Ang isang graphic na imahe ay isang koleksyon ng mga puntos, linya, figure, sa tulong ng kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan. Graphical na paraan ng pagpapakita ng istatistikal na data


Graphical na representasyon ng istatistikal na data.

Plano

1. Ang konsepto ng statistical graphics. Mga elemento ng isang statistical graph.

2. Pag-uuri ng mga uri ng mga graph.

3. Mga diagram ng paghahambing.

4. Mga istrukturang diagram.

5. Mga diagram ng dinamika.

1. Ang konsepto ng statistical graphics. Mga elemento ng isang statistical graph.

Sa unang pagkakataon, ang pamamaraan ng pagguhit ng mga istatistikal na tsart ay binanggit sa gawain ng Ingles na ekonomista na si W. Playfair "Commercial and Political Atlas", na inilathala noong 1786 at kung saan inilatag ang pundasyon para sa pagbuo ng mga pamamaraan ng graphic na representasyon ng istatistikal na data. .

Cistatistikal na graph Ay isang pagguhit kung saan ang mga istatistikal na populasyon na nailalarawan sa pamamagitan ng ilang mga tagapagpahiwatig ay inilalarawan gamit ang mga kumbensyonal na geometric na imahe o mga palatandaan. Ang pagtatanghal ng mga talahanayan na ito sa anyo ng isang graph ay gumagawa ng isang mas malakas na impression kaysa sa mga numero, nagbibigay-daan sa iyo upang mas mahusay na maunawaan ang mga resulta ng istatistikal na pagmamasid, bigyang-kahulugan ang mga ito nang tama, lubos na pinapadali ang pag-unawa sa istatistikal na materyal, ginagawa itong malinaw at naa-access.

Kapag gumagawa ng isang graphic na imahe, isang bilang ng mga kinakailangan ay dapat sundin. Una sa lahat, ang graph ay dapat na sapat na malinaw, dahil ang buong punto ng graphical na imahe bilang isang paraan ng pagsusuri ay upang biswal na ilarawan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Bilang karagdagan, ang iskedyul ay dapat na nagpapahayag, naiintindihan at naiintindihan. Upang matugunan ang mga kinakailangan sa itaas, ang bawat iskedyul ay dapat kasama isang bilang ng mga pangunahing elemento: graphic na larawan; patlang ng graph; spatial reference point; malalaking palatandaan; pagpapatakbo ng iskedyul.

Graphical na imahe (batay ng graph)- ito ay mga geometric na palatandaan, i.e. isang hanay ng mga puntos, linya, numero, sa tulong ng kung saan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay inilalarawan. Ang mga graphical na imahe ay yaong kung saan ang mga katangian ng mga geometric na palatandaan - ang pigura, ang laki ng mga linya, ang pagsasaayos ng mga bahagi - ay mahalaga para sa pagpapahayag ng nilalaman ng mga ipinapakitang istatistikal na dami, at ang bawat pagbabago sa ipinahayag na nilalaman ay tumutugma sa isang pagbabago sa ang graphic na imahe.

field ng graph Ay ang bahagi ng eroplano kung saan ang mga graphic na larawan... Ang patlang ng plot ay may ilang mga sukat, na nakasalalay sa layunin nito.

Mga spatial na palatandaan Ang mga graphics ay nakatakda sa anyo ng isang grid system. Kailangan ng coordinate system para maglagay ng mga geometric na simbolo sa plot box. Ang pinakakaraniwan ay ang rectangular coordinate system.

Para sa pagbuo ng mga istatistikal na graph, ang una at paminsan-minsan ay ang una at ikaapat na parisukat lamang ang karaniwang ginagamit. Sa pagsasanay ng graphic na representasyon, ginagamit din ang mga polar coordinates. Ang mga ito ay kinakailangan upang mailarawan ang paikot na paggalaw sa oras. Sa polar coordinate system (Fig. 2), ang isa sa mga ray, kadalasan ang kanang pahalang, ay ginagamit para sa coordinate axis, kung saan tinutukoy ang anggulo ng ray. Ang pangalawang coordinate ay ang distansya nito mula sa gitna ng grid, na tinatawag na radius. Sa mga radial plot, ang mga sinag ay nagpapahiwatig ng mga sandali sa oras, at ang mga bilog ay nagpapahiwatig ng mga magnitude ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. Sa mga istatistikang mapa, ang mga spatial na palatandaan ay itinatakda ng isang contour grid (mga balangkas ng ilog, baybayin m

kanin. 2. Polar coordinate system

Ouray at karagatan, mga hangganan ng mga estado) at tukuyin ang mga teritoryo kung saan tinutukoy ang mga istatistikal na dami.

I-scale ang mga landmark ang mga istatistikal na graphics ay tinutukoy ng sistema ng sukat at sukat. Ang sukat ng isang istatistikal na graph ay isang sukatan ng pag-convert ng isang numerical na halaga sa isang graphical.

Scale scale tinatawag na isang linya, ang mga indibidwal na punto na maaaring basahin bilang mga tiyak na numero. Ang sukat ay may pinakamahalaga sa graph at may kasamang tatlong elemento: isang linya (o isang scale carrier), isang tiyak na bilang ng mga gitling na minarkahan ng mga gitling, na matatagpuan sa scale carrier sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod, isang numerical na pagtatalaga ng mga numero na tumutugma sa mga indibidwal na markang puntos.

Ang scale carrier ay maaaring maging tuwid o hubog na linya. Samakatuwid, may mga kaliskis prangka(halimbawa, isang millimeter ruler) at curvilinear- arko at pabilog (muka ng orasan).

Ang iskala ng isang pare-parehong iskala ay tinatawag haba ng segment(graphic interval) kinuha bilang isang yunit at sinusukat sa anumang mga sukat.

Ang mga graphic at numeric na pagitan ay maaaring pantay o hindi pantay.

Para sa karamihan, ginagamit ang mga pare-parehong kaliskis, kapag ang pantay na mga halaga ng numero ay tumutugma sa pantay na mga graphic na segment.

Ang isang halimbawa ng isang hindi pare-parehong sukat ay isang logarithmic scale, na ginagamit sa isang malaking hanay ng mga antas ng tagapagpahiwatig at, bilang isang panuntunan, ang focus ay hindi sa ganap, ngunit sa mga kamag-anak na pagbabago.

Ang huling elemento ng graph ay pagpapaliwanag... Ang bawat tsart ay dapat magkaroon ng pandiwang paglalarawan ng nilalaman nito. Kasama dito ang nilalaman nito; mga label sa kahabaan ng mga scale scale at mga paliwanag para sa mga indibidwal na bahagi ng graph.

2. Pag-uuri ng mga uri ng mga graph.

Mga uri ng graph. Depende sa field, nahahati ang mga istatistikal na graph sa mga istatistikal na tsart at istatistikal na mapa.

Ang mga diagram, naman, ay ang mga sumusunod:

Mga paghahambing at pagpapakita;

Structural;

Mga nagsasalita;

Espesyal.

Ang mga mapa ng istatistika ay sumasalamin sa istatistika at heograpikal na cross-section ng data, ipinapakita ang lokasyon ng phenomenon, proseso sa teritoryo. Sila ay nahahati sa mga cartogram at cartodiagram.

Paghahambing at pagpapakita ng mga tsart... Ang mga chart ng paghahambing at pagpapakita ay graphic na nagpapakita ng ratio ng iba't ibang istatistikal na populasyon o mga yunit ng isang istatistikal na populasyon para sa anumang iba't ibang katangian. Ang mga diagram na ito, sa karamihan ng mga kaso, ay ipinapakita sa field ng graph sa pamamagitan ng isang diagram ng insidente, isang histogram at isang polygon.

Mga istrukturang diagram. Ang mga istrukturang diagram ay nagbibigay-daan sa paghahambing ng mga istatistikal na populasyon ayon sa komposisyon. Una sa lahat, ito ay mga diagram ng mga tiyak na timbang na nagpapakilala sa ratio ng mga indibidwal na bahagi ng populasyon sa kabuuang dami nito. Sa hitsura, nahahati sila sa columnar at sectorial.

Mga diagram ng dinamika... Ginagamit ang mga diagram ng dinamika upang ipakita ang mga pagbabago sa mga phenomena sa paglipas ng panahon. Ang ganitong pagbabago ay maaaring katawanin ng isang bar o bar chart, kung saan ang bawat bar o bar ay sumasalamin sa magnitude ng phenomenon sa isang tiyak na petsa o para sa isang tiyak na tagal ng panahon. Minsan ipinapayong gumamit ng pie at square diagram, kung saan ang magnitude ng phenomenon ay ipinapakita ng mga bilog o parisukat, ang mga halaga ng radii at mga gilid nito ay proporsyonal sa square roots ng absolute sign.

Mga diagram ng komunikasyon (mga graph)... Ang mga diagram ng komunikasyon ay binuo gamit ang mga kurba na nagpapakita ng kaugnayan sa pagitan ng mga tampok, ang isa ay epektibo (umaasa), ang pangalawa ay factorial (independyente) (Larawan 3).

kanin. 3. Pagdepende sa pagkonsumo ng feed bawat baka bawat taon sa produktibidad

Ogive Hilton at cumulata... Ang ogive ay isang graphical na representasyon ng isang serye ng pamamahagi sa pataas o pababang pagkakasunud-sunod ng isang variable na tampok. Dito, bilang isang patakaran, ang mga halaga ng tampok ay naka-plot kasama ang ordinate, at ang mga yunit ng populasyon (ayon sa mga ranggo) ay naka-plot kasama ang abscissa.

Sa pamamagitan ng ogive ay malinaw na mahuhusgahan ng isa ang tungkol sa minimum at maximum na mga halaga ng katangian, sa pamamagitan ng steepness nito - tungkol sa pagkakapareho ng pamamahagi at homogeneity ng mga yunit ng populasyon (Talahanayan 3, Fig. 4).

Talahanayan 3

Pamamahagi ng mga brigada sa trabaho No. 21 at No. 32 ng Avangard JSC ayon sa antas ng kwalipikasyon (mga kategorya) at mga ranggo noong Hulyo 1, 1998 *

Brigada numero 21

Brigade number 32

numero ng tauhan

numero ng tauhan

* Ang halimbawa ay may kondisyon.

kanin. 4... Pamamahagi ng mga pangkat ng trabaho No. 21 (a) at No. 32 (6) ng Avangard JSC ayon sa antas ng kwalipikasyon (mga kategorya) at mga ranggo noong 01.07.1998:

a) pantay na pagitan

kanin. 4. pagpapatuloy

b) hindi pantay na pagitan

Cumulata ay isang graph na nagpapakita ng isang serye ng mga naipon na frequency. Dito, sa abscissa axis, ang mga halaga ng katangian ay naka-plot, at sa ordinate axis, ang pagtaas ng mga kabuuan ng mga frequency (Larawan 5).

kanin. 5. Ang pinagsama-samang pamamahagi ng populasyon ng rehiyon ng Tver sa pamamagitan ng average na per capita na kita ng pera noong 1996

Mga Cartogram. Ang mga kartogram, o mga mapa ng istatistika, ay naglalarawan ng nilalaman ng mga talahanayan ng istatistika, na ang paksa ay ang administratibo o heograpikal na dibisyon ng populasyon. Dito, ginagamit ang mga heograpikal na mapa bilang isang patlang ng graph, kung saan inilalagay ang mga istatistikal na talahanayan (centrograms), iba't ibang kulay o background, ginagamit ang mga conventional na simbolo (Larawan 6).

kanin. 6. Scheme ng natural at economic zoning ng rehiyon ng Tver.

