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Universidade Federal Tavrichesky em homenagem a DENTRO E. Vernadsky

Faculdade de Matemática e Ciência da Computação

Resumo sobre o tema:

"Análise de sistema"

Concluiu um aluno do 3º ano, 302 grupos

Taganov Alexander

Supervisor

Stonyakin Fedor Sergeevich

Plano

1. Definição de análise de sistema

1.1 Construindo o modelo

1.2 Declaração do problema de pesquisa

1.3 Solução do problema matemático definido

1.4 Características das tarefas de análise do sistema

2.

3. Procedimentos de análise de sistema

4.

4.1 Formação do problema

4.2 Definição de metas

5. Gerando alternativas

6.

Saída

Bibliografia

1. Definições de análise de sistema

A análise de sistemas como uma disciplina foi formada como resultado da necessidade de pesquisar e projetar sistemas complexos, para gerenciá-los em condições de incompletude de informações, recursos limitados e falta de tempo. A análise de sistemas é um desenvolvimento posterior de uma série de disciplinas, como pesquisa operacional, teoria de controle ideal, teoria da decisão, análise de especialistas, teoria da organização de operação do sistema, etc. Para resolver com sucesso as tarefas atribuídas, a análise do sistema usa todo o conjunto de procedimentos formais e informais. As disciplinas teóricas listadas são a base e a base metodológica da análise de sistemas. Assim, a análise de sistemas é um curso interdisciplinar que generaliza a metodologia para estudar sistemas técnicos, naturais e sociais complexos. A ampla disseminação de idéias e métodos de análise de sistemas e, mais importante, sua aplicação bem-sucedida na prática tornou-se possível apenas com a introdução e uso generalizado de computadores. É o uso de um computador como ferramenta para resolver tarefas difíceis tornou possível passar da construção de modelos teóricos de sistemas para seus amplos aplicação prática... A este respeito, N.N. Moiseev escreve que a análise de sistemas é um conjunto de métodos baseados no uso de computadores e focados no estudo de sistemas complexos - técnicos, econômicos, ambientais, etc. O problema central da análise de sistemas é o problema da tomada de decisão. No que diz respeito aos problemas de pesquisa, projeto e gestão de sistemas complexos, o problema da tomada de decisão está associado à escolha de uma determinada alternativa em condições de vários tipos de incerteza. A incerteza é devida à natureza multicritério dos problemas de otimização, a incerteza dos objetivos de desenvolvimento dos sistemas, a ambigüidade dos cenários de desenvolvimento do sistema, a falta de informações a priori sobre o sistema, a influência de fatores aleatórios durante o desenvolvimento dinâmico do sistema e outras condições. Diante dessas circunstâncias, a análise de sistemas pode ser definida como uma disciplina que lida com os problemas de tomada de decisão em condições em que a escolha de uma alternativa requer a análise de informações complexas de várias naturezas físicas.

A análise de sistemas é uma disciplina sintética. Pode ser dividido em três áreas principais. Essas três direções correspondem às três etapas que estão sempre presentes no estudo de sistemas complexos:

1) construir um modelo do objeto investigado;

2) enunciado do problema de pesquisa;

3) solução do problema matemático declarado. Vamos considerar esses estágios.

geração matemática do sistema

1.1 Construindo o modelo

A construção de um modelo (formalização do sistema, processo ou fenômeno estudado) é uma descrição do processo na linguagem da matemática. Ao construir um modelo, é realizada uma descrição matemática dos fenômenos e processos que ocorrem no sistema. Como o conhecimento é sempre relativo, uma descrição em qualquer idioma reflete apenas alguns aspectos dos processos que ocorrem e nunca é absolutamente completa. Por outro lado, deve-se notar que, ao construir um modelo, é necessário enfocar aqueles aspectos do processo em estudo que são de interesse do pesquisador. O desejo de refletir todos os aspectos da existência do sistema ao construir um modelo de um sistema está profundamente errado. Ao realizar uma análise de sistema, como regra, eles estão interessados ​​no comportamento dinâmico do sistema, e ao descrever a dinâmica do ponto de vista da pesquisa que está sendo conduzida, existem parâmetros e interações primários, mas existem parâmetros que são insignificante neste estudo. Assim, a qualidade do modelo é determinada pela conformidade da descrição realizada com os requisitos de pesquisa, pela conformidade dos resultados obtidos com o modelo com o curso do processo ou fenômeno observado. A construção de um modelo matemático é a base de toda análise de sistemas, o estágio central no estudo ou projeto de qualquer sistema. O resultado de toda a análise do sistema depende da qualidade do modelo.

1.2 Declaração do problema de pesquisa

Nesta fase, o objetivo da análise é formulado. O objetivo do estudo é considerado um fator externo em relação ao sistema. Assim, a meta passa a ser um objeto independente de pesquisa. A meta deve ser formalizada. A tarefa da análise de sistemas é realizar a análise necessária das incertezas, restrições e formular, em última instância, algum problema de otimização.

Aqui NS - um elemento de algum espaço normalizado G determinado pela natureza do modelo, , Onde E - um conjunto que pode ter uma natureza arbitrariamente complexa, determinada pela estrutura do modelo e pelas características do sistema em estudo. Assim, o problema de análise de sistemas nesta fase é tratado como algum tipo de problema de otimização. Ao analisar os requisitos do sistema, ou seja, objetivos que o pesquisador pretende atingir, e aquelas incertezas que estão inevitavelmente presentes, o pesquisador deve formular o objetivo da análise na linguagem da matemática. A linguagem de otimização acaba sendo natural e conveniente aqui, mas de forma alguma é a única possível.

1.3 Solução do problema matemático definido

Apenas este terceiro estágio de análise pode ser atribuído ao próprio estágio, que usa totalmente os métodos matemáticos. Embora sem o conhecimento da matemática e das capacidades de seu aparato, a implementação bem-sucedida das duas primeiras etapas é impossível, uma vez que os métodos de formalização devem ser amplamente utilizados tanto na construção de um modelo do sistema quanto na formulação das metas e objetivos de análise. No entanto, notamos que está no estágio final da análise do sistema que métodos matemáticos sutis podem ser necessários. Mas deve-se ter em mente que as tarefas de análise de sistema podem ter uma série de características que levam à necessidade de usar, junto com procedimentos formais, abordagens heurísticas. As razões para recorrer aos métodos heurísticos estão principalmente relacionadas à falta de informações a priori sobre os processos que ocorrem no sistema analisado. Além disso, tais razões incluem a grande dimensão do vetor NS e a complexidade da estrutura do conjunto G... Nesse caso, as dificuldades decorrentes da necessidade de aplicação de procedimentos informais de análise costumam ser decisivas. A solução bem-sucedida dos problemas de análise de sistemas requer o uso de raciocínio informal em cada etapa do estudo. Diante disso, verificando a qualidade da solução, o seu cumprimento ao objetivo original da pesquisa torna-se um grande problema teórico.

1.4 Características das tarefas de análise do sistema

A análise de sistemas está atualmente na vanguarda da pesquisa científica. Destina-se a fornecer um aparato científico para a análise e estudo de sistemas complexos. O papel principal da análise de sistemas é devido ao fato de que o desenvolvimento da ciência levou à formulação das tarefas que a análise de sistema foi projetada para resolver. A peculiaridade do estágio atual é que a análise de sistemas, não tendo ainda tido tempo para se transformar em uma disciplina científica completa, é forçada a existir e se desenvolver em condições em que a sociedade começa a sentir a necessidade de aplicar métodos e resultados insuficientemente desenvolvidos e testados e não é capaz de adiar a decisão relacionada às tarefas para amanhã. Esta é a fonte da força e da fraqueza da análise do sistema: força - porque sente constantemente o impacto das necessidades da prática, é forçada a expandir continuamente a gama de objetos de pesquisa e não tem a capacidade de abstrair da necessidades reais da sociedade; fraquezas - porque muitas vezes o uso de métodos "brutos" insuficientemente desenvolvidos pesquisa de sistemas leva a decisões precipitadas, negligenciando dificuldades reais.

Consideremos as principais tarefas a serem resolvidas com o esforço de especialistas e que precisam de um maior desenvolvimento. Primeiramente, deve-se observar as tarefas de estudar o sistema de interações dos objetos analisados ​​com o ambiente. A solução para este problema envolve:

· Traçar a fronteira entre o sistema estudado e o ambiente, que predetermina a profundidade máxima de influência das interações consideradas, que se limitam à consideração;

· Determinação dos recursos reais dessa interação;

consideração das interações do sistema em estudo com o sistema de nível superior.

Problemas do próximo tipo estão associados ao desenho de alternativas para essa interação, alternativas para o desenvolvimento do sistema no tempo e no espaço.

Uma direção importante no desenvolvimento de métodos de análise de sistemas está associada às tentativas de criar novas possibilidades para a construção de alternativas de soluções originais, estratégias inesperadas, ideias incomuns e estruturas ocultas. Em outras palavras, estamos falando aqui do desenvolvimento de métodos e meios para potencializar as capacidades indutivas do pensamento humano, em contraste com suas capacidades dedutivas, que, de fato, visa desenvolver meios lógicos formais. As pesquisas nessa direção começaram apenas recentemente e ainda não há um único aparato conceitual nelas. No entanto, aqui, também, várias direções importantes podem ser distinguidas, como o desenvolvimento de um aparato formal de lógica indutiva, métodos análise morfológica e outros métodos estruturais e sintáticos para a construção de novas alternativas, métodos de sintática e organização da interação do grupo na resolução de problemas criativos, bem como o estudo dos principais paradigmas do pensamento de busca.

As tarefas do terceiro tipo consistem na construção de um conjunto de modelos de simulação que descrevem a influência desta ou daquela interação no comportamento do objeto de pesquisa. Observe que em estudos sistêmicos, o objetivo de criar uma certa supermodelo não é perseguido. Estamos falando sobre o desenvolvimento de modelos privados, cada um dos quais resolve seus próprios problemas específicos.

Mesmo depois que tais modelos de simulação foram criados e investigados, a questão de como combinar vários aspectos do comportamento do sistema em um certo esquema unificado permanece em aberto. No entanto, isso pode e deve ser resolvido não pela construção de um supermodelo, mas pela análise das reações ao comportamento observado de outros objetos em interação, ou seja, estudando o comportamento de objetos análogos e transferindo os resultados desses estudos para o objeto de análise do sistema. Tal estudo fornece uma base para uma compreensão significativa das situações de interação e da estrutura das interconexões que determinam o lugar do sistema em estudo na estrutura do supersistema, do qual é um componente.

As tarefas do quarto tipo estão associadas à construção de modelos de tomada de decisão. Qualquer estudo sistêmico está associado ao estudo de várias alternativas para o desenvolvimento do sistema. A tarefa dos analistas de sistemas é escolher e justificar a melhor alternativa de desenvolvimento. Na fase de desenvolvimento e tomada de decisões, é necessário levar em conta a interação do sistema com seus subsistemas, para combinar os objetivos do sistema com os objetivos dos subsistemas, para destacar os objetivos globais e secundários.

A área mais desenvolvida e ao mesmo tempo mais específica da criatividade científica está associada ao desenvolvimento da teoria da tomada de decisão e à formação de estruturas, programas e planos alvo. Não faltam trabalhos e pesquisadores ativos aqui. No entanto, neste caso, muitos resultados estão no nível de invenções não confirmadas e discrepâncias na compreensão de como desafios e os meios de resolvê-los. A pesquisa nesta área inclui:

a) construir uma teoria para avaliar a eficácia das decisões tomadas ou planos e programas elaborados; b) resolver o problema de multicritério na avaliação das alternativas de decisão ou planejamento;

b) investigar o problema da incerteza, especialmente associada não a fatores de natureza estatística, mas à incerteza dos julgamentos de especialistas e à incerteza deliberadamente criada associada à simplificação de ideias sobre o comportamento do sistema;

c) desenvolvimento do problema de agregação de preferências individuais nas decisões que afetam os interesses de várias partes que afetam o comportamento do sistema;

d) estudo das especificidades dos critérios de desempenho socioeconômico;

e) criação de métodos para verificar a consistência lógica das estruturas e planos alvo e estabelecer o equilíbrio necessário entre a predeterminação do programa de ação e sua prontidão para a reestruturação quando novas informações chegarem, tanto sobre eventos externos quanto mudanças nas ideias sobre a implementação deste programa.

A última direção requer uma nova compreensão das funções reais das estruturas alvo, planos, programas e a definição daqueles que eles deve desempenho, bem como as conexões entre eles.

As tarefas consideradas de análise do sistema não cobrem uma lista completa de tarefas. Aqui estão os mais difíceis de resolver. Deve-se notar que todas as tarefas da pesquisa sistêmica estão intimamente interligadas entre si, não podendo ser isoladas e resolvidas separadamente, tanto no tempo quanto na composição dos performers. Além disso, para resolver todos esses problemas, um pesquisador deve ter uma visão ampla e possuir um rico arsenal de métodos e meios de pesquisa científica.

2. Características das tarefas de análise do sistema

O objetivo final da análise de sistema é resolver uma situação problemática que surgiu na frente do objeto da pesquisa sistêmica em andamento (geralmente uma organização específica, equipe, empresa, região separada, estrutura social, etc.). A análise de sistema trata do estudo de uma situação problema, esclarecimento de suas causas, desenvolvimento de opções para sua eliminação, tomada de decisão e organização do funcionamento posterior do sistema que resolve a situação problemática. A etapa inicial de qualquer pesquisa sistêmica é o estudo do objeto da análise do sistema conduzida com sua posterior formalização. Nesta fase, surgem problemas que fundamentalmente distinguem a metodologia de pesquisa de sistemas da metodologia de outras disciplinas, a saber, um problema de duas vertentes é resolvido na análise de sistemas. Por um lado, é necessário formalizar o objeto de pesquisa sistêmica, por outro lado, o processo de estudo do sistema, o processo de formulação e resolução de um problema, está sujeito à formalização. Vamos dar um exemplo da teoria do projeto de sistemas. A teoria moderna de projeto auxiliado por computador de sistemas complexos pode ser considerada como uma das partes da pesquisa de sistemas. Segundo ela, o problema de projetar sistemas complexos tem dois aspectos. Primeiro, é necessário realizar uma descrição formalizada do objeto de design. Além disso, nesta fase, são resolvidas as tarefas de uma descrição formalizada tanto do componente estático do sistema (basicamente, sua organização estrutural está sujeita à formalização) quanto de seu comportamento no tempo (aspectos dinâmicos que refletem seu funcionamento). Em segundo lugar, o processo de design precisa ser formalizado. As partes constituintes do processo de design são métodos de formação de várias soluções de design, métodos de sua análise de engenharia e métodos de tomada de decisões sobre a escolha das melhores opções para implementar o sistema.

Um lugar importante nos procedimentos de análise de sistema é ocupado pelo problema da tomada de decisão. Como característica das tarefas dos analistas de sistemas, é necessário observar o requisito de otimização das decisões tomadas. Atualmente, é necessário resolver os problemas de controle ótimo de sistemas complexos, projeto ótimo de sistemas que incluem um grande número de elementos e subsistemas. O desenvolvimento da tecnologia atingiu um nível em que a criação de uma estrutura simplesmente viável, por si só, nem sempre satisfaz as indústrias líderes. É necessário no decorrer do projeto garantir o melhor desempenho em uma série de características de novos produtos, por exemplo, para atingir o desempenho máximo, dimensões mínimas, custo, etc. mantendo todos os outros requisitos dentro dos limites especificados. Assim, a prática exige o desenvolvimento não apenas de um produto, objeto, sistema viável, mas também da criação de um projeto ideal. Raciocínio semelhante é verdadeiro para outros tipos de atividades. Ao organizar o funcionamento de uma empresa, são formulados requisitos para maximizar a eficiência de suas atividades, a confiabilidade dos equipamentos, otimizar as estratégias de manutenção de sistemas, alocação de recursos, etc.

Em várias áreas da atividade prática (tecnologia, economia, ciências sociais, psicologia) surgem situações em que é necessário tomar decisões para as quais não é possível levar plenamente em conta as condições que as predeterminam. A tomada de decisão, neste caso, ocorrerá em condições de incerteza, de natureza diversa. Um dos tipos mais simples de incerteza é a incerteza da informação inicial, que se manifesta em vários aspectos. Em primeiro lugar, observemos um aspecto como o impacto de fatores desconhecidos no sistema.

A incerteza devido a fatores desconhecidos também vem em diferentes formas. O tipo mais simples deste tipo de incerteza é incerteza estocástica... Ocorre quando fatores desconhecidos são variáveis ​​aleatórias ou funções aleatórias, cujas características estatísticas podem ser determinadas com base na análise da experiência passada de funcionamento do objeto de pesquisa sistêmica.

O próximo tipo de incerteza é ambigüidade de objetivos... A formulação de uma meta na resolução de problemas de análise de sistemas é um dos procedimentos-chave, pois a meta é um objeto que determina a formulação do problema de pesquisa sistêmica. A ambigüidade do objetivo é uma consequência da natureza multicritério das tarefas de análise de sistema. O propósito da meta, a escolha do critério e a formalização da meta são quase sempre um problema difícil. Problemas com muitos critérios são típicos de grandes projetos técnicos, econômicos e econômicos.

E, por fim, deve-se notar um tipo de incerteza como a incerteza associada à influência subsequente dos resultados da decisão tomada sobre a situação-problema. O fato é que a decisão tomada em Atualmente e implementado em um sistema, projetado para afetar o funcionamento do sistema. Na verdade, por isso é aceita, já que, segundo a ideia dos analistas de sistemas, essa decisão deve resolver a situação problema. No entanto, como a decisão é tomada para um sistema complexo, o desenvolvimento do sistema ao longo do tempo pode ter várias estratégias. E, é claro, no estágio de tomada de decisão e tomada de ação de controle, os analistas podem não ter um quadro completo do desenvolvimento da situação. Ao tomar uma decisão, existem várias recomendações para prever o desenvolvimento do sistema no tempo. Uma dessas abordagens recomenda prever algumas dinâmicas "médias" de desenvolvimento do sistema e tomar decisões com base nessa estratégia. Outra abordagem recomenda na tomada de decisão proceder da possibilidade de perceber a situação mais desfavorável.

Como o próximo recurso da análise de sistemas, observamos o papel dos modelos como um meio de estudar sistemas que são objeto de pesquisa de sistemas. Quaisquer métodos de análise de sistemas são baseados em uma descrição matemática de certos fatos, fenômenos, processos. Quando usam a palavra "modelo", sempre significam alguma descrição que reflete precisamente aquelas características do processo em estudo que são de interesse do pesquisador. A exatidão e a qualidade da descrição são determinadas, em primeiro lugar, pela conformidade do modelo aos requisitos de pesquisa, pela conformidade dos resultados obtidos com o auxílio do modelo ao curso observado do processo. Se a linguagem da matemática é usada no desenvolvimento de um modelo, eles falam de modelos matemáticos. A construção de um modelo matemático é a base de toda análise de sistemas. É um estágio central na pesquisa ou projeto de qualquer sistema. O sucesso de todas as análises subsequentes depende da qualidade do modelo. No entanto, na análise de sistemas, junto com os procedimentos formalizados, os métodos de pesquisa heurísticos informais ocupam um lugar importante. Existem várias razões para isso. O primeiro é o seguinte. Na construção de modelos de sistemas, pode haver falta ou falta de informações iniciais para a determinação dos parâmetros do modelo.

Neste caso, é realizada uma perícia de especialistas com o objetivo de eliminar a incerteza ou, pelo menos, reduzi-la, ou seja, a experiência e o conhecimento de especialistas podem ser usados ​​para atribuir os parâmetros iniciais do modelo.

