa bilang mga tiyak na numero. Malaki ang kahalagahan ng scale sa graphics. Tinutukoy nito ang tatlong elemento: isang linya (o scale carrier), isang tiyak na bilang ng mga puntos na minarkahan ng mga gitling, na matatagpuan sa scale carrier sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod, at isang digital na pagtatalaga ng mga numero na naaayon sa mga indibidwal na markang puntos. Bilang isang patakaran, hindi lahat ng mga markang punto ay binibigyan ng isang digital na pagtatalaga, ngunit ilan lamang sa mga ito, na matatagpuan sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod. Ayon sa mga patakaran, ang numerical na halaga ay dapat na mailagay nang mahigpit sa tapat ng mga kaukulang punto, at hindi sa pagitan ng mga ito.

Ang mga graphic at numerical na pagitan ay maaaring pantay o hindi pantay. Kung sa kabuuan ng buong haba ng iskala ang pantay na graphic interval ay tumutugma sa pantay na mga numerical interval, ang nasabing iskala ay tinatawag na uniporme. Kung ang pantay na mga pagitan ng numero ay tumutugma sa hindi pantay na mga graphic, at kabaliktaran, ang iskala ay tinatawag hindi pantay

Sa pamamagitan ng paraan ng pagtatayo nahahati ang mga istatistikal na graph sa mga diagram At istatistikal na mapa. Ang mga diagram ay ang pinakakaraniwang paraan ng mga graphical na representasyon. Ginagamit ang mga diagram para sa visual na paghahambing sa iba't ibang aspeto (spatial, temporal, atbp.) ng mga dami na hiwalay sa isa't isa: mga teritoryo, populasyon, atbp. Sa kasong ito, ang paghahambing ng mga pinag-aralan na populasyon ay ginawa ayon sa ilang makabuluhang iba't ibang katangian. Mga mapa ng istatistika - mga graph ng dami ng pamamahagi sa ibabaw ng isang ibabaw. Kinakatawan nila ang mga kumbensyonal na larawan ng istatistikal na data sa isang contour geographic na mapa, iyon ay, ipinapakita nila ang spatial na pamamahagi at spatial na pamamahagi ng statistical data.

Ang mga diagram ng paghahambing ay ginagamit upang graphical na magpakita ng istatistikal na data upang biswal na maihambing ang mga ito sa isa't isa sa ilang partikular na seksyon.

Ang mga tsart ng paghahambing ay nahahati sa:

a) simpleng mga diagram ng paghahambing;

b) mga diagram ng istraktura

c) matalinhaga (figures-signs)

Mga Simple Mapping Diagram magbigay ng visual na paghahambing na paglalarawan ng mga pinagsama-samang istatistika ayon sa ilang magkakaibang katangian. Sa kasong ito, ang mga inihambing na populasyon at ang kanilang mga bahagi ay inuri ayon sa ilang katangian o quantitative na katangian upang ang istatistikal na serye na ipinapakita ng diagram ay isang discrete na serye ng mga numero, kung saan ang graph ay binuo.

Ang mga tsart ng simpleng paghahambing sa bawat isa ay nahahati sa strip at column. Ang pangunahing tampok ng mga diagram na ito ay ang isang-dimensionalidad ng graphic na pagpapahayag ng mga halaga ng iba't ibang katangian at ang kanilang isang sukat na kalikasan para sa iba't ibang mga haligi o guhitan na nagpapakilala sa halaga ng nakalarawan na katangian sa iba't ibang mga pangkat ng pag-uuri.

Naka-on kolumnar Sa mga chart, ang data ng istatistika ay inilalarawan sa anyo ng mga patayong pinahabang parihaba. Ang mga base ng mga haligi ay inilalagay sa pahalang na linya, at ang taas ng mga column ay nakatakda sa proporsyon sa mga ipinapakitang halaga. Kapag gumagawa ng mga bar chart, dapat matugunan ang mga sumusunod na kinakailangan:

ang sukat kung saan nakatakda ang taas ng hanay ay dapat magsimula sa zero;

dapat tuloy-tuloy ang sukat;

ang mga base ng mga haligi ay dapat na katumbas ng bawat isa;

