Pag-aanalisa ng systema - siyentipikong pamamaraan cognition, na isang pagkakasunud-sunod ng mga aksyon upang magtatag ng mga link sa istruktura sa pagitan ng mga elemento ng pinag-aralan na kumplikadong mga sistema - teknikal, pang-ekonomiya, atbp. Ito ay umaasa sa isang kumplikadong pangkalahatang siyentipiko, eksperimental, natural na agham, istatistikal, matematikal na pamamaraan. Isinasagawa ito gamit ang makabagong teknolohiya sa kompyuter. Ang resulta pananaliksik sa sistema ay, bilang panuntunan, ang pagpili ng isang mahusay na tinukoy na alternatibo: isang plano sa pag-unlad, teknikal na sistema, rehiyon, istrukturang komersyal, atbp. Samakatuwid, ang mga pinagmulan ng pagsusuri ng mga sistema, ang mga metodolohikal na konsepto nito ay nasa mga disiplinang iyon na tumatalakay sa mga problema ng paggawa ng desisyon: ang teorya ng mga operasyon at pangkalahatang teorya ng pamamahala at ang diskarte sa mga sistema.

Ang layunin ng pagsusuri ng mga sistema ay upang i-streamline ang pagkakasunud-sunod ng mga aksyon sa paglutas ng malalaking problema, batay sa isang diskarte sa system. Sa pagsusuri ng mga sistema, ang paglutas ng problema ay tinukoy bilang isang aktibidad na nagpapanatili o nagpapabuti sa pagganap ng isang system. Ang mga pamamaraan at pamamaraan ng pagsusuri ng system ay naglalayong magmungkahi ng mga alternatibong solusyon sa problema, pagtukoy sa sukat ng kawalan ng katiyakan para sa bawat opsyon at paghahambing ng mga opsyon para sa pagiging epektibo ng mga ito.

Ang pagsusuri ng system ay batay sa ilang pangkalahatang prinsipyo, kabilang ang:

ang prinsipyo ng deductive sequence - isang sunud-sunod na pagsasaalang-alang ng system sa mga yugto: mula sa kapaligiran at mga koneksyon sa kabuuan hanggang sa mga koneksyon ng mga bahagi ng kabuuan (tingnan ang mga yugto ng pagsusuri ng system para sa higit pang mga detalye sa ibaba);

ang prinsipyo ng pinagsamang pagsasaalang-alang - ang bawat sistema ay dapat na integral sa kabuuan, kahit na isinasaalang-alang lamang ang mga indibidwal na subsystem ng system;

ang prinsipyo ng pag-uugnay ng mga mapagkukunan at mga layunin ng pagsasaalang-alang, pag-update ng system;

ang prinsipyo ng hindi salungatan - ang kawalan ng mga salungatan sa pagitan ng mga bahagi ng kabuuan, na humahantong sa isang salungatan ng mga layunin ng kabuuan at bahagi.

2. Application ng system analysis

Ang lugar ng aplikasyon ng mga pamamaraan ng pagsusuri ng system ay napakalawak. Mayroong isang pag-uuri ayon sa kung saan ang lahat ng mga problema, sa solusyon kung saan maaaring mailapat ang mga pamamaraan ng pagsusuri ng system, ay nahahati sa tatlong klase:

well-structured o quantified problema kung saan ang mga mahahalagang relasyon ay lubos na naiintindihan;

unstructured (unstructured), o qualitatively expressed na mga problema, na naglalaman lamang ng isang paglalarawan ng pinakamahalagang mapagkukunan, mga palatandaan at katangian, ang dami ng mga ugnayan sa pagitan ng kung saan ay ganap na hindi alam;

hindi maganda ang pagkakaayos (hindi maayos), o pinaghalong mga problema na naglalaman ng parehong mga elemento ng husay at hindi gaanong kilala, hindi malinaw na mga panig na may posibilidad na mangibabaw.

Upang malutas ang mahusay na nakabalangkas na quantitatively expressed na mga problema, ginagamit ang kilalang pamamaraan ng operations research, na binubuo sa pagbuo ng isang sapat na modelo ng matematika (halimbawa, linear, nonlinear, dynamic na mga problema sa programming, queuing problem, game theory, atbp.) at paglalapat ng mga pamamaraan upang mahanap ang pinakamainam na diskarte sa kontrol na may layuning mga aksyon.

Ang paglahok ng mga pamamaraan ng pagsusuri ng system para sa paglutas ng mga problemang ito ay kinakailangan, una sa lahat, dahil sa proseso ng paggawa ng desisyon ang isang tao ay kailangang gumawa ng isang pagpipilian sa ilalim ng mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan, na dahil sa pagkakaroon ng mga kadahilanan na hindi maaaring matukoy nang mahigpit. Sa kasong ito, ang lahat ng mga pamamaraan at pamamaraan ay tiyak na naglalayong magmungkahi ng mga alternatibong solusyon sa problema, pagtukoy sa sukat ng kawalan ng katiyakan para sa bawat isa sa mga opsyon at paghahambing ng mga opsyon ayon sa isa o ibang pamantayan sa pagganap. Ang mga eksperto ay naghahanda o nagrerekomenda lamang ng mga solusyon, habang ang paggawa ng desisyon ay nananatili sa kakayahan ng may-katuturang opisyal (o katawan).

Ang mga sistema ng suporta sa pagpapasya ay ginagamit upang malutas ang hindi maayos na pagkakaayos at hindi nakaayos na mga problema.

Ang teknolohiya para sa paglutas ng ganoon mahirap na gawain maaaring ilarawan sa pamamagitan ng sumusunod na pamamaraan:

ang pagbabalangkas ng sitwasyon ng problema;

pagtukoy ng mga layunin;

pagpapasiya ng pamantayan para sa pagkamit ng mga layunin;

pagbuo ng mga modelo upang bigyang-katwiran ang mga desisyon;

maghanap para sa pinakamainam (katanggap-tanggap) na solusyon;

pag-apruba ng isang solusyon;

paghahanda ng isang solusyon para sa pagpapatupad;

pag-apruba ng desisyon;

pamamahala sa pag-unlad ng pagpapatupad ng solusyon;

sinusuri ang pagiging epektibo ng solusyon.

Ang sentral na pamamaraan sa pagsusuri ng mga sistema ay ang pagbuo ng isang pangkalahatang modelo (o mga modelo) na sumasalamin sa lahat ng mga kadahilanan at relasyon ng isang tunay na sitwasyon na maaaring lumitaw sa proseso ng pagpapatupad ng isang solusyon. Ang resultang modelo ay sinisiyasat upang malaman ang kalapitan ng resulta ng paglalapat ng isa o isa pa sa mga alternatibong opsyon ng pagkilos sa ninanais, ang paghahambing ng mga gastos ng mga mapagkukunan para sa bawat opsyon, ang antas ng pagiging sensitibo ng modelo sa iba't ibang panlabas na impluwensya.

Ang pananaliksik ay batay sa ilang inilapat na mga disiplina sa matematika at mga pamamaraan na malawakang ginagamit sa modernong teknikal at pang-ekonomiyang mga aktibidad na nauugnay sa pamamahala. Kabilang dito ang:

pamamaraan ng pagsusuri at synthesis ng control theory system,

paraan ng pagsusuri ng dalubhasa,

kritikal na paraan ng landas,

teorya ng pagpila, atbp.

Ang teknikal na batayan ng pagsusuri ng system ay ang modernong kapangyarihan sa pag-compute at mga sistema ng impormasyon na nilikha sa kanilang batayan.

Ang mga tool na metodolohikal na ginagamit sa paglutas ng mga problema gamit ang pagsusuri ng mga sistema ay tinutukoy depende sa kung ang isang layunin o isang hanay ng mga layunin ay hinahabol, kung ang isang desisyon ay ginawa ng isang tao o ilang, atbp. Kapag mayroong isang sapat na malinaw na ipinahayag na layunin, ang antas ng tagumpay na kung saan ay maaaring masuri sa batayan ng isang criterion, ang mga pamamaraan ng mathematical programming ay ginagamit. Kung ang antas ng pagkamit ng layunin ay susuriin batay sa maraming pamantayan, ang kagamitan ng teorya ng utility ay ginagamit, sa tulong kung saan ang mga pamantayan ay iniutos at ang kahalagahan ng bawat isa sa kanila ay tinutukoy. Kapag ang pag-unlad ng mga kaganapan ay natutukoy sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan ng ilang mga tao o mga sistema, na ang bawat isa ay humahabol sa sarili nitong mga layunin at gumagawa ng sarili nitong mga desisyon, ang mga pamamaraan ng teorya ng laro ay ginagamit.

Sa kabila ng katotohanan na ang hanay ng mga pamamaraan ng pagmomodelo at paglutas ng problema na ginagamit sa pagsusuri ng system ay patuloy na lumalawak, hindi ito kapareho ng likas na pananaliksik sa siyentipikong pananaliksik: hindi ito nauugnay sa mga gawain ng pagkuha ng kaalamang pang-agham sa wastong kahulugan, ngunit ito lamang ang aplikasyon ng mga siyentipikong pamamaraan sa paglutas ng mga praktikal na problema sa pamamahala at ituloy ang layunin ng rasyonalisasyon ng proseso ng paggawa ng desisyon, hindi kasama sa prosesong ito ang mga subjective na sandali na hindi maiiwasan dito.

Pag-aanalisa ng systema - IT komplekc iccledovany, nappavlennyx nA vyyavlenie obschix tendentsy at faktopov pazvitiya opganizatsii at vypabotky mepoppiyaty Po covepshenctvovaniyu cictemy yppavleniya at vcey ppoizvodctveninoy dexopzyganoy-xopzyganoy.

Ang pagsusuri ng system ay may mga sumusunod mga tampok:

Ginagamit ang mga ito para sa paglutas ng mga naturang problema na hindi maaaring ibigay at malutas sa pamamagitan ng hiwalay na mga pamamaraan ng matematika, i.e. problema sa kawalan ng katiyakan ng sitwasyon sa paggawa ng desisyon;

Gumagamit ito ng hindi lamang mga pormal na pamamaraan, kundi pati na rin ang mga pamamaraan ng pagsusuri sa kalidad, i.e. mga pamamaraan na naglalayong i-activate ang paggamit ng intuwisyon at karanasan ng mga espesyalista;

Pinagsasama ang iba't ibang mga pamamaraan sa tulong ng isang solong pamamaraan;

Ito ay batay sa kasalukuyang pananaw sa mundo, sa partikular, sa dialectical logic;

Ginagawa nitong posible na pagsamahin ang kaalaman, pananaw at intuwisyon ng mga espesyalista sa iba't ibang larangan ng kaalaman at obligado sila sa isang tiyak na disiplina ng pag-iisip;

Ang pangunahing pokus ay sa layunin at layunin.