3. Mga diagram ng paghahambing.

Ang mga chart ng paghahambing at pagpapakita ay graphic na nagpapakita ng ratio ng iba't ibang istatistikal na populasyon o yunit ng isang istatistikal na populasyon para sa anumang iba't ibang katangian.

Ang mga diagram na ito, sa karamihan ng mga kaso, ay ipinapakita sa field ng graph sa pamamagitan ng isang diagram ng insidente, isang histogram at isang polygon.

Diagram ng insidente... Ang isang diagram ng insidente ay isang pagpapakita ng isang variable na tampok sa pagkakasunud-sunod kung saan ito nakasulat. Dito, ang mga yunit ng populasyon ay inilalagay sa abscissa, at ang mga halaga ng tampok ay inilalagay sa ordinate. Halimbawa, sa Fig. 7 gamit ang mga diagram ng mga insidente ay nagpapakita ng bilang ng mga baka sa mga sakahan ng lahat ng mga kategorya ayon sa mga distrito ng gitnang zone ng rehiyon ng Tver (mga distrito: 1- Kalininsky, 2-Kalyazinsky, 3-Kimrsky, 4-Konakovsky, 5-Kuvshinovsky, 6 -Likhoslavlsky, 7-Maksatikhinsky , 8-Rameshkovsky, 9-Spirovsky, 10-Torzhoksky).

kanin. 7 Ang dinamika ng bilang ng mga baka sa mga bukid ng lahat ng mga kategorya sa mga distrito ng gitnang zone ng rehiyon ng Tver.

Bar graph. Ang histogram ay isang graph kung saan ang isang serye ng pamamahagi ay inilalarawan bilang mga katabing bar. Ito ay ginagamit, bilang panuntunan, upang ipakita ang pagitan ng serye ng pamamahagi. Dito, ang mga pagitan ng katangian ay inilalagay sa abscissa, at ang mga frequency ay inilalagay sa ordinate.

Kapag gumagawa ng mga histogram, hindi pinapayagan ang mga scale break. Kung ang mga pinaghahambing na pinagsama-sama ay naiiba sa laki, kung gayon hindi ang mga frequency ang naka-plot sa ordinate, ngunit ang mga kamag-anak na frequency (mga partikular na timbang o fraction ng buong populasyon). (fig. 8)

kanin. walo Distribusyon ng populasyon ayon sa laki ng bawat kapita
cash income noong 2010 para sa unang quarter.

Polygon... Ang polygon ay isang graph kung saan ang isang serye ng mga distribusyon ay inilalarawan sa anyo ng isang diagram ng linya. Ito ay ginagamit, bilang panuntunan, upang ipakita ang hiwalay na serye ng pamamahagi. Dito, ang mga halaga ng iba't ibang tampok ay naka-plot sa kahabaan ng abscissa, at ang mga frequency (frequencies) ay naka-plot kasama ang ordinate.

Sa fig. 9 ay nagpapakita ng polygon para sa pamamahagi ng mga gastos sa pangangalaga sa kapaligiran sa Russian Federation noong 2009 ayon sa talahanayan. 4.

kanin. siyam Pamamahagi ng mga gastos para sa pangangalaga sa kapaligiran sa Russian Federation noong 2009.

Mga gastos sa pangangalaga sa kapaligiran sa Russian Federation noong 2009
(sa aktwal na mga presyo; milyong rubles)

Simbolo

Gumastos ng milyon, kuskusin

Sa% sa kabuuan

proteksyon ng hangin

paggamot ng dumi sa alkantarilya

pamamahala ng basura

proteksyon at rehabilitasyon ng lupa, tubig sa lupa at tubig sa ibabaw

konserbasyon ng biodiversity at tirahan

4. Mga istrukturang diagram.

Ang mga istrukturang diagram ay nagbibigay-daan sa paghahambing ng mga istatistikal na populasyon ayon sa komposisyon. Una sa lahat, ito ay mga diagram ng mga tiyak na timbang na nagpapakilala sa ratio ng mga indibidwal na bahagi ng populasyon sa kabuuang dami nito. Sa hitsura, nahahati sila sa columnar (Larawan 10) at sektor (bilog) (Larawan 11).

1990 1996

kanin. sampu. Ang istraktura ng mga nakapirming assets ng produksyon ng mga negosyong pang-agrikultura sa rehiyon ng Tver

magsasaka

(bukid) mga sakahan

kanin. labing-isa. Kabuuang output Agrikultura Rehiyon ng Tver noong 1996

Kapag gumagamit ng mga diagram ng istruktura ng sektor, tandaan na ang 1% ay tumutugma sa 3.6 °. Sa mga structural diagram, ang mga partikular na timbang o ang istraktura mismo ay na-highlight sa pamamagitan ng pagtatabing o pangkulay.

5. Mga diagram ng dinamika.

Ginagamit ang mga diagram ng dinamika upang ipakita ang mga pagbabago sa mga phenomena sa paglipas ng panahon. Ang ganitong pagbabago ay maaaring kinakatawan ng isang bar o bar chart, kung saan ang bawat bar o bar ay sumasalamin sa magnitude ng phenomenon sa isang tiyak na petsa o para sa isang tiyak na tagal ng panahon (Larawan 12, 13).

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Taon

kanin. 12. Tunay na sahod ng mga manggagawa at empleyado ng Russian Federation (1990 - 100%)

0 200 400 600 800 1000

kanin. 13. Produksyon ng butil sa rehiyon ng Tver (sa orihinal na naka-capitalize na timbang)

Minsan ipinapayong gumamit ng pie at square diagram, kung saan ang magnitude ng phenomenon ay ipinapakita ng mga bilog o parisukat, ang mga halaga ng radii at mga gilid nito ay proporsyonal sa square roots ng absolute sign (Fig. 14). ).

kanin. labing-apat... Inihasik na lugar ng mga sambahayan ng magsasaka (magsasaka) sa rehiyon ng Tver, libong ektarya

Sa karamihan ng mga kaso, ang dynamics ng proseso ay ipinapakita ng isang diagram ng linya (Larawan 15).

kanin. 15. Ang bahagi ng agrikultura sa RF GDP, noong 1989-1997

Ang isa sa mga uri ng mga chart ay radial, na ginagamit upang ipakita ang mga phenomena na pana-panahong umuulit sa oras (halimbawa, mga pana-panahong pagbabagu-bago, Fig. 16).

kanin. 16. Ang produksyon ng itlog ng mga manok ng n-th poultry farm sa mga buwan ng taon sa karaniwan para sa 1995 - 1997

Upang makabuo ng mga radial (radar) na tsart, ang bilog ay nahahati sa mga bahagi ayon sa bilang ng mga panahon. Tinutukoy ng radius ng bilog para sa bawat panahon ang magnitude (absolute o kamag-anak) ng phenomena.

Bibliograpiya.

    N.V. Bendina " Pangkalahatang teorya istatistika "(mga tala sa panayam). - M .: PRIOR, 1999.

    Grishin A. F. "Mga Istatistika" .- M .: Pananalapi at mga istatistika, 2003

    Gusarov V.M. "Ang teorya ng istatistika". - M .: Audit, 1998.

    Eliseeva I. I. "Mga Istatistika" .- M .: Prospect, 2009.

    Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. "Pangkalahatang teorya ng istatistika". - M .: Infra-M, 1998.

    data ... gamitin ito. mesa 5 Buod mesa ayon sa mga hinulaang halaga... Samakatuwid, ang paglikha ng bago istatistika mga modelo sa pag-aaral...

  1. Istatistika mga kalkulasyon ng merkado ng confectionery

    Pagsusuri >> Ekonomiks

    ... mesa... Bumuo graphic larawan... Isulat ang teksto ng mga natuklasang pang-ekonomiya. Solusyon: 1. Magsagawa tayo ng mga kalkulasyon sa mesa 1 at 2. mesa 1. Inisyal at kalkulado datos... Magpasya sa mesa... Bumuo graphic larawan... Sumulat ng teksto...

  2. Istatistika mga mesa at mga graph (3)

    Pagsusuri >> Sosyolohiya

    Istatistika mga mesa at mga graph Istatistika mga mesa. Istatistika mga mesa- ito ang pinakanakapangangatwiran na anyo ng pagtatanghal ng mga resulta istatistika mga buod at pagpapangkat. Ibig sabihin istatistika mga mesa ... graphic Mga larawan istatistika datos ...

  3. Pagsusuri at synthesis istatistika datos ekonomiya ng Republika ng Kalmykia

    Coursework >> Economics

    Isinumite ni graphic larawan mga mode para sa serye ng pamamahagi na ipinakita sa mesa 3.2. kanin. 6.1 Graphic kahulugan ng fashion ... KONKLUSYON Pagsusuri at synthesis istatistika datosAng huling yugto istatistika pananaliksik, ang pangwakas na layunin ...

Ang graphic na imahe ay kung bakit ang lahat ng geoimage ay nauugnay at pinagsasama ang mga ito sa isang sistema. Ang kilalang ito, kahit na mahirap tukuyin, ay hindi pangkaraniwang bagay mabisang lunas pagmomodelo at komunikasyon, ito ay madaling maunawaan ng isang tao sa pandama na karanasan, ngunit lubhang mahirap gawing pormal.

Sa pilosopiya at epistemolohiya, ang imahe ay nauunawaan bilang resulta ng mapanimdim (cognitive) na aktibidad ng isang tao. Sa sensory cognition, ang imahe ay ibinibigay sa mga sensasyon, representasyon, at sa proseso ng pag-iisip - sa anyo ng mga konsepto, paghatol, mga hinuha. Ang materyal na anyo ng sagisag ng imahe ay iba't ibang simbolikong at kopyang mga modelo. Sa Russian, ang salitang "imahe" ay nangangahulugang hindi lamang perpektong hugis mga repleksyon ng bagay v kamalayan ng tao (" perpektong imahe"Sa isang pilosopikal na interpretasyon), ngunit din ang hitsura, hitsura, visual na representasyon ng bagay, hitsura nito, pigura, balangkas, ang pagkakahawig ng bagay at nito


larawan. Sa interpretasyong ito, ang "imahe" ay halos magkasingkahulugan ng "imahe", bukod pa rito, sa Russian ito ay mga salitang ugat, at sa Ingles at Pranses - ang mga konsepto ng "imahe", "imahe", "display" ay karaniwang tinutukoy ng isang salita - tga & e.

Sa matematika, ang imahe ng isang tiyak na elemento a isinasaalang-alang ang elemento B, kung saan ang ibinigay na elemento a ay ipinapakita. Kung saan a tinatawag na preimage ng elemento B. Minsan ang mga function ng ilang variable ay binibigyang kahulugan din bilang imahe ng isang n-dimensional na espasyo. Sa mga gawain sa pagkilala ng pattern ito ay dumating sa paglalaan ng ilang pangkalahatang katangian, sa pagpapangkat ng isang hanay ng mga bagay sa isang naibigay na class-image.

Ang mathematical approach ay nagbibigay ng isang susi sa pag-unawa sa graphic na imahe bilang isang partikular na pattern ng katangian, pagsasaayos, istraktura na kumukuha ng mga natural o socio-economic na bagay sa totoong buhay. Gayunpaman, ang pagguhit ng geo-imahe ay maaari ring maghatid ng mga abstract na istruktura, teoretikal na konstruksyon, mga modelong pangkonsepto.

Sa ibang salita, isang graphic na imahe sa isang geoimage - ito ay

isang istraktura na sumasalamin sa isang tunay o abstract na geostructure (geosystem), na siyang prototype nito. Ito ay isang modelo (symbolic o iconic), na nagbibigay ng isang form, outline, isang pagkakahawig ng isang geosystem, ang imahe nito. Binibigyang-diin ng mga heograpo, geologist, siyentipiko sa lupa at iba pang mga dalubhasa sa larangan ng mga agham sa lupa na ang anyo, morpolohiya ng geosystem ay direktang nauugnay sa simula nito, at ang mismong istraktura ng graphic na imahe ay sumasalamin sa mga katangian ng husay at dami ng bagay. Naglalaman ang graphic na larawan ng spatial na impormasyon na mahirap i-reproduce nang sapat sa verbal o digital form.