Kasama ang mga marka ng sukat, ang mga haligi mismo ay dapat bigyan ng naaangkop na mga inskripsiyon.

kanin. 1 Bar chart

Strip chart binubuo ng mga parihaba na nakaayos nang pahalang. Sa kasong ito, ang scale bar ay ang pahalang na axis. Ang prinsipyo ng kanilang pagtatayo ay kapareho ng sa mga haligi.

kanin. 2 Bar chart

Upang ihambing ang mga tagapagpahiwatig na nagbabago sa paglipas ng panahon, pati na rin kapag naghahambing ng mga halaga na nauugnay sa parehong panahon, maaari silang magamit parisukat At pie chart. Hindi tulad ng mga bar o bar chart, ipinapahayag nila ang laki ng inilalarawang phenomenon sa laki ng kanilang lugar. Upang ilarawan ang isang parisukat na diagram, kinakailangan upang kunin ang mga square root mula sa mga istatistikal na halaga na inihambing, at pagkatapos ay bumuo ng mga parisukat na may mga gilid na proporsyonal sa mga resulta na nakuha. Ang mga pie chart ay ginawa sa katulad na paraan. Ang pagkakaiba lang ay ang mga bilog ay iginuhit sa graph, ang radii nito ay proporsyonal sa square root ng mga ipinapakitang value.

Produksyon ng mga consumer goods noong 1985-1991

kanin. 3 Pie chart

Ang mga indikatibong diagram ng direktang paghahambing ng mga istatistikal na halaga ay maaaring gawing mas nagpapahayag, mas madaling maunawaan at matandaan, kung ang mga simpleng geometric na figure ay pinalitan ng mga simbolo na nagpaparami sa ilang lawak. panlabas na larawan ipinapakita ng isang graph ng mga pinagsama-samang istatistika o sinasagisag ang mga ito. Mga larawang diagram ay nahahati sa ilang uri.

Ang pinakasimpleng pictorial diagram ay isa kung saan ang mga silhouette na imahe ay nagsisilbing mga graphic na palatandaan - mga simbolo ng inihambing na istatistikal na populasyon, na proporsyonal sa laki sa mga volume ng mga populasyon na ito. Mga pagtutol sa mga nakalarawang diagram ng ganitong uri:

Kakulangan ng mahigpit na proporsyonalidad ng inihambing na mga numero;

Kahit na may mahigpit na pagsunod sa mga sukat ng mga halaga ng mga indibidwal na palatandaan at simbolo, ang mga tagapagpahiwatig na ipinapakita nila sa mga diagram ay lumalabas na hindi nagpapahayag;

Ang paggamit ng mga homogenous na figure na may inaasahan na paghahambing ng mga ito ayon sa isang kondisyon na napiling parameter.

Numero mga sakahan noong 1994-1996

Fig.4 Diagram ng figure-signs

Ang pangalawang malaking pangkat ng mga graph na kinatawan ay binubuo ng mga structural diagram. Ito ay mga diagram kung saan inihahambing ang mga indibidwal na pinagsama-samang istatistika ayon sa kanilang istraktura, na nailalarawan sa pamamagitan ng ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga parameter ng pinagsama-samang o mga indibidwal na bahagi nito.

Ang isa pang malawakang ginagamit na paraan para sa graphic na paglalarawan ng mga istruktura ng mga istatistikal na populasyon batay sa ratio ng mga tiyak na timbang ay ang pag-compile ng mga structural pie o pie chart). Mga pie chart Ito ay maginhawa upang itayo ito bilang mga sumusunod: ang buong magnitude ng hindi pangkaraniwang bagay ay kinuha bilang isang daang porsyento, at ang mga bahagi ng mga indibidwal na bahagi ay kinakalkula bilang mga porsyento. Ang bilog ay nahahati sa mga sektor ayon sa mga bahagi ng inilalarawang kabuuan. Kaya, 1% account para sa 3.6 degrees. Upang makuha ang mga sentral na anggulo ng mga sektor na kumakatawan sa mga bahagi ng mga bahagi ng kabuuan, ito ay kinakailangan upang pagpapahayag ng porsyento multiply sa 3.6 degrees. Pinapayagan ka ng mga pie chart na hindi lamang hatiin ang kabuuan sa mga bahagi, kundi pati na rin ang mga indibidwal na bahagi, na nagbibigay, kumbaga, isang pinagsamang pagpapangkat ng mga pagbabahagi ayon sa dalawang katangian