Mga lugar ng aplikasyon Ang pagsusuri ng system ay maaaring matukoy mula sa punto ng view ng solusyon sa problema:

Mga gawaing nauugnay sa pagbabago at pagsusuri ng mga layunin at tungkulin;

Mga problema sa pag-unlad o pagpapabuti ng mga istruktura;

Mga problema sa disenyo.

Ang lahat ng mga gawaing ito ay ipinatupad sa iba't ibang paraan sa iba't ibang antas ng pamamahala sa ekonomiya. Samakatuwid, nararapat na iisa ang mga lugar ng aplikasyon ng pagsusuri ng system at, samakatuwid, ang prinsipyo: mga gawain ng antas ng sangay; mga gawain ng karakter sa rehiyon; mga gawain ng antas ng mga unyon, pasilidad.

10. Ang mga yugto ng proseso ng pag-unlad at ang mga pangunahing pamamaraan ng paggawa ng mga desisyon sa pamamahala.

Ang paggawa ng desisyon ay isang mabilis na proseso ng dalawa o higit pang mga alternatibo. Solusyon Ay isang mulat na pagpili ng mga katangian ng pag-uugali sa isang partikular na sitwasyon.

Ang lahat ng mga solusyon ay maaaring nahahati sa programmable at hindi naprograma... Kaya ang pagtatatag ng halaga ng sahod sa isang organisasyong pambadyet ay isang programmable na solusyon, na tinutukoy ng mga pambatasan at regulasyong kilos na may bisa sa Russian Federation.

Sa pamamagitan ng pagmamadali maglaan:

pananaliksik mga solusyon;

gabay sa krisis.

Ginagawa ang mga desisyon sa pananaliksik kapag may oras para sa karagdagang impormasyon. Ginagamit ang mga solusyon sa krisis-intuitive kapag may panganib na nangangailangan ng agarang pagtugon.

May mga sumusunod mga diskarte sa paggawa ng desisyon:

sa antas ng sentralisasyon;

sa pamamagitan ng sariling katangian;

sa antas ng paglahok ng empleyado.

Ipinapalagay ng sentralisadong diskarte na ang pinakamaraming desisyon hangga't maaari ay dapat gawin sa pinakamataas na antas ng organisasyon. Hinihikayat ng desentralisadong diskarte ang mga tagapamahala na ilipat ang responsibilidad para sa paggawa ng desisyon sa mas mababang antas ng pamamahala. Bilang karagdagan, ang desisyon ay maaaring gawin nang isa-isa o bilang isang grupo.

Habang nagiging kumplikado teknolohikal na proseso parami nang parami ang mga desisyon na ginagawa ng isang grupo ng mga espesyalista sa iba't ibang larangan siyentipikong kaalaman. Ang antas ng pakikilahok ng empleyado sa paglutas ng problema ay nakasalalay sa antas ng kakayahan. Dapat tandaan na hinihikayat ng modernong pamamahala ang pakikilahok ng empleyado sa paglutas ng problema, halimbawa, sa pamamagitan ng paglikha ng isang sistema para sa pagkolekta ng mga pagpapalagay tungkol sa pagpapabuti ng negosyo.

Ang proseso ng pagpaplano ng desisyon ay maaaring hatiin sa anim na yugto: -pagtukoy sa problema;

Pagtatakda ng mga layunin, pagbuo ng mga alternatibong solusyon, pagpili ng alternatibo, pagpapatupad ng solusyon;

pagsusuri ng mga resulta.

Ang problema ay karaniwang namamalagi sa ilang mga paglihis mula sa inaasahang kurso ng mga kaganapan. Susunod, kailangan mong matukoy ang sukat ng problema, halimbawa, kung ano ang bahagi ng mga tinanggihang produkto sa kabuuang dami. Mas mahirap matukoy ang mga sanhi ng problema, halimbawa, kung saan ang paglabag sa teknolohiya ay humantong sa hitsura ng isang kasal. Ang kahulugan ng problema ay sinusundan ng pagtatakda ng layunin, na magsisilbing batayan para sa mga desisyon sa hinaharap, tulad ng kung ano ang dapat na rate ng kasal.

Ang isang solusyon sa isang problema ay kadalasang maaaring ibigay sa higit sa dalawang paraan. Ang pagbuo ng mga alternatibong solusyon ay nangangailangan ng koleksyon ng impormasyon mula sa maraming mapagkukunan. Ang halaga ng impormasyong nakolekta ay depende sa pagkakaroon ng mga pondo at ang tiyempo ng mga desisyon. Sa negosyo, bilang panuntunan, ang posibilidad na makamit ang mga resulta ng higit sa 90% ay itinuturing na isang mahusay na tagapagpahiwatig.

Upang pumili ng isa sa mga kahalili, kinakailangang isaalang-alang ang kaugnayan sa pagitan ng mga gastos at inaasahang resulta, pati na rin ang posibilidad ng pagpapatupad ng solusyon sa pagsasanay at ang posibilidad ng mga bagong problemang lalabas pagkatapos ng pagpapatupad ng mga solusyon.

Ang pagpapatupad ng desisyon ay nagsasangkot ng anunsyo ng isang alternatibo, ang pagpapalabas ng mga kinakailangang order, ang pamamahagi ng mga gawain, ang pagkakaloob ng mga mapagkukunan, pagsubaybay sa pagpapatupad ng desisyon, paggawa ng mga karagdagang desisyon.

Pagkatapos ipatupad ang desisyon, dapat suriin ng manager ang pagiging epektibo nito sa pamamagitan ng pagsagot sa mga tanong:

Naabot ba ang layunin, posible bang makamit ang kinakailangang antas ng paggasta;

Nagkaroon ba ng anumang hindi kanais-nais na mga kahihinatnan;

Ano ang opinyon ng mga empleyado, tagapamahala, at iba pang mga kategorya ng mga taong kasangkot sa mga aktibidad ng negosyo tungkol sa pagiging epektibo ng solusyon.

11. Naka-target na diskarte sa pamamahala. Ang konsepto at pag-uuri ng mga layunin.

Ang pangunahing prinsipyo ng pamamahala ay ang tamang pagpili ng layunin, dahil ang layunin - pangunahing tampok anuman aktibidad ng tao... Ang paglipat sa mga relasyon sa merkado ay nakakumbinsi na nagpapakita na ang pamamahala ng proseso ng paggawa at produksyon ay lalong nagiging isang proseso ng pamamahala ng mga tao.

Target ay isang concretization ng misyon ng organisasyon sa isang form na magagamit para sa pamamahala ng proseso ng kanilang pagpapatupad

Mga kinakailangan para sa mga layunin ng organisasyon:

Pag-andar para sa upang ang mga tagapamahala sa iba't ibang antas ay madaling baguhin ang mga karaniwang layunin na itinakda sa mas mataas na antas tungo sa mga gawain para sa mas mababang antas

Pagtatatag ng mandatoryong pansamantalang ugnayan sa pagitan ng pangmatagalan at panandaliang layunin

Pana-panahong binabago ang mga ito batay sa pagsusuri ng mga espesyal na pamantayan upang matiyak na ang mga panloob na kapasidad ay naaayon sa mga kasalukuyang kundisyon;

Tinitiyak ang kinakailangang konsentrasyon ng mga mapagkukunan at pagsisikap;

Ang pangangailangan na bumuo ng isang sistema ng mga layunin, hindi lamang isang layunin;

Saklaw ng lahat ng sphere at antas ng aktibidad.

Magiging epektibo ang anumang layunin kung mayroon itong sumusunod katangian:

Concreteness at pagsukat;

Katiyakan sa oras;

Pag-target, direksyon;

Kaaliwan at pagkakapare-pareho sa iba pang mga layunin at kakayahan ng mapagkukunan ng organisasyon;

Kakayahang kontrolin.

Ang buong sistema ng mga layunin ng organisasyon ay dapat na isang magkakaugnay na sistema. Ang relasyong ito ay nakakamit sa pamamagitan ng pag-uugnay sa kanila sa pamamagitan ng pagbuo "Punong layunin". Ang kakanyahan ng konsepto ng isang "puno ng mga layunin" ay na sa unang yugto ng pagtatakda ng layunin sa isang organisasyon, ang pangunahing layunin ng mga aktibidad nito ay natutukoy. Pagkatapos ang isang layunin ay nahahati sa isang sistema ng mga layunin para sa lahat ng mga saklaw at antas ng pamamahala at produksyon. Ang bilang ng mga antas ng decomposition (paghahati sa isang karaniwang layunin sa mga subgoal) ay depende sa laki at pagiging kumplikado ng mga layunin na itinakda, ang istraktura na pinagtibay sa organisasyon, at ang antas ng hierarchy sa pagbuo ng pamamahala nito. Sa pinakatuktok ng modelong ito ay ang pangkalahatang layunin (misyon) ng organisasyon, at ang pundasyon ay ang mga gawain, na kung saan ay ang pagbabalangkas ng trabaho na maaaring isagawa sa kinakailangang paraan at sa isang paunang natukoy na takdang panahon.

Mga direksyon para sa pagpapabuti ng pagtatakda ng layunin sa organisasyon:

Pag-unlad at pagtutukoy ng mga parameter ng pagsusuri sa ekonomiya sa organisasyon; pagsusuri ng pang-ekonomiyang aktibidad ng organisasyon;

Kontrol at pamamahala ng mga pagbabago sa mga pang-ekonomiyang parameter ng pag-unlad ng organisasyon;

Availability ng predictive economic calculations para sa pagbuo ng mga bagong market;

Pagpapasiya ng diskarte sa ekonomiya ng organisasyon na may kaugnayan sa mga kakumpitensya, kasosyo at mga mamimili;

Pagtatasa ng mga fixed asset, working capital, labor productivity;

Mga kalkulasyon sa ekonomiya ng mga pangangailangan ng populasyon sa mga kalakal at serbisyo na inaalok ng organisasyon;

Pagpapasiya ng isang estratehikong diskarte sa pang-ekonomiyang pagkalkula ng batayang presyo para sa isang produkto (serbisyo);

Pagtatatag ng isang epektibong sistema ng suweldo para sa mga tauhan ng organisasyon.

Ang isang mahalagang papel sa proseso ng pagtatakda ng layunin ay nilalaro ni motibotion. Ang modelo para sa pagbuo ng isang sistema ng mga layunin ng organisasyon ay batay sa isang sistema ng mga motibasyon na ginagamit sa iba't ibang antas ng pamamahala ng kumpanya. Ang mabisang pagganyak ay maaaring isagawa batay sa isang sistema ng paraan, at hindi sa tulong ng sinuman, kahit na isang napakahalagang insentibo. Samakatuwid, kapag ang pagbuo ng mga layunin ng isang organisasyon, ang tamang konstruksyon at paraan ng aplikasyon ng sistema ng pagganyak ay napakahalaga.

Pag-uuri ng mga layunin ng organisasyon.