Ang pag-aaral ng papel ng mga graphic na imahe sa pag-iisip, at lalo na sa pagbuo ng spatial na kaalaman at representasyon, ay naging paksa ng maraming sikolohikal at psychophysical na pag-aaral sa cartography. Ang cartographic na imahe ay binibigyang kahulugan bilang isang spatial sign structure (kombinasyon, komposisyon) na nakikita ng reader o reading device.



Ang mga larawan ng kartograpiko ay nilikha ng mga kilalang graphic na paraan: ang hugis ng mga palatandaan, ang kanilang laki, oryentasyon, kulay, mga kulay ng kulay, panloob na istraktura. Katulad nito, sa mga litrato, ang isang graphic (photographic) na imahe ay nilikha dahil sa hugis, istraktura, texture ng imahe, kulay at tono nito. Pero hindi lang


298 Kabanata XVI. Geoimaging


Ang konsepto ng pagkilala ng mga graphic na larawan 299

Ang mga palatandaan at graphic visual aid ay bumubuo ng isang graphic na imahe, isang malaking papel ang ginagampanan ng spatial na kumbinasyon ng mga palatandaan, ang kanilang pag-aayos sa isa't isa, ang kanilang paglalagay sa espasyo, pagkakasunud-sunod ng isa't isa, pag-iisa o pagsasanib at iba pang relasyon. Ayon kay A. F. Aslanikashvili, ang isang cartographic sign ay gumaganap ng function ng pagpapakita ng espasyo sa pamamagitan ng "laro" nito, ang spatial na "pag-uugali" nito. Kung wala ang "laro" na ito ang tanda ay hindi sumasalamin sa anuman maliban sa sarili nito.

Ang anumang graphic na larawan ay may mga katangian (pattern) na iba sa mga katangian (pattern) ng mga indibidwal na character na bumuo nito. Ang mga mambabasa ng mga mapa, larawan at geo-images na nagmula sa mga ito ay medyo madaling i-navigate sa libu-libong mga imahe, mahusay na pumili mula sa maraming mga simbolikong kumbinasyon nang eksakto sa mga puno ng kinakailangang nilalaman, at pagtatapon at pagbubukod mula sa pagsasaalang-alang na halatang walang laman, walang kahulugan. mga kumbinasyon.

Mahalagang tandaan na ang lahat ng mga graphic na larawan na umiiral sa mga mapa at iba pang geo-image ay hindi abstract o speculative. Ang mga spatial na graphic na kumbinasyon ay maaaring masuri at ma-quantify sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga direksyon, distansya, lugar, volume, atbp. Ito, sa partikular, ay nagbibigay ng posibilidad ng matematikal na pagmomodelo ng mga geo-image, at sa isang mas mataas na antas - awtomatikong pagkilala ng mga graphic na imahe.

Ang konsepto ng mga graphic na imahe ay pinaka-binuo sa cartography. Ito ay naging pinaka-advanced sa bagay na ito, dahil ang pagmamapa ay palaging naglalayong partikular na i-optimize ang mga cartographic na larawan, at ang paggamit ng mga mapa ay nasa kanilang pagkakakilanlan (pagkilala, pagbabago) at pagsusuri. Ito ay direktang nauugnay sa pag-unawa sa kakanyahan ng cartographic na impormasyon. Ang mga teoretikal na pag-aaral ay nagpakita na ang cartographic na impormasyon ay ang resulta ng interaksyon ng mga cartographic na larawan at ng map reader.

Kaya, ang impormasyon ng cartographic ay hindi ang pagkarga ng mapa, hindi ang bilang ng mga character, hindi ang posibilidad ng kanilang hitsura o ang antas ng pagkakaiba-iba, ngunit ang resulta ng pang-unawa ng mga cartographic na larawan. Bukod dito, ang impormasyon ay lilitaw lamang sa "card - card reader" o "card - recognition device" system. Ito ay maaaring kinakatawan bilang isang expression: KZ-> KO ^> KI, mga. mga palatandaan ng cartographic (KZ) bumuo ng mga spatial na cartographic na larawan (NS), at ang mga iyon naman, ay nagsisilbing mapagkukunan ng impormasyon sa cartographic (CI).

Ang halaga ng graphical na pamamaraan sa pagsusuri at paglalahat ng data ay mahusay. Ang graphic na imahe, una sa lahat, ay nagbibigay-daan sa iyo upang makontrol ang pagiging maaasahan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig, dahil, ipinakita sa graph, mas malinaw nilang ipinapakita ang mga umiiral na mga kamalian na nauugnay alinman sa pagkakaroon ng mga error sa pagmamasid, o sa kakanyahan ng kababalaghan sa ilalim ng pag-aaral . Sa tulong ng isang graphic na imahe, posible na pag-aralan ang mga batas ng pag-unlad ng isang kababalaghan, upang magtatag ng mga umiiral na relasyon. Ang isang simpleng paghahambing ng data ay hindi palaging ginagawang posible upang makuha ang pagkakaroon ng mga sanhi ng dependencies, sa parehong oras, ang kanilang graphical na representasyon ay nakakatulong upang makilala ang mga sanhi ng relasyon, lalo na sa kaso ng pagtatatag ng mga paunang hypotheses, na pagkatapos ay napapailalim sa karagdagang pag-unlad.

Statistical graph Ay isang pagguhit kung saan ang mga istatistikal na populasyon na nailalarawan sa pamamagitan ng ilang mga tagapagpahiwatig ay inilalarawan gamit ang mga kumbensyonal na geometric na imahe o mga palatandaan. Graphic na larawan Ay isang koleksyon ng mga punto, linya at hugis na naglalarawan ng istatistikal na data. Mga pantulong na elemento ang mga graphic ay:

    Ang plot box ay ang bahagi ng eroplano kung saan matatagpuan ang mga graphics. Ang patlang ng plot ay may ilang mga sukat, na nakasalalay sa layunin nito.

    Ang mga spatial na reference point ng graph ay tinukoy sa anyo ng isang grid system. Kailangan ng coordinate system para maglagay ng mga geometric na simbolo sa plot box. Parehong hugis-parihaba at polar coordinate system ang ginagamit.

    Ginagamit ang mga reference point ng scale upang ihambing ang graphical na pagpapakita ng isang bagay at ang aktwal na mga sukat nito. Ang mga iskala na palatandaan ay itinatakda ng isang sistema ng mga sukat ng sukat o mga palatandaan ng sukat.

    Ang paliwanag ng graph ay binubuo ng paliwanag ng paksa na kinakatawan ng graph (pangalan) at ang semantikong kahulugan ng bawat sign na ginamit sa graph.

Ang mga istatistikang graph ay inuri ayon sa kanilang layunin (nilalaman), paraan ng pagbuo at likas na katangian ng graphic na imahe (Larawan 1).

Larawan 1. Pag-uuri ng mga istatistikang graph

Sa pamamagitan ng paraan ng pagbuo ng mga graphic na larawan, mayroong:

    Mga diagram- graphical na representasyon ng istatistikal na data, malinaw na nagpapakita ng kaugnayan sa pagitan ng mga inihambing na halaga.

    Mga mapa ng istatistika

Mayroong mga sumusunod na pangunahing uri ng mga tsart: linear, bar, strip, sector, square, circular, curly.

Mga line chart ginagamit upang makilala ang dinamika, i.e. pagtatasa ng mga pagbabago sa phenomena sa paglipas ng panahon. Ang abscissa ay kumakatawan sa mga yugto ng panahon o petsa, at ang ordinate ay kumakatawan sa mga antas ng isang serye ng mga dinamika. Maaaring ilagay ang ilang chart sa isang chart, na nagbibigay-daan sa iyong paghambingin ang dynamics ng iba't ibang indicator, o isang indicator para sa iba't ibang rehiyon o bansa.

Larawan 2. Dinamika ng dami ng pag-import mga pampasaherong sasakyan sa RF

para sa 2006-1q. 2010

Mga bar chart maaaring gamitin:

    upang pag-aralan ang dynamics ng socio-economic phenomena;

    pagtatasa ng pagpapatupad ng plano;

    mga katangian ng pagkakaiba-iba sa serye ng mga pamamahagi;

    para sa spatial na paghahambing (mga paghahambing sa mga teritoryo, bansa, kumpanya);

    upang pag-aralan ang istruktura ng mga phenomena.

Ang mga column ay matatagpuan malapit o hiwalay sa parehong distansya. Ang taas ng mga bar ay dapat na proporsyonal sa mga numerical na halaga ng mga antas ng katangian.

Larawan 3. Ang dinamika ng bahagi ng Belarus sa turnover ng kalakalan ng Russian Federation kasama ang mga bansang CIS

Upang makilala ang istraktura ng socio-economic phenomena ay malawakang ginagamit pie chart... Upang maitayo ito, ang bilog ay dapat nahahati sa mga sektor na proporsyon sa tiyak na bigat ng mga bahagi sa kabuuang dami. Ang kabuuan ng mga tiyak na timbang ay katumbas ng 100%, na tumutugma sa kabuuang dami ng pinag-aralan na kababalaghan.

Larawan 4. Geographic na pamamahagi ng kalakalan sa pagitan ng Russian Federation at ng mga bansang CIS

Mga bar chart binubuo ng mga parihaba na nakaayos nang pahalang (sa mga guhit).

Minsan para sa paghahambing na pagsusuri ayon sa rehiyon, gamit ng bansa figure-sign diagram(diagram ng mga geometric na hugis). Ang mga diagram na ito ay sumasalamin sa laki ng bagay na pinag-aaralan alinsunod sa laki ng lugar nito.

Mga mapa ng istatistika ay ginagamit upang masuri ang heograpikal na lokasyon ng mga phenomena at paghahambing na pagsusuri sa mga teritoryo.

Kasama sa mga istatistikang mapa ang mga cartogram at cartogram. Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito ay nakasalalay sa paraan ng pagpapakita ng mga istatistika sa mga mapa.

Cartogram ay nagpapakita ng teritoryal na pamamahagi ng pinag-aralan na katangian sa mga indibidwal na rehiyon at ginagamit upang matukoy ang mga pattern ng distribusyon na ito. Ang mga Cartogram ay nahahati sa background at point. Ang mga background na cartogram na may iba't ibang density ng kulay ay nagpapakilala sa intensity ng anumang indicator sa loob ng unit ng teritoryo. Sa isang tuldok na cartogram, ang antas ng napiling phenomenon ay inilalarawan gamit ang mga tuldok.

Cartodiagram Ay isang kumbinasyon ng isang geographic na mapa o ang scheme nito na may isang diagram. Pinapayagan ka nitong ipakita ang pagtitiyak ng bawat rehiyon sa pamamahagi ng pinag-aralan na kababalaghan, ang mga tampok na istruktura nito.

Ang iba't ibang mga pakete ay kasalukuyang binuo mga programa sa aplikasyon computer graphics hal. Excel, Statgraf, Statistica.

Maghanap ng mga Lektura

Ang mga istatistikal na dami, kabilang ang mga kaugnay na halaga, ay maaaring katawanin ng iba't ibang mga graphic na larawan .

Mayroong dalawang dahilan para sa pag-chart:

- upang magbigay ng visual, naa-access na imahe ng istatistikal na data;

- upang ibuod ang numerical data, upang malaman ang mga relasyon, mga relasyon na katangian ng mga pinag-aralan na phenomena.