Outra razão para usar métodos heurísticos é a seguinte. As tentativas de formalização dos processos em curso nos sistemas em estudo estão sempre associadas à formulação de certas restrições e simplificações. Aqui é importante não cruzar a linha além da qual uma simplificação posterior levará à perda da essência dos fenômenos descritos. Em outras palavras-

mi, o desejo de adaptar um aparato matemático bem estudado para descrever os fenômenos em estudo pode distorcer sua essência e levar a decisões erradas. Nessa situação, é necessário utilizar a intuição científica do pesquisador, sua experiência e habilidade para formular a ideia de resolução do problema, ou seja, é usada uma fundamentação subconsciente e interna de algoritmos para construir um modelo e métodos de sua pesquisa, que não se presta a uma análise formal. Os métodos heurísticos para encontrar soluções são formados por uma pessoa ou um grupo de pesquisadores no processo de sua atividade criativa. Uma heurística é uma combinação de conhecimento, experiência, inteligência usada para obter soluções usando regras informais... Os métodos heurísticos revelaram-se úteis e até insubstituíveis em estudos de natureza não numérica ou que diferem em complexidade, incerteza e variabilidade.

Certamente, ao se considerar tarefas específicas de análise de sistemas, será possível destacar algumas de suas características, mas, segundo o autor, as características aqui observadas são comuns a todas as tarefas de pesquisa de sistemas.

3. Procedimentos de análise de sistema

Na seção anterior, três etapas da análise de sistemas foram formuladas. Essas etapas são a base para a solução de qualquer problema de realização de pesquisas sistêmicas. A sua essência reside no facto de ser necessário construir um modelo do sistema em estudo, ou seja, dar uma descrição formalizada do objeto em estudo, formular um critério para resolver o problema de análise do sistema, ou seja, defina a tarefa de pesquisa e resolva ainda mais a tarefa. Esses três estágios da análise do sistema são um esquema ampliado para resolver o problema. Na realidade, as tarefas de análise de sistemas são bastante complexas, portanto, listar as etapas não pode ser um fim em si mesmo. Observamos também que a metodologia e as diretrizes de análise de sistemas não são universais - cada estudo tem suas próprias características e requer intuição, iniciativa e imaginação dos executores para determinar corretamente os objetivos do projeto e ter sucesso em alcançá-los. Houve inúmeras tentativas de criar um algoritmo de análise de sistema universal bastante geral. Um exame cuidadoso dos algoritmos disponíveis na literatura mostra que eles têm um grande grau de generalidade em geral e diferenças em particularidades e detalhes. Tentaremos delinear os procedimentos básicos do algoritmo de análise de sistema, que são uma generalização da seqüência de etapas de tal análise, formuladas por vários autores, e refletem suas leis gerais.

Listamos os principais procedimentos de análise do sistema:

· Estudo da estrutura do sistema, análise dos seus componentes, identificação das relações entre os elementos individuais;

· Coletar dados sobre o funcionamento do sistema, pesquisar fluxos de informação, observar e experimentar o sistema analisado;

· Modelos de construção;

· Verificação da adequação dos modelos, análise de incerteza e sensibilidade;

· Pesquisa de oportunidades de recursos;

· Determinação dos objetivos de análise do sistema;

· Formação de critérios;

· Geração de alternativas;

· Implementação de escolha e tomada de decisão;

· Implementação dos resultados da análise.

4. Definindo os objetivos da análise de sistemas

4,1 Fformulação de problema

Para as ciências tradicionais, a etapa inicial do trabalho é a formulação de um problema formal a ser resolvido. No estudo de um sistema complexo, esse é um resultado intermediário, que é precedido por um longo trabalho de estruturação do problema original. O ponto de partida para definir objetivos na análise de sistemas está relacionado à formulação do problema. O seguinte recurso das tarefas de análise do sistema deve ser observado aqui. A necessidade de análise do sistema surge quando o cliente já formulou seu problema, ou seja, o problema não apenas existe, mas também requer uma solução. No entanto, o analista de sistemas deve estar ciente de que o problema formulado pelo cliente é uma versão aproximada de trabalho. As razões pelas quais a formulação original do problema deve ser considerada como uma primeira aproximação são as seguintes. O sistema para o qual o propósito da análise do sistema é formulado não é isolado. Está conectado com outros sistemas, faz parte de um certo super-sistema, por exemplo, um sistema de controle automatizado para um departamento ou oficina em uma empresa é unidade estrutural ACS de toda a empresa. Portanto, ao formular um problema para o sistema em consideração, é necessário levar em consideração como a solução desse problema afetará os sistemas aos quais esse sistema está conectado. Inevitavelmente, as mudanças planejadas afetarão os subsistemas que o compõem e o supersistema que o contém. Portanto, qualquer problema real deve ser tratado não como um único problema, mas como um objeto de uma série de problemas inter-relacionados.

Ao formular um sistema de problemas, o analista de sistemas deve seguir algumas orientações. Em primeiro lugar, a opinião do cliente deve ser tomada como base. Via de regra, é o chefe da organização para a qual é realizada a análise do sistema. É ele, como observado acima, que gera a formulação original do problema. Além disso, o analista de sistemas, tendo se familiarizado com o problema formulado, deve compreender as tarefas atribuídas ao líder, as restrições e circunstâncias que afetam o comportamento do líder, os objetivos conflitantes entre os quais ele está tentando encontrar um meio-termo. O analista de sistemas deve estudar a organização para a qual a análise de sistemas está sendo conduzida. É importante estar totalmente familiarizado com a hierarquia de gestão existente, as funções dos vários grupos, bem como pesquisas anteriores sobre questões relevantes, se houver. O analista deve abster-se de expressar suas opiniões preconcebidas sobre o problema e de tentar espremê-lo na estrutura de suas idéias anteriores, a fim de usar a abordagem que deseja para resolvê-lo. Por fim, o analista não deve deixar sem verificação as afirmações e comentários do líder. Como já observado, o problema formulado pelo líder deve, em primeiro lugar, ser expandido para um complexo de problemas acordados com supra e subsistemas e, em segundo lugar, deve ser coordenado com todos os stakeholders.

Deve-se notar também que cada uma das partes interessadas tem sua própria visão do problema, atitude em relação a ele. Portanto, ao formular um conjunto de problemas, é necessário levar em consideração quais mudanças e por que um ou outro lado deseja fazer. Além disso, o problema deve ser considerado de forma abrangente, inclusive em uma perspectiva histórica temporária. É necessário antecipar como os problemas formulados podem mudar ao longo do tempo ou pelo fato de a pesquisa interessar os gestores em outro nível. Ao formular um conjunto de problemas, um analista de sistemas deve conhecer o quadro geral de quem está interessado em uma solução específica.

4.2 Definição de metas

Depois de formular o problema que precisa ser superado no curso da análise do sistema, eles passam a definir a meta. Determinar o propósito da análise do sistema significa responder à pergunta sobre o que precisa ser feito para resolver o problema. Formular uma meta significa indicar a direção em que se mover para resolver um problema existente, mostrar os caminhos que o afastam da situação problemática existente.

Ao formular uma meta, você deve estar sempre ciente de que ela desempenha um papel ativo na gestão. Na definição da meta, refletiu-se que a meta é o resultado desejado do desenvolvimento do sistema. Assim, o objetivo formulado da análise do sistema determinará todo o complexo posterior de obras. Portanto, os objetivos devem ser realistas. O estabelecimento de metas realistas direcionará todas as atividades de execução da análise de sistemas para obter um determinado resultado útil. Também é importante notar que a ideia de meta depende do estágio de cognição do objeto e, à medida que as ideias sobre ele se desenvolvem, a meta pode ser reformulada. Mudanças nas metas ao longo do tempo podem ocorrer não apenas na forma, devido a um entendimento cada vez melhor da essência dos fenômenos que ocorrem no sistema em estudo, mas também no conteúdo, devido às mudanças nas condições objetivas e atitudes subjetivas que afetam a escolha do metas. O tempo de mudanças nas idéias sobre objetivos, objetivos de envelhecimento são diferentes e dependem do nível da hierarquia de consideração do objeto. Os alvos de nível superior são mais duráveis. O dinamismo dos objetivos deve ser levado em consideração na análise dos sistemas.

Ao formular uma meta, é necessário levar em consideração que a meta é influenciada tanto por fatores externos em relação ao sistema quanto internos. Ao mesmo tempo, os fatores internos são os mesmos fatores que influenciam objetivamente o processo de formação de metas e os externos.

Além disso, deve-se observar que, mesmo no nível mais alto da hierarquia do sistema, há uma multiplicidade de objetivos. Ao analisar um problema, é necessário levar em consideração os objetivos de todas as partes interessadas. Entre os muitos objetivos, é desejável tentar encontrar ou formar um objetivo global. Se isso não puder ser feito, as metas devem ser classificadas na ordem de preferência para resolver o problema no sistema analisado.

O estudo dos objetivos dos stakeholders do problema deve prever a possibilidade de esclarecimento, ampliação ou mesmo substituição. Essa circunstância é a principal razão para a análise do sistema iterativo.

A escolha dos objetivos do sujeito é decisivamente influenciada pelo sistema de valores a que ele adere, portanto, na formação dos objetivos, uma etapa necessária do trabalho é identificar o sistema de valores ao qual o decisor adere. Portanto, por exemplo, faça a distinção entre sistemas de valores tecnocráticos e humanísticos. De acordo com o primeiro sistema, a natureza é proclamada como fonte de recursos inesgotáveis, o homem é o rei da natureza. Todo mundo conhece a tese: “Não podemos esperar favores da natureza. É nossa tarefa tirá-los dela. " O sistema de valores humanísticos diz que os recursos naturais são limitados, que uma pessoa deve viver em harmonia com a natureza, etc. A prática do desenvolvimento da sociedade humana mostra que seguir um sistema de valores tecnocrático leva a consequências desastrosas. Por outro lado, uma rejeição total dos valores tecnocráticos também não tem justificativa. É necessário não se opor a esses sistemas, mas razoavelmente complementá-los e formular os objetivos de desenvolvimento do sistema, levando em consideração os dois sistemas de valores.

5. Gerando alternativas

O próximo estágio da análise do sistema é a criação de muitas maneiras possíveis de atingir a meta declarada. Ou seja, nesta etapa, é necessário gerar diversas alternativas, a partir das quais será feita a escolha do melhor caminho para o desenvolvimento do sistema. Esta etapa da análise de sistemas é muito importante e difícil. Sua importância reside no fato de que o objetivo final da análise de sistemas é escolher a melhor alternativa em um determinado conjunto e justificar essa escolha. Se o melhor não entrou no conjunto formado de alternativas, nenhum dos métodos de análise mais perfeitos ajudará a calculá-lo. A dificuldade desta etapa se deve à necessidade de gerar um conjunto de alternativas suficientemente completo, incluindo, à primeira vista, mesmo as mais irrealizáveis.

Gerando alternativas, ou seja, ideias sobre maneiras possíveis de atingir uma meta é um verdadeiro processo criativo. Existem várias recomendações sobre as abordagens possíveis para realizar este procedimento. É necessário gerar tantas alternativas quanto possível. Os seguintes métodos de geração estão disponíveis:

a) busca de alternativas na literatura de patentes e periódicos;

b) envolvendo vários especialistas com diferentes formações e experiências;

c) aumento do número de alternativas em função de sua combinação, formação de opções intermediárias entre as propostas anteriormente;

d) modificação de uma alternativa existente, ou seja, a formação de alternativas apenas parcialmente diferentes das conhecidas;

e) inclusão de alternativas opostas às propostas, incluindo a alternativa “zero” (não fazer nada, ou seja, considerar as consequências dos eventos sem a intervenção dos engenheiros de sistemas);

f) entrevistas com as partes interessadas e questionários mais amplos; g) incluir em consideração mesmo aquelas alternativas que à primeira vista parecem rebuscadas;

g) geração de alternativas projetadas para diferentes intervalos de tempo (longo prazo, curto prazo, emergência).

Ao realizar trabalhos de geração de alternativas, é importante criar condições favoráveis ​​aos colaboradores que realizam este tipo de atividade. Os fatores psicológicos que afetam a intensidade da atividade criativa são de grande importância, por isso é necessário empenhar-se para criar um clima favorável no local de trabalho dos colaboradores.

Há um outro perigo que surge ao se trabalhar na formação de muitas alternativas, que deve ser mencionado. Se nos esforçarmos especificamente para garantir que, no estágio inicial, o maior número possível de alternativas sejam obtidas, ou seja, tente tornar o conjunto de alternativas o mais completo possível; então, para alguns problemas, seu número pode chegar a muitas dezenas. Um estudo detalhado de cada um deles exigirá um investimento inaceitavelmente grande de tempo e dinheiro. Portanto, neste caso, é necessário realizar uma análise preliminar das alternativas e tentar estreitar o conjunto nos estágios iniciais da análise. Nesta fase da análise, são utilizados métodos qualitativos para comparar alternativas, sem recorrer a métodos quantitativos mais precisos. Desse modo, o peneiramento grosso é realizado.

Vamos agora apresentar os métodos usados ​​na análise de sistemas para realizar o trabalho na formação de uma variedade de alternativas.

6. Implementação de resultados de análise

A análise de sistemas é uma ciência aplicada, seu objetivo final é mudar a situação existente de acordo com os objetivos definidos. O julgamento final sobre a correção e utilidade da análise de sistemas pode ser feito apenas com base nos resultados de sua aplicação prática.

O resultado final dependerá não apenas de quão perfeitos e teoricamente fundamentados os métodos utilizados na análise, mas também de quão competente e eficientemente as recomendações recebidas são implementadas.

Atualmente, maior atenção é dada à implementação dos resultados da análise de sistema na prática. Nesse sentido, destaca-se o trabalho de R. Ackoff. Deve-se notar que a prática de pesquisa de sistemas e a prática de implementar seus resultados diferem significativamente para sistemas tipos diferentes... De acordo com a classificação, os sistemas são divididos em três tipos: naturais, artificiais e sociotécnicos. Nos sistemas do primeiro tipo, as conexões são formadas e agem de maneira natural. Exemplos de tais sistemas são ecológicos, físicos, químicos, biológicos, etc. sistemas. Em sistemas do segundo tipo, as conexões são formadas como resultado da atividade humana. Todos os tipos de sistemas técnicos são exemplos. Em sistemas do terceiro tipo, além das conexões naturais, as conexões interpessoais desempenham um papel importante. Essas conexões não se devem às propriedades naturais dos objetos, mas às tradições culturais, à formação dos sujeitos que participam do sistema, ao seu caráter e a outras características.

A análise de sistemas é usada para estudar sistemas de todos os três tipos. Cada um deles possui características próprias que requerem consideração na hora de organizar os trabalhos de implementação dos resultados. A maior parcela de problemas semiestruturados em sistemas do terceiro tipo. Conseqüentemente, a prática mais difícil é implementar os resultados da pesquisa de sistemas nesses sistemas.

Ao implementar os resultados da análise do sistema, as seguintes circunstâncias devem ser levadas em consideração. O trabalho é realizado para um cliente (cliente) que tem potência suficiente para alterar o sistema nas formas que serão determinadas como resultado da análise do sistema. Todas as partes interessadas devem estar diretamente envolvidas. Stakeholders são aqueles que são responsáveis ​​por resolver o problema e aqueles que são diretamente afetados pelo problema. Como resultado da implementação dos estudos de sistema, é necessário garantir a melhoria da organização do cliente do ponto de vista de pelo menos uma das partes interessadas; ao mesmo tempo, a deterioração deste trabalho do ponto de vista de todos os outros participantes da situação problema não é permitida.

Falando sobre a implementação dos resultados da análise de sistemas, é importante notar que na vida real a situação em que a investigação é realizada pela primeira vez, e depois os seus resultados são introduzidos na prática, é extremamente rara, apenas nos casos em que se trata de sistemas simples. No estudo dos sistemas sociotécnicos, eles mudam com o tempo, tanto em si mesmos quanto sob a influência da pesquisa. No processo de realização de uma análise de sistema, o estado da situação problemática, os objetivos do sistema, a composição pessoal e quantitativa dos participantes, a relação entre as partes interessadas mudam. Além disso, deve-se notar que a implementação das decisões tomadas afeta todos os fatores de funcionamento do sistema. As etapas de pesquisa e implementação neste tipo de sistema realmente se fundem, ou seja, há um processo iterativo. A pesquisa conduzida tem um impacto na vida do sistema, e isso modifica a situação do problema, coloca nova tarefa pesquisar. Uma nova situação problemática estimula uma análise posterior do sistema, etc. Assim, o problema é resolvido gradativamente por meio de pesquisas ativas.

Vconclusão

Uma característica importante da análise de sistema é o estudo dos processos de definição de metas e o desenvolvimento de ferramentas para trabalhar com metas (métodos, estruturação de metas). Às vezes, até a análise de sistemas é definida como uma metodologia para o estudo de sistemas intencionais.

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Introdução ……………………………………………………………… .. ……… 3

1 "Sistema" e atividade analítica ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... 5

1.1 O conceito de "sistema" ………………………………………………………… 5

1.2 Atividades analíticas ............................................... ...........................dez

2 Análise de sistema em pesquisa de sistemas de controle. …… .. ………… ..... 15

2.1 Noções básicas de análise de sistemas. Tipos de análise de sistema. …… .. ……… ..… .15

2.2. Estrutura de análise do sistema ……………………………… .. ……….… ... 20

Conclusão ……………………………………………………………………… ..25

Glossário ………………………………… ... …………………………………… ..27

Lista de fontes utilizadas ……………………… ... ………………… 29

Apêndice A “Características das propriedades principais do sistema” .... …… ...….… ..31

Apêndice B "Variedades de decisões de gestão da organização" .... ... 32

Apêndice B "Características dos tipos de análise" …………… ... ……………… .33

Apêndice D "Características das variedades de análise de sistema" ... ... ... 34

Apêndice D "Sequência de análise do sistema de acordo com Yu.I. Chernyak." 36

Introdução

A análise de sistemas é um conjunto de estudos que visa identificar tendências e fatores gerais no desenvolvimento de uma organização e desenvolver medidas para melhorar o sistema de gestão e todas as atividades produtivas e operacionais de uma organização.

Uma análise sistemática das atividades de uma empresa ou organização é realizada principalmente nas fases iniciais do trabalho de criação de um sistema de gestão específico. Isso se deve à intensidade do trabalho trabalho de design no desenvolvimento e implantação do modelo selecionado de sistema de gestão, justificativa de sua viabilidade econômica, técnica e organizacional. A análise do sistema permite que você identifique a viabilidade de criar ou melhorar uma organização, para determinar a qual classe de complexidade ela pertence, para identificar os métodos mais eficazes de organização científica do trabalho que foram usados ​​anteriormente.

As propriedades de qualquer fenômeno são divididas em opostos e aparecem perante o pesquisador na forma de geral e especial, qualidade e quantidade, causa e efeito, conteúdo e forma, etc. Qualquer objeto deve ser considerado um sistema.

Nesse caso, um sistema é entendido como um conjunto de objetos caracterizado por um determinado conjunto de conexões entre objetos grandes e suas partes, funcionando como um todo, ou seja, subordinado a um único objetivo, desenvolvendo-se de acordo com leis e padrões uniformes.

Cada objeto em si pode ser considerado um sistema com seus próprios subsistemas. Além disso, o nível de detalhe dos sistemas, sua divisão em subsistemas, é praticamente ilimitado. As propriedades do sistema e dos objetos são homogêneas e caracterizadas por parâmetros uniformes. A análise do sistema envolve o estudo de uma formulação clara do objetivo final, que expressa o estado ideal desejado do objeto de análise e é formalizada na forma de um conceito de desenvolvimento . Está sempre associado a uma abordagem alternativa, ou seja, consideração de muitas possibilidades, levando em consideração o número máximo total de todas as variáveis ​​que determinam o estado e a mudança do objeto analisado, pois este tópico é muito relevante .

Objeto a pesquisa é a própria análise de sistemas, como uma atividade analítica.

Objetivos estudar este tópico é a compreensão de que a abordagem mais eficaz para pesquisar sistemas de controle é a análise de sistemas, que permite explorar fenômenos e objetos complexos como um todo, consistindo em elementos inter-relacionados e complementares.

Item pesquisa são os processos de análise de sistemas.

A tarefa trabalho é a análise de uma série de questões: 1. O conceito de "sistema". 2. Tipos de atividades analíticas. 3. Essência, tipos e estrutura de análise de sistemas.