Tinutukoy ng mga layunin ng organisasyon ang mga parameter ng organisasyon. Ang mga layunin ng isang organisasyon ay kadalasang tinutukoy bilang mga direksyon kung saan dapat isagawa ang mga aktibidad nito. Ang mga pangunahing layunin ng samahan ay binuo ng mga tagapamahala ng mga pangunahing mapagkukunan (mga propesyonal na tagapamahala) batay sa isang sistema ng mga halaga. Ang nangungunang pamamahala ng organisasyon ay isa sa mga pangunahing mapagkukunan, samakatuwid ang sistema ng halaga ng nangungunang pamamahala ay nakakaimpluwensya sa istraktura ng mga layunin ng organisasyon, habang ang pagsasama ng mga halaga ng mga empleyado ng kumpanya at mga shareholder ay nakamit.

Maaaring makilala sistema ng mga layunin ng organisasyon:

Kaligtasan sa isang mapagkumpitensyang kapaligiran;

Pag-iwas sa pagkalugi at mga pangunahing pag-urong sa pananalapi;

Pamumuno sa paglaban sa mga kakumpitensya;

Pag-maximize ng "presyo" o paglikha ng isang imahe;

Paglago ng potensyal na pang-ekonomiya;

Paglago sa produksyon at benta;

Pag-maximize ng kita;

Pagbawas ng mga gastos;

Kakayahang kumita.

Ang mga layunin ng organisasyon ay inuri:

2. ang panahon ng pagkakatatag: estratehiko, taktikal, pagpapatakbo;

3 priyoridad: mataas na priyoridad, priyoridad, iba pa;

4 na masusukat: quantitative at qualitative;

5 ang kalikasan ng mga interes: panlabas at panloob;

6repeatability: patuloy na umuulit at one-off;

7temporal na panahon: panandalian, katamtaman, pangmatagalan;

8functional focus: pananalapi, inobasyon, marketing, produksyon, administratibo;

9 na yugto ikot ng buhay: sa yugto ng disenyo at paglikha, sa yugto ng paglago, sa yugto ng kapanahunan, sa yugto ng pagkumpleto ng siklo ng buhay;

11 hierarchies: mga layunin ng buong organisasyon, mga layunin ng mga indibidwal na yunit (proyekto), mga personal na layunin ng empleyado;

12scale: corporate, intracompany, grupo, indibidwal.

Ang pagkakaiba-iba ng mga layunin ng organisasyon ay ipinaliwanag sa pamamagitan ng katotohanan na ang nilalaman ng mga elemento ng organisasyon ay multidirectional sa maraming mga parameter. Ang sitwasyong ito ay nangangailangan ng isang hanay ng mga layunin, naiiba sa mga tuntunin ng antas ng pamamahala, mga gawain sa pamamahala, atbp. Ang pag-uuri ng mga layunin ay nagbibigay-daan sa isang mas malalim na pag-unawa sa versatility ng mga aktibidad ng mga pang-ekonomiyang organisasyon. Ang pamantayang ginamit para sa pag-uuri ay maaari ding ilapat ng marami mga organisasyon ng negosyo... Gayunpaman, ang mga tiyak na pagpapahayag ng layunin sa loob ng klasipikasyong ito ay mananatiling iba. Ang pag-uuri ng mga layunin ng organisasyon ay nagbibigay-daan upang mapabuti ang kahusayan ng pamamahala sa pamamagitan ng pagpili para sa bawat layunin ng isang sistema ng kinakailangang impormasyon at mga pamamaraan ng pagtatakda.

Lektura 1: Pagsusuri ng Sistema bilang Pamamaraan sa Paglutas ng Problema

Ito ay kinakailangan upang makapag-isip nang abstract upang makita ang mundo sa paligid natin sa isang bagong paraan.

R. Feynman

Isa sa mga lugar ng restructuring sa mataas na edukasyon ay pagtagumpayan ang mga pagkukulang ng makitid na pagdadalubhasa, pagpapalakas ng mga interdisciplinary na ugnayan, pag-unlad ng isang dialectical na pananaw ng mundo, pag-iisip ng mga sistema. V syllabus maraming mga unibersidad ang nagpasimula na ng pangkalahatan at espesyal na mga kurso na nagpapatupad ng trend na ito: para sa mga specialty sa engineering - "mga pamamaraan ng disenyo", "system engineering"; para sa mga espesyalidad ng militar at ekonomiya - "pananaliksik sa operasyon"; sa administratibo at pampulitikang pamamahala - "agham pampulitika", "futurology"; sa inilapat na siyentipikong pananaliksik - "simulation modeling", "experimental methodology", atbp. Kasama rin sa mga disiplinang ito ang kursong pagsusuri ng sistema - isang karaniwang inter-at supra-disciplinary na kurso na nagsa-generalize ng pamamaraan ng pag-aaral ng mga kumplikadong teknikal, natural at panlipunang mga sistema.

1.1 Pagsusuri ng system sa istruktura ng modernong pananaliksik sa sistema

Sa kasalukuyan, mayroong 2 magkasalungat na uso sa pag-unlad ng mga agham:

1. Differentiation, kapag, sa pagtaas ng kaalaman at paglitaw ng mga bagong problema, ang mga espesyal na agham ay namumukod-tangi sa mas pangkalahatang mga agham.
2. 2. Integrasyon, kapag mas maraming pangkalahatang agham ang lumitaw bilang resulta ng paglalahat at pag-unlad ng ilang mga seksyon ng mga kaugnay na agham at ang kanilang mga pamamaraan.

Ang mga proseso ng pagkita ng kaibahan at pagsasama ay batay sa 2 pangunahing prinsipyo ng materyalistang diyalektika:

1. prinsipyo ng kalidad ng pagka-orihinal iba't ibang anyo galaw ng bagay, def. ang pangangailangang pag-aralan ang ilang aspeto ng materyal na mundo;
2. ang prinsipyo ng materyal na pagkakaisa ng mundo, def. ang pangangailangan upang makakuha ng isang holistic na pagtingin sa anumang mga bagay sa materyal na mundo.

Bilang resulta ng pagpapakita ng isang integrative trend, isang bagong lugar ang lumitaw. mga gawaing pang-agham: sistematikong pag-aaral na naglalayong lutasin ang mga kumplikadong malakihang problema na napakasalimuot.

Sa balangkas ng pagsasaliksik ng mga sistema, ang mga agham ng pagsasama-sama ay umuunlad bilang: cybernetics, pananaliksik sa pagpapatakbo, engineering ng system, pagsusuri ng mga sistema, artificial intelligence at iba pa. Yung. pinag-uusapan natin ang tungkol sa paglikha ng isang 5th generation computer (upang alisin ang lahat ng mga tagapamagitan sa pagitan ng computer at ng makina. Unskilled user.), isang intelligent na interface ang ginagamit.

Ang pagtatasa ng mga sistema ay bumubuo ng isang sistematikong pamamaraan para sa paglutas ng mga kumplikadong inilapat na mga problema, umaasa sa mga prinsipyo ng diskarte sa mga sistema at pangkalahatang teorya ng mga sistema, pag-unlad at metodolohikal na pag-generalize ng konseptwal (ideological) at mathematical apparatus ng cybernetics, operations research at systems engineering.

Ang pagsusuri ng system ay bago direksyong siyentipiko uri ng pagsasama, na bumubuo ng isang sistematikong pamamaraan para sa paggawa ng desisyon at sumasakop sa isang tiyak na lugar sa istruktura ng modernong sistematikong pananaliksik.

Larawan 1.1 - Pagsusuri ng System

1. pananaliksik sa sistema
2. diskarte sa mga sistema
3. mga tiyak na konsepto ng system
4. pangkalahatang teorya mga sistema (metatheory na may kaugnayan sa mga partikular na sistema)
5. dialectical materialism (pilosopiko na mga problema ng system research)
6. mga teorya at modelo ng mga siyentipikong sistema (doktrina ng biosphere ng daigdig; teorya ng posibilidad; cybernetics, atbp.)
7. mga teorya at pagpapaunlad ng mga teknikal na sistema - pananaliksik sa pagpapatakbo; system engineering, system analysis, atbp.
8. mga partikular na teorya ng sistema.

1.2 Pag-uuri ng mga problema ayon sa antas ng kanilang pagbubuo

Ayon sa klasipikasyon na iminungkahi nina Simon at Newell, ang lahat ng maraming problema, depende sa lalim ng kanilang kaalaman, ay nahahati sa 3 klase:

1. well-structured o quantified na mga problema na nagpapahiram sa kanilang mga sarili sa matematikal na pormalisasyon at nalutas gamit ang mga pormal na pamamaraan;
2. hindi nakabalangkas o qualitatively expressed na mga problema na inilalarawan lamang sa substantive level at nareresolba gamit ang mga impormal na pamamaraan;
3. semi-structured (halo-halong mga problema), na naglalaman ng dami at husay na mga problema, at ang husay, hindi gaanong kilala at hindi tiyak na mga panig ng mga problema ay may posibilidad na mangibabaw.

Ang mga problemang ito ay nalulutas sa pamamagitan ng masalimuot na paggamit ng mga pormal na pamamaraan at mga impormal na pamamaraan. Ang pag-uuri ay batay sa antas ng pag-istruktura ng problema, at ang istraktura ng buong problema ay tinutukoy ng 5 lohikal na elemento:

1. isang layunin o hanay ng mga layunin;
2. mga alternatibo para sa pagkamit ng mga layunin;
3. mga mapagkukunang ginugol sa pagpapatupad ng mga alternatibo;
4. modelo o hanay ng mga modelo;
5. 5. pamantayan sa pagpili ng gustong alternatibo.

Ang antas ng pag-istruktura ng problema ay tinutukoy ng kung gaano kahusay ang mga ipinahiwatig na elemento ng mga problema ay natukoy at naiintindihan.

Ito ay katangian na ang parehong problema ay maaaring sumakop sa ibang lugar sa talahanayan ng pag-uuri. Sa proseso ng higit at mas malalim na pag-aaral, pag-unawa at pagsusuri, ang problema ay maaaring lumiko mula sa hindi nakabalangkas hanggang sa semi-istruktura, at pagkatapos ay mula sa semi-istruktura hanggang sa nakabalangkas. Sa kasong ito, ang pagpili ng isang paraan para sa paglutas ng isang problema ay tinutukoy ng lugar nito sa talahanayan ng mga pag-uuri.

Figure 1.2 - Talaan ng pag-uuri

1. pagkilala sa problema;
2. pagbabalangkas ng problema;
3. solusyon;
4. unstructured na problema (maaaring malutas gamit ang heuristic na pamamaraan);
5. mga pamamaraan ng mga pagtatasa ng eksperto;
6. hindi maayos na nakabalangkas na problema;
7. mga pamamaraan ng pagsusuri ng system;
8. maayos na nakabalangkas na problema;
9. pamamaraan ng pananaliksik sa pagpapatakbo;
10. paggawa ng desisyon;
11. pagpapatupad ng solusyon;
12. pagsusuri ng solusyon.