Sa sanitary statistics, ang mga graphic na larawan ay pangunahing ginagamit para sa mga sumusunod na layunin:

- paghahambing ng mga halaga sa kanilang sarili, halimbawa, ang laki ng populasyon ng ilang mga teritoryo;

- pagpapaliwanag ng komposisyon ng mga pinag-aralan na populasyon, ang kanilang istraktura at mga pagbabago sa istruktura (istruktura ng morbidity);

- paghahanap ng mga pagbabago sa mga tagapagpahiwatig sa paglipas ng panahon;

- mga pagbabago sa interdependence sa pagitan ng mga phenomena at kanilang mga palatandaan, halimbawa, ang pag-asa ng dami ng namamatay ng populasyon sa mga salik na tumutukoy dito, kasarian, edad, lugar ng paninirahan, at iba pa;

- pag-alam sa antas ng pagkalat ng ito o ang hindi pangkaraniwang bagay na iyon sa kalawakan, halimbawa, ang saklaw ng mga malignant neoplasms sa populasyon sa mga rehiyon ng rehiyon.

Ang mga intensive indicator at ratio indicator ay madalas na ipinakita sa form tsart ng linya, kapag may mga indicator sa loob ng ilang taon, iyon ay, mayroong isang dynamic na serye. Ang isang line chart ay batay sa isang rectangular coordinate system. Sa abscissa axis, ang mga puntos na tumutugma sa bilang ng mga antas ng dynamic na serye ay naka-plot sa pantay na distansya mula sa isa't isa, sa ordinate axis ay ang pinagtibay na sukat, alinsunod sa kung saan ang ipinapakitang data ng dynamic na serye ay naka-plot sa anyo ng mga puntos. Pagkatapos, sa pamamagitan ng pagkonekta sa mga puntong ito, ang isang putol na linya ay nakuha na nagpapakilala sa ipinapakitang serye ng oras, iyon ay, isang line chart na ginagawang posible na biswal na ihambing ang mga tagapagpahiwatig.

O sa anyo kolumnar mga tsart. Kapag gumagawa ng mga bar chart, ang bawat numero ay inilalarawan sa anyo ng isang bar, at ang mga bar ay may parehong lapad, ngunit iba't ibang taas, depende sa laki ng ipinapakitang phenomenon. Ang mga haligi ay inilalagay sa isang hugis-parihaba na coordinate system. Ang mga taas ng mga bar ay kinakalkula sa proporsyon sa mga ipinapakitang halaga, alinsunod sa napiling sukat.

Kapag nag-aaral ng seasonality, ito ay inilalapat radial diagram(halimbawa, ang saklaw ng mga ulser sa tiyan buwan-buwan). Ang pagtatasa ng pana-panahong diagram ay ginagawang posible na wastong planuhin ang pagsasagawa ng pagsusuri sa dispensaryo at pag-iwas sa paggamot ng mga pasyente.

Ang mga malawak na tagapagpahiwatig ay maaaring ilarawan bilang nasa-kolum, kolumnar o pie pie chart. Sa kaso ng isang bar pie chart, ang taas ng bar ay kinukuha bilang 100% at ito ay nahahati sa mga bahagi sa proporsyon sa mga halaga na nagpapakilala sa mga bahagi nito, alinsunod sa sukat ng imahe. Sa kaso ng pie pie chart, ang bilog ay kumakatawan sa kabuuan (100%), at ang mga hiwa ay kumakatawan sa mga bahagi ng kabuuan na iyon. Para dito, matatagpuan ang mga gitnang sulok ng mga sektor, na pagkatapos ay inilatag sa kahabaan ng protractor. Kung ang mga bahagi ay ipinahayag bilang isang porsyento ng kabuuan, kung gayon ang 360 ° ay hinati sa 100 at ang resulta (3.6 °) ay pinarami ng tiyak na gravity ng mga bahagi, na ipinahayag bilang isang porsyento. Kaya, maaari mong tandaan na ang bahagi ng 1% ay ang halaga ng gitnang anggulo ng 3.6 ° at gamitin ito sa mga kalkulasyon.

Ang isang cartogram ay mapa ng heograpiya o ang diagram nito, kung saan ang mga simbolo ay kumakatawan sa antas ng pagkalat ng anumang kababalaghan sa mga indibidwal na yunit ng teritoryo, halimbawa, ang antas ng pangkalahatang morbidity o dami ng namamatay ng populasyon ng mga rehiyon ng rehiyon. Ang mga kamag-anak o average na halaga ay kadalasang inilalapat sa mga cartogram. Upang makabuo ng mga cartogram, karaniwang ginagamit ang mga contour na mapa, na may tumpak o simbolikong mga pagtatalaga ng mga hangganan ng mga teritoryong pang-administratibo.

Ang halaga ng tampok na ipinapakita sa mapa ay nahahati sa mga pagitan, para sa bawat isa kung saan nakatakda ang isang tiyak na density ng kulay o pagtatabing, at ang kulay o pagtatabing ay kinukuha nang mas makapal, mas malaki ang laki ng tampok. Ginagamit ang mga Cartogram sa oncology, mga dispensaryo ng puso, mga komite sa kalusugan ng mga pangrehiyon (rehiyonal) na administrasyon. Sa pagdating ng mga personal na computer, lumawak ang kanilang saklaw. Halimbawa, programa sa kompyuter Pinapayagan ka ng "KARTAN" na makatanggap ng mga graphic na larawan sa pagpapakita ng isang personal na computer o sa papel sa anyo ng mga cartogram ng mga teritoryong pang-administratibo Teritoryo ng Altai gamit ang iba't ibang indicator ng kalusugan ng populasyon.

Cartodiagram- ito ay isang kumbinasyon ng isang diagram at isang geographic na mapa, kapag ang mga diagram ng iba't ibang uri ay inilalarawan sa isang geographic na mapa na may mga hangganan ng mga teritoryong administratibo. Mas madalas ito ay mga diagram ng bar, mas madalas - mga diagram ng sektor na sumasalamin sa mga tagapagpahiwatig ng ratio (probisyon ng populasyon ng mga teritoryo na may mga kama, tauhan, atbp.), Mga masinsinang tagapagpahiwatig o malawak na tagapagpahiwatig (istraktura ng kapasidad ng kama, istraktura ng morbidity, dami ng namamatay sa populasyon ng mga teritoryo, atbp.).

© 2015-2018 poisk-ru.ru
Lahat ng karapatan ay pagmamay-ari ng kanilang mga may-akda. Hindi inaangkin ng site na ito ang pagiging may-akda, ngunit nagbibigay ng libreng paggamit.
Paglabag sa Copyright at Paglabag sa Personal na Data

Imposibleng isipin ang modernong agham nang walang paggamit ng mga graph. Sila ay naging isang paraan ng siyentipikong paglalahat.

Ang mga graphical na pamamaraan ng pagsusuri ay ang pinaka-epektibong paraan ng pagtatanghal ng data sa mga tuntunin ng kanilang pang-unawa. Binibigyang-daan ka ng mga graph na agad na makilala at maunawaan ang isang hanay ng mga tagapagpahiwatig: upang matukoy ang pinakakaraniwang mga relasyon at relasyon ng mga tagapagpahiwatig na ito, upang matukoy ang mga uso sa pag-unlad, upang makilala ang istraktura at antas ng pagpapatupad ng plano, upang suriin at graphical na ilarawan ang paglalagay ng mga bagay.

Ang malawakang paggamit ng mga graph para sa pagsulong ng istatistikal na impormasyon ay kinakailangan upang makilala ang mga resulta ng pag-unlad ng iba't ibang larangan ng pambansang ekonomiya at ugnayang panlipunan... ang mga graphic na representasyon ng istatistikal na data ay mahusay na naitatag modernong paraan disenyo ng mga siyentipikong papel bilang isang kasangkapan para sa istatistikal na pagsusuri at visual na generalisasyon ng mga resulta ng istatistikal na pananaliksik.

Sa pamamahala, ang mga graph ay malakihan o estruktural na mga larawan ng mga ugnayan, tagapagpahiwatig at mga ratio, ang mga ito ay may malaking paglalarawang halaga. Binibigyang-daan ka ng mga graph na makita ang mga tendensya ng mga pagbabago sa phenomena sa oras at espasyo, magbigay ng pagkakataon batay sa abstract na pag-iisip paunang matukoy ang uri at (o) kurso ng kung ano ang nangyayari.

Salamat sa paggamit ng mga graph, ang mga materyal na pinag-aaralan o Sawing ay nagiging mas nauunawaan mula sa pananaw ng kung ano ang nangyayari, na nagpapahiwatig ng pagpapatibay ng isang mas batayan at obhetibong ipinahayag na desisyon para sa hinaharap. Kaya, ang graphic na materyal na naglalarawan ay kinakailangan para sa analytical na paggamit at kapag nagtatanggol sa mga draft na desisyon sa harap ng mga komisyon, pamamahala, at kolektibong paggawa.

Ang graph ay isang drawing kung saan ang mga statistical aggregate na nailalarawan ng ilang partikular na indicator ay inilalarawan gamit ang mga geometric na palatandaan (mga linya, parihaba, tatsulok at bilog) o mga kumbensyonal na artistikong figure na may interpretasyon ng mga tinatanggap na pagtatalaga.

Kapag gumagawa ng isang graphic na imahe, isang bilang ng mga kinakailangan ay dapat sundin. Una sa lahat, ang graph ay dapat na sapat na malinaw, dahil ang buong punto ng graphical na imahe bilang isang paraan ng pagsusuri ay upang biswal na ilarawan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Bilang karagdagan, ang iskedyul ay dapat na nagpapahayag, naiintindihan at naiintindihan.

Ang mga pangunahing anyo ng mga graph ay mga diagram.

Ang mga diagram ay nasa hugis: bar, strip, square, linear, circular, atbp. Ang mga diagram ay nakikilala sa pamamagitan ng nilalaman: mga paghahambing, mga dynamic na graph ng istruktura, mga koneksyon, mga control graph, atbp. Ang bawat isa sa mga nakalistang uri (mga anyo) ng mga diagram ay maaaring magpakita ng kababalaghan sa statics (sa isang tinukoy na petsa) at sa dynamics (sa loob ng ilang oras ng oras).

Ang mga graph ay isang pinaliit na representasyon ng mga tagapagpahiwatig, mga numero gamit ang mga geometric na palatandaan (mga linya, parihaba, bilog) o kumbensyonal na artistikong mga pigura. Malaki ang halaga ng mga ito sa paglalarawan. Salamat sa kanila, ang materyal na pinag-aaralan ay nagiging mas mauunawaan at mauunawaan.

Mahusay at analytical na halaga ng mga chart. Sa kaibahan sa tabular na materyal, ang graph ay nagbibigay ng pangkalahatang larawan ng posisyon o pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, na nagbibigay-daan sa iyong biswal na mapansin ang mga pattern na iyon na naglalaman ng numerical na impormasyon. Ang graph ay nagpapakita ng mga tendensya at koneksyon ng mga pinag-aralan na tagapagpahiwatig nang mas malinaw.

Ang mga pangunahing anyo ng mga graph na ginagamit sa pagsusuri sa ekonomiya Ay mga diagram. Ang mga tsart sa kanilang anyo ay bar, strip, pabilog, parisukat, linear, kulot.