Métodos A pesquisa deste curso é coletar e combinar informações de várias fontes.

Revisão da literatura: Ao escrever este trabalho de conclusão de curso, foram utilizadas 18 fontes de literatura, principalmente educacionais, como autores como: V. S. Anfilatov; A. S. Bolshakov; V.A. Doliatovsky; A.K. Zaitsev; A. V. Ignatieva; I. V. Korolev; E. M. Korotkov; V. I. Mukhin; Yu.P. Surmin e outros.

Significado prático Este trabalho consiste, em primeiro lugar, na possibilidade de utilizar os resultados do trabalho para selecionar o método ótimo de análise de sistemas no campo da pesquisa de sistemas de controle. Além disso, os resultados da pesquisa podem ser úteis para escrever dissertações e teses de alunos de várias faculdades que conduzem suas pesquisas no campo da pesquisa de sistemas de controle.

1 Pesquisa de sistemas de controle

1.1 O conceito de "sistema"

A palavra "sistema" é de origem grega antiga. É derivado do verbo synistemi- colocar junto, colocar em ordem, basear, conectar. Na filosofia antiga, ele enfatizava que o mundo não é um caos, mas tem uma ordem interna, sua própria organização e integridade. Na ciência moderna, existem muitas definições e interpretações diferentes do conceito de sistema, que são amplamente analisadas nas obras de V.I. Sadovsky e A.I. Uyemova.

A ciência moderna precisa desenvolver uma definição científica clara do sistema. Isso não é fácil de fazer, porque o conceito de "sistema" é um dos conceitos mais gerais e universais. É usado em relação à maioria vários assuntos, fenômenos e processos. Não é por acaso que o termo é usado em muitas variações semânticas diferentes.

O sistema é uma teoria (por exemplo, sistema filosófico Platão). Aparentemente, esse contexto de compreensão do sistema foi o mais antigo - assim que surgiram os primeiros complexos teóricos. E quanto mais universais eles eram, maior era a necessidade de um termo especial que denotasse essa integridade e universalidade.

O sistema é um método completo de atividade prática (por exemplo, o sistema do reformador do teatro KS Stanislavsky). Sistemas desse tipo tomaram forma com o surgimento de profissões e o acúmulo de conhecimentos e habilidades profissionais. Esse uso do termo surge na cultura das guildas da Idade Média. Aqui, o conceito de “sistema” foi usado não apenas em um sentido positivo como meio de atividade efetiva, mas também em um sentido negativo, denotando com ele aquilo que acorrenta a criatividade, o gênio. Nesse sentido, o aforismo de Napoleão Bonaparte (1769-1821) é brilhante: “Quanto ao sistema, você deve sempre se reservar o direito de rir de seus pensamentos do dia anterior no dia seguinte”.

Um sistema é uma certa maneira de pensar (por exemplo, um sistema de cálculo). Esse tipo de sistema tem origens antigas. Eles começaram com sistemas de escrita e cálculo e evoluíram para sistemas de informação modernos. Sua validade é fundamentalmente importante para eles, o que foi bem observado pelo moralista francês Pierre-Claude Victoire Bouast (1765-1824): “Construir um sistema com base em um fato, em uma ideia é colocar a pirâmide com sua ponta afiada para baixo” .

Um sistema é uma coleção de objetos naturais (por exemplo, o sistema solar). O uso naturalístico do termo está associado à autonomia, alguma completude dos objetos naturais, sua unidade e integridade.

Um sistema é um determinado fenômeno da sociedade (por exemplo, um sistema econômico, um sistema jurídico). O uso social do termo é devido à dessemelhança e diversidade sociedades humanas, a formação de seus componentes: sistemas jurídicos, gerenciais, sociais e outros. Por exemplo, Napoleão Bonaparte afirmou: "Nada avança em um sistema político em que as palavras contradizem os atos."

Um sistema é um conjunto de normas de vida estabelecidas, regras de comportamento. Isto é sobre alguns sistemas regulatórios que são característicos de várias esferas da vida das pessoas e da sociedade (por exemplo, legislativa e moral) que desempenham uma função reguladora na sociedade.

A partir das definições anteriores, é possível identificar pontos comuns que são inerentes ao conceito de "sistema" e, em pesquisas futuras, considerá-lo um complexo intencional de elementos inter-relacionados de qualquer natureza e relações entre eles. A existência obrigatória de metas determina as regras de interconexão direcionadas a metas comuns a todos os elementos, que determinam a orientação de metas do sistema como um todo.

Ao mesmo tempo, não é incomum afirmar que o uso do conceito de sistema revolucionou o desenvolvimento da ciência, atesta um novo nível de pesquisa científica, determina suas perspectivas e seu sucesso prático.

O conceito de “sistema” é na maioria das vezes definido como um conjunto de elementos inter-relacionados que determinam a integridade da educação pelo fato de suas propriedades não se reduzirem às propriedades de seus elementos constituintes. As principais características do sistema são: a presença de vários elementos, entre os quais há necessariamente um formador do sistema, conexões e interações dos elementos, a integridade de sua totalidade (ambiente externo e interno), a combinação e correspondência das propriedades dos elementos e sua totalidade como um todo.

O conceito de "sistema" tem duas propriedades opostas: limitação e integridade. A primeira é uma propriedade externa do sistema e a segunda é interna adquirida no processo de desenvolvimento. O sistema pode ser delimitado, mas não integral, mas quanto mais o sistema é isolado, delimitado do ambiente, mais ele é internamente integral, individual, original.

De acordo com o exposto, é possível definir um sistema como um conjunto delimitado e interconectado que reflete a existência objetiva de conjuntos específicos separados e interconectados de corpos e não contém restrições específicas inerentes aos sistemas privados. Essa definição caracteriza o sistema como um conjunto autopropelido, interconexão, interação.

As propriedades mais importantes do sistema: estrutura, interdependência com o ambiente, hierarquia, multiplicidade de descrições, que são apresentadas no Apêndice A ( veja o Apêndice A).

A composição do sistema A estrutura interna do sistema é a unidade da composição, organização e estrutura do sistema. A composição do sistema é reduzida a uma lista completa de seus elementos, ou seja, é uma coleção de todos os elementos que compõem o sistema. A composição caracteriza a riqueza, a diversidade do sistema, sua complexidade.

A natureza do sistema depende muito de sua composição, uma mudança que leva a uma mudança nas propriedades do sistema. Por exemplo, mudando a composição do aço quando um componente é adicionado a ele, é possível obter aço com as propriedades desejadas. A composição como um certo conjunto de partes, componentes de elementos constituem a substância do sistema.

Observe que a composição é uma característica necessária do sistema, mas de forma alguma suficiente. Os sistemas que têm a mesma composição costumam ter propriedades diferentes, uma vez que os elementos dos sistemas: em primeiro lugar, têm uma organização interna diferente e, em segundo lugar, estão interligados de maneiras diferentes. Portanto, a teoria dos sistemas tem duas características adicionais: a organização do sistema e a estrutura do sistema. Eles são frequentemente identificados.

Os elementos são os blocos de construção a partir dos quais o sistema é construído. Eles afetam significativamente as propriedades do sistema, em grande medida determinam sua natureza. Mas as propriedades do sistema não se limitam às propriedades dos elementos.

O conceito de função do sistema Função na tradução do latim significa "performance" - é uma forma de manifestar a atividade do sistema, relações ativas estáveis ​​de coisas, nas quais mudanças em alguns objetos levam a mudanças em outros. O conceito é usado em vários significados. Pode significar a capacidade de agir e a própria atividade, um papel, propriedade, significado, tarefa, dependência de uma quantidade em outra, etc.

A função do sistema é geralmente entendida como:

A ação do sistema, sua resposta ao meio ambiente;

Conjunto de estados de saídas do sistema;

Em uma abordagem descritiva ou descritiva de uma função, ela atua como uma propriedade do sistema que se desdobra em dinâmica;

Como um processo de cumprimento de uma meta pelo sistema;

Como ações coordenadas entre os elementos no aspecto da implementação do sistema como um todo;

A trajetória de movimento do sistema, que pode ser descrita por um matemático

dependência ligando variáveis ​​dependentes e independentes do sistema.

O conceito de consistência na gestão. A gestão é geralmente entendida como o impacto no sistema para garantir seu funcionamento, focado na manutenção de sua qualidade básica diante das mudanças no ambiente, ou na implantação de algum programa que garanta estabilidade, homeostato, cumprimento de determinada meta . A atividade de gerenciamento está intimamente relacionada à abordagem de sistemas. É a necessidade de resolver problemas gerenciais que faz com que o uso generalizado das ideias sistêmicas, para transferi-las ao nível dos esquemas de controle tecnológico. As necessidades de gerenciamento são a força motriz mais importante no desenvolvimento de uma abordagem sistêmica.

Em primeiro lugar, o controle atua como a operação de um objeto de controle, que é um sistema e, muitas vezes, um sistema complexo. O princípio da consistência atua aqui como forma de representação de um objeto, caracterizado pela composição, estrutura e funções. O paradigma de gestão aqui recebe da consistência a ideia de integridade, interconectividade e interdependência, levando em consideração as características estruturais do sistema-objeto. Nesse caso, não é a determinação rígida do objeto que passa a ter um papel importante, mas o impacto regulatório na estrutura e no ambiente ao redor do objeto.

A consistência também atua como uma abordagem sistemática para a gestão, ou seja, na forma de um método de atividade de gerenciamento. Aqui não é mais apenas o reconhecimento da natureza sistêmica do objeto, mas também o trabalho sistemático com ele.

Uma decisão gerencial é um conjunto de ações sobre um objeto controlado para trazê-lo ao estado desejado. A decisão gerencial, para ser mais preciso, não são as transformações do objeto em si, mas a informação, o modelo dessas transformações. A decisão de gestão é um elo chave nas atividades de gestão.

A natureza de uma decisão gerencial como modelo de transformação de um objeto gerencial só pode ser compreendida do ponto de vista sistêmico, compreendendo sua estrutura e papel funcional no sistema de gestão. Na prática da gestão, uma variedade significativa de decisões de gestão foi formada. Se confiarmos em sua classificação em uma abordagem sistemática, então em relação à organização, o mundo das soluções parece o mesmo que é apresentado no Apêndice B ( consulte o Apêndice B).

Abordagem de sistemas acaba por ser o mais importante e produtivo para o estudo dos fenômenos socioeconômicos. A administração pertence exatamente à classe desses fenômenos.

Assim, a análise da diversidade de utilização do conceito "sistema" mostra que este tem raízes antigas e desempenha um papel muito importante na cultura moderna, atua como parte integrante do conhecimento moderno, um meio de compreender tudo o que existe. Ao mesmo tempo, o conceito não é inequívoco nem rígido, o que o torna extremamente criativo.

1.2 Atividades analíticas

A atividade analítica (analytics) é uma direção da atividade intelectual das pessoas, que visa resolver problemas que surgem nas várias esferas da vida. A atividade analítica está se tornando a característica mais importante da sociedade moderna. Os termos "análise", "analítica", "atividade analítica" e semelhantes se tornaram tão populares que seu conteúdo parece simples e inequívoco. Mas basta definir a si mesmo a tarefa de analisar algo, ou seja, para transferir o pensamento do nível terminológico para o nível tecnológico, o nível da atividade específica, surgem imediatamente uma série de questões bastante difíceis: O que é análise? Quais são seus procedimentos? etc.

Existem duas abordagens semânticas para o conceito de “análise”. Com uma abordagem restrita, um determinado conjunto de métodos de pensamento é compreendido, uma decomposição mental do todo em suas partes componentes, o que permite ter uma ideia da estrutura do objeto em estudo, sua estrutura, partes. Em uma abordagem ampla, a análise não se limita apenas aos procedimentos reais de decomposição mental de um objeto em componentes simples, mas inclui em si mesmo e os procedimentos de síntese são o processo de combinar mentalmente vários aspectos, partes de um objeto em uma única construção de forma. Nesse sentido, a análise é frequentemente identificada com a atividade de pesquisa em geral.

As origens da atividade analítica remontam a Sócrates, que usava amplamente uma forma interativa de resolver problemas, prova por meio de orientação.

Hoje em dia, a analítica é um sistema ramificado e complexo de conhecimento, que inclui a lógica como a ciência das leis e operações do pensamento correto, a metodologia científica é um sistema de princípios, métodos e técnicas de atividade cognitiva, a heurística é uma disciplina cuja finalidade é descobrir coisas novas na ciência, tecnologia e outras esferas da vida quando não há algoritmo para resolver uma determinada tarefa cognitiva, bem como na informática - a ciência da informação, métodos de obtenção, acumulação, processamento e transmissão.

No século vinte. a atividade analítica tornou-se profissional. Analistas de várias especializações têm um grande impacto no progresso em quase todas as áreas da vida pública. Em muitos países, como os cogumelos após uma chuva de verão, estão crescendo as corporações intelectuais, "fábricas de pensamento", departamentos de informação e análise e serviços em órgãos governamentais, empresas, bancos e partidos políticos.

Complexidade e ambigüidade de processos, risco e desejo de obter

bom resultado, variedade de informações e falta de conhecimento confiável força para aplicar a atividade analítica.

A implementação da atividade analítica é realizada principalmente através do uso de métodos específicos de atividade cognitiva. Cada um dos métodos analíticos é um conjunto de certos princípios, regras, técnicas e algoritmos de atividade analítica que se desenvolveram em um determinado sistema no processo de aplicação por pessoas. É a falta de domínio do arsenal desses métodos que é hoje um dos problemas mais importantes na formação de analistas em diversos campos.

A atividade analítica começa com a definição de um objeto, sujeito e problema, cuja formação é característica de qualquer atividade de pesquisa, inclusive analítica.

A próxima etapa visa a formação de um modelo ideal de objeto e sujeito, que garanta a criação de um marco regulatório para as atividades subsequentes de pesquisa. Depois disto base normativa, é possível propor vários tipos de hipóteses para compreender o problema.

A próxima etapa é definir o tipo de análise. É um apelo à classificação acima das atividades analíticas. Esta etapa predetermina outra - a escolha de métodos específicos de atividade analítica, ou seja, envolve a referência à sua respectiva classificação. Isso é seguido pela aplicação de métodos ao assunto de pesquisa no aspecto de teste de hipóteses. A atividade analítica termina com a formulação de conclusões analíticas.

Os principais tipos de análises. Não é possível fazer uma descrição detalhada de todos os tipos de atividade analítica, uma vez que existem várias centenas delas em todas as áreas do conhecimento e da prática. Detenhamo-nos nas características daqueles que estão mais difundidos na vida e afetam significativamente o desenvolvimento das tecnologias analíticas. Eles são mostrados no Apêndice B ( consulte o Apêndice B).

A análise do problema é baseada no conceito de “problema” (do grego. Obstáculo, dificuldade, tarefa). Um problema social é entendido como a forma de existência e expressão da contradição entre a necessidade urgente de certas ações sociais e as condições ainda insuficientes para sua implementação. A especificidade da análise do problema foi brilhantemente expressa pelo notável filósofo russo I. A. Ilyin (1882–1954): “... para propor corretamente um problema e resolvê-lo corretamente, não é necessária apenas a definição da visão objetiva; um intenso esforço de atenção ainda é necessário para aquela dada composição de condições, fora da qual o problema em si cai ou é removido ”.

A análise do sistema deve ser classificada como um dos tipos mais populares. Baseia-se nas leis da integridade sistêmica do objeto, na interdependência de estrutura e função. Além disso, dependendo do vetor desta análise, ou seja, diretividade da estrutura para a função, ou vice-versa, distingue descritivo e construtivo. O principal objetivo da análise descritiva é descobrir como funciona o sistema, no qual a estrutura é dada. A análise construtiva envolve a seleção para os objetivos definidos, funções da estrutura do sistema. Ambos os tipos freqüentemente se complementam.

A tecnologia de análise de sistemas é um conjunto de etapas para implementar a metodologia de abordagem de sistemas a fim de obter informações sobre o sistema. Yu. M. Plotinsky destaca as seguintes etapas na análise do sistema: a formulação das principais metas e objetivos do estudo; definir os limites do sistema, separando-o do ambiente externo; compilar uma lista de elementos do sistema (subsistemas, fatores, variáveis, etc.); identificar a essência da integridade do sistema; análise de elementos inter-relacionados do sistema; construir a estrutura do sistema; estabelecer as funções do sistema e seus subsistemas; coordenação dos objetivos do sistema e seus subsistemas; esclarecimento dos limites do sistema e de cada subsistema; análise de fenômenos de emergência; construção de um modelo de sistema.

Deve-se enfatizar que a análise de sistemas se diferencia por um grande número de variedades específicas, o que torna este tipo bastante promissor.

A análise causal é baseada em uma propriedade tão importante da existência, que é a causalidade (causalidade - do latim Gausa). Seus principais conceitos são "causa" e "efeito", que descrevem a relação causal entre os fenômenos.

A análise pragmática ou pragmática como direção científica está associada aos pesquisadores poloneses Tadeusz Kotarbinsky (1886-1962) e Tadeusz Pszczolowski. A praxeologia é a ciência da ação humana racional. A análise praxeológica envolve a compreensão de um objeto, processo, fenômeno do ponto de vista de um uso mais eficaz na vida prática. Os conceitos básicos da análise pragmática são: “eficiência” - alcançar um resultado alto com recursos mínimos; “Eficácia” - capacidade de atingir o objetivo definido; “Pontuação” é um valor que caracteriza um determinado fenômeno em termos de eficiência e eficácia.

A análise axiológica envolve a análise de um objeto, processo, fenômeno no sistema de valores. A necessidade dessa análise se deve ao fato de a sociedade ser caracterizada por significativa diferenciação de valores. Os valores dos representantes de diferentes grupos sociais diferem entre si. Portanto, muitas vezes, em uma sociedade democrática, surge o problema de harmonizar valores, parceria de valores, pois sem essa interação normal das pessoas é impossível.

A análise situacional é baseada em um conjunto de técnicas e métodos para entender a situação, sua estrutura, determinar seus fatores, tendências de desenvolvimento, etc. Na prática de ensino, tornou-se difundido como um método de desenvolvimento de habilidades analíticas - o método de estudo de caso. A sua essência resume-se a uma discussão coletiva de algum texto que descreve a situação e denomina-se “caso”.

Assim, o objetivo da atividade analítica é tanto obter um resultado direto, que em última análise se resume a justificar uma decisão de gestão ótima, quanto um resultado indireto, quando a atividade analítica muda a própria ideia dos gestores sobre os objetos e processos que foram analisados.

2 Análise de sistemas na pesquisa de sistemas de controle

2.1 Noções básicas de análise de sistemas. Tipos de análise de sistema

"Estou escrevendo uma longa carta, pois não tenho tempo para resumi-la", pode ser reformulada: "Eu torno isso difícil porque não sei como torná-la simples."

A análise de sistemas é um importante objeto de pesquisa metodológica e uma das áreas científicas de desenvolvimento mais rápido. Muitas monografias e artigos foram dedicados a ele.

A popularidade da análise de sistemas é agora tão grande que se pode parafrasear o conhecido aforismo dos destacados físicos William Thomson e Ernest Rutherford a respeito da ciência, que pode ser dividida em física e coleção de selos. Na verdade, entre todos os métodos de análise, o sistêmico é um rei real, e todos os outros métodos podem ser atribuídos com segurança a seus servos inexpressivos.

A disciplina denominada "análise de sistemas" nasceu da necessidade emergente de realizar pesquisas de natureza interdisciplinar. A criação de sistemas técnicos complexos, a concepção de complexos económicos nacionais complexos e a sua gestão, a análise das situações ambientais e muitas outras áreas da engenharia, das actividades científicas e económicas exigiam a organização de investigações de carácter não tradicional. Exigiram a conjugação de esforços de especialistas de diferentes perfis científicos, a unificação e coordenação das informações obtidas em resultado de pesquisas de natureza específica. Desenvolvimento de sucesso Essa pesquisa interdisciplinar ou, como se costuma dizer, sistêmica ou complexa, deve-se em grande parte às possibilidades de processamento da informação, ao uso de métodos matemáticos que surgiram junto com a tecnologia da computação eletrônica e forneceram ao mesmo tempo não apenas uma ferramenta, mas também uma linguagem de um alto grau de universalidade.