1.3 Mga prinsipyo para sa paglutas ng mga problemang may maayos na pagkakaayos

Upang malutas ang mga problema ng klase na ito, ang mga pamamaraan ng matematika ng I.O. Sa pagsasaliksik sa pagpapatakbo, ang mga pangunahing yugto ay maaaring makilala:

1. Pagpapasiya ng mga nakikipagkumpitensyang estratehiya para sa pagkamit ng layunin.
2. Konstruksyon ng isang mathematical model ng operasyon.
3. Pagsusuri sa pagiging epektibo ng mga nakikipagkumpitensyang estratehiya.
4. Pagpili ng pinakamainam na diskarte para sa pagkamit ng mga layunin.

Ang mathematical model ng operasyon ay isang functional:

E = f (x∈x →, (α), (β)) ⇒ extz

• E - ang pamantayan ng pagiging epektibo ng mga operasyon;
• x ang diskarte ng operating party;
• α - isang hanay ng mga kondisyon para sa pagsasagawa ng mga operasyon;
• Ang β ay isang hanay ng mga kondisyon sa kapaligiran.

Ginagawang posible ng modelo na suriin ang pagiging epektibo ng mga nakikipagkumpitensyang estratehiya at piliin ang pinakamainam na diskarte mula sa kanila.

1. pagtitiyaga ng problema
2. mga paghihigpit
3. pamantayan sa pagganap
4. modelo ng matematika ng operasyon
5. ang mga parameter ng modelo, ngunit ang ilan sa mga parameter, bilang panuntunan, ay hindi kilala, samakatuwid (6)
6. impormasyon sa pagtataya (ibig sabihin, kailangan mong hulaan ang isang bilang ng mga parameter)
7. mga diskarte sa pakikipagkumpitensya
8. pagsusuri at estratehiya
9. pinakamainam na diskarte
10. naaprubahang diskarte (mas simple, ngunit nakakatugon sa ilang pamantayan)
11. pagpapatupad ng solusyon
12. pagwawasto ng modelo

Ang pamantayan para sa pagiging epektibo ng operasyon ay dapat matugunan ang isang bilang ng mga kinakailangan:

1. Pagkakatawan, i.e. ang criterion ay dapat sumasalamin sa pangunahin, hindi ang pangalawa, layunin ng operasyon.
2. Kritikal - ibig sabihin. dapat magbago ang criterion kapag binabago ang mga parameter ng mga operasyon.
3. Kakaiba, dahil lamang sa kasong ito posible na makahanap ng isang mahigpit na solusyon sa matematika sa problema sa pag-optimize.
4. Accounting para sa stochasticity, na karaniwang nauugnay sa random na katangian ng ilang mga parameter ng mga operasyon.
5. Isinasaalang-alang ang mga kawalan ng katiyakan na nauugnay sa kakulangan ng anumang impormasyon tungkol sa ilang mga parameter ng mga operasyon.
6. Isinasaalang-alang ang kontraaksyon na kadalasang sanhi ng isang may kamalayan na kalaban na kumokontrol sa buong parameter ng mga operasyon.
7. Simple, kasi binibigyang-daan ka ng isang simpleng criterion na pasimplehin ang mga kalkulasyon sa matematika kapag naghahanap ng opt. mga solusyon.

Narito ang isang diagram na naglalarawan ng mga pangunahing kinakailangan para sa pamantayan ng pagiging epektibo ng pananaliksik sa pagpapatakbo.

kanin. 1.4 - Scheme na naglalarawan ng mga kinakailangan para sa pamantayan ng pagganap ng pananaliksik sa pagpapatakbo

1. pahayag ng problema (2 at 4 (mga paghihigpit) ay sumusunod);
2. pamantayan ng kahusayan;
3. mga gawain sa pinakamataas na antas
4. mga paghihigpit (inaayos namin ang nesting ng mga modelo);
5. komunikasyon sa mga top-level na modelo;
6. pagiging kinatawan;
7. pagiging kritikal;
8. pagiging natatangi;
9. accounting para sa stochasticity;
10. accounting para sa kawalan ng katiyakan;
11. accounting para sa pagsalungat (game theory);
12. pagiging simple;
13. ipinag-uutos na mga paghihigpit;
14. karagdagang mga paghihigpit;
15. artipisyal na mga paghihigpit;
16. pagpili ng pangunahing criterion;
17. pagsasalin ng mga paghihigpit;
18. pagbuo ng isang pangkalahatang pamantayan;
19. pagsusuri ng mathematical oid-i;
20. pagbuo ng mga agwat ng kumpiyansa:
21. pagsusuri ng mga posibleng opsyon (may sistema; hindi natin alam kung ano mismo ang intensity ng daloy ng input; maaari lamang nating ipagpalagay ang isang tiyak na intensity na may tiyak na posibilidad; pagkatapos ay timbangin natin ang mga opsyon sa output).

Uniqueness - upang malutas mo ang problema sa pamamagitan ng mahigpit na mga pamamaraan sa matematika.

Ang mga aytem 16, 17 at 18 ay mga paraan upang maalis ang maraming pamantayan.

Accounting para sa stochasticity - karamihan sa mga parameter ay may stochastic na halaga. Sa ilang mga kaso, stoh. tanong namin anyong f-i pamamahagi, samakatuwid, ang criterion mismo ay dapat i-average, i.e. ilapat ang mga inaasahan sa matematika, samakatuwid, ang mga sugnay 19, 20, 21.

1.4 Mga prinsipyo para sa paglutas ng mga hindi nakabalangkas na problema

Upang malutas ang mga problema ng klase na ito, ipinapayong gamitin ang mga pamamaraan ng mga pagtatasa ng eksperto.

Ginagamit ang mga pamamaraan ng pagtatasa ng dalubhasa sa mga kaso kung saan ang mathematical formalization ng mga problema ay maaaring imposible dahil sa kanilang pagiging bago at pagiging kumplikado, o nangangailangan ng maraming oras at pera. Karaniwan sa lahat ng mga pamamaraan ng mga pagtatasa ng eksperto ay ang apela sa karanasan, patnubay at intuwisyon ng mga espesyalista na gumaganap ng mga tungkulin ng mga eksperto. Ang pagbibigay ng mga sagot sa tanong na ibinibigay, ang mga eksperto ay parang mga sensor ng impormasyon na sinusuri at pangkalahatan. Maaari itong ipagtanggol, samakatuwid, na kung mayroong isang tunay na sagot sa hanay ng mga sagot, kung gayon ang pinagsama-samang mga hindi napagkasunduang opinyon ay maaaring mabisang pagsama-samahin sa ilang pangkalahatang opinyon na malapit sa katotohanan. Ang anumang paraan ng mga pagsusuri ng eksperto ay isang hanay ng mga pamamaraan na naglalayong makakuha ng impormasyon ng heuristic na pinagmulan at pagproseso ng impormasyong ito gamit ang mga pamamaraang matematika at istatistika.

Ang proseso ng paghahanda at pagsasagawa ng pagsusuri ay kinabibilangan ng mga sumusunod na yugto:

1. kahulugan ng mga tanikala ng kadalubhasaan;
2. pagbuo ng isang pangkat ng mga analyst;
3. pagbuo ng isang pangkat ng mga eksperto;
4. pagbuo ng isang senaryo at mga pamamaraan ng pagsusuri;
5. koleksyon at pagsusuri ng impormasyon ng eksperto;
6. pagproseso ng impormasyon ng dalubhasa;
7. pagsusuri ng mga resulta ng pagsusuri at paggawa ng desisyon.

Kapag bumubuo ng isang pangkat ng mga eksperto, kinakailangang isaalang-alang ang kanilang indibidwal na x-ki, na nakakaapekto sa mga resulta ng pagsusuri:

• kakayahan (antas ng propesyonal na pagsasanay)
• pagkamalikhain ( Mga malikhaing kasanayan tao)
• nakabubuo na pag-iisip (huwag "lumipad" sa mga ulap)
• conformism (pagkalantad sa impluwensya ng awtoridad)
• saloobin sa pagsusuri
• kolektibismo at pagpuna sa sarili

Ang mga pamamaraan ng pagtatasa ng eksperto ay lubos na matagumpay na ginagamit sa mga sumusunod na sitwasyon:

• pagpili ng mga layunin at paksa ng siyentipikong pananaliksik
• pagpili ng mga opsyon para sa kumplikadong teknikal at socio-economic na mga proyekto at programa
• pagbuo at pagsusuri ng mga modelo ng mga kumplikadong bagay
• pagbuo ng pamantayan sa mga problema sa pag-optimize ng vector
• pag-uuri ng mga homogenous na bagay ayon sa kalubhaan ng isang ari-arian
• pagtatasa ng kalidad ng mga produkto at bagong teknolohiya
• paggawa ng desisyon sa mga gawain sa pamamahala ng produksyon
• pangmatagalan at kasalukuyang pagpaplano ng produksyon, pananaliksik at pagpapaunlad at pagpapaunlad
• siyentipiko, teknikal at pang-ekonomiyang pagtataya, atbp. atbp.

1.5 Mga prinsipyo para sa paglutas ng mga semi-structured na problema

Upang malutas ang mga problema ng klase na ito, ipinapayong gamitin ang mga pamamaraan ng pagsusuri ng system. Ang mga problemang nalutas gamit ang system analysis ay may ilang mga katangiang katangian:

1. ang desisyon na kinuha ay tumutukoy sa hinaharap (ang halaman, na hindi pa umiiral)
2. meron malawak na saklaw mga alternatibo
3. ang mga desisyon ay nakasalalay sa kasalukuyang hindi kumpletong pag-unlad ng teknolohiya
4. ang mga desisyong ginawa ay nangangailangan ng malaking pamumuhunan ng mga mapagkukunan at naglalaman ng mga elemento ng panganib
5. ang mga kinakailangan na may kaugnayan sa gastos at oras upang malutas ang problema ay hindi ganap na tinukoy
6. ang isang panloob na problema ay kumplikado dahil sa ang katunayan na para sa solusyon nito ay kinakailangan upang pagsamahin ang iba't ibang mga mapagkukunan.

Ang mga pangunahing konsepto ng pagsusuri ng system ay ang mga sumusunod:

• ang proseso ng paglutas ng problema ay dapat magsimula sa pagtukoy at pagbibigay-katwiran sa pangwakas na layunin na nais nilang makamit sa isang partikular na lugar at sa batayan na ito ay natutukoy ang mga intermediate na layunin at layunin.
• anumang problema ay dapat lapitan bilang isang kumplikadong sistema, habang tinutukoy ang lahat ng posibleng mga detalye at ugnayan, pati na rin ang mga kahihinatnan ng ilang mga desisyon
• sa proseso ng paglutas ng problema, ang pagbuo ng maraming mga alternatibo para sa pagkamit ng layunin ay isinasagawa; pagsusuri sa mga alternatibong ito gamit ang naaangkop na pamantayan at pagpili ng gustong alternatibo
• ang istraktura ng organisasyon ng mekanismo sa paglutas ng problema ay dapat na nasa ilalim ng isang layunin o hanay ng mga layunin, at hindi ang kabaligtaran.