Ang mga diagram ng paghahambing, mga diagram ng istruktura, mga dynamic na diagram, mga diagram ng komunikasyon, mga diagram ng kontrol, atbp. ay nakikilala sa pamamagitan ng nilalaman. Ipinapakita ng mga chart ng paghahambing ang ratio ng iba't ibang mga bagay para sa isang naibigay na indicator. Ang pinakasimpleng at pinaka-intuitive na graph para sa paghahambing ng mga halaga ng mga indicator ay bar at bar chart. Para sa kanilang compilation, isang rectangular coordinate system ang ginagamit. Ang base ng mga haligi ng parehong laki para sa lahat ng mga bagay ay inilalagay sa abscissa axis. Ang taas ng bawat column ay dapat na katumbas ng halaga ng indicator, na naka-plot sa isang naaangkop na sukat sa ordinate axis. Para sa kalinawan, ang mga column ay maaaring kulayan o i-sketch.

Ang mga strip chart ay inilalagay nang pahalang: ang base ng mga guhit ay inilalagay sa ordinate axis, at ang scale ay inilalagay sa abscissa axis.

Minsan ang mga tsart ng paghahambing ay ipinakita sa anyo ng mga parisukat o bilog, ang lugar kung saan ay proporsyonal sa halaga ng kaukulang mga tagapagpahiwatig.

Ang isang espesyal na uri ay mga figured diagram, kung saan ang mga ratio ng mga bagay ay ipinapakita sa anyo ng mga conditional artistic figure (damit, sapatos, figure ng isang tao o isang hayop, atbp.). Kapag sila ay mahusay na naisakatuparan, nakakakuha sila ng pansin sa kanilang sarili, ginagawang mas maliwanag ang impormasyon.

Ang mga diagram ng istruktura (pie) ay nagbibigay-daan sa pagpapahayag ng komposisyon ng mga pinag-aralan na tagapagpahiwatig, ang proporsyon ng mga indibidwal na bahagi sa kabuuang halaga ng tagapagpahiwatig. Sa mga istrukturang diagram, ang imahe ng tagapagpahiwatig ay ibinibigay sa anyo ng mga geometric na numero (mga parisukat, mga bilog) na nahahati sa mga sektor, ang lugar kung saan kinuha bilang 100 o 1. Ang laki ng sektor ay tinutukoy ng tiyak na timbang ng bahagi.

Ang dynamics diagram ay nilayon upang ilarawan ang pagbabago sa mga phenomena sa mga kaukulang agwat ng oras. Para sa layuning ito, maaaring gamitin ang bar, pabilog, parisukat, kulot at iba pang mga graph.

Graphical na pagtatanghal ng mga istatistika

Ngunit ang mga line chart ay mas karaniwang ginagamit. Ang mga dinamika sa naturang graph ay ipinakita sa anyo ng isang linya, na nagpapakilala sa pagpapatuloy ng proseso. Upang bumuo ng mga line graph, ginagamit ang isang coordinate system: ang mga tuldok ay naka-plot sa abscissa axis, at ang antas ng mga indicator para sa kaukulang mga agwat ng oras ay naka-plot sa ordinate axis batay sa pinagtibay na sukat.

Ang mga line chart ay napakalawak ding ginagamit upang pag-aralan ang mga relasyon sa pagitan ng mga indicator (mga chart ng relasyon). Ang abscissa ay nagpapakita ng mga halaga ng factor indicator (X), at ang ordinate ay nagpapakita ng mga halaga ng epektibong indicator (Y) sa kaukulang sukat. Ang mga line chart sa isang visual at naiintindihan na anyo ay sumasalamin sa direksyon at anyo ng komunikasyon.

Ang mga control chart ay malawakang ginagamit sa pagsusuri sa ekonomiya kapag nag-aaral ng impormasyon tungkol sa pag-unlad ng plano. Sa kasong ito, magkakaroon ng dalawang linya sa tsart: ang nakaplano at aktwal na antas ng mga tagapagpahiwatig para sa bawat araw o ibang yugto ng panahon.

Ang mga graphic na pamamaraan ay maaari ding gamitin kapag nilutas ang mga problemang metodolohikal sa pagsusuri sa ekonomiya at, una sa lahat, iba't ibang mga scheme para sa isang visual na representasyon panloob na istraktura ang bagay na pinag-aaralan, ang pagkakasunud-sunod ng mga teknolohikal na operasyon, ang ugnayan sa pagitan ng epektibo at kadahilanan na mga tagapagpahiwatig, atbp.

Tulad ng nakikita mo, ang unang parisukat ng sistema ng coordinate ay kadalasang ginagamit para sa pag-plot ng mga graph. Mahalagang tandaan dito ang ilang mga kinakailangan na dapat matugunan kapag nagtatayo ng mga tsart:

1) pagpapahayag at kaibahan ng larawan (para dito, maaaring gamitin ang maraming kulay na mga pintura);

2) isang sukat na magbibigay ng kalinawan at hindi magpapalubha sa pagbabasa ng graph;

3) huwag kalimutan ang tungkol sa aesthetic side - ang iskedyul ay dapat na simple at maganda.

Upang matiyak ang mga kinakailangang ito kapag gumagawa ng isang graph, ang mga coordinate axes ay sadyang naaantala o ang kanilang mga indibidwal na segment lamang ang kinukuha, kung saan makikita ang inimbestigahang impormasyon. Maaari mo ring paliitin o iunat ang mga palakol nang nakapag-iisa sa isa't isa, gumawa ng iba't ibang pagbabago sa kanila.

⇐ Nakaraan18192021222324252627Susunod ⇒

Petsa ng publikasyon: 2014-11-26; Basahin: 431 | Paglabag sa copyright ng page

Studopedia.org - Studiopedia.Org - 2014-2018. (0.002 s) ...

Tanong numero 11. Statistical graph, mga elemento nito at mga panuntunan sa pagbuo.

Statistical graph- isang pagguhit kung saan inilalarawan ang istatistikal na data gamit ang kumbensyonal na "geometric figure (mga linya, punto o iba pang simbolikong palatandaan)

Mga pangunahing elemento statistical graphics: graph field, graphic na imahe, spatial at scale reference point, graph explication.

field ng graph- ang lugar kung saan ito ginaganap. Ito ay mga sheet ng papel, geographic na mapa, isang plano ng lugar, atbp. Ang graph field ay nailalarawan sa pamamagitan ng format nito (mga sukat at aspect ratio).

Graphic na larawan- simbolikong mga palatandaan sa tulong ng kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan: mga linya, mga punto, patag mga geometric na numero(mga parihaba, parisukat, bilog, atbp.).

Mga spatial na palatandaan tukuyin ang paglalagay ng mga simbolo sa patlang ng tsart. Ang mga ito ay itinakda ng isang coordinate grid o mga linya ng contour at hatiin ang field ng graph sa mga bahagi na naaayon sa mga halaga ng pinag-aralan na mga tagapagpahiwatig.

I-scale ang mga landmark Ang mga statistic na graphics ay nagbibigay ng quantitative significance sa mga graphic na imahe, na inihahatid gamit ang isang scale system.

Iskala ng tsart Ay isang sukatan ng pag-convert ng numerical value sa isang graphical. Kung mas mahaba ang line segment na kinuha bilang isang numerical unit, mas malaki ang scale.

Scale scale- isang linya, ang mga indibidwal na punto na binabasa (alinsunod sa tinatanggap na sukat) bilang mga tiyak na numero.

Maaaring tuwid at hubog ang sukat ng graph. Matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng pare-pareho at hindi pantay na kaliskis. Ang iskala ay karaniwang nagsisimula sa -0- at huling numero, na inilapat sa sukat, ay lumampas sa pinakamataas na antas ng tampok. Kapag gumagawa ng isang graph, pinapayagan itong masira ang iskala.

Pagpapaliwanag ng graph- isang paliwanag ng nilalaman nito, kabilang ang pamagat ng graph, mga paliwanag ng mga scale scale at mga indibidwal na elemento ng graphic na imahe. Ipinapaliwanag ng pamagat ng graph ang pangunahing nilalaman ng ipinakitang data sa isang maikli at malinaw na paraan. Bilang karagdagan sa pamagat, ang teksto ay ibinigay sa tsart upang gawing nababasa ang tsart.

Paksa 5. Grapikong paraan ng pagpapakita ng istatistikal na datos

Ang mga de-numerong pagtatalaga ng sukat ay dinadagdagan ng indikasyon ng mga yunit ng pagsukat.

Mga tampok ng pagbuo ng mga istatistikang graph.

Ang pinakamahalaga ay ang pagsusulatan ng mga bar sa taas, at ang mga bar sa kahabaan ng mga ipinapakitang numero.

Samakatuwid, una, ang isang pahinga sa sukat ay hindi dapat pahintulutan; pangalawa, hindi mo maaaring simulan ang scale scale hindi mula sa zero, ngunit mula sa isang numero na malapit sa minimum sa ipinapakitang hilera. Upang bumuo ng mga tsart, ang mga taas ng mga bar o ang mga haba ng mga bar ay nakaayos sa pababang o pataas na pagkakasunud-sunod.

Kapag gumagawa ng mga bar chart, dapat kang gumuhit ng isang rectangular coordinate system. Ang mga base ng mga haligi ng parehong laki ay matatagpuan sa abscissa axis, at ang taas ng column ay tumutugma sa halaga ng indicator na naka-plot sa kaukulang sukat sa ordinate axis.

Ang bawat column ay nakatuon sa isang hiwalay na bagay... Ang kabuuang bilang ng mga bar ay katumbas ng bilang ng mga bagay na inihahambing. Ang distansya sa pagitan ng mga column ay kinukuha nang pareho, at kung minsan ang mga column ay matatagpuan malapit sa isa't isa.

GRAPHIC PRESENTATION NG STATISTICAL DATA, isang paraan ng visual na representasyon at generalization ng data sa socio-economic phenomena sa pamamagitan ng mga geometric na imahe, mga guhit o eskematiko na mga heograpikal na mapa at mga paliwanag na inskripsiyon sa kanila. Ang graphical na presentasyon ng istatistikal na data ay malinaw at biswal na nagpapakita ng kaugnayan sa pagitan ng mga phenomena at mga proseso pampublikong buhay, ang mga pangunahing uso ng kanilang pag-unlad, ang antas ng kanilang pamamahagi sa espasyo; nagbibigay-daan sa iyo na makita ang parehong buong hanay ng mga phenomena sa kabuuan, at ang mga indibidwal na bahagi nito.

Iba't ibang uri ng mga istatistikal na graph ang ginagamit upang graphic na kumatawan sa istatistikal na data. Ang bawat tsart ay binubuo ng isang graphic na imahe at mga pantulong na elemento. Kabilang dito ang: pagpapaliwanag ng graph, spatial na reference point, scale reference point, graph field. Ginagawang posible ng mga auxiliary na basahin ang graph, maunawaan ito, at gamitin ito. Maaaring uriin ang mga graph ayon sa ilang katangian: depende sa hugis ng graphic na imahe, maaari silang maging point, linear, planar, spatial at figured.

Graphical na pagpapakita ng istatistikal na data

Ayon sa paraan ng pagbuo, ang mga graph ay nahahati sa mga diagram at istatistikang mapa.

Advertising

Ang pinakakaraniwang anyo ng graphic na representasyon ay isang diagram. Ito ay isang pagguhit kung saan ang mga istatistikal na data ay ipinakita bilang mga geometric na numero o mga palatandaan, at ang teritoryo kung saan ang mga datos na ito ay tumutukoy ay ipinahiwatig lamang sa salita. Kung ang diagram ay nakapatong sa isang geographic na mapa o sa isang plano ng teritoryo kung saan tinutukoy ang istatistikal na data, kung gayon ang graph ay tinatawag na isang cartodiagram. Kung ang istatistikal na data ay inilalarawan sa pamamagitan ng pagtatabing o pagkulay ng kaukulang teritoryo sa isang heyograpikong mapa o plano, kung gayon ang graph ay tinatawag na isang cartogram.