O resultado da pesquisa sistêmica é, via de regra, a escolha de uma alternativa bem definida: um plano de desenvolvimento de uma região, parâmetros de projeto, etc. Assim, a análise de sistemas é uma disciplina que trata dos problemas de tomada de decisão em condições em que a escolha de uma alternativa requer a análise de informações complexas de várias naturezas físicas. ... Portanto, as origens da análise de sistemas, seus conceitos metodológicos residem nas disciplinas que tratam dos problemas de tomada de decisão, a teoria da pesquisa operacional e a teoria geral da administração.

O surgimento da nova disciplina deveria ser datado do final do século 19 e início do século 20, quando surgiram os primeiros trabalhos sobre a teoria da regulação, quando a economia começou a falar pela primeira vez em soluções ótimas, ou seja, , quando surgiram as primeiras idéias sobre a função objetivo (utilidade). O desenvolvimento da teoria foi determinado, por um lado, pelo desenvolvimento do aparato matemático, o surgimento de técnicas de formalização e, por outro, por novos problemas que surgiram na indústria, assuntos militares e economia. A teoria da análise de sistemas recebeu um desenvolvimento especialmente rápido após os anos 50, quando com base na teoria da eficiência, na teoria dos jogos e na teoria das filas, apareceu uma disciplina sintética - a "pesquisa operacional". Em seguida, evoluiu gradualmente para a análise de sistemas, que era uma síntese da pesquisa operacional e da teoria da administração.

Os recursos da análise de sistemas modernos derivam da própria natureza dos sistemas complexos. Com o objetivo de eliminar o problema ou, pelo menos, de esclarecer suas causas, a análise de sistemas envolve uma ampla gama de meios para isso, utiliza as capacidades de várias ciências e campos práticos de atividade. Essencialmente uma dialética aplicada, a análise de sistemas atribui grande importância aos aspectos metodológicos de qualquer pesquisa de sistemas. Por outro lado, a orientação aplicada da análise de sistemas leva ao uso de todos os meios modernos de pesquisa científica - matemática, tecnologia de computador, modelagem, observações de campo e experimentos.

Análise de sistema - um conjunto de métodos e ferramentas para o estudo de sistemas, objetos e processos complexos, multiníveis e multicomponentes; conta com uma abordagem integrada, levando em consideração as relações e interações entre os elementos do sistema.

O estudo de objetos e fenômenos como sistemas levou à formação de uma nova metodologia científica - uma abordagem sistemática. Vamos considerar os principais recursos da abordagem de sistemas:

Aplica-se ao estudo e criação de objetos como sistemas e aplica-se apenas a sistemas;

A hierarquia da cognição, exigindo um estudo multinível do sujeito: o estudo do próprio sujeito, o estudo do mesmo sujeito como elemento de um sistema mais amplo e o estudo deste sujeito em relação aos componentes do sujeito;

Estudo das propriedades integrativas e padrões de sistemas e complexos de sistemas, divulgação dos mecanismos básicos de integração do todo;

Foco na obtenção de características quantitativas, criando métodos que estreitam a ambigüidade de conceitos, definições, avaliações.

A análise do sistema permite identificar a viabilidade de criar ou melhorar uma organização, determinar a que classe de complexidade ela pertence, identificar os métodos mais eficazes de organização científica do trabalho. Uma análise sistemática das atividades de uma empresa ou organização é realizada nas fases iniciais dos trabalhos de criação de um sistema de gestão específico. Isso é devido ao:

A duração e complexidade do trabalho relacionado com a pesquisa de pré-projeto;

Seleção de materiais para pesquisa;

Escolha de métodos de pesquisa;

Justificativa de viabilidade econômica, técnica e organizacional;

Desenvolvimento de programas de computador.

O objetivo final da análise de sistemas é o desenvolvimento e implementação do modelo de referência selecionado do sistema de controle.

De acordo com o objetivo principal, é necessário realizar os seguintes estudos sistêmicos:

1. Identificar as tendências gerais no desenvolvimento desta empresa e seu lugar e papel na economia de mercado moderna.

2. Estabelecer as características de funcionamento da empresa e suas divisões individuais.

3. Identificar as condições que garantem o cumprimento dos objetivos traçados.

4. Determine as condições que impedem o cumprimento das metas.

5. Recolher os dados necessários à análise e desenvolvimento de medidas de melhoria do atual sistema de gestão.

6. Use as melhores práticas de outras empresas.

7. Estudar a informação necessária para adaptar o modelo de referência selecionado (sintetizado) às condições do empreendimento em consideração.

No processo de análise do sistema, as seguintes características são levadas em consideração:

1) o papel e o lugar de determinada empresa na indústria;

2) o estado de produção e as atividades econômicas da empresa;

3) a estrutura de produção da empresa;

4) o sistema de gestão e sua estrutura organizacional;

5) características da interação da empresa com fornecedores, consumidores e organizações superiores;

6) necessidades inovadoras (possíveis conexões desta empresa com organizações de pesquisa e desenvolvimento);

7) formas e métodos de incentivos e remuneração dos funcionários.

A análise do sistema inicia-se com o esclarecimento ou formulação dos objetivos de um determinado sistema de gestão (empresa ou empresa) e a procura de um critério de eficiência, que deve ser expresso em forma de indicador específico. Normalmente, a maioria das organizações é multifuncional. Muitos objetivos se devem às peculiaridades de desenvolvimento do empreendimento e ao seu real posicionamento no período considerado, bem como ao estado do meio ambiente.

Objetivos formulados de forma clara e competente para o desenvolvimento de uma empresa (empresa) são a base para uma análise sistemática e desenvolvimento de um programa de pesquisa.

O programa de análise do sistema, por sua vez, inclui uma lista de questões a serem investigadas e suas prioridades. Por exemplo, um programa de análise de sistemas pode incluir as seguintes seções que sugerem análises:

Empresas em geral;

O tipo de produção e suas características técnicas e econômicas;

Subdivisões da empresa que produz produtos (serviços) - as principais subdivisões;

Divisões auxiliares e de serviço;

Sistemas de gestão empresarial;

Formas de vínculo entre documentos em vigor na empresa, vias de sua movimentação e tecnologia de processamento.

Assim, cada seção do programa é um estudo independente e começa com o estabelecimento das metas e objetivos da análise. Esta etapa do trabalho é a mais importante, pois depende de

todo o curso da pesquisa, a seleção das prioridades e, em última instância, a reforma de um sistema de gestão específico.

Tipos de análise de sistema. Muitas vezes, os tipos de análise de sistemas são reduzidos aos métodos de análise de sistemas ou às especificidades da abordagem de sistemas em sistemas de várias naturezas. Na verdade, o rápido desenvolvimento da análise de sistemas leva à diferenciação de suas variedades em muitos fundamentos, que são: o propósito da análise de sistema; direcionalidade do vetor de análise; a forma de sua implementação; tempo e aspecto do sistema; ramo do conhecimento e a natureza do reflexo da vida do sistema. A classificação por essas razões é dada no Apêndice D ( consulte o Apêndice D)

Essa classificação permite diagnosticar cada tipo específico de análise do sistema. Para fazer isso, você precisa "percorrer" todas as bases da classificação, escolhendo o tipo de análise que a melhor maneira reflete as propriedades do tipo de análise aplicada.

Portanto, a principal tarefa da análise de sistemas é determinar a meta de desenvolvimento global da organização e as metas de funcionamento. Com objetivos específicos e claramente formulados, é possível identificar e analisar os fatores que contribuem ou dificultam o cumprimento antecipado desses objetivos.

2.2 Estrutura de análise do sistema

Não existe uma metodologia universal - instruções para conduzir uma análise do sistema. Tal técnica é desenvolvida e aplicada nos casos em que o pesquisador não dispõe de informações suficientes sobre o sistema que possibilitem formalizar o processo de sua pesquisa, incluindo a formulação e solução do problema levantado.

O aspecto tecnológico da análise de sistemas já foi destacado por Herbert Spencer (1820-1903). - o último filósofo-enciclopedista da Europa Ocidental, que escreveu: “Uma análise sistemática deve começar com os fenômenos mais complexos das séries analisadas.

Tendo-os decomposto em fenômenos imediatamente seguintes em termos de sua complexidade, devemos proceder a uma decomposição semelhante de suas partes constituintes; assim, graças a expansões sucessivas, devemos descer para cada vez mais simples e gerais, até que finalmente cheguemos ao mais simples e geral. Pode ser necessário um pouco de paciência para realizar essas operações altamente complexas da consciência. " Ora, o problema da estrutura da análise de sistemas ocupa um lugar bastante significativo nos conceitos de vários autores.

O esquema detalhado foi substanciado por Yu I. Chernyak, que decompôs o processo de análise do sistema em 12 estágios: análise do problema; definição do sistema; análise da estrutura dos sistemas; formulação do objetivo geral e critério do sistema; decomposição da meta, identificação de necessidades de recursos e processos; identificação de recursos e processos, composição de metas; previsão e análise das condições futuras; avaliação de objetivos e meios; seleção de opções; diagnóstico do sistema existente; construir um programa de desenvolvimento abrangente; projetar uma organização para atingir objetivos. A vantagem da tecnologia de Yu.I. Chernyak está no seu operacionalismo, bem como no fato de apresentar, de acordo com cada etapa, as ferramentas científicas de análise de sistemas, que é mostrada no Apêndice D ( consulte o Apêndice E).

Em nossa opinião, a tecnologia de análise de sistemas é o resultado da síntese das operações da abordagem de sistemas e da pesquisa científica. Assim, ao tecnologizar a análise do sistema, é necessário levar em consideração: em primeiro lugar, o tipo de análise que define seu conteúdo, ferramentas e, em segundo lugar, os principais parâmetros do sistema analisado que determinam o seu objeto, conforme apresentado no Apêndice D ( consulte o Apêndice E).

O objeto da análise do sistema são os objetos reais da natureza e da sociedade, considerados como sistemas. Ou seja, a análise do sistema pressupõe uma visão inicialmente sistêmica de um objeto. Seu assunto inclui várias características de consistência, a mais importante delas:

A composição do sistema (tipologia e número de elementos, a dependência de um elemento do seu lugar e funções no sistema, tipos de subsistemas, suas propriedades, impacto nas propriedades do todo);

A estrutura do sistema (tipologia e complexidade da estrutura, variedade de ligações, ligações diretas e de feedback, hierarquia da estrutura, impacto da estrutura nas propriedades e funções do sistema);

Organização do sistema (aspectos temporais e espaciais);

Organização, tipologia de organização, composição do sistema, estabilidade, homeostato, controlabilidade, centralização e periferia, otimização da estrutura organizacional);

Funcionamento do sistema: objetivos do sistema e sua decomposição, tipo de função (linear, não linear, interna, externa), comportamento em condições de incerteza, em situações críticas, mecanismo de funcionamento, coordenação de funções internas e externas, o problema de otimização de funcionamento e reestruturação de funções;

A posição do sistema no meio ambiente (limites do sistema, natureza do meio ambiente, abertura, equilíbrio, estabilização, equilíbrio, o mecanismo de interação entre o sistema e o meio ambiente, adaptação do sistema ao meio ambiente, fatores e efeitos perturbadores do ambiente);

Desenvolvimento do sistema (missão, fatores formadores do sistema, caminho de vida, estágios e fontes de desenvolvimento, processos no sistema - integração e desintegração, dinâmica, entropia ou caos, estabilização, crise, autorrecuperação, transição, aleatoriedade, inovação e reestruturação).

Em princípio, ao desenvolver uma metodologia de análise de sistema, pode-se tomar as etapas de realização de qualquer pesquisa científica ou as etapas de pesquisa e desenvolvimento adotadas na teoria do controle automático. No entanto, uma característica específica de qualquer metodologia de análise de sistemas é que ela deve ser baseada no conceito de um sistema e usar os padrões de construção, funcionamento e desenvolvimento de sistemas.

As principais tarefas de análise de sistema podem ser apresentadas na forma de uma árvore de três níveis de funções: 1. Decomposição; 2. Análise; 3. Síntese

Na fase de decomposição, que fornece uma visão geral do sistema, são realizados os seguintes procedimentos:

1. Determinação e decomposição do objetivo geral da investigação e da função principal do sistema como restrição da trajetória no espaço de estados do sistema ou na área de situações admissíveis. Na maioria das vezes, a decomposição é realizada através da construção de uma árvore de objetivos e uma árvore de funções.

2. Separação do sistema do ambiente (divisão em um sistema / "não um sistema") de acordo com o critério de participação de cada elemento considerado no processo levando a um resultado baseado na consideração do sistema como um componente do supersistema.

3. Descrição dos fatores de influência.

4. Descrição das tendências de desenvolvimento, incertezas de vários tipos.

5. Descrição do sistema como uma "caixa preta".

6. Decomposição funcional (por função), componente (por tipo de elementos) e estrutural (por tipo de relações entre os elementos) do sistema.

Na fase de análise, que garante a formação de uma representação detalhada do sistema, são efetuados:

1. Análise funcional e estrutural do sistema existente, que permite formular os requisitos para o sistema a ser criado.

2. Análise morfológica - análise da relação de componentes.

3. Análise genética - análise dos antecedentes, das razões do desenvolvimento da situação, tendências existentes, fazer previsões.

4. Análise de análogos.

5. Análise de eficiência (em termos de eficiência, intensidade de recursos, eficiência). Inclui a escolha de uma escala de medição, a formação de indicadores de desempenho, a justificação e formação de critérios de desempenho, a avaliação direta e a análise das estimativas obtidas.

6. Formação de requisitos para o sistema que está sendo criado, incluindo a escolha dos critérios de avaliação e restrições.

Estágio de síntese do sistema, resolvendo o problema... Nesta fase, é realizado o seguinte:

1. Desenvolvimento de um modelo do sistema requerido (escolha do aparato matemático, modelagem, avaliação do modelo segundo os critérios de adequação, simplicidade, correspondência entre precisão e complexidade, equilíbrio de erros, multivariância de implementações, construção de blocos).

2. Síntese de estruturas alternativas do sistema que elimina o problema.

3. Síntese dos parâmetros do sistema que elimina o problema.

4. Avaliação das variantes do sistema sintetizado (justificação do esquema de avaliação, implementação do modelo, realização de experimento de avaliação, processamento dos resultados da avaliação, análise dos resultados, seleção da melhor opção).

A avaliação do grau de remoção do problema é realizada no final da análise do sistema.

Os mais difíceis de executar são as etapas de decomposição e análise. Isso se deve a um alto grau de incerteza que precisa ser superado no decorrer do estudo.

Assim, uma característica importante da análise de sistema é a unidade dos meios formalizados e não formalizados e métodos de pesquisa usados ​​nela.

Apesar do fato de que a gama de métodos de modelagem e solução de problemas usados ​​na análise de sistemas está em constante expansão, a análise de sistema não é idêntica em natureza. pesquisa científica: não está relacionado com as tarefas de obtenção de conhecimento científico no sentido próprio, mas é apenas a aplicação de métodos científicos à resolução de problemas práticos de gestão e visa racionalizar o processo de tomada de decisão, não excluindo deste processo momentos subjetivos inevitáveis ​​nele. .

Conclusão

Se tentarmos caracterizar a análise de sistemas modernos novamente, muito ampliada e um tanto de uma perspectiva diferente, então é moda dizer que inclui atividades como:

Investigação científica (teórica e experimental) questões relacionadas com o problema;

Projetar novos sistemas e medições em sistemas existentes;

Aplicação dos resultados obtidos durante a análise na prática.

Essa lista em si, obviamente, priva o sentido da disputa sobre o que há de mais na pesquisa de sistemas - teoria ou prática, ciência ou arte, criatividade ou ofício, heurística ou algoritmicidade, filosofia ou matemática - tudo isso está presente nela. Claro, em um estudo específico, a proporção entre esses componentes pode ser muito diferente. O analista de sistemas está pronto para envolver na resolução do problema quaisquer conhecimentos e métodos necessários para isso - mesmo aqueles que ele não possui pessoalmente; neste caso, ele não é um performer, mas um organizador da pesquisa, portador do objetivo e da metodologia de toda a pesquisa.

A análise de sistemas ajuda a estabelecer as razões para decisões erradas e também fornece ferramentas e técnicas para melhorar o planejamento e o controle.

Um líder moderno deve ter um pensamento sistemático, porque:

o gestor deve perceber, processar e sistematizar uma grande quantidade de informações e conhecimentos necessários para a tomada de decisões gerenciais;

o líder necessita de uma metodologia sistemática, com a qual possa correlacionar uma área de atividade de sua organização com outra, evitar a quase otimização das decisões gerenciais;

o administrador deve ver a floresta atrás das árvores, atrás do privado - o geral, elevar-se acima da vida cotidiana e perceber que lugar sua organização ocupa no ambiente externo, como ela interage com outro sistema maior, do qual faz parte;

a análise de sistemas na gestão permite ao gestor implementar de forma mais produtiva suas funções principais: previsão, planejamento, organização, liderança, controle.

O pensamento sistémico não só contribuiu para o desenvolvimento de novas ideias sobre a organização (em particular, foi dada especial atenção à natureza integrada da empresa, bem como a importância primordial da importância dos sistemas de informação), mas também proporcionou o desenvolvimento de ferramentas e técnicas matemáticas úteis que facilitam muito a adoção de decisões gerenciais, o uso de sistemas mais avançados, planejamento e controle.

Assim, a análise do sistema permite-nos avaliar de forma abrangente qualquer produção e atividade económica e a atividade do sistema de gestão ao nível das características específicas. Isso ajudará a analisar qualquer situação dentro de um único sistema, para identificar a natureza dos problemas de entrada, processo e saída. O uso da análise de sistema permite a melhor forma de organizar o processo de tomada de decisão em todos os níveis do sistema de gestão.

Resumindo o resultado final, tentaremos mais uma vez dar uma definição de análise de sistema em seu sentido moderno. Assim: do ponto de vista prático, a análise de sistema é a teoria e a prática de melhorar a intervenção em situações-problema; do ponto de vista metodológico, a análise de sistemas é uma dialética aplicada.

Glossário

N / D	Novos conceitos	Definições
1	Adaptação	o processo de adaptação do sistema ao ambiente ambiente sem perder sua identidade.
2	Algoritmo	uma descrição de uma sequência de ações que levam à realização de um objetivo ou um texto que seja essa descrição. O termo se originou do nome de um matemático uzbeque do século IX. Al-Khwarizmi.
3	Análise	(traduzido do grego. Decomposição, desmembramento) - desmembramento físico ou mental de alguma integridade em suas partes separadas, elementos constituintes.
4	Análise genética	análise da genética do sistema, mecanismos de herança.
5	Análise descritiva	a análise do sistema começa com a estrutura e vai para as funções e objetivos.
6	Análise construtiva	a análise de um sistema começa com sua finalidade e vai das funções até a estrutura.
7	Análise causal	estabelecer os motivos que levaram ao surgimento desta situação e as consequências do seu desdobramento.
8	Análise de sistema	um conjunto de métodos, técnicas e algoritmos para a aplicação de uma abordagem sistemática em atividades analíticas.
9	Análise Situacional	um método de ensino de habilidades analíticas por meio da discussão coletiva de um texto que descreve uma situação e é chamado de “caso”.
10	Interação	o impacto dos objetos uns sobre os outros, levando à conexão e condicionamento mútuos.
11	Decomposição	a operação de dividir o todo em partes preservando a propriedade de subordinação de suas partes constituintes, representando o todo na forma de uma “árvore de objetivos”.
12	Integração	processo e mecanismo de associação e conectividade elementos, caracterizados por integrabilidade, variáveis ​​formadoras de sistema, fatores, conexões, etc.
13	Modelagem	um método para estudar objetos reproduzindo suas características em outro objeto - um modelo.
14	Paradigma	(traduzido do grego - imagem, amostra) - um conjunto de atitudes metodológicas, ideológicas, científicas, gerenciais e outras historicamente formadas, adotadas em comunidade como modelo, norma, padrão para resolução de problemas. Introduzido na circulação científica pelo historiador da ciência americano T. Kuhn em relação ao conhecimento científico.
15	Caixa preta	Termo cibernético que define um sistema, não há informações sobre a organização interna, estrutura e comportamento dos elementos, mas é possível influenciar o sistema por meio de suas entradas e registrar reações por meio de saídas.