Ang pagsusuri ng system ay isang multi-step na umuulit na proseso, at ang panimulang punto ng prosesong ito ay ang pagbabalangkas ng problema sa ilang paunang anyo. Kapag bumubuo ng isang problema, 2 magkasalungat na kinakailangan ang dapat isaalang-alang:

1. ang problema ay dapat na bumalangkas nang malawakan upang hindi makaligtaan ang anumang bagay na makabuluhan;
2. ang problema ay dapat na mabuo sa paraang ito ay nakikita at maaaring balangkasin. Sa kurso ng pagsusuri ng system, ang antas ng pag-istruktura ng problema ay tumataas, i.e. ang problema ay nabubuo nang higit at mas malinaw at komprehensibo.

kanin. 1.5 - Isang hakbang na pagsusuri ng sistema

1. pagbabalangkas ng problema
2. pagbibigay-katwiran sa layunin
3. pagbuo ng mga alternatibo
4. paggalugad ng mapagkukunan
5. pagbuo ng isang modelo
6. pagtatasa ng mga alternatibo
7. paggawa ng desisyon (pagpili ng isang desisyon)
8. pagsusuri ng sensitivity
9. pagpapatunay ng paunang data
10. paglilinaw ng pangwakas na layunin
11. maghanap ng mga bagong alternatibo
12. pagsusuri ng mapagkukunan at pamantayan

1.6 Mga pangunahing hakbang at pamamaraan ng CA

Ang CA ay nagbibigay ng: ang pagbuo ng isang sistematikong pamamaraan para sa paglutas ng problema, i.e. isang lohikal at nakaayos ayon sa pamamaraang pagkakasunud-sunod ng mga operasyon na naglalayong piliin ang gustong alternatibong solusyon. Ang CA ay ipinatupad nang praktikal sa ilang yugto, gayunpaman, wala pa ring pagkakaisa patungkol sa kanilang bilang at nilalaman, dahil Ito ay isang malawak na iba't ibang mga inilapat na problema.

Narito ang isang talahanayan na naglalarawan ng mga pangunahing pattern ng SA mula sa iba't ibang mga siyentipikong paaralan.

Kasama sa mga pang-agham na tool ng CA ang mga sumusunod na pamamaraan:

• paraan ng scripting (sinusubukang ilarawan ang system)
• paraan ng puno ng layunin (mayroong pangwakas na layunin, ito ay nahahati sa mga subgoal, mga subgoal para sa mga problema, atbp., ibig sabihin, pagkabulok sa mga gawain na maaari nating lutasin)
• morphological analysis method (para sa mga imbensyon)
• mga pamamaraan ng pagtatasa ng dalubhasa
• probabilistic at istatistikal na pamamaraan (teorya ng ML, mga laro, atbp.)
• cybernetic na pamamaraan (black box object)
• Mga pamamaraan ng IO (scalar opt)
• mga pamamaraan ng pag-optimize ng vector
• mga diskarte sa simulation (hal. GPSS)
• mga pamamaraan ng network
• mga pamamaraan ng matrix
• paraan pagsusuri sa ekonomiya at iba pa.

Sa proseso ng CA, sa iba't ibang antas nito, iba't ibang pamamaraan ang ginagamit, kung saan ang heuristic ay pinagsama sa pormalismo. Ang CA ay nagsisilbing isang metodolohikal na balangkas na pinagsasama-sama ang lahat ng kinakailangang pamamaraan, pamamaraan ng pananaliksik, aktibidad at mapagkukunan upang malutas ang mga problema.

1.7 Ang sistema ng mga kagustuhan ng mga gumagawa ng desisyon at isang sistematikong diskarte sa proseso ng paggawa ng desisyon.

Ang proseso ng paggawa ng desisyon ay binubuo sa pagpili ng isang makatwirang solusyon mula sa isang hanay ng mga alternatibong solusyon, na isinasaalang-alang ang sistema ng kagustuhan ng gumagawa ng desisyon. Tulad ng anumang proseso kung saan nakikilahok ang isang tao, mayroon itong 2 panig: layunin at subjective.

Ang layunin na panig ay kung ano ang tunay sa labas ng kamalayan ng isang tao, at ang subjective na bahagi ay kung ano ang makikita sa kamalayan ng isang tao, i.e. layunin sa isip ng isang tao. Ang layunin ay makikita sa kamalayan ng isang tao na hindi palaging sapat na sapat, ngunit hindi ito sumusunod mula dito na maaaring walang tamang mga desisyon. Sa pagsasagawa, ang tamang desisyon ay isinasaalang-alang na sa pangunahing mga balangkas ay wastong sumasalamin sa sitwasyon at tumutugma sa gawain sa kamay.

Ang sistema ng kagustuhan ng gumagawa ng desisyon ay tinutukoy ng maraming mga kadahilanan:

• pag-unawa sa problema at mga prospect ng pag-unlad;
• kasalukuyang impormasyon tungkol sa estado ng ilang operasyon at ang mga panlabas na kondisyon ng kurso nito;
• mga direktiba mula sa matataas na awtoridad at iba't ibang uri ng mga paghihigpit;
• legal, pang-ekonomiya, panlipunan, sikolohikal na mga kadahilanan, tradisyon, atbp.

kanin. 1.6 - Sistema ng mga kagustuhan ng mga gumagawa ng desisyon

1. mga direktiba mula sa mas mataas na awtoridad sa mga layunin at layunin ng mga operasyon (mga prosesong teknikal, pagtataya)
2. mga paghihigpit sa mga mapagkukunan, antas ng kalayaan, atbp.
3. pagproseso ng impormasyon
4. operasyon
5. panlabas na kondisyon (panlabas na kapaligiran), a) pagpapasiya; b) stochastic (ang computer ay nabigo sa isang random na pagitan t); c) organisadong pagsalungat
6. impormasyon sa mga panlabas na kondisyon
7. makatwirang desisyon
8. control synthesis (depende sa system)

Dahil nasa mga hawakang ito, dapat gawing normal ng gumagawa ng desisyon ang hanay ng mga potensyal na solusyon mula sa kanila. Pumili ng 4-5 pinakamahusay sa kanila at 1 solusyon mula sa kanila.

Diskarte sa mga sistema sa proseso ng paggawa ng desisyon ay binubuo sa pagpapatupad ng 3 magkakaugnay na pamamaraan:

1. Maraming potensyal na solusyon ang namumukod-tangi.
2. Maraming nakikipagkumpitensyang solusyon ang napili mula sa kanila.
3. Pinipili ang isang makatwirang solusyon na isinasaalang-alang ang mga kagustuhan ng gumagawa ng desisyon.

kanin. 1.7 - Isang sistematikong diskarte sa proseso ng paggawa ng desisyon

1. mga posibleng solusyon
2. nakikipagkumpitensyang solusyon
3. makatwirang desisyon
4. layunin at layunin ng operasyon
5. impormasyon sa katayuan ng operasyon
6. impormasyon sa mga panlabas na kondisyon
   1. stochastic
   2. organisadong kontraaksyon
7. hadlang sa mapagkukunan
8. limitasyon sa antas ng kalayaan
9. karagdagang mga paghihigpit at kundisyon
   1. legal na mga kadahilanan
   2. mga puwersang pang-ekonomiya
   3. sosyolohikal na mga salik
   4. sikolohikal na mga kadahilanan
   5. tradisyon at iba pa
10. pamantayan ng kahusayan

Ang pagsusuri ng mga modernong sistema ay isang inilapat na agham na naglalayong ipaliwanag ang mga dahilan para sa mga tunay na paghihirap na kinakaharap ng "may-ari ng problema" at sa pagbuo ng mga opsyon para sa kanilang pag-aalis. Sa pinaka-advanced na anyo nito, kasama rin sa pagsusuri ng system ang direkta, praktikal, at pagpapabuti ng interbensyon sa isang sitwasyong may problema.

Ang pagkakapare-pareho ay hindi dapat magmukhang isang uri ng pagbabago, ang pinakabagong tagumpay ng agham. Ang sistematiko ay isang unibersal na pag-aari ng bagay, isang anyo ng pag-iral nito, at samakatuwid ay isang hindi maiaalis na pag-aari ng kasanayan ng tao, kabilang ang pag-iisip. Ang anumang aktibidad ay maaaring maging mas kaunti o mas sistematiko. Ang hitsura ng isang problema ay isang tanda ng hindi sapat na pagkakapare-pareho; ang solusyon sa problema ay ang resulta ng pagtaas ng pagkakapare-pareho. Ang teoretikal na pag-iisip sa iba't ibang antas ng abstraction ay sumasalamin sa pagkakapare-pareho ng mundo sa pangkalahatan at ang pagkakapare-pareho ng kaalaman at kasanayan ng tao. Sa antas ng pilosopikal, ito ay dialectical materialism, sa pangkalahatang antas ng siyensya - systemology at pangkalahatang teorya ng mga sistema, ang teorya ng organisasyon; sa natural na agham - cybernetics. Sa pag-unlad ng teknolohiya sa pag-compute, lumitaw ang informatics at artificial intelligence.

Noong unang bahagi ng 1980s, naging malinaw na ang lahat ng teoretikal at inilapat na mga disiplina ay bumubuo, kumbaga, isang solong batis, isang "systemic na kilusan." Ang pagkakapare-pareho ay nagiging hindi lamang isang teoretikal na kategorya, kundi pati na rin isang nakakamalay na aspeto ng praktikal na aktibidad. Dahil ang malaki at kumplikadong mga sistema ng pangangailangan ay naging paksa ng pag-aaral, pamamahala at disenyo, naging kinakailangan na gawing pangkalahatan ang mga pamamaraan ng pag-aaral ng mga sistema at pamamaraan ng pag-impluwensya sa kanila. Ang isang uri ng inilapat na agham ay dapat na lumitaw, na isang "tulay" sa pagitan ng mga abstract na teorya ng systemicity at pamumuhay na sistematikong kasanayan. Ito ay lumitaw - una, tulad ng nabanggit namin, sa iba't ibang larangan at sa ilalim ng iba't ibang mga pangalan, at sa mga nakaraang taon nabuo sa isang agham na tinatawag na "systems analysis".

Ang mga tampok ng modernong pagsusuri ng mga sistema ay nagmumula sa mismong likas na katangian ng mga kumplikadong sistema. Sa layunin ng pag-alis ng problema o, hindi bababa sa, paglilinaw ng mga sanhi nito, ang pagsusuri ng system ay nagsasangkot ng isang malawak na hanay ng mga paraan para dito, ginagamit ang mga kakayahan ng iba't ibang mga agham at praktikal na larangan ng aktibidad. Mahalagang isang inilapat na dialectic, ang pagsusuri ng mga sistema ay nagbibigay pinakamahalaga metodolohikal na aspeto ng anumang sistematikong pananaliksik. Sa kabilang banda, ang inilapat na oryentasyon ng pagsusuri ng mga sistema ay humahantong sa paggamit ng lahat modernong paraan siyentipikong pananaliksik - matematika, computing, pagmomodelo, mga obserbasyon sa larangan at mga eksperimento.