Upang ihambing ang istatistikal na data ng parehong pangalan na nagpapakilala sa iba't ibang mga bagay o teritoryo, maaaring gamitin ng isa iba't ibang uri mga diagram. Ang pinaka-halata ay ang mga bar chart, kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan sa anyo ng mga patayong pinahabang parihaba.

Ang kanilang kalinawan ay nakakamit sa pamamagitan ng paghahambing ng taas ng mga haligi (Larawan 1).

Kung ang baseline ay patayo at ang mga bar ay pahalang, ang chart ay tinatawag na strip chart. Ang Figure 2 ay nagpapakita ng isang comparison bar chart na nagpapakilala sa teritoryo ng globo.

Ang mga diagram na inilaan para sa pagpapasikat ay minsan ay itinayo sa anyo ng mga karaniwang hugis - mga larawan na katangian ng itinatanghal na istatistikal na data, na ginagawang mas nagpapahayag ang diagram at nakakakuha ng pansin dito. Ang ganitong mga diagram ay tinatawag na figurative o figurative (fig. 3).

Ang isang malaking pangkat ng mga indicative na graph ay binubuo ng mga structural diagram. Ang paraan ng graphical na representasyon ng istruktura ng statistical data ay binubuo sa pagguhit ng structural pie o pie chart (Larawan 4).

Para sa imahe at pagsusuri ng pag-unlad ng mga phenomena sa oras, ang mga dynamics diagram ay binuo: bar, strip, square, circular, linear, radial, atbp. Ang pagpili ng uri ng diagram ay depende sa mga katangian ng paunang data, ang layunin ng pag-aaral. Halimbawa, kung mayroong isang serye ng mga dynamics na may medyo hindi pantay na espasyo sa mga antas sa oras (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005), pagkatapos ay gumamit ng bar, square o pie chart. Ang mga ito ay kahanga-hanga sa paningin, madaling matandaan, ngunit hindi angkop para sa paglalarawan. isang malaking bilang mga antas. Kung ang bilang ng mga antas sa isang serye ng mga dinamika ay malaki, pagkatapos ay ginagamit ang mga linear na diagram, na nagpaparami ng proseso ng pag-unlad sa anyo ng isang tuloy-tuloy na sirang linya (Larawan 5).

Kadalasan, maraming kurba ang ibinibigay sa isang line graph, nagbibigay mga katangian ng paghahambing dynamics ng iba't ibang indicator o parehong indicator sa iba't-ibang bansa(fig. 6).

Upang ipakita ang pagtitiwala ng isang tagapagpahiwatig sa isa pa, isang diagram ng relasyon ay binuo. Ang isang indicator ay kinuha bilang X, at ang isa bilang Y (iyon ay, isang function ng X). Ang isang hugis-parihaba na sistema ng coordinate na may mga kaliskis para sa mga tagapagpahiwatig ay binuo at isang graph ay iguguhit sa loob nito (Larawan 7).

Ang pag-unlad ng teknolohiya ng computer at inilapat software ginawang posible na lumikha ng geographic information system (GIS), na kumakatawan sa husay bagong yugto sa isang graphical na presentasyon ng impormasyon. Ang GIS ay nagbibigay ng koleksyon, pag-iimbak, pagproseso, pag-access, pagpapakita at pagpapakalat ng spatially coordinated na data; isama ang isang malaking bilang ng mga graphical at thematic database kasabay ng pagmomodelo at pagkalkula function, na ginagawang posible upang ipakita ang impormasyon sa isang spatial (cartographic) form, upang makakuha ng multilayer electronic na mga mapa ng rehiyon sa iba't ibang mga antas. Ayon sa saklaw ng teritoryo, mayroong mga global, subcontinental, estado, rehiyonal at lokal na mga uri ng GIS. Ang oryentasyon ng paksa ng GIS ay natutukoy sa pamamagitan ng mga gawaing nalutas sa tulong nito, bukod sa kung saan ay maaaring imbentaryo ng mapagkukunan, pagsusuri, pagtatasa, pagsubaybay, pamamahala at pagpaplano.

Lit.: Gerchuk Ya. P. Mga graphic na pamamaraan sa mga istatistika. M., 1968; Ang teorya ng istatistika / Na-edit ni R. A. Shmoilova. ika-4 na ed. M., 2005.S. 150-83.

R. A. Shmoilova.

Ang materyal na nakuha bilang isang resulta ng istatistikal na pananaliksik ay madalas na inilalarawan gamit ang mga punto, geometric na linya at figure o geographic na eskematiko na mga mapa, i.e. mga tsart.

Sa mga istatistika, ang isang graph ay tinatawag na isang visual na representasyon ng mga istatistikal na halaga at ang kanilang mga relasyon gamit ang mga geometric na punto, linya, hugis o geographic na eskematiko na mga mapa.

Ang mga graph ay nagbibigay sa presentasyon ng istatistikal na data ng higit na kalinawan kaysa sa mga talahanayan, pagpapahayag, pinapadali ang kanilang pang-unawa at pagsusuri. Ang istatistikal na graph ay nagbibigay-daan sa iyo upang biswal na masuri ang likas na katangian ng pinag-aralan na kababalaghan, ang mga likas na pattern nito, mga uso sa pag-unlad, mga relasyon sa iba pang mga tagapagpahiwatig, ang heograpikal na resolusyon ng mga pinag-aralan na phenomena. Kahit noong unang panahon, sinabi ng mga Intsik na ang isang imahe ay pumapalit sa isang libong salita. Ginagawa ng mga graph na mas nauunawaan ang istatistikal na materyal, naa-access ng mga hindi espesyalista, nakakakuha ng atensyon ng malawak na madla sa istatistikal na data, nagpapasikat ng mga istatistika at impormasyong istatistika.

Hangga't maaari, ang pagsusuri ng istatistikal na data ay palaging inirerekomenda na magsimula sa kanilang graphical na representasyon. Ang graph ay nagbibigay-daan sa iyo upang agad na makakuha ng pangkalahatang ideya ng buong hanay ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Ang graphical na paraan ng pagsusuri ay gumaganap bilang isang lohikal na pagpapatuloy ng tabular na pamamaraan at nagsisilbi sa layunin ng pagkuha ng pangkalahatang istatistikal na mga katangian ng mga proseso na likas sa mass phenomena.

Sa tulong ng isang graphical na representasyon ng istatistikal na data, maraming mga gawain ng istatistikal na pananaliksik ang nalutas:

1) isang visual na representasyon ng magnitude ng mga tagapagpahiwatig (phenomena) sa paghahambing sa bawat isa;

2) mga katangian ng istraktura ng anumang kababalaghan;

3) ang pagbabago sa kababalaghan sa paglipas ng panahon;

4) ang pag-usad ng plano;

5) pag-asa ng isang pagbabago sa isang kababalaghan sa isang pagbabago sa isa pa;

6) ang pagkalat o lokasyon ng anumang mga halaga sa buong teritoryo.

Sa madaling salita, maraming uri ng mga graph ang ginagamit sa mga pag-aaral sa istatistika.

Sa bawat graph, ang mga sumusunod na pangunahing elemento ay nakikilala (nakikilala):

1) spatial reference point (coordinate system);

2) isang graphic na imahe;

3) field ng graph;

4) malalaking palatandaan;

5) pagpapaliwanag ng iskedyul;

6) pangalan ng iskedyul

Minsan ang mga item 5 at 6 ay pinagsama sa isang elemento.

A) Mga spatial na palatandaan ay tinukoy bilang isang grid system. Sa mga istatistikal na graph, ang rectangular coordinate system ay kadalasang ginagamit. Minsan ang prinsipyo ng polar (angular) na mga coordinate (pie chart) ay ginagamit. Sa mga cartograms, ang mga paraan ng spatial na oryentasyon ay ang mga hangganan ng mga estado, ang mga hangganan ng mga administratibong bahagi nito, mga heograpikal na palatandaan (mga contour ng mga ilog, mga baybayin ng mga dagat at karagatan).

Sa mga palakol ng sistema ng coordinate o sa mapa, sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod, matatagpuan ang mga katangian ng mga istatistikal na palatandaan ng itinatanghal na mga phenomena o proseso. Ang mga feature na matatagpuan sa coordinate axes ay maaaring qualitative o quantitative.

B) Graphic na larawan Ang istatistikal na data ay isang koleksyon ng mga linya, hugis, punto na bumubuo ng mga geometric na hugis iba't ibang hugis(bilog, parisukat, parihaba, atbp.) na may iba't ibang pagtatabing, kulay, density ng mga tuldok.

Anumang kababalaghan na pinag-aralan ng mga istatistika ay maaaring katawanin sa graphical na anyo. Upang gawin ito, kailangan mong hanapin ang tamang graphic na solusyon, tukuyin ang graphic na larawan na pinakamahusay na tumutugma sa hindi pangkaraniwang bagay na ito, at mas malinaw na naglalarawan ng istatistikal na data. Ang graphic ay dapat na pare-pareho sa layunin ng tsart. Samakatuwid, bago bumuo ng isang graph, kinakailangan upang maunawaan ang kakanyahan ng kababalaghan at ang layunin na itinakda para sa graphic na imahe. Ang napiling anyo ng graph ay dapat na tumutugma sa panloob na nilalaman at katangian ng istatistikal na tagapagpahiwatig. Halimbawa, ang isang paghahambing sa isang graph ay ginawa sa pamamagitan ng mga sukat tulad ng lugar, ang haba ng isa sa mga gilid ng mga figure, ang lokasyon ng mga punto, ang kanilang density, atbp.

Kaya, para sa paglalarawan ng mga pagbabago sa isang phenomenon sa paglipas ng panahon, ang pinaka-natural na uri ng graph ay isang linya. Para sa serye ng pamamahagi - polygon o histogram.

V) field ng graph- ito ang espasyo kung saan matatagpuan ang mga graphic na larawan (mga geometric na katawan na bumubuo ng mga graphics).

Ang patlang ng tsart ay nailalarawan sa laki at proporsyon. Ang laki ng field ay depende sa layunin ng graph. Ang mga proporsyon at laki ng graph (format ng graph) ay dapat ding tumutugma sa kakanyahan ng itinatanghal na phenomena. Para sa mga pag-aaral sa istatistika, kadalasang ginagamit ang mga graph na may hindi pantay na panig, halimbawa, na may field aspect ratio na 1: o 1: 1.33 hanggang 1: 1.6 + 5.8. Ngunit kung minsan ang parisukat na hugis ng mga graph ay maginhawa.

G) I-scale ang mga landmark na nagbibigay ng quantitative definiteness sa isang geometric na imahe ay ang scale system na ginagamit sa graphics. Mag-zoom chart ay tinatawag na isang kondisyonal na sukatan ng pag-convert ng isang istatistikal na numerical na halaga sa isang graphical. Scale scale Ay isang linya, ang mga indibidwal na puntos na maaaring basahin alinsunod sa tinatanggap na sukat bilang isang tiyak na halaga ng istatistikal na tagapagpahiwatig. Ang sukat ay pinili upang ang pinakamalaki at pinakamaliit sa mga ipinapakitang halaga ay maaaring magkasya sa graph.

Ang mga scale scale ay pare-pareho at hindi pare-pareho, rectilinear (karaniwang matatagpuan sa kahabaan ng coordinate axes) at curved (circular sa pie chart).

D) Pagpapaliwanag ng graph- ito ay isang pandiwang pagpapaliwanag ng nilalaman nito (ang pangalan ng tsart at ang kaukulang mga paliwanag ng mga indibidwal na bahagi nito).

Pangalan ng tsart dapat tumpak at maigsi na ibunyag ang nilalaman nito.