Lista de fontes usadas

Literatura científica e de revisão

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Apêndice A

Características das principais propriedades do sistema

Propriedade do sistema	Característica
Limitação	O sistema é separado do meio ambiente por limites
Integridade	Sua propriedade do todo não é fundamentalmente reduzida à soma das propriedades dos elementos constituintes
Estruturalidade	O comportamento do sistema é determinado não apenas pelas características dos elementos individuais, mas pelas propriedades de sua estrutura
Interdependência com o meio ambiente	O sistema forma e exibe propriedades no processo de interação com o meio ambiente
Hierarquia	Subordinação de elementos no sistema
Descrições múltiplas	Devido à complexidade, o conhecimento do sistema requer uma pluralidade de suas descrições.

Apêndice B

Variedades de decisões de gestão da organização

Apêndice B

Características dos tipos de análise

Análise	Característica
Problema	Implementação da estruturação do problema, envolvendo a alocação de um complexo de problemas da situação, sua tipologia, características, consequências, formas de resolução
Sistêmico	Determinação das características, estrutura da situação, suas funções, interação com o ambiente e ambiente interno
Causal	Estabelecer os motivos que levaram ao surgimento desta situação e as consequências de sua implantação
Praxeológico	Diagnóstico do conteúdo da atividade em uma situação, sua modelagem e otimização
Axiológico	Construir um sistema de avaliação de fenômenos, atividades, processos, situações do ponto de vista de um sistema de valores particular
Situacional	Modelando uma situação, seus componentes, condições, consequências, atores
Preditivo	Preparando previsões sobre um futuro provável, potencial e desejável
Consultivo	Desenvolvimento de recomendações sobre o comportamento dos atores na situação
Visadas	Desenvolvimento de programas de atividade nesta situação

Apêndice D

Características das variedades de análise de sistema

Base de classificação	Tipos de análise de sistema	Característica
Compromisso sistêmico	Sistema de pesquisa	A atividade analítica é construída como uma atividade de pesquisa, os resultados são usados ​​na ciência
	Sistema aplicado	A atividade analítica é um tipo específico de atividade prática, os resultados são usados ​​na prática
Diretividade do vetor	Descritivo ou descritivo	A análise do sistema começa com a estrutura e vai para funções e objetivos.
	Construtivo	A análise do sistema começa com seu objetivo e passa pelas funções até a estrutura.
implementação	Qualidade	Análise do sistema em termos de propriedades de qualidade, características
	Quantitativo	Análise do sistema do ponto de vista de uma abordagem formal, apresentação quantitativa das características
	Retrospectivo	Análise dos sistemas do passado e sua influência no passado e na história
	Atualizado (situacional)	Análise de sistemas em situações presentes e problemas de sua estabilização
	Preditivo	Análise de sistemas futuros e maneiras de alcançá-los
	Estrutural	Análise de estrutura
	Funcional	Análise das funções do sistema, a eficácia do seu funcionamento
	Estrutural funcional	Análise de estrutura e funções, bem como suas interdependências
	Macrossistema	Análise do lugar e função do sistema em sistemas maiores que o incluem
	Micro sistema	Análise de sistemas que incluem isso e afetam as propriedades deste sistema
	Sistema geral	Com base na teoria geral de sistemas, realizada a partir de posições sistêmicas gerais
	Sistema especial	Com base em teorias de sistemas especiais, levando em consideração as especificidades da natureza dos sistemas
Reflexão vida do sistema	Vital	Pressupõe uma análise da vida do sistema, as principais etapas de sua trajetória de vida
	Genético	Análise da genética do sistema, mecanismos de herança

Apêndice D

Sequência de análise do sistema de acordo com Yu.I. Chernyak

Estágios de análise de sistema	Ferramentas científicas para análise de sistemas
I. Análise do problema
Detecção Formulação exata Análise de estrutura lógica Análise de desenvolvimento (passado e futuro) Definição de relações externas (com outros problemas) Revelando a capacidade de resolução fundamental do problema	Métodos: cenários, diagnóstico, “árvores de metas”, análise econômica
II. Definição do sistema
Especificação de tarefa Determinando a posição do observador Definição de objeto Seleção de elementos (determinação dos limites da partição do sistema) Definição de subsistemas Definição de ambiente	Métodos: matriz, modelos cibernéticos
III. Análise da estrutura dos sistemas
Determinando os níveis da hierarquia Definição de aspectos e linguagens Definição de processos de função Definição e especificação de processos de gestão e canais de informação Especificação do subsistema Especificação de processos, funções de atividades atuais (rotina) e desenvolvimento (alvo)	Métodos: diagnóstico, matriz, rede, modelos morfológicos, cibernéticos
4. Formulação do objetivo geral e critério do sistema
Determinação de objetivos, requisitos do supersistema Definindo os objetivos e restrições do ambiente Formulando um objetivo comum Definição de critério Decomposição de objetivos e critérios por subsistemas Composição do critério geral a partir dos critérios dos subsistemas	Métodos: opinião de especialistas (“Delphi”), “árvores objetivo”, análise econômica, modelos morfológicos, cibernéticos, regulatório operacional modelos (otimização, imitação, jogo)
V. Decomposição da meta, identificação das necessidades de recursos e processos
Formulação de objetivos: - classificação superior; processos atuais; eficiência; desenvolvimento Formulação de metas e restrições externas Identificar necessidades de recursos e processos	Técnicas: árvores de objetivos, rede, modelos descritivos, simulações
Vi. Identificação de recursos e processos, composição de metas
Avaliação das tecnologias e capacidades existentes Avaliação do estado atual dos recursos Avaliação de projetos em andamento e planejados Avaliação das possibilidades de interação com outros sistemas Avaliação de fatores sociais Composição de metas	Métodos: avaliações de especialistas ("Delphi"), "árvores objetivos ”, econômico
Vii. Previsão e análise das condições futuras
Análise de tendências sustentáveis ​​no desenvolvimento do sistema Previsão de desenvolvimento e mudanças no ambiente Prevendo o surgimento de novos fatores que têm forte impacto no desenvolvimento do sistema Análise dos recursos do futuro Análise abrangente da interação de fatores de desenvolvimento futuro Análise de possíveis mudanças nas metas e critérios	Métodos: cenários, avaliações de especialistas ("Delphi"), "árvores de metas", rede, economia análise, estatística, modelos descritivos
VIII. Avaliação de objetivos e meios
Cálculo de pontuações por critério Avaliando a interdependência de metas Avaliando a importância relativa das metas Avaliação da escassez e custo dos recursos Avaliação da influência de fatores externos Calculando estimativas compostas	Métodos: avaliações de especialistas ("Delphi"), análise econômica, morfológica
IX. Seleção de opções
Análise de metas para compatibilidade e relevância Verificando metas para integridade Recorte de alvos redundantes Opções de planejamento para atingir metas individuais Avaliação e comparação de opções Combinando um complexo de opções inter-relacionadas	Métodos: árvores de metas, matriz, análise econômica, morfológica
X. Diagnóstico do sistema existente
Modelagem de processos tecnológicos e econômicos Cálculo das capacidades potenciais e reais Análise de perda de potência Identificação de deficiências na organização da produção e gestão Identificação e análise de atividades de melhoria	Métodos: diagnóstico, matriz, análise econômica, modelos cibernéticos
XI. Construindo um programa de desenvolvimento abrangente
Formulação de atividades, projetos e programas Priorizando objetivos e atividades para alcançá-los Distribuição das esferas de atividade Distribuição das áreas de competência Desenvolvimento de um plano de ação abrangente dentro das restrições de recursos ao longo do tempo Distribuição por organizações, gerentes e executores responsáveis	Métodos: matriz, rede, análise econômica, modelos descritivos, modelos operacionais normativos
XII. Projetando uma organização para atingir metas
Definir os objetivos da organização Formulação das funções da organização Projeto da estrutura organizacional Projetando mecanismos de informação Projeto de modos de operação Desenhar mecanismos para incentivos materiais e morais	Métodos: diagnóstico, "árvores de metas", matriz, métodos de rede, modelos cibernéticos

Exposição Virtual

Análise de sistemas em economia

O Complexo de Bibliotecas e Informações da Universidade Financeira convida você para a exposição virtual "System Analysis in Economics", que apresenta publicações sobre as leis de existência e desenvolvimento da sociedade, sobre a aplicação de uma abordagem sistemática na solução de problemas socioeconômicos e de gestão.

A partir da segunda metade do século XX. apareceram dezenas, talvez centenas de milhares de publicações dedicadas ao estudo de vários sistemas na natureza animada e inanimada, bem como na sociedade. Isso foi acompanhado por numerosas tentativas de classificar os próprios sistemas e o trabalho de pesquisa voltado para estudá-los.

Os conceitos de "sistema", "estrutura", "análise de sistema", "estudos estruturais do sistema", "abordagem de sistemas" foram amplamente difundidos na literatura nacional e estrangeira. Em estritamente científicos, trabalhos de ciência popular e livros didáticos, esses conceitos foram dados definições diferentes, eles foram refinados, o escopo de sua aplicação foi limitado ou expandido. No entanto, ainda não existem definições geralmente aceitas desses conceitos e limites claros de sua aplicabilidade.

Tendo em vista a complexidade da pesquisa científica e das atividades práticas (empresariais, sociais e políticas), tornou-se bastante óbvio que existem diferenças significativas entre a pesquisa científica dos vários sistemas na natureza e na sociedade, por um lado, e os estudos analíticos voltados para o estudo da fenômenos e processos sistêmicos na esfera social, esfera empresarial e atividade política - por outro.

A pesquisa científica está enfim focada no conhecimento da verdade, ou seja, na descoberta de dados confiáveis, confirmados experimentalmente e na observação das leis da natureza e da sociedade, novos fatos, metodologia e métodos de seu estudo, enquanto a pesquisa analítica no âmbito social, empresarial e a esfera política visa atender às necessidades dos clientes, ou seja, dirigentes de diversos públicos, organizações e instituições políticas e empresariais.

O atual nível de desenvolvimento de vários ramos do conhecimento científico é caracterizado por duas tendências opostas, mas não mutuamente exclusivas:

1. Diferenciação é o processo de separar as ciências privadas das gerais, como resultado do aumento do conhecimento e do surgimento de novos problemas.

2. Integração é o processo de emergência das ciências gerais como resultado da generalização do conhecimento e do desenvolvimento de partes individuais das ciências relacionadas e seus métodos. Como resultado desses processos, surgiu uma área temática fundamentalmente nova. atividades científicas- pesquisa de sistema.

A pesquisa de sistemas inclui pesquisa operacional, cibernética, engenharia de sistemas, análise de sistemas, teoria de sistemas. A análise de sistemas é uma direção científica moderna do tipo integração que desenvolve uma metodologia sistemática de tomada de decisão e ocupa um determinado lugar na estrutura da pesquisa sistêmica moderna.

A análise de sistemas é implementada em várias áreas temáticas - economia e gestão, tecnologia, produção, informática, etc. O principal objetivo da análise de sistemas é encontrar saídas para uma situação problemática na área em questão. Como resultado da implementação de procedimentos de análise de sistemas, uma metodologia para a solução de problemas complexos é obtida. No processo de criação da metodologia, são utilizados os princípios básicos da teoria de sistemas, a abordagem de sistemas, o aparato de pesquisa operacional, a cibernética e a engenharia de sistemas.

Uma das principais necessidades do negócio é uma justificativa quantitativa de uma decisão administrativa específica. Esta necessidade é mais plenamente satisfeita pelos desenvolvimentos da disciplina científica "pesquisa operacional". O objetivo da disciplina "pesquisa operacional" é uma análise abrangente do problema e sua solução através do uso de modelos matemáticos de otimização. A pesquisa operacional tem uma relação estreita com outra disciplina do ciclo de pesquisa de sistemas - análise de sistemas.

A análise do sistema na gestão empresarial também visa encontrar decisões de gestão justificadas (idealmente, justificadas quantitativamente). Quantificar a decisão torna mais fácil escolher a melhor alternativa entre as muitas disponíveis. O direito da escolha final no processo de tomar a decisão gerencial ótima pertence à pessoa que toma as decisões gerenciais (DM). Uma operação é entendida como qualquer atividade que visa atingir um objetivo específico. Indiretamente, o grau de cumprimento das metas pode ser avaliado por meio dos indicadores de desempenho da empresa.

Eficiência é a relação entre o resultado e o custo de sua obtenção. Indicadores de desempenho - conjunto de parâmetros que caracterizam a eficiência de uma operação ou a eficiência de um sistema. O critério de desempenho é o indicador de desempenho preferido do conjunto de indicadores aceitáveis. Os critérios de desempenho podem ser qualitativos e quantitativos. Se houver informações sobre o objeto de gestão e os parâmetros do ambiente externo, podemos dizer que as decisões de gestão são tomadas em condições de certeza.

A característica do objeto controlado é definida por meio de variáveis ​​controladas e não controladas. Variáveis ​​controladas (variáveis ​​de decisão) são quantidades e características quantitativamente mensuráveis ​​com a ajuda das quais um tomador de decisão pode exercer controle. Um exemplo é o volume de produção, estoques de matérias-primas, etc. Variáveis ​​incontroláveis ​​(parâmetros) são fatores que o tomador de decisão não é capaz de influenciar ou alterar, por exemplo, capacidade de mercado, ações de concorrentes. No processo de estudo de sistemas complexos, sua composição, estrutura, tipo de conexões entre os elementos, bem como entre o sistema e o ambiente externo, o comportamento do sistema sob várias influências gerenciais são estudados. Mas nem todos os sistemas complexos (especialmente socioeconômicos) podem sofrer várias influências gerenciais. Para eliminar essa dificuldade, os modelos são usados ​​no estudo de sistemas complexos.

Modelo - objeto que reflete as características mais importantes do processo ou sistema em estudo, criado para obter informações adicionais sobre um determinado processo ou sistema. Para avaliar o impacto quantitativo sobre o critério de eficácia das variáveis ​​controladas, é necessário criar um modelo matemático do objeto controlado. Um modelo matemático é uma relação lógico-matemática que estabelece uma conexão entre as características de um objeto controlado e um critério de eficiência.

No processo de construção de um modelo econômico e matemático, a essência econômica do problema é escrita usando vários símbolos, variáveis ​​e constantes, índices e outras designações. Em outras palavras, a situação de gerenciamento é formalizada. Todas as condições do problema devem ser escritas na forma de equações ou desigualdades. Ao formalizar as situações de gestão, em primeiro lugar, é determinado um sistema de variáveis. Nos problemas econômicos, as variáveis ​​ou quantidades requeridas são: o volume de produção no empreendimento, a quantidade de carga transportada por fornecedores a consumidores específicos, etc.

Dificilmente é possível classificar todas as situações gestão econômica em que há uma necessidade de análise do sistema. Deve-se observar os tipos mais comuns de situações de gerenciamento em que o uso da análise de sistema é possível:

1. Resolvendo novos problemas. Com a ajuda da análise do sistema, um problema é formulado, é determinado o que e o que precisa ser conhecido, quem deve saber.

2. A solução para o problema envolve vincular objetivos a uma variedade de meios para alcançá-los.

3. O problema tem ramificado conexões que causam consequências de longo prazo em diferentes setores da economia nacional, e tomar uma decisão sobre elas requer levar em consideração a eficiência total e os custos totais.

4. Resolver problemas em que existem várias opções difíceis de comparar entre si para resolver um problema ou alcançar um conjunto interconectado de objetivos.

5. Casos em que sistemas completamente novos são criados na economia nacional ou sistemas antigos são radicalmente reconstruídos.

6. Casos em que se efetua a beneficiação, beneficiação, reconstrução da produção ou das relações económicas.

7. Problemas associados à automação da produção e, principalmente, de gestão, no processo de criação de sistemas de controle automatizado em qualquer nível.

8. Trabalhar para aprimorar os métodos e formas de gestão econômica, pois é sabido que nenhum dos métodos de gestão econômica funciona por si só, mas apenas em uma determinada combinação, em interconexão.

9. Casos em que a melhoria da organização da produção ou gestão é efectuada em instalações únicas, atípicas, que se distinguem pela grande especificidade das suas actividades, onde não seja possível actuar por analogia.

10. Casos em que as decisões futuras, o desenvolvimento de um plano ou programa de desenvolvimento deve levar em consideração o fator de incerteza e risco.

11. Casos em que o planejamento ou a tomada de decisões responsáveis ​​sobre as direções do desenvolvimento é feito para um futuro bastante distante.

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Métodos de análise de sistema

Análise de sistema- um método científico de cognição, que é uma sequência de ações para estabelecer ligações estruturais entre variáveis ​​ou elementos do sistema em estudo. Baseia-se em um complexo de métodos científicos gerais, experimentais, ciências naturais, estatísticos e matemáticos.

Para resolver problemas expressos quantitativamente bem estruturados, é utilizada a conhecida metodologia de pesquisa operacional, que consiste na construção de um modelo matemático adequado (por exemplo, linear, não linear, problemas de programação dinâmica, problemas de filas, teoria dos jogos, etc.) e aplicação de métodos para encontrar as ações intencionais da estratégia de controle ideal.

A análise do sistema fornece os seguintes métodos e procedimentos de sistema para uso em várias ciências e sistemas:

Abstração e concretização

Análise e síntese, indução e dedução

Formalização e concretização

Composição e decomposição

Linearização e extração de componentes não lineares

Estruturação e reestruturação

Prototipagem

Reengenharia

Algoritmização

Modelagem e experimento

Controle e regulação programados

Reconhecimento e identificação

Clustering e classificação

Avaliação e teste de especialistas

Verificação

e outros métodos e procedimentos.

Cabe destacar as tarefas de estudo do sistema de interações dos objetos analisados ​​com o ambiente. A solução para este problema envolve:

- traçar a fronteira entre o sistema em estudo e o ambiente, que predetermina a profundidade máxima

a influência das interações consideradas, às quais a consideração é limitada;

- determinação dos recursos reais de tal interação;

- consideração das interações do sistema em estudo com o sistema de nível superior.

Problemas do próximo tipo estão associados ao desenho de alternativas para essa interação, alternativas para o desenvolvimento do sistema no tempo e no espaço. Uma direção importante no desenvolvimento de métodos de análise de sistemas está associada às tentativas de criar novas possibilidades para a construção de alternativas de soluções originais, estratégias inesperadas, ideias incomuns e estruturas ocultas. Em outras palavras, o discurso está aqui é sobre o desenvolvimento de métodos e ferramentas fortalecimento das capacidades indutivas do pensamento humano, em contraposição às suas capacidades dedutivas, que, de fato, visa o desenvolvimento de meios lógicos formais. As pesquisas nessa direção começaram apenas recentemente e ainda não há um único aparato conceitual nelas. No entanto, aqui, também, várias áreas importantes podem ser distinguidas - como o desenvolvimento o aparato formal da lógica indutiva, os métodos de análise morfológica e outros métodos estruturais e sintáticos para a construção de novas alternativas, métodos de sintática e organização da interação do grupo na resolução de problemas criativos, bem como o estudo dos principais paradigmas do pensamento de pesquisa.

Os problemas do terceiro tipo envolvem a construção do conjunto modelos de simulação descrever a influência desta ou daquela interação no comportamento do objeto de pesquisa. Observe que em estudos sistêmicos, o objetivo de criar uma certa supermodelo não é perseguido. Estamos falando sobre o desenvolvimento de modelos privados, cada um dos quais resolve seus próprios problemas específicos.