Kapag sinusuri ang isang tunay na sistema ay kadalasang nakakaharap ang isang malawak na iba't ibang mga problema; imposible para sa isang tao na maging propesyonal sa bawat isa sa kanila. Ang paraan ng pag-alis ay makikita sa katotohanan na ang mga nagsasagawa ng pagsusuri sa mga sistema ay may edukasyon at karanasan na kinakailangan upang matukoy at maiuri ang mga partikular na problema, upang matukoy kung aling mga espesyalista ang dapat makipag-ugnayan upang ipagpatuloy ang pagsusuri. Nagpapataw ito ng mga espesyal na kinakailangan sa mga dalubhasa sa system: dapat silang magkaroon ng malawak na kaalaman, nakakarelaks na pag-iisip, ang kakayahang akitin ang mga tao na magtrabaho, at ayusin ang mga sama-samang aktibidad.

Pagkatapos makinig sa kursong ito ng mga lektura, o pagkatapos basahin ang ilang mga libro sa paksang ito, hindi ka maaaring maging isang espesyalista sa pagsusuri ng mga sistema. Gaya ng sinabi ni W. Shakespeare: "Kung ang paggawa nito ay magiging kasingdali ng pag-alam kung ano ang gagawin, ang mga kapilya ay magiging mga katedral, ang mga kubo ay magiging mga palasyo." Ang propesyonalismo ay nakukuha sa pamamagitan ng pagsasanay.

Isaalang-alang ang isang kawili-wiling hula ng pinakamabilis na lumalawak na trabaho sa United States: Dynamics sa% 1990-2000.

• nursing staff - 70%
• mga espesyalista sa teknolohiya ng radiation - 66%
• mga ahente sa paglalakbay - 54%
• mga computer system analyst - 53%
• programmer - 48%
• mga electronic engineer - 40%

Pag-unlad ng mga sistematikong representasyon

Ano ang ibig sabihin ng salitang "sistema" mismo, o "malaking sistema", ano ang ibig sabihin ng "kumilos nang sistematiko"? Makakatanggap kami ng mga sagot sa mga tanong na ito nang paunti-unti, na nagpapataas ng antas ng pagkakapare-pareho ng aming kaalaman, na siyang layunin ng kursong ito ng mga lektura. Samantala, mayroon tayong sapat na mga asosasyong iyon na lumitaw kapag ang salitang "sistema" ay ginamit sa ordinaryong pananalita kasama ang mga salitang "socio-political", "Solar", "nervous", "heating" o "equation", "mga tagapagpahiwatig", "pananaw at paniniwala". Kasunod nito, isasaalang-alang namin nang detalyado at komprehensibo ang mga palatandaan ng pagkakapare-pareho, at ngayon ay mapapansin lamang namin ang pinaka-halata at obligado sa kanila:

• kaayusan ng sistema;
• ang pagkakaugnay ng mga bahaging bumubuo nito;
• subordination ng organisasyon ng buong sistema sa isang tiyak na layunin.

Ang pagkakapare-pareho ng praktikal na aktibidad

Kaugnay, halimbawa, sa aktibidad ng tao, ang mga palatandaang ito ay halata, dahil ang bawat isa sa atin ay madaling makita ang mga ito sa ating sariling praktikal na mga aktibidad. Ang bawat isa sa ating malay-tao na mga aksyon ay humahabol sa isang mahusay na tinukoy na layunin; sa anumang aksyon ay madaling makita ang mga bahaging bumubuo nito, mas maliliit na aksyon. Sa kasong ito, ang mga bahagi ng bahagi ay ginaganap hindi sa isang di-makatwirang pagkakasunud-sunod, ngunit sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod. Ito ay isang tiyak na pagkakaugnay na nasa ilalim ng layunin. mga bahagi ng bahagi, na isang tanda ng pagkakapare-pareho.

Consistency at algorithmicity

Ang isa pang pangalan para sa naturang pagtatayo ng mga aktibidad ay algorithmicity. Ang konsepto ng isang algorithm ay nagmula sa simula sa matematika at nangangahulugan ng pagtatalaga ng isang tiyak na tinukoy na pagkakasunud-sunod ng hindi malabo na nauunawaan na mga operasyon sa mga numero o iba pang mga bagay sa matematika. Sa mga nagdaang taon, ang algorithmic na katangian ng anumang aktibidad ay nagsimulang maisakatuparan. Pinag-uusapan na nila hindi lamang ang tungkol sa mga algorithm para sa paggawa ng mga desisyon sa pamamahala, tungkol sa pag-aaral ng mga algorithm, mga algorithm para sa paglalaro ng chess, kundi pati na rin tungkol sa mga algorithm para sa pag-imbento, mga algorithm para sa komposisyon ng musika. Binibigyang-diin namin na ito ay isang pag-alis mula sa matematikal na pag-unawa sa algorithm: habang pinapanatili ang isang lohikal na pagkakasunud-sunod ng mga aksyon, ipinapalagay na ang algorithm ay maaaring maglaman ng mga hindi pormal na aksyon. Kaya, ang tahasang algorithmicization ng anumang praktikal na aktibidad ay isang mahalagang katangian ng pag-unlad nito.

Ang pagkakapare-pareho ng aktibidad ng nagbibigay-malay

Ang isa sa mga tampok ng cognition ay ang pagkakaroon ng analytical at synthetic na paraan ng pag-iisip. Ang kakanyahan ng pagsusuri ay binubuo sa paghahati ng kabuuan sa mga bahagi, sa pagre-represent sa complex bilang isang set ng mas simpleng mga bahagi. Ngunit upang makilala ang kabuuan, ang kumplikado, ang reverse na proseso ay kinakailangan din - synthesis. Nalalapat ito hindi lamang sa indibidwal na pag-iisip, kundi pati na rin sa pangkalahatang kaalaman ng tao. Sabihin na lang natin na ang paghihiwalay ng pag-iisip sa pagsusuri at synthesis at ang pagkakaugnay ng mga bahaging ito ay ang pinakamahalagang tanda ng sistematikong katangian ng katalusan.

Systemicity bilang isang unibersal na pag-aari ng bagay

Narito ito ay mahalaga para sa amin upang i-highlight ang ideya na ang pagkakapare-pareho ay hindi lamang isang pag-aari ng tao na kasanayan, kabilang ang panlabas aktibong gawain, at pag-iisip, ngunit isang pag-aari ng lahat ng bagay. Ang pagkakapare-pareho ng ating pag-iisip ay sumusunod sa pagkakapare-pareho ng mundo. Ang modernong siyentipikong data at modernong sistematikong mga konsepto ay nagpapahintulot sa atin na sabihin ang mundo bilang isang walang katapusang hierarchical na sistema ng mga sistema na nasa pag-unlad at sa iba't ibang yugto ng pag-unlad, sa iba't ibang antas ng hierarchy ng system.

Ibuod

Sa konklusyon, bilang impormasyon para sa pag-iisip, nagbibigay kami ng isang diagram na nagpapakita ng koneksyon ng mga isyu na tinalakay sa itaas.

Figure 1.8 - Relasyon sa pagitan ng mga isyung tinalakay sa itaas

Mga pamamaraan ng pagsusuri ng system

Pag-aanalisa ng systema- isang siyentipikong paraan ng pag-unawa, na isang pagkakasunud-sunod ng mga aksyon upang magtatag ng mga istrukturang link sa pagitan ng mga variable o elemento ng sistemang pinag-aaralan. Ito ay umaasa sa isang kumplikadong pangkalahatang siyentipiko, eksperimental, natural na agham, istatistikal, matematikal na pamamaraan.

Upang malutas ang mahusay na nakabalangkas na quantitatively expressed na mga problema, ginagamit ang kilalang pamamaraan ng operations research, na binubuo sa pagbuo ng isang sapat na modelo ng matematika (halimbawa, linear, nonlinear, dynamic na mga problema sa programming, queuing problem, game theory, atbp.) at paglalapat ng mga pamamaraan upang mahanap ang pinakamainam na diskarte sa kontrol na may layuning mga aksyon.

Ang pagsusuri ng system ay nagbibigay ng mga sumusunod na sistema para magamit sa iba't ibang agham mga pamamaraan ng sistema at mga pamamaraan:

Abstraction at concretization

Pagsusuri at synthesis, induction at deduction

Formalization at concretization

Komposisyon at agnas

Linearization at pagkuha ng mga non-linear na bahagi

Pag-istruktura at muling pagbubuo

Prototyping

Reengineering

Algorithmization

Pagmomodelo at eksperimento

Programmed na kontrol at regulasyon

Pagkilala at pagkakakilanlan

Clustering at pag-uuri

Ekspertong pagtatasa at pagsubok

Pagpapatunay

at iba pang mga pamamaraan at pamamaraan.

Dapat pansinin ang mga gawain ng pag-aaral ng sistema ng mga pakikipag-ugnayan ng mga nasuri na bagay sa kapaligiran. Ang solusyon sa problemang ito ay kinabibilangan ng:

- pagguhit ng hangganan sa pagitan ng sistemang pinag-aaralan at ng kapaligiran, na paunang tinutukoy ang pinakamataas na lalim

ang impluwensya ng isinasaalang-alang na mga pakikipag-ugnayan, kung saan ang pagsasaalang-alang ay limitado;

- pagpapasiya ng mga tunay na mapagkukunan ng naturang pakikipag-ugnayan;

- pagsasaalang-alang sa mga pakikipag-ugnayan ng sistemang pinag-aaralan sa sistema ng mas mataas na antas.

Ang mga problema ng susunod na uri ay nauugnay sa disenyo ng mga alternatibo para sa pakikipag-ugnayan na ito, mga alternatibo para sa pag-unlad ng sistema sa oras at espasyo. Ang isang mahalagang direksyon sa pagbuo ng mga pamamaraan ng pagsusuri ng system ay nauugnay sa mga pagtatangka na lumikha ng mga bagong posibilidad para sa pagbuo ng mga orihinal na alternatibong solusyon, hindi inaasahang mga diskarte, hindi pangkaraniwang mga ideya at mga nakatagong istruktura. Sa madaling salita, narito ang talumpati ay tungkol sa pagbuo ng mga pamamaraan at kasangkapan pagpapalakas ng mga induktibong kakayahan ng pag-iisip ng tao, sa kaibahan sa mga deduktibong kakayahan nito, na, sa katunayan, ay naglalayong pagbuo ng pormal na lohikal na paraan. Ang pananaliksik sa direksyon na ito ay nagsimula lamang kamakailan lamang, at wala pa ring isang konseptong kagamitan sa kanila. Gayunpaman, dito, masyadong, maraming mahahalagang lugar ang maaaring makilala - tulad ng pag-unlad ang pormal na kagamitan ng induktibong lohika, mga pamamaraan ng pagsusuri sa morphological at iba pang mga pamamaraan ng istruktura at syntactic para sa pagbuo ng mga bagong alternatibo, mga pamamaraan ng syntactics at organisasyon ng pakikipag-ugnayan ng grupo sa paglutas ng mga malikhaing problema, pati na rin ang pag-aaral ng mga pangunahing paradigma ng pag-iisip sa paghahanap.