Mga Paraan ng Grapiko para sa Paglalahad ng Statistical Data

Ang mga tekstong nagpapaliwanag ay maaaring matatagpuan sa loob ng graphic na larawan, sa tabi nito o inilipat sa labas ng mga limitasyon nito, kasama ang mga scale scale. Tumutulong ang mga ito sa pag-iisip na lumipat mula sa mga geometric na imahe patungo sa mga phenomena at prosesong inilalarawan sa graph.

Ang kakaiba ng mga graphic na imahe ay nasa kanilang pagpapahayag, kalinawan at kakayahang makita. Gayunpaman, ang mga graphics ay hindi lamang naglalarawan, sila ay pagod at analitikong katangian... Kaya, sa kasalukuyan, ang mga graph ay malawakang ginagamit sa accounting at istatistikal na kasanayan ng mga negosyo at institusyon, sa gawaing pananaliksik, sa produksyon at pang-ekonomiyang aktibidad, sa proseso ng edukasyon, propaganda at iba pang mga lugar.

⇐ Nakaraan27282930313233343536Susunod ⇒

Pangunahing Elemento ng isang Statistical Graph

Agham »Ekonomya» Mga istatistika ng ekonomiya

12.03.2012DARK-ADMIN

Ang mga sumusunod na pangunahing elemento ay ginagamit sa mga istatistikal na graph: graph field, graphic na imahe, graph explication, scale scale, coordinate grid.

Ang patlang ng graph ay ang puwang kung saan ito isinasagawa, ito ay mga sheet ng papel, mga mapa ng heograpiya, isang plano ng lugar, atbp. Ang field ng graph ay nailalarawan sa pamamagitan ng mga sukat at proporsyon, ang laki ay depende sa layunin nito, ang mga gilid ng graph ay karaniwang nasa isang tiyak na proporsyon, Karaniwang tinatanggap na ang pinakamahusay para sa visual na perception ay ang graph na ginawa sa field. hugis-parihaba na may aspect ratio mula 1: 1.3 hanggang 1: 1.5 (kung minsan ay ginagamit ang isang plot field na may pantay na panig).

Ang isang graphic na imahe ay mga simbolikong palatandaan sa tulong ng kung saan ang istatistikal na data ay inilalarawan: mga linya, mga punto, mga flat geometric na figure (mga parihaba, parisukat, bilog, atbp.), mga three-dimensional na figure.

Graphical na paraan ng pagpapakita ng istatistikal na data

Minsan ang mga figure ay ginagamit sa mga graph sa anyo ng mga silhouette o mga guhit ng mga bagay. Kapag gumagawa ng isang graph, ang tamang pagpili ng isang graphic na imahe ay mahalaga, na dapat na pinakamalinaw na ipakita ang mga pinag-aralan na indicator.

Pagpapaliwanag ng graph - mga pandiwang pagpapaliwanag ng mga geometric na hugis na inilagay sa graph at visual media(mga stroke, mga kulay), na nagbibigay-daan sa iyong biswal na kumatawan sa mga phenomena at mga prosesong inilalarawan sa graph. Ang graphic na imahe ay binibigyang kahulugan gamit ang isang sistema ng coordinate, mga kaliskis at kaliskis, isang grid, mga pangalan ng mga yunit ng pagsukat, ang pangkalahatang pamagat ng tsart, mga paliwanag ng semantikong kahulugan ng mga indibidwal na bahagi nito, numerical data, na siyang pangalawang pangunahing elemento ng ang tsart (bilang karagdagan sa graphic na larawan) - ang pagpapaliwanag nito.

Scale scale - isang linya na may mga marka ng sukat at ang kanilang mga numerical na halaga ay inilapat dito. Ang iskala sa statistical graph ay maaaring rectilinear at curvilinear (sa polar coordinate system - pabilog at arc scale). Kung ang pantay na mga pagitan ng numero ay tumutugma sa pantay na mga segment sa iskala, ang iskala ay tinatawag na uniporme (arithmetic), kung hindi pantay, ang iskala ay tinatawag na hindi pantay (functional). Sa mga hindi pare-parehong kaliskis, kadalasang ginagamit ang logarithmic scale. Maaaring tuluy-tuloy at hindi tuloy-tuloy ang mga scale scale. Ang mga hindi tuloy-tuloy na sukat ay ginagamit upang ilarawan ang mga istatistikal na dami na may kahulugan lamang mula sa isang tiyak na antas. Depende sa bilang ng mga kaliskis at sa kanilang relasyon, ang mga kaliskis ay maaaring doble at magkakasama.

Sa isang logarithmic scale, ang mga marka ay naka-plot na naaayon sa logarithms ng mga numero ng unang sampu, sampu, daan-daan, atbp. Ang mga puntos na naka-plot sa field ng graph sa mga numerical mark ng logarithmic scale ay hindi nag-aayos ng mga numerical na halaga ng mga ipinapakitang dami, ngunit ang kanilang mga logarithms. Walang zero na halaga sa logarithmic scale, dahil log0 =.

Dual scale - dalawang sistema ng sequential numerical values ​​na tumutugma sa phenomena o proseso na inilalarawan sa graph. Ang mga kaliskis na ito, kadalasang may magkakaibang mga kaliskis, ay matatagpuan sa tabi o sa magkabilang panig ng graph.

Ang conjugate scale ay magkakaugnay na mga kaliskis na nagpapahayag ng dalawang umaasa (functionally related) numerical series. Ang pangunahing paraan ng pagbuo ng conjugate scale ay ang pagkalkula ng mga punto ng isang sukat mula sa mga punto ng isa pa. Kadalasan ang isang porsyento na sukat na nauugnay dito ay binuo sa sukat ng dami.

Hinahati ng coordinate grid ang field ng graph sa mga bahagi na tumutugma sa mga halaga ng mga pinag-aralan na tagapagpahiwatig. Ang coordinate grid ay maaaring pare-pareho (aritmetika), variational, logarithmic, semi-logarithmic.

Ang variation grid ay isang coordinate grid na ginagamit para sa graphical na pagsusuri ng distribusyon ng populasyon. Ang sukat ng mga halaga ng katangian ay pare-pareho, at ang sukat kung saan inilalapat ang mga pinagsama-samang frequency (mga naipon na frequency) ay gumagana, na binuo na may kaugnayan sa batas normal na pamamahagi... Ang mga pinagsama-samang frequency nito sa grid ng variation ay bumubuo ng isang tuwid na linya, na ginagawang posible na makuha ang likas na katangian ng mga paglihis ng aktwal na pamamahagi ng dalas mula sa normal. Kung ang empirical curve ay lumalabas na malapit sa normal, kung gayon ang arithmetic mean at standard deviation ay tinutukoy mula dito nang walang mga kalkulasyon.

Logarithmic grid - isang coordinate grid, kung saan ang parehong scale scale - kasama ang abscissa axis at ang ordinate axis - ay logarithmic. Ginagamit upang ilarawan ang relatibong pagbabago sa isang variable depende sa pagbabago sa isa pa.

Semi-logarithmic grid - isang coordinate grid na may logarithmic scale sa isang axis. Ito ay ginagamit para sa pag-plot ng mga time series chart.

Ang istatistikal na graph ay isang pagguhit kung saan ang mga istatistikal na populasyon na nailalarawan sa pamamagitan ng ilang partikular na indicator ay inilalarawan gamit ang kumbensyonal na mga geometric na larawan o mga palatandaan.

Ang halaga ng graphical na pamamaraan sa pagsusuri at paglalahat ng data ay mahusay. Ang graphic na imahe, una sa lahat, ay nagbibigay-daan sa iyo upang makontrol ang pagiging maaasahan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig, dahil ang mga ito ay ipinakita sa graph ay ginagawang mas halata ang umiiral na mga kamalian, na nauugnay sa alinman sa pagkakaroon ng mga error sa pagmamasid, o sa kakanyahan ng kababalaghan sa ilalim ng pag-aaral. Ang mga graph ay malawak ding ginagamit upang pag-aralan ang istruktura ng mga phenomena, ang kanilang pagbabago sa oras at lokasyon sa kalawakan. Sa kanila, ang paghahambing na mga katangian ay mas malinaw na ipinahayag at ang mga pangunahing uso ng pag-unlad at mga ugnayang likas sa kababalaghan o prosesong pinag-aaralan ay malinaw na nakikita.

Kapag gumagawa ng isang graphic na imahe, ang isang bilang ng mga kinakailangan ay dapat matugunan. Una sa lahat, ang mga graph ay dapat na sapat na malinaw, dahil ang buong punto ng isang graphical na imahe bilang isang paraan ng pagsusuri ay ang biswal na paglalarawan ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Bilang karagdagan, ang iskedyul ay dapat na nagpapahayag, naiintindihan at naiintindihan. Para matugunan ang lahat ng kinakailangang ito, ang bawat iskedyul ay dapat magsama ng ilang pangunahing elemento: isang graphic na larawan; patlang ng graph; spatial reference point; malalaking palatandaan; pagpapaliwanag ng iskedyul.

Tingnan natin ang bawat isa sa mga elementong ito.

Graphical na imahe (batay ng graph)- ito ay mga geometric na palatandaan, iyon ay, isang hanay ng mga puntos, linya, figure, sa tulong ng kung saan ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay inilalarawan. Mahalagang piliin ang tamang graphic na larawan, na dapat tumutugma sa layunin ng graph at mag-ambag sa pinakamalaking pagpapahayag ng ipinapakitang istatistikal na data.

field ng graph ay ang bahagi ng eroplano kung saan matatagpuan ang mga graphics. Ang plot field ay may ilang partikular na sukat, na nakadepende sa layunin ng plot.

Mga spatial na palatandaan Ang mga graphics ay nakatakda sa anyo ng isang grid system. Kailangan ng coordinate system para maglagay ng mga geometric na simbolo sa plot box. Ang pinakakaraniwan ay ang rectangular coordinate system. Para sa pagbuo ng mga istatistikal na graph, tanging ang una at paminsan-minsan ang una at ikaapat na kuwadrante ang karaniwang ginagamit.

Sa pagsasanay ng graphic na representasyon, ginagamit din ang mga polar coordinates. Ang mga ito ay kinakailangan upang mailarawan ang paikot na paggalaw sa oras. Sa polar coordinate system, ang isa sa mga ray, kadalasan ang kanang pahalang, ay kinukuha bilang coordinate axis kung saan tinutukoy ang anggulo ng ray. Ang pangalawang coordinate ay ang distansya nito mula sa gitna ng grid, na tinatawag na radius. Sa mga istatistikang mapa, ang mga spatial na landmark ay itinatakda ng isang contour grid (mga contour ng mga ilog, mga baybayin ng mga dagat at karagatan, mga hangganan ng mga estado) at tinutukoy ang mga teritoryong iyon kung saan nabibilang ang mga istatistikal na dami.

I-scale ang mga landmark ang mga istatistikal na graphics ay tinutukoy ng sistema ng sukat at sukat. Ang sukat ng isang istatistikal na graph ay isang sukatan ng pag-convert ng isang numerical na halaga sa isang graphical. Scale scale tinatawag na isang linya, ang mga indibidwal na punto na maaaring basahin bilang mga tiyak na numero. Malaki ang kahalagahan ng sukat sa graphics. Tatlong elemento ang nakikilala sa loob nito: isang linya (o scale carrier), isang tiyak na bilang ng mga gitling na minarkahan ng mga gitling, na matatagpuan sa scale carrier sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod, at ang numerical na pagtatalaga ng mga numero na naaayon sa mga indibidwal na markang puntos. Bilang isang patakaran, hindi lahat ng mga markang punto ay ibinibigay sa isang digital na pagtatalaga, ngunit ang ilan lamang sa mga ito ay matatagpuan sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod. Ayon sa mga patakaran, ang numerical na halaga ay dapat na mailagay nang mahigpit sa tapat ng mga kaukulang punto, at hindi sa pagitan ng mga ito.