Mesmo depois que tais modelos de simulação foram criados e investigados, a questão de como combinar vários aspectos do comportamento do sistema em um certo esquema unificado permanece em aberto. No entanto, isso pode e deve ser resolvido não pela construção de um supermodelo, mas pela análise das reações ao comportamento observado de outros objetos em interação, ou seja, estudando o comportamento de objetos análogos e transferindo os resultados desses estudos para o objeto de análise do sistema. Tal estudo fornece uma base para uma compreensão significativa das situações de interação e da estrutura das interconexões que determinam o lugar do sistema em estudo na estrutura do supersistema, do qual é um componente.

As tarefas do quarto tipo estão relacionadas ao design modelos de tomada de decisão. Qualquer estudo sistêmico está associado ao estudo de várias alternativas para o desenvolvimento do sistema. A tarefa dos analistas de sistemas é escolher e justificar a melhor alternativa de desenvolvimento. Na fase de desenvolvimento e tomada de decisões, é necessário levar em conta a interação do sistema com seus subsistemas, para combinar os objetivos do sistema com os objetivos dos subsistemas, para destacar os objetivos globais e secundários.

A área mais desenvolvida e ao mesmo tempo mais específica da criatividade científica está associada ao desenvolvimento da teoria da tomada de decisão e à formação de estruturas, programas e planos alvo. Não faltam trabalhos e pesquisadores ativos aqui. No entanto, neste caso, muitos resultados estão no nível de invenções não confirmadas e discrepâncias na compreensão da essência das tarefas em questão e dos meios de sua solução. A pesquisa nesta área inclui:

a) construir uma teoria para avaliar a eficácia das decisões tomadas ou planos e programas elaborados;

b) resolver o problema de multicritério na avaliação das alternativas de decisão ou planejamento;

c) investigar o problema da incerteza, especialmente associada não a fatores de natureza estatística, mas à incerteza dos julgamentos de especialistas e à incerteza deliberadamente criada associada à simplificação de ideias sobre o comportamento do sistema;

d) desenvolvimento do problema de agregação das preferências individuais nas decisões que afetam os interesses de várias partes que afetam o comportamento do sistema;

e) estudo das especificidades dos critérios socioeconômicos de eficiência;

f) a criação de métodos para verificar a consistência lógica das estruturas e planos-alvo e estabelecer o equilíbrio necessário entre o programa de ação pré-determinado e sua prontidão para a reestruturação quando um novo chegar.

informações sobre eventos externos e mudanças nas idéias sobre a execução deste programa.

A última direção requer uma nova compreensão das funções reais das estruturas, planos, programas alvo e a definição daquelas que devem desempenhar, bem como das conexões entre elas.

As tarefas consideradas de análise do sistema não cobrem uma lista completa de tarefas. Aqui estão os mais difíceis de resolver. Deve-se notar que todas as tarefas da pesquisa sistêmica estão intimamente interligadas entre si, não podendo ser isoladas e resolvidas separadamente, tanto no tempo quanto na composição dos performers. Além disso, para resolver todos esses problemas, um pesquisador deve ter uma visão ampla e possuir um rico arsenal de métodos e meios de pesquisa científica.

MÉTODOS ANALÍTICOS E ESTATÍSTICOS. Esses grupos de métodos são mais amplamente usados ​​na prática de design e gerenciamento. É verdade que as representações gráficas (gráficos, diagramas, etc.) são amplamente utilizadas para representar os resultados intermediários e finais da modelagem. No entanto, os últimos são subsidiários; Com base no modelo, a evidência de sua adequação é formada por certas direções de representações analíticas e estatísticas. Portanto, apesar de cursos independentes de palestras serem ministrados em universidades nas principais áreas dessas duas classes de métodos, ainda fazemos uma breve caracterização de suas características, vantagens e desvantagens do ponto de vista de sua utilização em sistemas de modelagem.

Analítico Na classificação considerada, são nomeados métodos que refletem objetos e processos reais na forma de pontos (adimensionais em provas matemáticas rigorosas) que fazem quaisquer movimentos no espaço ou interagem uns com os outros. O aparato conceitual (terminológico) dessas representações é baseado nos conceitos da matemática clássica (quantidade, fórmula, função, equação, sistema de equações, logaritmo, diferencial, integral, etc.).

As representações analíticas têm uma história secular de desenvolvimento e se caracterizam não só pela busca pelo rigor da terminologia, mas também por fixar certas letras para determinados valores especiais (por exemplo, a dupla proporção da área de Um círculo para a área do quadrado inscrito nele p "3,14; a base do logaritmo natural - e» 2,7, etc.).

Com base em conceitos analíticos, teorias matemáticas de complexidade variável surgiram e estão se desenvolvendo - do aparato da análise matemática clássica (métodos de estudo de funções, seu tipo, métodos de representação, busca de extremos de funções, etc.) a novos ramos da matemática moderna como programação matemática (linear, não linear, dinâmica, etc.), teoria dos jogos (jogos matriciais com estratégias puras, jogos diferenciais, etc.).

Essas orientações teóricas se tornaram a base de muitas outras aplicadas, incluindo a teoria do controle automático, a teoria das soluções ótimas, etc.

Ao modelar sistemas, uma ampla gama de representações simbólicas é usada usando a "linguagem" da matemática clássica. No entanto, essas representações simbólicas nem sempre refletem adequadamente processos complexos reais e, nesses casos, de modo geral, não podem ser considerados modelos matemáticos rigorosos.

A maioria das áreas da matemática não contém meios de definir o problema e comprovar a adequação do modelo. Este último é comprovado por experimentos, que, à medida que os problemas se tornam mais complexos, tornam-se cada vez mais complexos, caros, nem sempre indiscutíveis e realizáveis.

Ao mesmo tempo, essa classe de métodos inclui uma direção relativamente nova da matemática, a programação matemática, que contém meios para definir o problema e amplia as possibilidades de comprovar a adequação dos modelos.

Estatístico representações formadas como uma direção científica independente em meados do século passado (embora tenham surgido muito antes). Eles são baseados na exibição de fenômenos e processos usando eventos aleatórios (estocásticos) e seus comportamentos, que são descritos pelas correspondentes características probabilísticas (estatísticas) e leis estatísticas. Os mapeamentos estatísticos do sistema no caso geral (por analogia com os analíticos) podem ser representados, por assim dizer, na forma de um ponto "borrado" (área borrada) no espaço n-dimensional, no qual o sistema (suas propriedades levado em consideração no modelo) é traduzido pelo operador F. Um ponto “borrado” deve ser entendido como uma determinada área que caracteriza o movimento do sistema (seu comportamento); neste caso, os limites da região são dados com uma certa probabilidade p ("borrada") e o movimento de um ponto é descrito por uma certa função aleatória.

Fixando todos os parâmetros desta área, exceto um, é possível obter um corte ao longo da linha a - b, cujo significado é o efeito deste parâmetro no comportamento do sistema, que pode ser descrito pela estatística distribuição sobre este parâmetro. Da mesma forma, você pode obter bidimensional, tridimensional, etc. padrões de distribuição estatística. Os padrões estatísticos podem ser representados na forma de variáveis ​​aleatórias discretas e suas probabilidades, ou na forma de dependências contínuas da distribuição de eventos, processos.

Para eventos discretos, a relação entre os valores possíveis da variável aleatória xi e suas probabilidades pi é chamada de lei de distribuição.

Método de brainstorming

Um grupo de pesquisadores (especialistas) desenvolve formas de resolver o problema, enquanto qualquer método (qualquer pensamento expresso em voz alta) está incluído no número dos considerados, quanto mais ideias, melhor. Na fase preliminar, a qualidade dos métodos propostos não é levada em consideração, ou seja, o objetivo da pesquisa é criar o maior número possível de opções para a solução do problema. Mas para ter sucesso, as seguintes condições devem ser atendidas:

· A presença de um inspirador de ideias;

· O grupo de especialistas não ultrapassa 5 a 6 pessoas;

· O potencial dos pesquisadores é proporcional;

· O ambiente é calmo;

· A igualdade de direitos é respeitada, qualquer solução pode ser proposta, a crítica de ideias não é permitida;

· Duração do trabalho não superior a 1 hora.

Depois que o "fluxo de ideias" para, os especialistas selecionam as propostas de forma crítica, levando em consideração as restrições organizacionais e econômicas. A seleção da melhor ideia pode ser realizada de acordo com vários critérios.

Este método o mais produtivo na fase de desenvolvimento de uma solução para a implementação da meta, ao divulgar o mecanismo de funcionamento do sistema, ao escolher um critério para resolução de um problema.

Método de "focar a atenção nos objetivos do problema apresentado"

Este método consiste no fato de ser selecionado um dos objetos (elementos, conceitos) associados ao problema a ser resolvido. Ao mesmo tempo, sabe-se que o objeto aceito para consideração está diretamente relacionado aos objetivos finais desse problema. Em seguida, a conexão entre este objeto e algum outro, escolhido ao acaso, é investigada. Em seguida, o terceiro elemento é selecionado, da mesma forma que ao acaso, e sua conexão com os dois primeiros é examinada, e assim por diante. Assim, uma certa cadeia de objetos, elementos ou conceitos interconectados é criada. Se a cadeia for interrompida, o processo será reiniciado, uma segunda cadeia será criada e assim por diante. É assim que o sistema é investigado.

Método de E / S do sistema

O sistema em estudo é necessariamente considerado em conjunto com o meio ambiente. Ao mesmo tempo, é dada atenção especial às limitações que o ambiente externo impõe ao sistema, bem como às limitações inerentes ao próprio sistema.

Na primeira fase de estudo do sistema, as possíveis saídas do sistema são consideradas e os resultados de seu funcionamento são avaliados de acordo com as mudanças no ambiente. Em seguida, as possíveis entradas do sistema e seus parâmetros são investigados, permitindo que o sistema funcione dentro das restrições aceitas. E, finalmente, na terceira etapa, são selecionadas as entradas aceitáveis ​​que não violam as restrições do sistema e não o levam à inconsistência com os objetivos do ambiente.

Este método é mais eficaz nas fases de compreensão do mecanismo de funcionamento do sistema e de tomada de decisões.

Método de script

A peculiaridade do método é que um grupo de especialistas altamente qualificados de forma descritiva representa o curso possível dos eventos em um determinado sistema - partindo da situação atual e terminando com alguma situação resultante. Ao mesmo tempo, erguido artificialmente, mas surgindo na vida real, são observadas as restrições de entrada e saída do sistema (para matérias-primas, recursos de energia, finanças e assim por diante).

A ideia principal deste método é identificar as conexões entre vários elementos do sistema, que se manifestam sob um determinado evento ou restrição. O resultado desse estudo é um conjunto de cenários - direções possíveis para a solução do problema, das quais as mais aceitáveis ​​poderiam ser selecionadas por comparação de acordo com algum critério.

Método morfológico

Este método permite a busca de todas as soluções possíveis para o problema por meio de uma enumeração exaustiva dessas soluções. Por exemplo, F.R. Matveev identifica seis estágios na implementação deste método:

· Formulação e definição das limitações do problema;

· Pesquisa de possíveis parâmetros de soluções e possíveis variações desses parâmetros;

· Encontrar todas as combinações possíveis desses parâmetros nas soluções resultantes;

· Comparação de soluções em função dos objetivos perseguidos;

· Escolha de soluções;

· Estudo aprofundado das soluções selecionadas.

Técnicas de modelagem

Um modelo é um determinado sistema criado com o objetivo de apresentar uma realidade complexa de uma forma simplificada e compreensível, ou seja, um modelo é uma imitação dessa realidade.

Os problemas que os modelos podem resolver são muitos e variados. Os mais importantes deles são:

Com a ajuda de modelos, pesquisadores estão tentando entender melhor o fluxo Processo complexo;

· Com a ajuda de modelos, são realizados experimentos no caso em que isso seja impossível em um objeto real;

· Com a ajuda de modelos avaliar a possibilidade de implementação de várias soluções alternativas.

Além disso, os modelos têm propriedades valiosas como:

· Reprodutibilidade por experimentadores independentes;

· Variabilidade e possibilidade de melhoria pela introdução de novos dados no modelo ou modificações de links dentro do modelo.

Os modelos simbólicos e matemáticos devem ser destacados entre os principais tipos de modelos.

Modelos simbólicos - diagramas, diagramas, gráficos, fluxogramas e assim por diante.

Modelos matemáticos são construções abstratas que descrevem de forma matemática as conexões, relações entre os elementos do sistema.

Ao construir modelos, as seguintes condições devem ser observadas:

· Ter uma quantidade suficientemente grande de informações sobre o comportamento do sistema;

· A estilização dos mecanismos de funcionamento do sistema deve ocorrer dentro de tais limites, de forma que seja possível refletir com precisão o número e a natureza das relações e conexões existentes no sistema;

· A utilização de métodos de processamento automático de informações, especialmente quando a quantidade de dados é grande ou a natureza da relação entre os elementos do sistema é muito complexa.

Ao mesmo tempo, os modelos matemáticos têm algumas desvantagens:

· O desejo de refletir o processo estudado na forma de condições conduz a um modelo que só pode ser compreendido por seu desenvolvedor;

· Por outro lado, a simplificação leva a uma limitação do número de fatores incluídos no modelo; portanto, há uma imprecisão no reflexo da realidade;

· O autor, tendo criado o modelo, "esquece" que não leva em consideração o efeito de inúmeros fatores, talvez insignificantes. Mas o efeito combinado desses fatores no sistema é tal que os resultados finais não podem ser alcançados em um determinado modelo.

A fim de nivelar essas deficiências, o modelo deve ser verificado:

• quão plausível e satisfatório é refletir o processo real;

· Se a alteração dos parâmetros causa uma alteração correspondente nos resultados.

Os sistemas complexos, devido à presença de uma infinidade de subsistemas de funcionamento discreto, via de regra, não podem ser descritos adequadamente usando apenas modelos matemáticos; portanto, a modelagem de simulação tornou-se generalizada. Os modelos de simulação têm se difundido por dois motivos: em primeiro lugar, esses modelos permitem utilizar todas as informações disponíveis (modelos gráficos, verbais, matemáticos ...) e, em segundo lugar, porque esses modelos não impõem restrições estritas aos dados iniciais usados. Assim, os modelos de simulação permitem o uso criativo de todas as informações disponíveis sobre o objeto de pesquisa.

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• Introdução 2
• 1. A essência da abordagem de sistemas como base da análise de sistemas 5
• 1.1 Conteúdo e características da abordagem de sistemas 5
• 1.2 Princípios básicos da abordagem de sistemas 8
• 2. Os principais elementos da análise de sistemas 11
• 2.1 Aparelho conceitual de análise de sistema 11
• 2.2 Princípios de Análise de Sistemas 15
• 2.3 Métodos de análise de sistema 20
• Conclusão 29
• Literatura 31
• Introdução
• Nas condições do dinamismo da produção e da sociedade modernas, a gestão deve estar em um estado de desenvolvimento contínuo, que hoje não pode ser assegurado sem pesquisar tendências e oportunidades, sem escolher alternativas e rumos de desenvolvimento, desempenhando funções de gestão e métodos de tomada de decisões gerenciais. . O desenvolvimento e a melhoria do empreendimento baseiam-se no conhecimento profundo e profundo das atividades da organização, o que requer um estudo dos sistemas de gestão.
• A pesquisa é realizada de acordo com o objetivo escolhido e em uma determinada sequência. A pesquisa é parte integrante da gestão da organização e visa melhorar as características básicas do processo de gestão. Ao conduzir pesquisas em sistemas de controle, o objeto de pesquisa é o próprio sistema de controle, que se caracteriza por certas características e está sujeito a uma série de requisitos.
• A eficácia do estudo dos sistemas de controle é amplamente determinada pelos métodos de pesquisa selecionados e usados. Os métodos de pesquisa são métodos, técnicas para conduzir pesquisas. Seu uso competente contribui para a obtenção de resultados confiáveis ​​e completos do estudo dos problemas que surgem na organização. A escolha dos métodos de pesquisa, a integração de vários métodos durante a pesquisa, é determinada pelo conhecimento, experiência e intuição dos especialistas que conduzem a pesquisa.
• Para identificar as especificidades do trabalho das organizações e o desenvolvimento de medidas para melhorar a produção e as atividades econômicas, é utilizada uma análise de sistema. O objetivo principal da análise de sistema é o desenvolvimento e implementação de tal sistema de controle, que é selecionado como um sistema de referência, em maior medida correspondendo a todos os requisitos de otimização. A análise de sistemas é de natureza complexa e baseia-se num conjunto de abordagens, cuja aplicação permitirá realizar a melhor análise e obter os resultados pretendidos. Para uma análise bem-sucedida, é necessário selecionar uma equipe de especialistas que conheçam bem os métodos de análise econômica e de organização da produção.
• Tentando compreender um sistema de grande complexidade, constituído por muitas características diversas e, por sua vez, subsistemas complexos, conhecimento científico passa pela diferenciação, estudando os próprios subsistemas e ignorando sua interação com o grande sistema em que estão inseridos e que tem um efeito decisivo em todo o sistema global como um todo. Mas os sistemas complexos não se limitam à simples soma de seus componentes; para entender a integridade, sua análise deve certamente ser complementada por uma síntese sistêmica profunda, aqui uma abordagem interdisciplinar e pesquisas interdisciplinares são necessárias, um conjunto de ferramentas científicas completamente novo é necessário.
• A relevância do tema escolhido para o trabalho da unidade curricular reside no facto de, para compreender as leis que regem a actividade humana, é importante aprender a perceber como se desenvolve em cada caso específico o contexto geral de percepção das próximas tarefas, como trazer para o sistema (daí o nome - "análise do sistema") informações inicialmente dispersas e redundantes sobre a situação do problema, como coordenar entre si e derivar uma das outras idéias e objetivos de diferentes níveis relacionados a uma única atividade.
• Aqui está um problema fundamental que afeta quase os próprios fundamentos da organização de qualquer atividade humana. A mesma tarefa em um contexto diferente, em diferentes níveis de tomada de decisão requer formas completamente diferentes de organização e conhecimento diferente... Durante a transição, à medida que o plano de ação se concretiza de um nível para outro, as formulações tanto dos objetivos principais quanto dos princípios fundamentais nos quais se baseia a sua realização são radicalmente transformados. E, finalmente, no estágio de distribuição de recursos comuns limitados entre programas individuais, deve-se comparar o que é fundamentalmente incomparável, uma vez que a eficácia de cada um dos programas pode ser avaliada apenas por algum critério inerente apenas.
• A abordagem de sistemas é um dos princípios metodológicos mais importantes da ciência e prática modernas. Os métodos de análise de sistemas são amplamente usados ​​para resolver muitos problemas teóricos e aplicados.
• Os principais objetivos do trabalho da unidade curricular são estudar a essência da abordagem de sistemas, bem como os princípios e métodos básicos de análise de sistemas.
• 1. A essência da abordagem de sistemas como base da análise de sistemas

1 Conteúdo e características da abordagem de sistemas

Desde meados do século XX. desenvolvimentos intensivos estão em andamento no campo da abordagem de sistemas e teoria geral dos sistemas. A abordagem de sistemas foi desenvolvida, resolvendo uma tarefa trina: acumulação em conceitos e conceitos científicos gerais resultados mais recentes ciências sociais, naturais e técnicas relativas à organização sistêmica dos objetos da realidade e métodos de sua cognição; integração dos princípios e experiência do desenvolvimento da filosofia, principalmente os resultados do desenvolvimento do princípio filosófico de consistência e categorias relacionadas; a aplicação do aparato conceitual e das ferramentas de modelagem desenvolvidas nesta base para a solução de problemas complexos urgentes.

A ABORDAGEM DE SISTEMAS é uma direção metodológica em ciência, cuja principal tarefa é desenvolver métodos de pesquisa e projetar objetos complexos - sistemas de diferentes tipos e classes. A abordagem de sistemas representa um determinado estágio no desenvolvimento de métodos de cognição, métodos de pesquisa e atividades de design, métodos de descrição e explicação da natureza de objetos analisados ​​ou criados artificialmente.