Ang mga problema ng ikatlong uri ay kinabibilangan ng pagbuo ng set mga modelo ng simulation naglalarawan ng impluwensya ng ito o iyon na pakikipag-ugnayan sa pag-uugali ng bagay na pananaliksik. Tandaan na sa mga sistematikong pag-aaral, ang layunin ng paglikha ng isang partikular na supermodel ay hindi hinahabol. Pinag-uusapan natin ang tungkol sa pagbuo ng mga pribadong modelo, na ang bawat isa ay nalulutas ang sarili nitong mga partikular na isyu.

Kahit na matapos magawa at maimbestigahan ang mga naturang modelo ng simulation, ang tanong kung paano pagsasamahin ang iba't ibang aspeto ng pag-uugali ng system sa isang tiyak na pinag-isang pamamaraan ay nananatiling bukas. Gayunpaman, maaari at dapat itong malutas hindi sa pamamagitan ng pagbuo ng isang supermodel, ngunit sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga reaksyon sa naobserbahang pag-uugali ng iba pang mga bagay na nakikipag-ugnayan, i.e. sa pamamagitan ng pag-aaral ng pag-uugali ng mga kahalintulad na bagay at paglilipat ng mga resulta ng mga pag-aaral na ito sa object ng system analysis. Ang ganitong pag-aaral ay nagbibigay ng batayan para sa isang makabuluhang pag-unawa sa mga sitwasyon ng pakikipag-ugnayan at ang istraktura ng mga pagkakaugnay na tumutukoy sa lugar ng sistemang pinag-aaralan sa istruktura ng supersystem, kung saan ito ay isang bahagi.

Ang mga gawain ng ikaapat na uri ay nauugnay sa disenyo mga modelo sa paggawa ng desisyon. Ang anumang sistematikong pag-aaral ay nauugnay sa pag-aaral ng iba't ibang mga alternatibo para sa pagbuo ng sistema. Ang gawain ng mga system analyst ay pumili at bigyang-katwiran ang pinakamahusay na alternatibo sa pag-unlad. Sa yugto ng pagbuo at paggawa ng mga pagpapasya, kinakailangang isaalang-alang ang pakikipag-ugnayan ng system sa mga subsystem nito, upang pagsamahin ang mga layunin ng system sa mga layunin ng mga subsystem, upang i-highlight ang pandaigdigang at pangalawang layunin.

Ang pinaka-binuo at sa parehong oras ang pinaka-tiyak na lugar maka-agham na pagkamalikhain nauugnay sa pagbuo ng teorya ng desisyon at pagbuo ng mga target na istruktura, programa at plano. Walang kakulangan sa mga gawa at aktibong mananaliksik dito. Gayunpaman, sa kasong ito, napakaraming resulta ang nasa antas ng hindi nakumpirmang imbensyon at mga pagkakaiba sa pag-unawa bilang isang nilalang. mga hamon at ang paraan ng paglutas ng mga ito. Kasama sa pananaliksik sa lugar na ito ang:

a) pagbuo ng isang teorya para sa pagsusuri ng pagiging epektibo mga desisyong ginawa o nabuong mga plano at programa;

b) paglutas ng problema ng multicriteria sa pagtatasa ng mga alternatibo ng desisyon o pagpaplano;

c) pagsisiyasat sa problema ng kawalan ng katiyakan, lalo na nauugnay hindi sa mga kadahilanan ng isang istatistikal na kalikasan, ngunit sa kawalan ng katiyakan ng mga ekspertong paghuhusga at sadyang lumikha ng kawalan ng katiyakan na nauugnay sa pagpapasimple ng mga ideya tungkol sa pag-uugali ng system;

d) pagbuo ng problema ng pagsasama-sama ng mga indibidwal na kagustuhan sa mga desisyon na nakakaapekto sa mga interes ng ilang mga partido na nakakaapekto sa pag-uugali ng system;

e) pag-aaral tiyak na mga tampok pamantayan sa pagganap ng sosyo-ekonomiko;

f) ang paglikha ng mga pamamaraan para sa pagsuri sa lohikal na pagkakapare-pareho ng mga target na istruktura at mga plano at pagtatatag ng kinakailangang balanse sa pagitan ng paunang natukoy na programa ng aksyon at ang kahandaan nito para sa muling pagsasaayos kapag may dumating na bago.

impormasyon tungkol sa parehong mga panlabas na kaganapan at mga pagbabago sa mga ideya tungkol sa pagpapatupad ng programang ito.

Ang huling direksyon ay nangangailangan ng isang bagong pag-unawa sa mga tunay na tungkulin ng mga target na istruktura, mga plano, mga programa at ang kahulugan ng mga dapat nilang gawin, pati na rin ang mga koneksyon sa pagitan ng mga ito.

Ang itinuturing na mga gawain ng pagsusuri ng system ay hindi sumasaklaw sa isang kumpletong listahan ng mga gawain. Narito ang mga pinaka mahirap lutasin. Dapat pansinin na ang lahat ng mga gawain ng sistematikong pananaliksik ay malapit na magkakaugnay sa bawat isa, hindi maaaring ihiwalay at lutasin nang hiwalay, kapwa sa oras at sa komposisyon ng mga gumaganap. Bukod dito, upang malutas ang lahat ng mga problemang ito, ang isang mananaliksik ay dapat magkaroon ng malawak na pananaw at nagtataglay ng mayamang arsenal ng mga pamamaraan at paraan ng siyentipikong pananaliksik.

ANALYTICAL AT STATISTICAL PARAAN. Ang mga pangkat ng mga pamamaraan na ito ay pinaka-malawak na ginagamit sa pagsasagawa ng disenyo at pamamahala. Totoo, ang mga graphical na representasyon (mga graph, diagram, atbp.) ay malawakang ginagamit upang kumatawan sa mga intermediate at huling resulta ng pagmomodelo. Gayunpaman, ang huli ay subsidiary; ang batayan ng modelo, ang katibayan ng kasapatan nito ay nabuo sa pamamagitan ng ilang mga direksyon ng analytical at istatistikal na representasyon. Samakatuwid, sa kabila ng katotohanan na ang mga independiyenteng kurso ng mga lektura ay ibinibigay sa mga unibersidad sa mga pangunahing lugar ng dalawang klase ng mga pamamaraan na ito, maikli pa rin naming nailalarawan ang kanilang mga tampok, pakinabang at kawalan mula sa punto ng view ng kanilang paggamit sa mga sistema ng pagmomolde.

Analitikal Sa isinasaalang-alang na pag-uuri, pinangalanan ang mga pamamaraan na sumasalamin sa mga tunay na bagay at proseso sa anyo ng mga punto (walang sukat sa mahigpit na mga patunay sa matematika) na gumagawa ng anumang paggalaw sa kalawakan o nakikipag-ugnayan sa isa't isa. Ang konseptwal (terminolohikal) na kagamitan ng mga representasyong ito ay batay sa mga konsepto ng klasikal na matematika (dami, formula, function, equation, sistema ng mga equation, logarithm, differential, integral, atbp.).

Ang mga representasyong analitikal ay may isang siglong gulang na kasaysayan ng pag-unlad, at sila ay nailalarawan hindi lamang sa pamamagitan ng pagsusumikap para sa higpit ng terminolohiya, kundi pati na rin upang ayusin ang ilang mga titik para sa ilang mga espesyal na halaga (halimbawa, ang dobleng ratio ng lugar ng ​isang bilog sa lugar ng parisukat na nakasulat dito p "3.14; ang base ng natural na logarithm - e »2.7, atbp.).

Sa batayan ng mga analytical na konsepto, ang mga teorya ng matematika na may iba't ibang kumplikado ay lumitaw at umuunlad - mula sa aparato ng klasikal na pagsusuri sa matematika (mga pamamaraan ng pag-aaral ng mga function, kanilang uri, mga pamamaraan ng representasyon, paghahanap para sa extrema ng mga function, atbp.) mga sangay ng modernong matematika bilang mathematical programming (linear, nonlinear, dynamic, atbp.), game theory (matrix games na may purong diskarte, differential games, atbp.).

Ang mga ito teoretikal na direksyon naging batayan ng maraming inilapat, kabilang ang teorya ng awtomatikong kontrol, ang teorya ng pinakamainam na solusyon, atbp.

Kapag nagmomodelo ng mga sistema, isang malawak na hanay ng mga simbolikong representasyon ang ginagamit gamit ang "wika" ng klasikal na matematika. Gayunpaman, ang mga simbolikong representasyong ito ay hindi palaging sapat na sumasalamin sa mga tunay na kumplikadong proseso, at sa mga kasong ito, sa pangkalahatan, hindi sila maaaring ituring na mahigpit na mga modelo ng matematika.

Karamihan sa mga larangan ng matematika ay hindi naglalaman ng mga paraan ng pagtatakda ng problema at pagpapatunay ng kasapatan ng modelo. Ang huli ay pinatunayan ng eksperimento, na, habang ang mga problema ay nagiging mas kumplikado, ay nagiging mas kumplikado, mahal, hindi palaging hindi mapag-aalinlanganan at maisasakatuparan.

Kasabay nito, ang klase ng mga pamamaraan na ito ay nagsasama ng isang medyo bagong direksyon ng matematika, matematikal na programming, na naglalaman ng mga paraan para sa pagtatakda ng problema at pagpapalawak ng mga posibilidad na patunayan ang kasapatan ng mga modelo.

Istatistika nabuo ang mga representasyon bilang isang independiyenteng direksyong pang-agham sa kalagitnaan ng huling siglo (bagaman mas maaga silang bumangon). Ang mga ito ay batay sa pagpapakita ng mga phenomena at proseso gamit ang mga random (stochastic) na mga kaganapan at ang kanilang mga pag-uugali, na inilalarawan ng kaukulang probabilistic (statistical) na mga katangian at istatistikal na batas. Ang mga istatistikal na pagmamapa ng system sa pangkalahatang kaso (sa pamamagitan ng pagkakatulad sa mga analytical) ay maaaring katawanin, kumbaga, sa anyo ng isang "blur" na punto (blurred na lugar) sa n-dimensional na espasyo, kung saan ang system (mga katangian nito isinasaalang-alang sa modelo) ay isinalin ng operator F. Ang isang "blur" na punto ay dapat na maunawaan bilang isang tiyak na lugar na nagpapakilala sa paggalaw ng system (ang pag-uugali nito); sa kasong ito, ang mga hangganan ng rehiyon ay ibinibigay na may tiyak na posibilidad na p ("blur") at ang paggalaw ng isang punto ay inilalarawan ng isang tiyak na random na function.