Fig.5 Pie chart

Upang sabay na ilarawan ang tatlong dami na nauugnay sa isa't isa sa paraang ang isang dami ay produkto ng dalawa pang iba, ang mga diagram na tinatawag na " tanda ni Varzar"(Fig. 4.14). Ang "Varzar sign" ay isang parihaba kung saan ang isang salik ay kinukuha bilang base, ang isa bilang taas, at ang buong lugar ay katumbas ng produkto.

Mga deposito ng populasyon sa mga bangko ng Russian Federation

Fig.6 Ang tanda ni Varzar

Upang ilarawan at gumawa ng mga paghuhusga tungkol sa pagbuo ng isang kababalaghan sa paglipas ng panahon, ang mga dynamics diagram ay binuo. Sa serye ng dinamika, maraming mga diagram ang ginagamit upang biswal na ilarawan ang mga phenomena: bar, strip, square, pie, linear, radial at iba pa. Ang pagpili ng uri ng diagram ay pangunahing nakasalalay sa mga katangian ng pinagmumulan ng data at ang layunin ng pag-aaral. Ang mga ito ay biswal na kahanga-hanga, mahusay na naaalala, ngunit hindi angkop para sa paglalarawan ng isang malaking bilang ng mga antas, dahil ang mga ito ay masalimuot, at kung ang bilang ng mga antas sa isang serye ng dynamics ay malaki, pagkatapos ay ipinapayong gamitin mga line chart, na nagpaparami ng pagpapatuloy ng proseso ng pag-unlad sa anyo ng tuloy-tuloy na putol na linya. Upang makabuo ng mga linear diagram, ginagamit ang isang rectangular coordinate system. Karaniwan, ang abscissa axis ay kumakatawan sa oras (mga taon, buwan, atbp.), at ang ordinate axis ay kumakatawan sa laki ng mga ipinapakitang phenomena o proseso. Ang mga kaliskis ay minarkahan sa ordinate axes.

Fig.7 Line chart

Kasama sa mga dynamic na diagram radial diagram, na binuo sa mga polar na coordinate at nilayon upang ipakita ang mga prosesong umuulit nang ritmo sa oras. Ang pinakakaraniwang paggamit ng mga chart na ito ay upang ilarawan ang mga pana-panahong pagkakaiba-iba, at sa bagay na ito ay may kalamangan ang mga ito sa mga kurba ng istatistika. Ang mga diagram ng radial ay nahahati sa dalawang uri: sarado at spiral. Ang dalawang uri ng mga diagram ay naiiba sa isa't isa sa pamamaraan ng pagtatayo ang lahat ay nakasalalay sa kung ano ang kinuha bilang isang reference point - ang sentro ng bilog o ang circumference

Fig.8 Radial diagram. Consumer Price Index

Mga mapa ng istatistika ay isang uri ng mga graphic na larawan ng istatistikal na data sa isang eskematiko na heograpikal na mapa, na nagpapakilala sa antas o antas ng pamamahagi ng isang partikular na kababalaghan sa isang partikular na teritoryo.

Ang mga paraan ng paglalarawan ng paglalagay ng teritoryo ay pagtatabing, pangkulay sa background o mga geometric na hugis. Mayroong mga cartogram at cartodiagram.

Cartogram- ito ay isang eskematiko na heograpikal na mapa kung saan, sa pamamagitan ng pagtatabing ng iba't ibang density, mga tuldok o pangkulay ng iba't ibang antas ng saturation, ang comparative intensity ng anumang indicator sa loob ng bawat unit ng naka-map na dibisyon ng teritoryo ay ipinapakita (halimbawa, density ng populasyon ayon sa rehiyon o republika, pamamahagi ng mga rehiyon ayon sa ani ng mga pananim na butil, atbp.).

Takdang-aralin para sa malayang gawain

Ayon sa anumang statistical yearbook ng mga katawan ng istatistika ng estado o ayon sa mga peryodiko bumuo ng mga diagram: bar, pie, sektor, figure-sign, varzar sign, linear, radial.