Atualmente, a abordagem sistemática está sendo cada vez mais usada na gestão, e a experiência está se acumulando na construção de descrições de sistema de objetos de pesquisa. A necessidade de uma abordagem sistemática deve-se à ampliação e complicação dos sistemas estudados, às necessidades de gestão de grandes sistemas e à integração de conhecimentos.

"Sistema" é uma palavra grega (systema), que significa literalmente um todo feito de partes; um conjunto de elementos que estão em relacionamentos e conexões entre si e formam uma certa integridade, unidade.

Outras palavras podem ser formadas a partir da palavra "sistema": "sistêmico", "sistematizar", "sistemático". Em um sentido estrito, a abordagem sistêmica é entendida como a aplicação de métodos sistêmicos para estudar sistemas físicos, biológicos, sociais e outros reais.

A abordagem de sistemas em um sentido amplo também inclui o uso de métodos sistêmicos para resolver problemas de taxonomia, planejando e organizando um experimento complexo e sistemático.

O termo "abordagem de sistemas" abrange um grupo de métodos pelos quais um objeto real é descrito como uma coleção de componentes em interação. Esses métodos são desenvolvidos no âmbito de disciplinas científicas individuais, sínteses interdisciplinares e conceitos científicos gerais.

As tarefas gerais da pesquisa de sistemas são a análise e síntese de sistemas. No processo de análise, o sistema é separado do ambiente, sua composição é determinada,
estruturas, funções, características integrais (propriedades), bem como fatores de backbone e relações com o ambiente.

No processo de síntese, um modelo de um sistema real é criado, o nível de descrição abstrata do sistema sobe, a completude de sua composição e estruturas, as bases de descrição, as leis da dinâmica e do comportamento são determinadas.

A abordagem de sistemas é aplicada a conjuntos de objetos, objetos individuais e seus componentes, bem como às propriedades e características integrais dos objetos.

Uma abordagem sistemática não é um fim em si mesma. Em cada caso específico, sua aplicação deve dar um efeito real e bastante tangível. A abordagem sistemática permite ver lacunas no conhecimento sobre um determinado objeto, detectar sua incompletude, determinar as tarefas da pesquisa científica, em alguns casos - por interpolação e extrapolação - prever as propriedades das partes que faltam na descrição. Existem vários tipos de abordagem de sistemas: integrada, estrutural, holística.

É necessário definir o alcance desses conceitos.

Uma abordagem integrada sugere a presença de um conjunto de componentes de um objeto ou métodos de pesquisa aplicada. Nesse caso, nem as relações entre os objetos, nem a integridade de sua composição, nem a relação dos componentes como um todo são levadas em consideração. Principalmente as tarefas de estática são resolvidas: a proporção quantitativa de componentes e similares.

A abordagem estrutural oferece o estudo da composição (subsistemas) e estruturas de um objeto. Com essa abordagem, ainda não há correlação entre os subsistemas (partes) e o sistema (todo) A decomposição dos sistemas em subsistemas não é feita de uma única forma. A dinâmica das estruturas geralmente não é considerada.

Em uma abordagem holística, a relação é estudada não apenas entre as partes de um objeto, mas também entre as partes e o todo. A decomposição do todo em partes é única. Assim, por exemplo, costuma-se dizer que "o todo é aquele do qual nada pode ser tirado e ao qual nada pode ser adicionado". A abordagem holística oferece o estudo da composição (subsistemas) e estruturas de um objeto não apenas na estática, mas também na dinâmica, ou seja, oferece o estudo do comportamento e da evolução dos sistemas. uma abordagem holística não é aplicável a todos os sistemas (objetos). mas apenas para aqueles que são caracterizados por um alto grau de independência funcional. As tarefas mais importantes da abordagem de sistemas incluem:

1) desenvolvimento de meios de representação dos objetos em estudo e concebidos como sistemas;

2) construção de modelos generalizados do sistema, modelos de diferentes classes e propriedades específicas dos sistemas;

3) estudo da estrutura das teorias de sistemas e vários conceitos e desenvolvimentos de sistemas.

Em um estudo sistêmico, o objeto analisado é considerado como um determinado conjunto de elementos, cuja inter-relação determina as propriedades integrais desse conjunto. A ênfase principal está em identificar a variedade de conexões e relações que ocorrem tanto dentro do objeto em estudo quanto em sua relação com o meio externo, o meio ambiente. As propriedades de um objeto como um sistema integral são determinadas não apenas e não tanto pela soma das propriedades de seus elementos individuais, mas pelas propriedades de sua estrutura, formação de sistema especial, conexões integrativas do objeto em consideração. Para compreender o comportamento dos sistemas, principalmente propositais, é necessário identificar os processos de controle implementados por este sistema - formas de transferência de informação de um subsistema para outro e formas de influenciar algumas partes do sistema sobre outras, coordenação dos níveis inferiores de o sistema do lado de seus elementos de nível superior, controle, influência sobre o último de todos os outros subsistemas. Uma importância significativa na abordagem sistemática é atribuída à identificação da natureza probabilística do comportamento dos objetos em estudo. Uma característica importante da abordagem sistêmica é que não apenas o objeto, mas também o próprio processo de pesquisa atua como um sistema complexo, cuja tarefa, em particular, é combinar vários modelos do objeto em um único todo. Finalmente, os objetos do sistema, via de regra, não são indiferentes ao processo de seu estudo e, em muitos casos, podem ter um impacto significativo sobre ele.

1.2 Princípios básicos da abordagem de sistemas

Os princípios principais da abordagem sistemática são:

1. Integridade, que permite considerar o sistema ao mesmo tempo como um todo e ao mesmo tempo como um subsistema para níveis superiores. 2. A hierarquia da estrutura, ou seja, a presença de um conjunto (pelo menos dois) de elementos localizados na base da subordinação dos elementos do nível inferior aos elementos do nível superior. A implementação deste princípio é claramente visível no exemplo de qualquer organização em particular. Como você sabe, qualquer organização é a interação de dois subsistemas: gerenciada e controlada. Um obedece ao outro. 3. Estruturação, que permite analisar os elementos do sistema e sua relação dentro de uma estrutura organizacional específica. Via de regra, o processo de funcionamento de um sistema é determinado não tanto pelas propriedades de seus elementos individuais, mas pelas propriedades da própria estrutura.

4. Pluralidade, permitindo o uso de uma variedade de modelos cibernéticos, econômicos e matemáticos para descrever os elementos individuais e o sistema como um todo.

Conforme observado acima, com uma abordagem sistemática, é importante estudar as características de uma organização como um sistema, ou seja, características de "entrada", "processo" e características de "saída".

Com uma abordagem sistemática baseada em pesquisas de marketing, os parâmetros de "saída" são investigados em primeiro lugar, ou seja, bens ou serviços, nomeadamente o que produzir, com que indicadores de qualidade, com que custos, para quem, a que horas vender e a que preço. As respostas a essas perguntas devem ser claras e oportunas. Como resultado, a “saída” deve ser um produto ou serviço competitivo. Em seguida, os parâmetros da entrada são determinados, ou seja, é investigada a necessidade de recursos (materiais, financeiros, trabalhistas e de informação), que é determinada após um estudo detalhado do nível organizacional e técnico do sistema em consideração (nível de tecnologia, tecnologia, características da organização da produção, trabalho e gestão ) e os parâmetros do ambiente externo (econômico, geopolítico, social, ambiental e etc.).

E, por fim, não menos importante é o estudo dos parâmetros do processo que transforma recursos em produtos acabados. Nesta fase, dependendo do objeto de pesquisa, são considerados uma tecnologia de produção ou tecnologia de controle, bem como fatores e formas de seu aprimoramento.

Assim, a abordagem sistemática permite-nos avaliar de forma abrangente qualquer produção e atividade económica e a atividade do sistema de gestão ao nível das características específicas. Isso ajudará a analisar qualquer situação dentro de um único sistema, para identificar a natureza dos problemas de entrada, processo e saída.

O uso de uma abordagem sistemática permite que você organize melhor o processo de tomada de decisão em todos os níveis do sistema de gestão. Uma abordagem integrada envolve levar em consideração o ambiente interno e externo da organização na análise. Isso significa que é necessário levar em consideração não só fatores internos, mas também externos - econômicos, geopolíticos, sociais, demográficos, ambientais, etc. Fatores são aspectos importantes na análise das organizações e, infelizmente, nem sempre são levados em consideração . Por exemplo, frequentemente problemas sociais na hora de desenhar novas organizações, elas não são levadas em consideração ou são adiadas. Na introdução de novas tecnologias, nem sempre os indicadores de ergonomia são levados em consideração, o que leva ao aumento do cansaço do trabalhador e, consequentemente, à diminuição da produtividade do trabalho. Na formação de novos coletivos de trabalho, os aspectos sociopsicológicos, em particular os problemas de motivação laboral, não são devidamente tidos em consideração. Resumindo o que foi dito, pode-se argumentar que uma abordagem integrada é um pré-requisito para resolver o problema de análise de uma organização.

A essência da abordagem de sistemas foi formulada por muitos autores. De forma expandida, foi formulado por V.G. Afanasyev, que identificou uma série de aspectos inter-relacionados, que juntos e juntos constituem uma abordagem sistêmica: - sistema-elemento, respondendo à pergunta de que (quais componentes) o sistema é formado;

sistema-estrutural, revelando a organização interna do sistema, a forma de interação de seus componentes constituintes;

- funcional do sistema, mostrando quais funções são executadas pelo sistema e seus componentes constituintes;

comunicação do sistema, revelando a relação deste sistema com outros, tanto horizontalmente quanto verticalmente;

sistema-integrador, mostrando os mecanismos, fatores de preservação, melhoria e desenvolvimento do sistema;

Histórico-sistêmico, respondendo à questão de como, como o sistema surgiu, por quais etapas de seu desenvolvimento passou, quais são suas perspectivas históricas. O rápido crescimento das organizações modernas e o nível de sua complexidade, a variedade de operações realizadas têm levado ao fato de que a implementação racional das funções de gestão se tornou extremamente difícil, mas ao mesmo tempo ainda mais importante para o bom funcionamento da empresa . Para fazer frente ao inevitável aumento do número de operações e de sua complexidade, uma grande organização deve basear suas atividades em uma abordagem de sistemas. Dentro dessa abordagem, o líder pode integrar de forma mais eficaz suas ações na gestão da organização.

A abordagem sistêmica contribui, conforme já mencionado, principalmente para o desenvolvimento da forma correta de se pensar o processo de gestão. O líder deve pensar de acordo com uma abordagem sistemática. Aprender a abordagem sistêmica inspira uma mentalidade que, por um lado, ajuda a eliminar a complexidade desnecessária e, por outro, ajuda o líder a entender a essência de problemas complexos e a tomar decisões com base em um entendimento claro do ambiente. É importante estruturar a tarefa, delinear os limites do sistema. Mas é tão importante considerar que os sistemas com os quais um líder deve lidar no decorrer de seu trabalho são parte de sistemas maiores, talvez envolvendo uma indústria inteira ou várias, às vezes muitas, empresas e setores, ou mesmo a sociedade como um todo. Esses sistemas estão em constante mudança: são criados, operados, reorganizados e, às vezes, liquidados.

A abordagem de sistemas é a base teórica e metodológica para a análise de sistemas.

2. Os principais elementos da análise do sistema

2.1 Aparelho conceitual de análise de sistema

A análise de sistema é um método científico para estudar sistemas e processos complexos, multiníveis e multicomponentes, com base em uma abordagem integrada, levando em consideração as relações e interações entre os elementos do sistema, bem como um conjunto de métodos para desenvolver, fazer e justificar decisões na concepção, criação e gestão de sistemas sociais, econômicos, homem-máquina e técnicos.

O termo "análise de sistemas" apareceu pela primeira vez em 1948 nas obras da corporação RAND em conexão com os problemas de gestão externa, e na literatura nacional tornou-se generalizado após a tradução do livro de S. Optner. Optner S. L., Análise de sistema para resolver problemas comerciais e industriais, trad. do inglês, M., 1969;

A análise de sistemas não é um conjunto de diretrizes ou princípios para os gestores, é uma forma de pensar em relação à organização e à gestão. A análise do sistema é utilizada nos casos em que se busca investigar um objeto de diferentes ângulos, de forma abrangente. A área mais comum de pesquisa de sistemas é considerada a análise de sistemas, que é entendida como uma metodologia para a resolução de problemas complexos e baseados em conceitos desenvolvidos no âmbito da teoria dos sistemas. A análise de sistemas também é definida como "a aplicação de conceitos de sistema às funções de gestão associadas ao planejamento", ou mesmo ao planejamento estratégico e ao estágio de planejamento de metas.

O envolvimento de métodos de análise de sistemas é necessário principalmente porque no processo de tomada de decisão é necessário fazer uma escolha em condições de incerteza, que se deve à presença de fatores que não podem ser quantificados com rigor. Os procedimentos e métodos de análise de sistemas visam especificamente propor soluções alternativas para o problema, identificando a escala de incerteza para cada uma das opções e comparando as opções de acordo com um ou outro critério de desempenho. Os especialistas em análise de sistemas apenas preparam ou recomendam soluções, enquanto a tomada de decisão continua a ser da competência do funcionário (ou órgão) relevante.

A expansão intensiva do escopo do uso da análise de sistema está intimamente relacionada à disseminação do método de gerenciamento do programa-alvo, no qual um programa é elaborado especificamente para resolver um problema importante, uma organização é formada (uma instituição ou um rede de instituições) e são atribuídos os recursos materiais necessários.

Uma análise sistemática das atividades de uma empresa ou organização é realizada nas fases iniciais dos trabalhos de criação de um sistema de gestão específico.

O objetivo final da análise de sistemas é o desenvolvimento e implementação do modelo de referência selecionado do sistema de controle.

De acordo com o objetivo principal, é necessário realizar os seguintes estudos sistêmicos:

identificar as tendências gerais de desenvolvimento desta empresa e o seu lugar e papel na moderna economia de mercado;

estabelecer as características de funcionamento da empresa e suas divisões individuais;

identificar as condições que garantam o cumprimento dos objetivos traçados;

determinar as condições que impedem o cumprimento das metas;

recolher os dados necessários à análise e desenvolvimento de medidas de melhoria do atual sistema de gestão;

usar as melhores práticas de outras empresas;

estudar as informações necessárias para adaptar o modelo de referência selecionado (sintetizado) às condições do empreendimento em questão.

No processo de análise do sistema, as seguintes características são encontradas:

o papel e o lugar desta empresa na indústria;

o estado da produção e as atividades econômicas da empresa;

estrutura de produção da empresa;

sistema de gestão e sua estrutura organizacional;

peculiaridades de interação da empresa com fornecedores, consumidores e organizações superiores;

necessidades inovadoras (possíveis conexões desta empresa com organizações de pesquisa e desenvolvimento;

formas e métodos de incentivos e remuneração dos empregados.

Assim, uma análise de sistema começa com o esclarecimento ou formulação dos objetivos de um determinado sistema de gestão (empresa ou empresa) e a procura de um critério de eficiência, que deve ser expresso na forma de um indicador específico. Normalmente, a maioria das organizações é multifuncional. Muitos objetivos decorrem das características de desenvolvimento de uma empresa (empresa) e do seu estado real no período considerado, bem como do estado do ambiente (fatores geopolíticos, económicos, sociais). A principal tarefa da análise de sistemas é determinar a meta de desenvolvimento global da organização e as metas de seu funcionamento.

Objetivos formulados de forma clara e competente para o desenvolvimento de uma empresa (empresa) são a base para uma análise sistemática e desenvolvimento de um programa de pesquisa.

O programa de análise do sistema, por sua vez, inclui uma lista de questões a serem investigadas e suas prioridades:

1. Análise do subsistema organizacional, que inclui:

análise de políticas (objetivos);

análise de conceito, ou seja, sistemas de visões, avaliações, ideias para realizar as tarefas pretendidas, formas de resolver;

análise de métodos de gestão;

análise das formas de organização do trabalho;

análise do diagrama estrutural e funcional;

análise do sistema de recrutamento e colocação;

análise dos fluxos de informação;

análise do sistema de marketing;

análise do sistema de segurança.

2. Análise do subsistema econômico e diagnósticos dodaceitação.

Diagnóstico econômico da empresa - análise e avaliação indicadores econômicos o trabalho da empresa com base no estudo de resultados individuais, informação incompleta de forma a identificar possíveis perspetivas para o seu desenvolvimento e as consequências das atuais decisões de gestão. Como resultado do diagnóstico, com base em uma avaliação do estado das fazendas e sua eficácia, são tiradas as conclusões necessárias para tomar decisões rápidas, mas importantes, por exemplo, sobre empréstimos direcionados, sobre a compra ou venda de uma empresa, sobre o seu fechamento, etc.

Com base na análise e pesquisa, é feita uma previsão e justificativa para alterar e otimizar o subsistema organizacional e econômico existente da empresa.

2.2 Princípios de análise de sistemas

Os princípios mais importantes da análise de sistemas são os seguintes: o processo de tomada de decisão deve começar com a identificação e formulação clara dos objetivos finais; é preciso considerar todo o problema como um todo, pois sistema unificado e identificar todas as consequências e inter-relações de cada decisão particular; é necessário identificar e analisar possíveis caminhos alternativos para atingir o objetivo; as metas de departamentos individuais não devem entrar em conflito com as metas de todo o programa.

A análise do sistema é baseada nos seguintes princípios:
1) unidade - consideração conjunta do sistema como um todo e como um conjunto de partes;

2) desenvolvimento - tendo em conta a variabilidade do sistema, a sua capacidade de desenvolver, acumular informação, tendo em conta a dinâmica do ambiente;

3) uma meta global - responsabilidade pela escolha de uma meta global. O ótimo dos subsistemas não é o ótimo de todo o sistema;

4) funcionalidade - consideração conjunta da estrutura do sistema e funções com a prioridade das funções sobre a estrutura;

5) descentralização - uma combinação de descentralização e centralização;

6) hierarquias - leva em consideração a subordinação e classificação das partes;

7) incertezas - levando em consideração a ocorrência probabilística de um evento;

8) organização - o grau de implementação das decisões e conclusões.

A metodologia de análise de sistemas é desenvolvida e aplicada nos casos em que os decisores, numa fase inicial, não dispõem de informações suficientes sobre a situação do problema, o que permite escolher um método para a sua apresentação formalizada, formar um modelo matemático ou aplicá-lo. das novas abordagens de modelagem, combinando recepções qualitativas e quantitativas. Nessas condições, a representação de objetos na forma de sistemas, a organização do processo de tomada de decisão por meio de diferentes métodos de modelagem podem ajudar.

Para organizar tal processo, é necessário determinar a sequência das etapas, recomendar métodos de execução dessas etapas e proporcionar, se necessário, o retorno às etapas anteriores. Essa sequência de estágios definidos e ordenados de uma certa maneira com métodos ou técnicas recomendados para sua implementação é uma técnica de análise de sistema. A técnica de análise de sistema é desenvolvida para organizar o processo de tomada de decisão em situações problemáticas complexas. Deve enfocar a necessidade de fundamentar a completude da análise, a formação de um modelo de tomada de decisão, e refletir adequadamente o processo ou objeto em consideração.

Uma das características fundamentais da análise de sistemas, que a distingue de outras áreas de pesquisa de sistemas, é o desenvolvimento e uso de ferramentas que facilitam a formação e análise comparativa objetivos e funções dos sistemas de controle. No início, os métodos de formação e estudo das estruturas de metas baseavam-se na coleta e generalização da experiência de especialistas que acumulam essa experiência em. exemplos específicos... No entanto, neste caso, não é possível levar em consideração a completude dos dados obtidos.