Ang pag-aayos ng lahat ng mga parameter ng lugar na ito, maliban sa isa, maaari kang makakuha ng isang hiwa sa linya a - b, ang kahulugan nito ay ang epekto parameter na ito sa pag-uugali ng system, na maaaring ilarawan ng distribusyon ng istatistika para sa parameter na ito. Katulad nito, maaari kang makakuha ng two-dimensional, three-dimensional, atbp. mga pattern ng distribusyon ng istatistika. Ang mga pattern ng istatistika ay maaaring kinakatawan sa anyo ng mga discrete random variable at ang kanilang mga probabilidad, o sa anyo ng tuluy-tuloy na pagdepende sa pamamahagi ng mga kaganapan, mga proseso.

Para sa mga discrete na kaganapan, ang relasyon sa pagitan ng mga posibleng halaga ng random variable xi at ang kanilang mga probabilities pi ay tinatawag na batas ng pamamahagi.

Paraan ng brainstorming

Ang isang pangkat ng mga mananaliksik (mga eksperto) ay bumuo ng mga paraan upang malutas ang problema, habang ang anumang paraan (anumang kaisipang ipinahayag nang malakas) ay kasama sa bilang ng mga isinasaalang-alang, mas maraming ideya, mas mabuti. Sa paunang yugto, ang kalidad ng mga iminungkahing pamamaraan ay hindi isinasaalang-alang, iyon ay, ang paksa ng paghahanap ay upang lumikha ng maraming mga pagpipilian para sa paglutas ng problema hangga't maaari. Ngunit upang maging matagumpay, ang mga sumusunod na kondisyon ay dapat matugunan:

· Ang pagkakaroon ng isang inspirasyon ng mga ideya;

· Ang grupo ng mga eksperto ay hindi lalampas sa 5-6 na tao;

· Ang potensyal ng mga mananaliksik ay katapat;

· Ang kapaligiran ay kalmado;

· Ang pantay na karapatan ay iginagalang, anumang solusyon ay maaaring imungkahi, ang pagpuna sa mga ideya ay hindi pinapayagan;

· Tagal ng trabaho na hindi hihigit sa 1 oras.

Matapos huminto ang "daloy ng mga ideya", kritikal na pinipili ng mga eksperto ang mga panukala, na isinasaalang-alang ang mga hadlang sa organisasyon at ekonomiya. Ang pagpili ng pinakamahusay na ideya ay maaaring isagawa ayon sa ilang pamantayan.

Ang pamamaraang ito ang pinaka-produktibo sa yugto ng pagbuo ng isang solusyon para sa pagpapatupad ng layunin, kapag isiwalat ang mekanismo ng paggana ng system, kapag pumipili ng isang pamantayan para sa paglutas ng isang problema.

Paraan ng "pagtuon ng pansin sa mga layunin ng problema na ibinabanta"

Ang pamamaraang ito ay binubuo sa katotohanan na ang isa sa mga bagay (mga elemento, konsepto) na nauugnay sa problemang lutasin ay napili. Kasabay nito, alam na ang bagay na tinanggap para sa pagsasaalang-alang ay direktang nauugnay sa mga pangwakas na layunin ng problemang ito. Pagkatapos ang koneksyon sa pagitan ng bagay na ito at ng iba pa, na pinili nang random, ay sinisiyasat. Susunod, ang ikatlong elemento ay pinili, tulad ng random, at ang koneksyon nito sa unang dalawa ay sinusuri, at iba pa. Kaya, ang isang tiyak na kadena ng magkakaugnay na mga bagay, elemento o konsepto ay nilikha. Kung masira ang kadena, pagkatapos ay magpapatuloy ang proseso, nilikha ang pangalawang kadena, at iba pa. Ito ay kung paano sinisiyasat ang sistema.

System I / O na pamamaraan

Ang sistemang pinag-aaralan ay itinuturing na kinakailangang kasama ng kapaligiran. Kasabay nito, ang espesyal na atensyon ay binabayaran sa mga limitasyon na ipinapataw ng panlabas na kapaligiran sa system, pati na rin ang mga limitasyon na likas sa system mismo.

Sa unang yugto ng pag-aaral ng system, ang mga posibleng output ng system ay isinasaalang-alang at ang mga resulta ng paggana nito ay sinusuri ayon sa mga pagbabago sa kapaligiran. Pagkatapos ay iniimbestigahan posibleng mga input system at kanilang mga parameter na nagpapahintulot sa system na gumana sa loob ng mga tinatanggap na paghihigpit. At, sa huli, sa ikatlong yugto, ang mga katanggap-tanggap na input ay pinili na hindi lumalabag sa mga hadlang ng sistema at hindi humantong ito sa hindi pagkakasundo sa mga layunin ng kapaligiran.

Ang pamamaraang ito ito ay pinakaepektibo sa mga yugto ng pag-unawa sa mekanismo ng paggana at paggawa ng mga desisyon ng system.

Paraan ng scripting

Ang kakaiba ng pamamaraan ay ang isang pangkat ng mga highly qualified na espesyalista sa isang deskriptibong anyo ay kumakatawan sa posibleng kurso ng mga kaganapan sa isang partikular na sistema - simula sa kasalukuyang sitwasyon at nagtatapos sa ilang resultang sitwasyon. Kasabay nito, artipisyal na itinayo, ngunit bumangon totoong buhay mga paghihigpit sa pagpasok at paglabas ng system (para sa mga hilaw na materyales, mapagkukunan ng enerhiya, pananalapi, at iba pa).

Ang pangunahing ideya ng pamamaraang ito ay upang matukoy ang mga koneksyon sa pagitan ng iba't ibang mga elemento ng system, na ipinakita sa ilalim ng isang partikular na kaganapan o paghihigpit. Ang resulta ng naturang pag-aaral ay isang hanay ng mga sitwasyon - posibleng mga direksyon para sa paglutas ng problema, kung saan ang mga pinaka-katanggap-tanggap ay maaaring mapili sa pamamagitan ng paghahambing ayon sa ilang criterion.

Morpolohiyang pamamaraan

Ang pamamaraang ito ay nagbibigay para sa paghahanap para sa lahat ng posibleng solusyon sa problema sa pamamagitan ng isang kumpletong enumeration ng mga solusyong ito. Halimbawa, kinilala ni F.R. Matveev ang anim na yugto sa pagpapatupad ng pamamaraang ito:

· Pagbalangkas at kahulugan ng mga limitasyon ng problema;

· Maghanap ng mga posibleng parameter ng mga solusyon at posibleng mga pagkakaiba-iba ng mga parameter na ito;

· Paghahanap ng lahat ng posibleng kumbinasyon ng mga parameter na ito sa mga resultang solusyon;

· Paghahambing ng mga solusyon sa mga tuntunin ng mga layunin na hinahabol;

· Pagpili ng mga solusyon;

· Malalim na pag-aaral ng mga napiling solusyon.

Mga diskarte sa pagmomodelo

Ang isang modelo ay isang tiyak na sistema na nilikha na may layuning ipakita ang isang kumplikadong katotohanan sa isang pinasimple at naiintindihan na anyo, sa madaling salita - ang isang modelo ay isang imitasyon ng katotohanang ito.

Ang mga problema na maaaring malutas ng mga modelo ay marami at iba-iba. Ang pinakamahalaga sa kanila ay:

Sa tulong ng mga modelo, sinusubukan ng mga mananaliksik na mas maunawaan ang daloy kumplikadong proseso;

· Sa tulong ng mga modelo, ang mga eksperimento ay isinasagawa sa kaso kapag ito ay imposible sa isang tunay na bagay;

· Sa tulong ng mga modelo, suriin ang posibilidad ng pagpapatupad ng iba't ibang alternatibong solusyon.

Bilang karagdagan, ang mga modelo ay may mahalagang mga katangian tulad ng:

· Reproducibility ng mga independiyenteng eksperimento;

· Pagkakaiba-iba at ang posibilidad ng pagpapabuti sa pamamagitan ng pagpapakilala ng bagong data sa modelo o mga pagbabago ng mga link sa loob ng modelo.

Ang mga simboliko at mathematical na modelo ay dapat tandaan sa mga pangunahing uri ng mga modelo.

Mga simbolikong modelo - diagram, diagram, graph, flowchart, at iba pa.

Ang mga modelo ng matematika ay mga abstract na konstruksyon na naglalarawan sa isang matematikal na anyo ng mga koneksyon, mga relasyon sa pagitan ng mga elemento ng system.

Kapag nagtatayo ng mga modelo, dapat sundin ang mga sumusunod na kondisyon:

· Magkaroon ng sapat na malaking halaga ng impormasyon tungkol sa pag-uugali ng system;

· Ang pag-istilo ng mga mekanismo ng paggana ng system ay dapat na maganap sa loob ng mga limitasyon upang posible na tumpak na maipakita ang bilang at likas na katangian ng mga relasyon at koneksyon na umiiral sa system;

· Ang paggamit ng mga paraan ng awtomatikong pagpoproseso ng impormasyon, lalo na kapag ang dami ng data ay malaki o ang likas na katangian ng ugnayan sa pagitan ng mga elemento ng system ay napakasalimuot.

Kasabay nito, ang mga modelo ng matematika ay may ilang mga kawalan:

· Ang pagnanais na ipakita ang pinag-aralan na proseso sa anyo ng mga kondisyon ay humahantong sa isang modelo na maaari lamang maunawaan ng developer nito;

· Sa kabilang banda, ang pagpapasimple ay humahantong sa isang limitasyon ng bilang ng mga salik na kasama sa modelo; samakatuwid, mayroong isang kamalian sa repleksyon ng realidad;

· Ang may-akda, nang lumikha ng modelo, ay "nakalimutan" na hindi niya isinasaalang-alang ang epekto ng marami, marahil ay hindi gaanong mahalaga. Ngunit ang pinagsamang epekto ng mga salik na ito sa system ay ang mga huling resulta ay hindi makakamit sa isang partikular na modelo.

Upang i-level ang mga pagkukulang na ito, dapat suriin ang modelo:

• kung gaano kapani-paniwala at kasiya-siyang ipakita ang tunay na proseso;

· Kung ang pagpapalit ng mga parameter ay nagdudulot ng kaukulang pagbabago sa mga resulta.

Ang mga kumplikadong sistema, dahil sa pagkakaroon ng maraming discretely functioning na mga subsystem, bilang panuntunan, ay hindi sapat na mailarawan gamit lamang ang mga mathematical na modelo; samakatuwid, ang simulation modeling ay naging laganap. Ang mga modelo ng simulation ay naging laganap dahil sa dalawang dahilan: una, pinapayagan ka ng mga modelong ito na gamitin ang lahat ng magagamit na impormasyon (graphic, verbal, mathematical na mga modelo ...) at, pangalawa, dahil ang mga modelong ito ay hindi nagpapataw ng mahigpit na mga paghihigpit sa paunang data na ginamit. Kaya, pinapayagan ng mga modelo ng simulation ang malikhaing paggamit ng lahat ng magagamit na impormasyon tungkol sa object ng pananaliksik.