Ang mga graphic at numeric na pagitan ay maaaring pantay o hindi pantay. Kung sa buong haba ng iskala ang pantay na graphic interval ay tumutugma sa pantay na mga numerical interval, ang nasabing iskala ay tinatawag na uniporme... Kung ang hindi pantay na graphic interval ay tumutugma sa pantay na mga numerical interval, at vice versa, ang iskala ay tinatawag hindi pantay

Sa paraan ng pagtatayo nahahati ang mga istatistikal na graph sa mga tsart at istatistikal na mapa... Ang mga tsart ay ang pinakakaraniwang anyo ng mga graphical na representasyon. Ginagamit ang mga diagram para sa visual na paghahambing sa iba't ibang aspeto (spatial, temporal, atbp.) ng mga independiyenteng dami: mga teritoryo, populasyon, atbp. Sa kasong ito, ang paghahambing ng mga pinag-aralan na populasyon ay ginawa ayon sa ilang makabuluhang pagkakaiba-iba ng tampok. Mga mapa ng istatistika - mga graph ng dami ng pamamahagi sa ibabaw. Ang mga ito ay simbolikong representasyon ng istatistikal na data sa isang geographic na contour na mapa, iyon ay, ipinapakita nila ang spatial na pamamahagi at spatial na pagkalat ng istatistikal na data.

Ang mga chart ng paghahambing ay ginagamit upang graphical na magpakita ng istatistikal na data upang biswal na maihambing ang mga ito sa isa't isa sa iba't ibang mga seksyon.

Ang mga tsart ng paghahambing ay nahahati sa:

a) simpleng mga diagram ng paghahambing;

b) mga diagram ng istruktura

c) nakalarawan (figures-signs)

Mga simpleng mapping chart magbigay ng visual comparative na katangian ng mga istatistikal na populasyon para sa anumang iba't ibang feature. Sa kasong ito, ang mga pinaghahambing na pinagsama-sama at ang kanilang mga bahagi ay inuri ayon sa ilang katangian o quantitative criterion upang ang istatistikal na serye na sinasalamin ng diagram ay isang discrete na serye ng mga numero, batay sa kung saan binuo ang graph.

Ang mga simpleng chart ng paghahambing ay nahahati sa mga bar at bar chart. Ang pangunahing tampok ng mga diagram na ito ay ang one-dimensionality ng graphical na pagpapahayag ng mga halaga ng iba't ibang katangian at ang kanilang one-scaledness para sa iba't ibang mga haligi o banda na nagpapakilala sa halaga ng ipinapakitang katangian sa iba't ibang mga pangkat ng pag-uuri.

Naka-on kolumnar Sa mga chart, ipinapakita ang istatistikal na data sa anyo ng mga patayong pinahabang parihaba. Ang pagtatayo ng bar ay nangangailangan ng paggamit ng vertical scale. Ang mga base ng mga post ay nakalagay sa pahalang na linya, at ang taas ng mga bar ay nakatakda sa proporsyon sa mga ipinapakitang halaga. Kapag gumagawa ng mga bar chart, dapat matugunan ang mga sumusunod na kinakailangan:

ang sukat kung saan itinakda ang taas ng haligi ay dapat magsimula sa zero;

dapat tuloy-tuloy ang sukat;

ang mga base ng mga haligi ay dapat na katumbas ng bawat isa;

kasama ang pagmamarka ng sukat, ang mga haligi mismo ay dapat ibigay sa naaangkop na mga inskripsiyon.

kanin. 1 Bar chart

Mga bar chart binubuo ng mga parihaba na nakaayos nang pahalang. Sa kasong ito, ang sukat ay ang pahalang na axis. Ang prinsipyo ng kanilang pagtatayo ay kapareho ng sa mga kolumnar.

kanin. 2 Bar chart

Upang ihambing ang mga tagapagpahiwatig ng pagkakaiba-iba ng oras, pati na rin kapag naghahambing ng mga halaga na nauugnay sa parehong panahon, ay maaaring gamitin. parisukat at pie chart... Hindi tulad ng mga bar o bar chart, ipinapahayag nila ang laki ng phenomenon na inilalarawan ng laki ng kanilang lugar. Upang ilarawan ang isang parisukat na diagram, kinakailangan upang kunin ang mga square root mula sa inihambing na istatistikal na dami, at pagkatapos ay bumuo ng mga parisukat na may mga gilid na proporsyonal sa mga resultang nakuha. Ang mga pie chart ay binuo sa katulad na paraan. Ang pagkakaiba lang ay ang mga bilog ay iginuhit sa graph, ang radii nito ay proporsyonal sa square root ng mga ipinapakitang dami.

Produksyon ng mga consumer goods noong 1985-1991

kanin. 3 Pie chart

Ang mga naglalarawang diagram ng direktang paghahambing ng mga istatistikal na dami ay maaaring gawing mas nagpapahayag, mas madaling maunawaan at matandaan, kung ang mga simpleng geometric na hugis ay papalitan ng mga simbolo na nagpaparami sa ilang lawak. panlabas na larawan ipinapakita ng graph ng mga pinagsama-samang istatistika o sinasagisag ang mga ito. Pictorial chart ay nahahati sa ilang uri.

Ang pinakasimpleng pictorial diagram ay isa kung saan ang mga imaheng silhouette ay nagsisilbing mga graphic na simbolo - ang mga simbolo ng inihambing na istatistikal na populasyon, na proporsyonal sa laki sa mga volume ng mga populasyon na ito. Mga pagtutol sa mga nakalarawang diagram ng ganitong uri:

Kakulangan ng mahigpit na proporsyonalidad ng inihambing na mga numero;

Kahit na may eksaktong pagtalima ng dimensionality ng laki ng mga indibidwal na mga palatandaan-simbolo, ang mga tagapagpahiwatig ng diagram na ipinakita ng mga ito ay lumalabas na hindi gaanong nagpapahayag;

Ang paggamit ng mga homogenous na numero na may inaasahan na paghahambing ng mga ito ayon sa isang kondisyon na napiling parameter.

Numero mga sakahan noong 1994-1996

Fig. 4 Figure-sign diagram

Ang pangalawang malaking pangkat ng mga huwarang graph ay binubuo ng mga structural diagram. Ito ay mga diagram kung saan ang mga indibidwal na istatistikal na populasyon ay inihambing ayon sa kanilang istraktura, na nailalarawan sa pamamagitan ng ratio ng iba't ibang mga parameter ng populasyon o mga indibidwal na bahagi nito.

Ang isa pang malawakang paraan ng graphical na representasyon ng mga istruktura ng mga pinagsama-samang istatistika sa pamamagitan ng ratio ng mga tiyak na timbang ay ang pagguhit ng structural pie o mga diagram ng sektor). Mga pie chart ito ay maginhawa upang bumuo sa sumusunod na paraan: ang buong halaga ng hindi pangkaraniwang bagay ay kinuha bilang isang daang porsyento, ang mga pagbabahagi ng mga indibidwal na bahagi ay kinakalkula sa porsyento. Ang bilog ay nahahati sa mga sektor ayon sa mga bahagi ng inilalarawang kabuuan. Kaya ang 1% ay 3.6 degrees. Upang makuha ang mga gitnang anggulo ng mga sektor, na naglalarawan sa mga praksyon ng mga bahagi ng isang kabuuan, kailangan mo ang mga ito pagpapahayag ng porsyento multiply sa 3.6 degrees. Pinapayagan ng mga pie chart hindi lamang ang paghahati ng kabuuan sa mga bahagi, kundi pati na rin ang pagpapangkat ng mga indibidwal na bahagi, na nagbibigay, kumbaga, isang pinagsamang pagpapangkat ng mga pagbabahagi ayon sa dalawang katangian

Fig. 5 Pie chart

Para sa sabay-sabay na pagpapakita ng tatlong dami, na magkakaugnay sa paraang ang isang dami ay produkto ng dalawa pa, ginagamit ang mga diagram, na tinatawag na " ang tanda ni Varzar"(Fig. 4.14). Ang" Sign ng Varzar "ay isang parihaba kung saan ang isang salik ay kinuha bilang base, ang isa bilang taas, at ang buong lugar ay katumbas ng produkto.

Mga deposito ng sambahayan sa mga bangko ng Russian Federation

Fig. 6 Tanda ng Varzar

Upang ilarawan at gumawa ng mga paghuhusga tungkol sa pag-unlad ng kababalaghan sa oras, ang mga dynamics diagram ay binuo. Sa serye ng dynamics, maraming mga diagram ang ginagamit upang mailarawan ang mga phenomena: bar, strip, square, circular, linear, radial at iba pa. Ang pagpili ng uri ng mga diagram ay pangunahing nakasalalay sa mga katangian ng paunang data, sa layunin ng pag-aaral. Ang mga ito ay biswal na kahanga-hanga, mahusay na naaalala, ngunit hindi angkop para sa paglalarawan ng isang malaking bilang ng mga antas, dahil ang mga ito ay masalimuot, at kung ang bilang ng mga antas sa serye ng mga dinamika ay malaki, pagkatapos ay ipinapayong gamitin mga line chart, na nagpaparami ng pagpapatuloy ng proseso ng pag-unlad sa anyo ng tuloy-tuloy na putol na linya. Upang makabuo ng mga diagram ng linya, ginagamit ang isang hugis-parihaba na coordinate system. Karaniwan, ang abscissa ay kumakatawan sa oras (mga taon, buwan, atbp.), at ang ordinate ay kumakatawan sa laki ng mga ipinapakitang phenomena o proseso. Ang mga kaliskis ay naka-plot sa ordinate.

Fig. 7 Line chart

Kasama sa mga diagram ng dinamika radial chart, na binuo sa mga polar na coordinate at idinisenyo upang ipakita ang mga prosesong paulit-ulit sa ritmo sa oras. Kadalasan, ang mga chart na ito ay ginagamit upang ilarawan ang mga pana-panahong pagbabagu-bago, at sa bagay na ito ay may kalamangan ang mga ito sa mga kurba ng istatistika. Ang mga radial chart ay nahahati sa dalawang uri: sarado at spiral. Ang dalawang uri ng mga diagram na ito ay naiiba sa isa't isa sa pamamaraan ng pagtatayo, ang lahat ay nakasalalay sa kung ano ang kinuha bilang isang reference point - ang gitna ng isang bilog o isang bilog

Fig. 8 Radial diagram. Index ng presyo ng consumer

Mga mapa ng istatistika ay isang uri ng mga graphic na larawan ng istatistikal na data sa isang eskematiko na heyograpikong mapa, na nagpapakilala sa antas o lawak ng pagkalat ng isang partikular na kababalaghan sa isang partikular na lugar.

Ang mga paraan ng paglalarawan ng pamamahagi ng teritoryo ay pagtatabing, pagpipinta sa background, o mga geometric na hugis. Pagkilala sa pagitan ng mga cartogram at cartodiagram.

Cartogram ay isang eskematiko na heyograpikong mapa kung saan ang pagtatabing ng iba't ibang density, tuldok o kulay ng iba't ibang antas ng saturation ay nagpapakita ng comparative intensity ng anumang indicator sa loob ng bawat yunit ng teritoryal na dibisyon na naka-plot sa mapa (halimbawa, density ng populasyon ayon sa mga rehiyon o republika, pamamahagi ng mga rehiyon ayon sa ani ng mga cereal, atbp.).


Takdang-aralin para sa pansariling gawain

Ayon sa anumang statistical yearbook ng mga katawan ng istatistika ng estado o ayon sa mga peryodiko bumuo ng mga diagram: bar, pie, sektor, figure-sign, warzar sign, linear, radial.