Assim, a principal característica dos métodos de análise de sistemas é a combinação de métodos formais e conhecimento não formalizado (especialista). Este último ajuda a encontrar novas formas de resolver o problema que não estão contidas no modelo formal, e assim desenvolver continuamente o modelo e o processo de tomada de decisão, mas ao mesmo tempo ser uma fonte de contradições, paradoxos, que às vezes são difíceis resolver. Portanto, a pesquisa em análise de sistemas está começando a se apoiar cada vez mais na metodologia da dialética aplicada. Diante do exposto, na definição de análise de sistema, deve-se enfatizar que a análise de sistema:

é usado para resolver problemas que não podem ser colocados e resolvidos por métodos separados de matemática, ou seja, problemas com a incerteza da situação de tomada de decisão, quando não apenas métodos formais são utilizados, mas também métodos de análise qualitativa (“senso comum formalizado”), intuição e experiência dos tomadores de decisão;

combina diferentes métodos usando uma única técnica; depende de uma visão de mundo científica;

combina os saberes, julgamentos e intuição de especialistas em vários campos do conhecimento e os obriga a uma certa disciplina de pensamento;

concentra-se em metas e definição de metas.

A característica das direções científicas que surgiram entre a filosofia e disciplinas altamente especializadas permite que elas sejam organizadas aproximadamente na seguinte ordem: disciplinas filosóficas e metodológicas, teoria de sistemas, abordagem de sistemas, sistemologia, análise de sistemas, engenharia de sistemas, cibernética, pesquisa operacional, especial disciplinas.

A análise de sistemas está localizada no meio desta lista, uma vez que usa em aproximadamente as mesmas proporções conceitos filosóficos e metodológicos (típicos para filosofia, teoria de sistemas) e métodos formalizados no modelo (que é típico para disciplinas especiais).

As áreas científicas em consideração têm muito em comum. A necessidade de sua aplicação surge nos casos em que o problema (tarefa) não pode ser resolvido pelos métodos da matemática ou disciplinas altamente especializadas. Apesar de inicialmente as direções terem procedido de diferentes conceitos básicos (pesquisa operacional - do conceito de "operação"; cibernética - dos conceitos de "controle", "feedback", "análise de sistemas", teoria de sistemas, engenharia de sistemas; sistematologia - do conceito "sistema"), outras direções operam com muitos dos mesmos conceitos - elementos, conexões, objetivos e meios, estrutura, etc.

Direções diferentes também usam os mesmos métodos matemáticos. Ao mesmo tempo, existem diferenças entre eles, que determinam sua escolha em situações específicas de tomada de decisão. Em particular, as principais características específicas da análise do sistema que a distinguem de outras direções sistêmicas são:

disponibilidade, meio de organizar os processos de definição de metas, estruturação e análise de metas (outras direções sistêmicas estabelecem a tarefa de atingir metas, desenvolvendo opções para alcançá-las e escolhendo a melhor dessas opções, e a análise de sistema considera os objetos como sistemas com elementos ativos capaz e esforçando-se para o estabelecimento de metas e, em seguida, para o cumprimento das metas formadas);

desenvolvimento e uso de uma metodologia, na qual são determinadas as etapas, subestágios de análise do sistema e métodos de sua implementação, e a metodologia combina métodos formais e modelos e métodos baseados na intuição de especialistas que ajudam a usar seus conhecimentos, o que torna a análise de sistema especialmente atraente para resolver problemas econômicos.

A análise do sistema não pode ser totalmente formalizada, mas você pode escolher algum algoritmo para sua implementação. A justificativa de decisões por meio de análise de sistemas está longe de estar associada ao uso de métodos e procedimentos formalizados rigorosos; julgamentos baseados na experiência pessoal e na intuição também são permitidos, bastando que essa circunstância seja claramente compreendida.

A análise do sistema pode ser realizada na seguinte sequência:

1. A definição do problema é o ponto de partida da pesquisa. No estudo de um sistema complexo, ele é precedido de um trabalho de estruturação do problema.

2. Expansão do problema para a problemática, ou seja, encontrar um sistema de problemas essencialmente relacionados com o problema em estudo, sem os quais não pode ser resolvido.

3. Identifique os objetivos: os objetivos indicam a direção a seguir para resolver gradualmente o problema.

4. Formação de critérios. Um critério é um reflexo quantitativo do grau em que o sistema atingiu seus objetivos. Um critério é uma regra para escolher uma solução preferida entre várias alternativas. Pode haver vários critérios. O multicritério é uma forma de melhorar a adequação da descrição do objetivo. Os critérios devem descrever, tanto quanto possível, todos os aspectos importantes da meta, mas o número de critérios necessários deve ser minimizado.

5. Agregação de critérios. Os critérios identificados podem ser combinados em grupos ou substituídos por um critério generalizante.

6. Geração de alternativas e seleção a partir do critério do melhor deles. A formação de muitas alternativas é o estágio criativo da análise de sistemas.

7. Pesquisa de oportunidades de recursos, incluindo recursos de informação.

8. A escolha da formalização (modelos e restrições) para a resolução do problema.

9. Construindo o sistema.

10. Usando os resultados da pesquisa sistemática conduzida.

2.3 Métodos de análise de sistema

O procedimento central na análise de sistemas é a construção de um modelo (ou modelos) generalizado que reflita todos os fatores e relações de uma situação real que podem surgir no processo de implementação de uma solução. O modelo resultante é investigado a fim de descobrir a proximidade do resultado da aplicação de uma ou outra das opções de ação alternativas à desejada, o custo comparativo dos recursos para cada uma das opções, o grau de sensibilidade do modelo a várias influências externas indesejáveis. A análise do sistema é baseada em uma série de disciplinas matemáticas aplicadas e métodos amplamente usados ​​nas atividades de gerenciamento moderno: pesquisa operacional, método de avaliação de especialistas, método do caminho crítico, teoria das filas, etc. A base técnica da análise de sistema são computadores modernos e sistemas de informação.

As ferramentas metodológicas usadas na resolução de problemas usando a análise de sistemas são determinadas dependendo se um único objetivo ou conjunto de objetivos é perseguido, se a decisão é tomada por uma ou várias pessoas, etc. Quando há um objetivo suficientemente expresso de forma clara, o grau de cujo alcance pode ser avaliado com base em um critério, são usados ​​métodos de programação matemática. Se o grau de cumprimento da meta deve ser avaliado com base em vários critérios, usa-se o aparato da teoria da utilidade, com a qual os critérios são ordenados e a importância de cada um deles determinada. Quando o desenvolvimento de eventos é determinado pela interação de várias pessoas ou sistemas, cada um dos quais persegue seus próprios objetivos e toma suas próprias decisões, os métodos da teoria dos jogos são usados.

A eficácia do estudo dos sistemas de controle é amplamente determinada pelos métodos de pesquisa selecionados e usados. Para facilitar a escolha de métodos em condições reais de tomada de decisão, é necessário dividir os métodos em grupos, caracterizar as características desses grupos e dar recomendações sobre sua utilização no desenvolvimento de modelos e métodos de análise de sistemas.

Todo o conjunto de métodos de pesquisa pode ser dividido em três grandes grupos: métodos baseados no uso do conhecimento e na intuição de especialistas; métodos de representação formalizada de sistemas de controle (métodos de modelagem formal dos processos investigados) e métodos integrados.

Como já observado, uma característica específica da análise de sistemas é a combinação de métodos qualitativos e formais. Essa combinação forma a base de qualquer técnica usada. Considere os principais métodos que visam usar a intuição e a experiência de especialistas, bem como métodos para a representação formalizada de sistemas.

Métodos baseados na identificação e resumindo as opiniões de especialistas experientes, usando sua experiência e abordagens não convencionais para analisar as atividades da organização incluem: o método de "Brainstorming", o método do tipo "cenário", o método de avaliação de especialistas (incluindo análise SWOT), o " Delphi ", métodos como" árvore de objetivos "," jogo de negócios ", métodos morfológicos e uma série de outros métodos.

Os termos acima caracterizam uma ou outra abordagem para aumentar a identificação e generalização das opiniões de especialistas experientes (o termo "especialista" em latim significa "experiente"). Todos esses métodos às vezes são chamados de métodos "especializados". No entanto, há também uma classe especial de métodos diretamente relacionados à pesquisa de especialistas, o chamado método de avaliações de especialistas (uma vez que é costume colocar as avaliações em pontos e classificações durante as pesquisas), portanto, as abordagens nomeadas e semelhantes são às vezes combinado com o termo "qualitativo" (estipulando a convenção desse nome, uma vez que métodos quantitativos também podem ser usados ​​no processamento de opiniões recebidas de especialistas). Este termo (embora um tanto pesado), mais do que outros, reflete a essência dos métodos a que os especialistas são forçados a recorrer, quando não só não podem descrever imediatamente o problema em consideração com as dependências analíticas, mas também não veem qual dos anteriores métodos de representação formalizada de sistemas podem ajudar a obter o modelo.

Métodos de brainstorming. O conceito de brainstorming se espalhou desde o início dos anos 1950 como um "método para treinamento sistemático do pensamento criativo" com o objetivo de "descobrir novas idéias e chegar a um acordo de um grupo de pessoas com base no pensamento intuitivo".

Métodos deste tipo perseguem o objetivo principal - a busca de novas idéias, sua ampla discussão e crítica construtiva. A hipótese principal é a suposição de que entre um grande número existem pelo menos algumas boas ideias. Dependendo das regras adotadas e da rigidez de sua implementação, brainstorming direto, um método de troca de opiniões, métodos como comissões, tribunais (quando um grupo faz tantas propostas quanto possível, e o segundo tenta criticá-los tanto quanto possível) são distintos, etc. Recentemente, algumas vezes o brainstorming foi realizado na forma de um jogo de negócios.

Ao conduzir discussões sobre o problema em estudo, as seguintes regras se aplicam:

formular o problema em termos básicos, destacando um único ponto central;

não declare falso E não pare de pesquisar nenhuma ideia;

apóie uma ideia de qualquer tipo, mesmo que sua relevância pareça duvidosa para você no momento;

forneça apoio e incentivo para libertar os participantes da discussão das restrições.

Apesar de toda a aparente simplicidade, essas discussões dão bons resultados.

Métodos do tipo "script". Os métodos de preparação e concordância de ideias sobre um problema ou objeto em análise, apresentados por escrito, são chamados de cenários. Inicialmente, esse método envolvia a preparação de um texto contendo uma seqüência lógica de eventos ou possíveis soluções para um problema implantado no tempo. Porém, posteriormente foi eliminada a obrigatoriedade das coordenadas temporais, passando a denominar-se cenário todo documento contendo uma análise do problema em questão e propostas para sua solução ou para o desenvolvimento do sistema, independentemente da forma como foi apresentado. . Como regra, na prática, as propostas para a preparação de tais documentos são redigidas por especialistas primeiro individualmente e, em seguida, é formado um texto acordado.

O cenário fornece não apenas um raciocínio significativo que ajuda a não perder detalhes que não podem ser levados em consideração no modelo formal (este é realmente o papel principal do cenário), mas também contém, via de regra, os resultados de uma técnica quantitativa e análise econômica ou estatística com conclusões preliminares. O grupo de especialistas que prepara o cenário geralmente tem o direito de obter os certificados necessários de empresas e organizações, as consultas necessárias.

O papel dos especialistas em análise de sistemas na preparação de um cenário é ajudar os principais especialistas envolvidos nas áreas de conhecimento relevantes a identificar os padrões gerais do sistema; analisar os fatores externos e internos que influenciam o seu desenvolvimento e a formação de objetivos; identificar as fontes desses fatores; analisar as declarações dos principais especialistas em periódicos, publicações científicas e outras fontes de informação científica e técnica; criar fundos auxiliares de informação (melhor automatizados) que ajudem a resolver o problema correspondente.

Recentemente, o conceito de cenário tem se expandido cada vez mais na direção dos campos de aplicação e das formas de apresentação e métodos de seu desenvolvimento: parâmetros quantitativos são introduzidos no cenário e suas interdependências são estabelecidas, métodos de preparação de um cenário. usando computadores (cenários de máquina), métodos de gerenciamento de destino de preparação de cenários são propostos. ...

O script permite que você crie uma ideia preliminar do problema (sistema) em situações em que não é possível exibi-lo imediatamente com um modelo formal. Ainda assim, um roteiro é um texto com todas as consequências decorrentes (sinonímia, homonímia, paradoxos) associadas à possibilidade de sua interpretação ambígua por diferentes especialistas. Portanto, esse texto deve ser considerado como a base para o desenvolvimento de uma visão mais formalizada do sistema futuro ou do problema a ser resolvido.

Métodos de avaliação de especialistas. A base desses métodos são várias formas de uma pesquisa especializada, seguida pela avaliação e seleção da opção mais preferida. A possibilidade de utilizar avaliações de especialistas, comprovando sua objetividade, baseia-se no fato de que uma característica desconhecida do fenômeno em estudo é interpretada como uma variável aleatória, cujo reflexo da lei de distribuição é a avaliação individual de um especialista sobre a confiabilidade e o significado de um evento particular.

Supõe-se que o verdadeiro valor da característica investigada está dentro da faixa de estimativas obtidas junto ao grupo de especialistas e que a opinião coletiva generalizada é confiável. O ponto mais polêmico nesses métodos é o estabelecimento de coeficientes de peso de acordo com as avaliações expressas por especialistas e a redução das avaliações conflitantes a um determinado valor médio.

A pesquisa de especialistas não é um procedimento único. Este método de obtenção de informações sobre um problema complexo, caracterizado por um alto grau de incerteza, deve se tornar uma espécie de "mecanismo" em um sistema complexo, ou seja, é necessário criar um sistema regular de trabalho com especialistas.

Uma das variedades do método especializado é o método de estudar os pontos fortes e fracos da organização, as oportunidades e ameaças de suas atividades - o método de análise SWOT.

Este grupo de métodos é amplamente utilizado em pesquisas socioeconômicas.

Métodos do tipo Delfi. Inicialmente, o método Delphi foi proposto como um dos procedimentos para a realização de uma sessão de brainstorming e deve ajudar a reduzir a influência de fatores psicológicos e aumentar a objetividade das avaliações dos especialistas. Então o método passou a ser usado de forma independente. É baseado em feedback, familiarizando os especialistas com os resultados da rodada anterior e levando esses resultados em consideração ao avaliar a importância dos especialistas.

Em técnicas específicas que implementam o procedimento Delphi, essa ferramenta é usada em vários graus. Assim, de forma simplificada, uma sequência de ciclos iterativos de brainstorming é organizada. Em uma versão mais complexa, um programa de entrevistas individuais sequenciais é desenvolvido por meio de questionários que excluem contatos entre especialistas, mas permitem familiarizá-los com as opiniões uns dos outros entre as rodadas. Os questionários de rodada a rodada podem ser atualizados. Para reduzir fatores como sugestão ou adaptação à opinião da maioria, às vezes é necessário que os especialistas fundamentem seu ponto de vista, mas isso nem sempre leva ao resultado desejado, mas, ao contrário, pode potencializar o efeito da adaptabilidade . Nos métodos mais desenvolvidos, os especialistas recebem coeficientes de peso da significância de suas opiniões, calculados com base em pesquisas anteriores, refinados de rodada em rodada e levados em consideração na obtenção de resultados de avaliação generalizados.

Métodos do tipo "árvore de metas". O termo "árvore" implica o uso de uma estrutura hierárquica obtida pela divisão de um objetivo comum em submetas, e estas, por sua vez, em componentes mais detalhados, que podem ser chamados de submetas dos níveis inferiores ou, a partir de um determinado nível, - funções.

O método da árvore de objetivos visa obter uma estrutura relativamente estável de objetivos, problemas, direções, ou seja. tal estrutura, que durante um período de tempo mudou pouco com as mudanças inevitáveis ​​que ocorrem em qualquer sistema em desenvolvimento.

Para tanto, ao construir a versão inicial da estrutura, deve-se levar em consideração os padrões de definição de metas e utilizar os princípios de formação de estruturas hierárquicas.

Métodos morfológicos. A ideia principal da abordagem morfológica é encontrar sistematicamente todas as soluções possíveis para o problema combinando os elementos selecionados ou suas características. De forma sistemática, o método de análise morfológica foi proposto pela primeira vez pelo astrônomo suíço F. Zwicky e é freqüentemente chamado de "método Zwicky".

F. Zwicky considera os pontos de partida da pesquisa morfológica:

1) igual interesse em todos os objetos de modelagem morfológica;

2) eliminação de todas as restrições e avaliações até que seja obtida a estrutura completa da área de estudo;

3) a formulação mais precisa do problema proposto.

Existem três esquemas principais do método:

o método de cobertura sistemática do campo, baseado na alocação dos chamados pontos fortes do conhecimento na área estudada e na utilização de alguns princípios de pensamento formulados para o preenchimento do campo;

o método de negação e construção, que consiste em formular alguns pressupostos e substituí-los por outros opostos, seguindo-se uma análise das inconsistências que surgem;

o método da caixa morfológica, que consiste em determinar todos os parâmetros possíveis dos quais pode depender a solução do problema. Os parâmetros revelados formam matrizes contendo todas as combinações possíveis de parâmetros, uma de cada linha, com a seleção subsequente da melhor combinação.

Jogos de negócios - um método de imitação desenvolvido para tomar decisões de gerenciamento em várias situações, jogando um grupo de pessoas ou uma pessoa e um computador de acordo com as regras fornecidas. Jogos de negócios permitem o uso de modelagem e simulação de processos para ir à análise, solução de complexos tarefas práticas, para garantir a formação de uma cultura de pensamento, gestão, habilidades de comunicação, tomada de decisão, expansão instrumental das habilidades gerenciais.

Os jogos de negócios atuam como um meio de análise de sistemas de gestão e treinamento de especialistas.

Para descrever os sistemas de controle na prática, uma série de métodos formalizados são usados ​​que, em vários graus, garantem o estudo do funcionamento dos sistemas no tempo, o estudo dos esquemas de controle, a composição dos departamentos, sua subordinação, etc., em ordem para criar condições normais de operação para o aparelho de gestão, personalização e suporte de gestão de informação clara

Uma das classificações mais completas com base em uma representação formalizada de sistemas, ou seja, em uma base matemática, inclui os seguintes métodos:

- analítico (métodos de matemática clássica e programação matemática);

- estatística (estatística matemática, teoria da probabilidade, teoria das filas);

- conjunto teórico, lógico, linguístico, semiótico (considerado como seções de matemática discreta);

gráfico (teoria dos gráficos, etc.).

A classe de sistemas mal organizados nesta classificação corresponde a representações estatísticas. Para a classe de sistemas auto-organizáveis, os mais adequados são os modelos matemáticos discretos e os modelos gráficos, bem como suas combinações.

As classificações aplicadas concentram-se em modelos e métodos econômicos e matemáticos e são determinadas principalmente por um conjunto funcional de problemas resolvidos pelo sistema.

Conclusão

Apesar do fato de que a gama de métodos de modelagem e solução de problemas usados ​​na análise de sistemas está em constante expansão, a análise de sistemas por sua natureza não é idêntica à pesquisa científica: ela não está associada às tarefas de obtenção de conhecimento científico no sentido adequado, mas está apenas a aplicação de métodos científicos para a resolução de problemas práticos de gestão e prossegue o objetivo de racionalizar o processo de tomada de decisão, não excluindo deste processo os momentos subjetivos inevitáveis ​​nele.

Devido ao número extremamente grande de componentes (elementos, subsistemas, blocos, conexões, etc.) que compõem os sistemas socioeconômicos, homem-máquina, etc., realizar uma análise de sistema requer o uso de tecnologia computacional moderna - tanto para construir modelos generalizados de tais sistemas, e para operar com eles (por exemplo, jogando em tais modelos cenários de funcionamento de sistemas e interpretando os resultados obtidos).

Ao realizar uma análise de sistema, uma equipe de executores é de grande importância. A equipe de análise do sistema deve incluir:

* especialistas na área de análise de sistemas - líderes de grupo e futuros gerentes de projeto;

* engenheiros para a organização da produção;

* economistas especializados na área de análise econômica, bem como pesquisadores de estruturas organizacionais e fluxo de trabalho;

* especialistas no uso de meios técnicos e equipamentos de informática;

* psicólogos e sociólogos.

Uma característica importante da análise de sistema é a unidade dos meios formalizados e não formalizados e métodos de pesquisa usados ​​nela.

A análise de sistemas é amplamente utilizada em pesquisas de marketing, pois nos permite considerar qualquer situação de mercado como um objeto de estudo com uma ampla gama de relações de causa e efeito internas e externas.

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